Ada Programming: Reliable, Strongly-Typed Systems Programming

Автор: Theophilus Edet

Описание:
Программирование на Ada: Надежное системное программирование со строгой типизацией предлагает углубленное изучение Ada, языка, известного своей надежностью, безотказностью и универсальностью в системном программировании. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете свой путь, это подробное руководство поможет вам освоить Ada и ее уникальные возможности с помощью полного набора основных конструкций переменных, функций, условий, коллекций, циклов, комментариев, перечислений, классов, средств доступа и области видимости, а также сильных сторон Ada. поддержка реализаций параллельного программирования, объектно-ориентированного программирования (ООП), процедурного программирования, программирования, ориентированного на безопасность (SOP), и структурированного программирования.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Ada

Как сделать сайт адаптивным: полезные советы

Автор: TemplateMonster

Описание:
Если вы считаете, что адаптивность слишком проста, у меня есть для вас новости. Существует 99 экранов и iPhone только один из них. — Джош Брюэр

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #теория

Изучаем C++ через программирование игр

Автор: Доусон Майкл

Описание:
Если вы хотите научиться программировать первоклассные игры, вам просто необходимо изучить язык С++. Эта книга поможет вам освоить разработку игр с самых азов, независимо от того, есть ли у вас опыт программирования. Гораздо интересней учиться, когда обучение превращается в игру. Каждая глава книги описывает самостоятельный игровой проект. В заключительной главе вам предстоит написать сложную игру, которая объединяет все приемы программирования, рассмотренные в предыдущих главах. Книга, которую вы держите в руках, идеально подойдет для начинающего программиста, планирующего не только как следует освоить непростой язык С++, но и поупражняться в программировании игр.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Cpp

Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

Автор: Cheung Victor, Lim Angelica

Описание:
Этот проверенный в классе текст в стиле рабочей тетради обучает основам программирования, помогая читателям писать программы на Python, имитирующие интерактивных чат-ботов. В отличие от учебников с непрозрачными примерами, объясняемыми сухим, монотонным кодом, Python Practice Lab привлекает читателей сразу, благодаря более чем тридцати мотивирующим и практическим примерам. Читатели учатся, составляя увлекательные рабочие программы, которые постепенно усложняются по мере введения новых концепций. Большинство упражнений являются открытыми, что способствует творческому подходу к процессу обучения.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python

Practical Kotlin Deep Dive: Unlocking the 'How' and 'Why' behind Kotlin fundamentals and internal mechanisms

Автор: Eum Jaewoong

Описание:
От “как использовать Kotlin” вы перейдете к “как на самом деле работает Kotlin”, рассказывая о внутренних реализациях, упрощая байт-коды и поведение компилятора, а также о внутренних компонентах, которые формируют язык. Если вы хотите писать на Kotlin умнее и увереннее, используя основы, сопрограммы и мультиплатформенность, то эта книга покажет вам, почему все так, как есть.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Kotlin

Python для инженерных задач

Автор: Ильин Евгений Вячеславович, Ярошенко Алексей Андреевич

Описание:
Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Автор: Massaron Luca, Ryan Mark

Описание:
Машинное обучение для табличных данных научит вас разрабатывать эффективные модели машинного обучения на основе распространенных табличных источников бизнес-данных, таких как электронные таблицы, базы данных и журналы. Вы узнаете, как использовать XGBoost и LightGBM для работы с табличными данными, оптимизировать библиотеки глубокого обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, для работы с табличными данными и использовать облачные инструменты, такие как Vertex AI, для создания автоматизированного конвейера MLOps.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #ML

Blender Scripting with Python: Automate Tasks, Write Helper Tools, and Procedurally Generate Models in Blender 4

Автор: Lupiani Isabel

Описание:
Научитесь автоматизировать задачи, разрабатывать пользовательские расширения и процедурно генерировать сетки в Blender. Из этой книги вы узнаете, как оптимизировать практически каждый этап процесса 3D-моделирования для вашей следующей игры или анимационного проекта.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python

Kotlin в иллюстрациях

Автор: Лидс Дэйв

Описание:
Эта книга проведет вас по основам языка шаг за шагом – с забавными иллюстрациями, понятными примерами и четкими объяснениями. Вы усвоите основные понятия по порядку и без лишней сложности, построив прочную базу знаний. Автор более 25 лет занимается разработкой программного обеспечения, а с 2017 года пишет о Kotlin и рисует о нем смешные комиксы.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Kotlin

Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools

Автор: Korstanje Joos

Описание:
Второе издание "Advanced Forecasting with Python" представляет собой всеобъемлющее практическое руководство по освоению современных методов прогнозирования с использованием Python. Это обновленное издание, предназначенное для специалистов по обработке данных, аналитиков и практиков машинного обучения, устраняет разрыв между классическими моделями прогнозирования и передовыми методами на базе искусственного интеллекта, которые меняют эту область.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python

Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

Автор: Gan Guojun

Описание:
Кластеризация данных, междисциплинарная область с разнообразными приложениями, приобретает все большую популярность с момента своего зарождения в 1950-х годах. За последние шесть десятилетий исследователи из различных областей предложили множество алгоритмов кластеризации. В 2011 году я написал книгу о реализации алгоритмов кластеризации на C++ с использованием объектно-ориентированного программирования. Несмотря на то, что C++ эффективен, его высокая степень освоения делает его менее подходящим для быстрого создания прототипов. С тех пор популярность Python резко возросла, и с 2022 года он стал наиболее широко используемым языком программирования. Его простота и обширные научные библиотеки делают его отличным выбором для реализации алгоритмов кластеризации.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python

Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

Автор: Sarkis Anthony

Описание:
Ваши обучающие данные так же важны для успеха вашего проекта по обработке данных, как и сами алгоритмы, потому что большинство сбоев в системах искусственного интеллекта связаны с обучающими данными. Но, хотя обучающие данные являются основой успешного ИИ и машинного обучения, существует немного всеобъемлющих ресурсов, которые помогут вам справиться с этим процессом.

• Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #DataScience