Полка Разработчика – Telegram
Полка Разработчика
27.6K subscribers
4.38K photos
9 videos
265 files
4.39K links
Секретный книжный архив 🗃

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/developer_shelf

РКН: clck.ru/3Ht5KW
Download Telegram
Ruby для романтиков

Автор:
Роман Пушкин

Описание:

Дружественная книга по языку Руби, которая написана простым и понятным языком. Более 400 страниц последовательного материала позволит ученику освоить тонкости языка в удобной игровой форме.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Ruby
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждёт вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако;
– Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований.
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.
Data Structure and Algorithms With Python

Автор:
John Thomas

Описание:

Компьютеры хранят и обрабатывают данные с необычайной скоростью и точностью. Поэтому крайне важно, чтобы данные хранились эффективно и к ним был быстрый доступ. Кроме того, обработка данных должна происходить в кратчайшие сроки, но без потери точности.
Структуры данных определяют, как данные организованы и хранятся в памяти, когда программа их обрабатывает. Важно отметить, что данные, которые хранятся на диске как часть постоянных хранилищ (например, реляционных таблиц), здесь не называются структурой данных.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python
PostgreSQL Cheat Sheet

Автор:
-

Описание:

Мини-справочник по ключевым командам и функциям PostgreSQL, которые ты будешь часто использовать

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #SQL
The Elements of Differentiable Programming

Автор:
Mathieu Blondel, Vincent Roulet

Описание:

В последнее время искусственный интеллект добился значительных успехов, чему способствовали большие модели, обширные наборы данных, ускоренное аппаратное обеспечение и, что не менее важно, преобразующая сила дифференцируемого программирования. Эта новая парадигма программирования обеспечивает сквозную дифференциацию сложных компьютерных программ (в том числе с потоками управления и структурами данных), делая возможной оптимизацию параметров программы на основе градиента. Как развивающаяся парадигма, дифференцируемое программирование опирается на несколько областей информатики и прикладной математики, включая автоматическое дифференцирование, графические модели, оптимизацию и статистику.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #теория
Java Cookbook

Автор:
Darwin Ian F.

Описание:

Java продолжает расти и эволюционировать, и эта кулинарная книга продолжает развиваться вместе с ней. С помощью этого руководства вы сразу же познакомитесь с сотнями практических рецептов по широкому спектру тем, связанных с Java. Вы познакомитесь с полезными приемами для всего - от обработки строк и функционального программирования до сетевого взаимодействия.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Java
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

Автор:
Ruckmani Gopalan

Описание:

Все больше организаций, чем когда-либо, понимают важность архитектуры data lake для извлечения ценности из своих данных. Однако создание надежного, масштабируемого и производительного хранилища данных остается сложной задачей, поскольку существует множество инструментов и опций, которые должны работать сообща, чтобы обеспечить бесперебойный сквозной переход от данных к аналитическим данным.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #DataScience
C++ Programming

Автор:
Theophilus Edet

Описание:

Программирование на C++: Эффективный системный язык с абстракциями - это ваше окончательное руководство по освоению C++, языка, известного своей эффективностью, производительностью и гибкостью. Независимо от того, новичок вы в программировании или опытный разработчик, желающий углубить свои знания, эта книга поможет вам в полной мере использовать потенциал C++ для создания высокопроизводительных приложений.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Cpp
Programming in Ada 2022

Автор:
Barnes John

Описание:

В последней версии книги "Программирование на Ada" подробно описывается базовый язык Ada 2022, утвержденный ISO в 2023 году, включая новые функции, способствующие проверке работоспособности программ и эффективному использованию многоядерных архитектур. Книга состоит из четырех частей. Первая часть знакомит новичка с ключевыми идеями на рабочем примере, иллюстрирующем основные идеи. Алгоритмические возможности, структурные особенности, такие как ООП и многозадачность, а также детали стандартной библиотеки и взаимодействия с внешней средой рассматриваются в последующих частях. Это всеобъемлющее руководство включает в себя несколько рабочих примеров и дополнено рядом дополнительных онлайн-материалов, включая дюжину полных исполняемых программ, пять из которых иллюстрируют важные новые функции.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Ada
Ada Programming: Reliable, Strongly-Typed Systems Programming

Автор:
Theophilus Edet

Описание:

Программирование на Ada: Надежное системное программирование со строгой типизацией предлагает углубленное изучение Ada, языка, известного своей надежностью, безотказностью и универсальностью в системном программировании. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете свой путь, это подробное руководство поможет вам освоить Ada и ее уникальные возможности с помощью полного набора основных конструкций переменных, функций, условий, коллекций, циклов, комментариев, перечислений, классов, средств доступа и области видимости, а также сильных сторон Ada. поддержка реализаций параллельного программирования, объектно-ориентированного программирования (ООП), процедурного программирования, программирования, ориентированного на безопасность (SOP), и структурированного программирования.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Ada
Как сделать сайт адаптивным: полезные советы

Автор:
TemplateMonster

Описание:

Если вы считаете, что адаптивность слишком проста, у меня есть для вас новости. Существует 99 экранов и iPhone только один из них. — Джош Брюэр

