Когда-то она и ввела в оборот понятие ResearchOps. Проблема, впрочем, в том, что слишком общие понятия и смешные примеры — «в вашей команде 10+ исследователей, и вы масштабируетесь» — эта ситуация не очень характерна ни для транснационального рынка, ни даже для локального. Да и для транснационального возможна ситуация, когда эти затраты никогда не окупятся.

Впрочем, идея того, что по мере зрелости бизнеса все больше усилий надо тратить на инструменты и операции выглядит бесспорной: нужны люди для хранения, управления и доставки знаний внутри контура компании. На это и успехи ЛЛМ указывают.

Английская пдф в комментах

Мобильное приложение для управления умным домом

Категория: #дом
Язык: #en

https://.com/shots/26237975-Smart-Home-App-Design-UIUX-Design

✉️

3D Product Tour

Автор #веб #3d

Spectrum — инструмент позволяет создавать и просматривать цветовые палитры прямо в браузере.

colorspectrum.design/generator.html

Подборка шрифтовых пар, которые дополняют друг друга по пропорциям и насыщенности

Bona Nova
Min Sans

Fette Bauersche Antiqua
Didact Gothic

Theano Didot
Acari Sans

Yiggivoo Unicode
Ubuntu

Kroftsmann
Gravity

Epistle
Manrope

Actay
Hauora

Lozung Caps
Golos Ul


Источник

Меню гамбургера.

• Очень простая анимация для иконок меню гамбургера.

#animation #hamburger #icons

Открыть в Figma

🧰 App Icons — плагин для поиска иконок приложений из App Store

Dezzigners

Хороший обзор того, что происходит с профессией программиста и советы, как с этим быть.

1. Что станет с джунами?
2. Какие навыки качать?
3. Какова роль программиста, когда код пишет машина?
4. Специализация или человек-оркестр?
5. Что насчет университетского образования?

Автор Адди Османи из Гугла, бывший глава работки Хрома, например.

Тем временем, Линус Торвальдс тоже вайбкодит (правда, пока ещё не ядро Линукса).

DHH (Дэвид Ханссон Хейнемейер, культовый создатель Basecamp и Ruby on Rails, любящий и умеющий программировать) публикует восхищенный пост про агентов и рекламирует OpenCode (в разработке которого, он, оказывается, участвует).

Всё, Game over. Титры ещё не начались, но финал уже понятен.

Claude Cowork: агент для повседневных задач на компе

Компания тестирует агента на базе Claude с доступом к файлам и системным командам для нетехнических задач. Но пока только за сотку в месяц.

Anthropic анонсировала Claude Cowork — по сути это Claude Code, но для всех остальных задач, где не нужно программировать. Агент получает доступ к файлам на компьютере и может выполнять системные команды: разобрать завалы в документах, запланировать встречи в календаре, подготовить презентацию или прототип, обработать табличные данные.

Тул выходит в формате research preview: это намекает на то, что даже в Anthropic пока не до конца понимают, какие сценарии использования откроются. Запускают, смотрят, собирают фидбек: сначала выкатывают MVP, потом адаптируются под реальное поведение пользователей.

Claude Code за последние месяцы доказал свою полезность как инструмент для больших проектов: он берёт детальный план, разбивает на подзадачи и методично их выполняет, не отвлекаясь. Я сам на выходных распробовал его не только для программирования, но и для работы с большими массивами текстовых данных — штука реально экономит время там, где нужна последовательность и внимание к деталям.

Логично, что много нетехнических задач можно было бы делегировать похожему агенту. Вопрос всегда был в безопасности: Claude Code по умолчанию спрашивает разрешение перед любыми изменениями файлов или системных настроек. Судя по релизу Cowork, Anthropic нащупала баланс между автономностью агента и контролем пользователя.

Но есть нюансы. Во-первых, Claude Cowork доступен только подписчикам Max — это стоит $100 в месяц и выше. Во-вторых, агентные сценарии жрут токены как не в себя: на обычной подписке Pro я упираюсь в недельные лимиты почти моментально после того, как даю Claude Code серьёзную задачу. С Cowork, скорее всего, будет так же.

Тем не менее это ещё один маркер того, что 2026-й действительно становится годом агентов. Anthropic, OpenAI, Google, OpenCode — все двигаются в сторону того, чтобы дать AI не просто возможность отвечать на вопросы, но и выполнять многошаговые задачи с доступом к инструментам.

Вопрос только в том, насколько быстро эти инструменты станут доступны не только корпоративным клиентам и энтузиастам с жирными подписками, но и обычным пользователям. Пока что Anthropic тестирует спрос среди тех, кто готов платить.