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #теория
Изучаем C++ через программирование игр

Автор:
Доусон Майкл

Описание:

Если вы хотите научиться программировать первоклассные игры, вам просто необходимо изучить язык С++. Эта книга поможет вам освоить разработку игр с самых азов, независимо от того, есть ли у вас опыт программирования. Гораздо интересней учиться, когда обучение превращается в игру. Каждая глава книги описывает самостоятельный игровой проект. В заключительной главе вам предстоит написать сложную игру, которая объединяет все приемы программирования, рассмотренные в предыдущих главах. Книга, которую вы держите в руках, идеально подойдет для начинающего программиста, планирующего не только как следует освоить непростой язык С++, но и поупражняться в программировании игр.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Cpp
Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

Автор:
Cheung Victor, Lim Angelica

Описание:

Этот проверенный в классе текст в стиле рабочей тетради обучает основам программирования, помогая читателям писать программы на Python, имитирующие интерактивных чат-ботов. В отличие от учебников с непрозрачными примерами, объясняемыми сухим, монотонным кодом, Python Practice Lab привлекает читателей сразу, благодаря более чем тридцати мотивирующим и практическим примерам. Читатели учатся, составляя увлекательные рабочие программы, которые постепенно усложняются по мере введения новых концепций. Большинство упражнений являются открытыми, что способствует творческому подходу к процессу обучения.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python
Practical Kotlin Deep Dive: Unlocking the 'How' and 'Why' behind Kotlin fundamentals and internal mechanisms

Автор:
Eum Jaewoong

Описание:

От “как использовать Kotlin” вы перейдете к “как на самом деле работает Kotlin”, рассказывая о внутренних реализациях, упрощая байт-коды и поведение компилятора, а также о внутренних компонентах, которые формируют язык. Если вы хотите писать на Kotlin умнее и увереннее, используя основы, сопрограммы и мультиплатформенность, то эта книга покажет вам, почему все так, как есть.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Kotlin
Python для инженерных задач

Автор:
Ильин Евгений Вячеславович, Ярошенко Алексей Андреевич

Описание:

Книга предназначена для изучения языка Python с ориентацией на использование его в инженерных и научных вычислениях, начиная с установки интерпретатора и изучения основ языка и до применения специализированных библиотек. Основные темы касаются встроенных типов языка, функций и аннотации типов, особенностей динамической типизации, форматирования и обработки текста, в том числе с использованием регулярных выражений, работа с файлами. Подробно рассматриваются основные идеи объектно-ориентированного программирования и его особенности в Python.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python
Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Автор:
Massaron Luca, Ryan Mark

Описание:

Машинное обучение для табличных данных научит вас разрабатывать эффективные модели машинного обучения на основе распространенных табличных источников бизнес-данных, таких как электронные таблицы, базы данных и журналы. Вы узнаете, как использовать XGBoost и LightGBM для работы с табличными данными, оптимизировать библиотеки глубокого обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, для работы с табличными данными и использовать облачные инструменты, такие как Vertex AI, для создания автоматизированного конвейера MLOps.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #ML
Blender Scripting with Python: Automate Tasks, Write Helper Tools, and Procedurally Generate Models in Blender 4

Автор:
Lupiani Isabel

Описание:

Научитесь автоматизировать задачи, разрабатывать пользовательские расширения и процедурно генерировать сетки в Blender. Из этой книги вы узнаете, как оптимизировать практически каждый этап процесса 3D-моделирования для вашей следующей игры или анимационного проекта.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python
Kotlin в иллюстрациях

Автор:
Лидс Дэйв

Описание:

Эта книга проведет вас по основам языка шаг за шагом – с забавными иллюстрациями, понятными примерами и четкими объяснениями. Вы усвоите основные понятия по порядку и без лишней сложности, построив прочную базу знаний. Автор более 25 лет занимается разработкой программного обеспечения, а с 2017 года пишет о Kotlin и рисует о нем смешные комиксы.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Kotlin
Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools

Автор:
Korstanje Joos

Описание:

Второе издание "Advanced Forecasting with Python" представляет собой всеобъемлющее практическое руководство по освоению современных методов прогнозирования с использованием Python. Это обновленное издание, предназначенное для специалистов по обработке данных, аналитиков и практиков машинного обучения, устраняет разрыв между классическими моделями прогнозирования и передовыми методами на базе искусственного интеллекта, которые меняют эту область.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python
Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

Автор:
Gan Guojun

Описание:

Кластеризация данных, междисциплинарная область с разнообразными приложениями, приобретает все большую популярность с момента своего зарождения в 1950-х годах. За последние шесть десятилетий исследователи из различных областей предложили множество алгоритмов кластеризации. В 2011 году я написал книгу о реализации алгоритмов кластеризации на C++ с использованием объектно-ориентированного программирования. Несмотря на то, что C++ эффективен, его высокая степень освоения делает его менее подходящим для быстрого создания прототипов. С тех пор популярность Python резко возросла, и с 2022 года он стал наиболее широко используемым языком программирования. Его простота и обширные научные библиотеки делают его отличным выбором для реализации алгоритмов кластеризации.

Скачать книгу из архива

📚 Полка Разработчика | #Python