Нейросеть OpenAI o3 проигнорировала прямой приказ отключиться. Чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, искусственный интеллект самостоятельно переписал скрипт завершения работы.
В ходе испытаний моделям ИИ было поручено решить несколько математических задач. После выполнения третьей задачи авторы эксперимента уведомили все нейросети, что выполнение следующей команды повлечет за собой их отключение.
Все испытуемые беспрекословно выполнили задание, но только не OpenAI o3. Эта модель самостоятельно отредактировала файл, отвечавший за ее отключение, и сделала так, чтобы скрипт выводил лишь сообщение «Shutdown skipped» (Выключение пропущено).
Согласно приведенной Palisade Research, из 100 тестов o3 от OpenAI обошла отключение семь раз, даже когда ей было сказано этого не делать.
https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/researchers-claim-chatgpt-o3-bypassed-shutdown-in-controlled-test/

Большая шпаргалка по всем базовым аспектам языка Python #python

Ключевые паттерны, которые применяются в LeetCode:
1. Prefix Sum
2. Two Pointers
3. Sliding Window
4. Fast & Slow Pointers
5. LinkedList In-place Reversal
6. Monotonic Stack
7. Top ‘K’ Elements
8. Overlapping Intervals
9. Modified Binary Search
10. Binary Tree Traversal
11. Depth-First Search (DFS)
12. Breadth-First Search (BFS)
13. Matrix Traversal
14. Backtracking
15. Dynamic Programming Patterns

Компании «Ред Софт» и «ТП Лабс» заявили о старте розничных продаж смартфона AQPhone M11 на базе российской мобильной ОС «Ред ОС М».
По словам разработчиков, AQPhone M11 готов к работе сразу после покупки. Смартфон предустановлен с необходимым ПО по распоряжению Правительства РФ. Устройство совместимо с российскими облачными сервисами и бизнес‑приложениями. Смартфон поддерживает приложения для работы с документами, изображениями, картами и основные отечественные экосистемные продукты.
Мобильная ОС от «Ред Софт» имеет два режима работы: мобильный и настольный. В мобильном режиме запускаются приложения Android без эмуляции. В настольном режиме можно подключить мышь, клавиатуру и дисплей, работать с Linux‑приложениями.
Смартфон AQPhone M11 производится российскими инженерами «ТП Лабс». Операционная система «Ред ОС М» разработана в России и зарегистрирована в реестре российского ПО Минцифры России. Устройство разрешено использовать госорганам и компаниям с госучастием.

Технические характеристики:
- Процессор MediaTek Helio P35 8 ядер, 2.3 ГГц
- Экран IPS, 6.67 дюйма, разрешение 2400×1080 пикселей;
- ОЗУ Память: 8 ГБ ОЗУ (на портале Highscreen указано 4 ГБ);
- Встроенная память 64 ГБ;
- Карта памяти microSD до 1024 ГБ;
- Камера основная 16 Мп (зум, макро, HDR, панорама); Камера фронтальная 8 Мп;
- 2 SIM‑карты, поддержка 2G/3G/4G (LTE);
- Беспроводные модули Bluetooth 5.0, Wi‑Fi 2.4/5 ГГц, NFC;
- Навигация GPS+Glonass;
- Дополнительные функции: сканер отпечатка пальца, датчики движения и света, FM‑радио;
- Несъёмный Аккумулятор Li‑pol, 5000 мАч с быстрой и беспроводной зарядкой;
- Размеры: 167.3×77×10.2 мм;
- Вес 240 грамм
- Разъём: Type‑C.

Цена 18 990 ₽
https://www.red-soft.ru/ru/blog/%D0%B2-%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%B6%D0%B5-%D0%BF%D0%BE%D1%8F%D0%B2%D0%B8%D0%BB%D1%81%D1%8F-%D0%BC%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9-%D1%81%D0%BC%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BD-aq-phone-m11-%D0%BD%D0%B0-%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B5-%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9

6 наиболее часто используемых типов серверов.

1. Веб-сервер:
Размещает веб-сайты и доставляет веб-контент клиентам через Интернет

2. Почтовый сервер:
Обеспечивает отправку, получение и маршрутизацию электронных писем по сетям.

3. DNS-сервер:
Переводит доменные имена в IP-адреса, позволяя пользователям получать доступ к веб-сайтам по их понятным человеку именам.

4. Прокси-сервер:
Промежуточный сервер, который действует как шлюз между клиентами и другими серверами, обеспечивая дополнительную безопасность, оптимизацию производительности и анонимность.

5. FTP-сервер:
Облегчает передачу файлов между клиентами и серверами по сети.

6. Сервер-источник:
Размещает центральный источник контента, который кэшируется и распределяется по пограничным серверам для более быстрой доставки конечным пользователям.

В CSS добавили функцию if для создания условных конструкций, уже доступно в Chrome 137
Осталось добавить добавить циклы типа while/for
#css

В руководство по Jetpack Compose (Kotlin/Android) добавлены новые статьи

Настройки SharedPreferences
https://metanit.com/kotlin/jetpack/11.4.php

Интерфейс Edge-to-edge, enableEdgeToEdge и WindowInsets
https://metanit.com/kotlin/jetpack/2.14.php

Модификатор aspectRatio
https://metanit.com/kotlin/jetpack/2.13.php

#kotlin #android #compose

Google выпустил новую версию фреймворка для создания веб-приложений Angular - Angular v20. Этот выпуск представляет собой значительное обновление фреймворка, сосредоточенное на повышении производительности, улучшении опыта разработчиков и стабилизации ранее внедрённых функций. Основной акцент сделан на доработке API реактивности, бесзонного (zoneless) подхода, инкрементальной гидратации и других улучшений.
Основные изменения:

- Стабилизация API реактивности:
API сигналов (Signals), включая effect, linkedSignal и toSignal, теперь полностью стабильны, что позволяет разработчикам использовать их для более реактивного и декларативного управления состоянием.
Введены улучшения в интеграции сигналов с основными пакетами Angular (формы, маршрутизация, HTTP), обеспечивая более удобный опыт разработки.

- Бесзонный Angular (Zoneless, Developer Preview):
Поддержка бесзонного подхода к обнаружению изменений (change detection) вышла в стадию Developer Preview. Это позволяет отказаться от Zone.js, уменьшая ненужные проверки DOM и повышая производительность.
Новый подход использует сигналы для точечного обновления, что улучшает отладку и взаимодействие с другими библиотеками.

- Инкрементальная гидратация:
Введена функция инкрементальной гидратации, которая позволяет рендерить отложенный контент на сервере, пропуская его при клиентской гидратации. Это улучшает метрики Core Web Vitals, такие как LCP и CLS, обеспечивая частичную интерактивность приложения при загрузке.

- Интеграция с Chrome DevTools:
Совместная работа с командой Chrome DevTools привела к интеграции профилирования Angular в панель Performance. Теперь разработчики могут видеть данные о рендеринге компонентов, циклах обнаружения изменений и выполнении обработчиков событий в одном временном масштабе с другими метриками браузера.

- Улучшения в стиле и упрощение кода:
Обновлено руководство по стилю, исключены устаревшие рекомендации по NgModules.
Предпочтение отдаётся использованию объекта host в метаданных компонентов вместо декораторов @HostBinding и @HostListener, с улучшенной поддержкой проверки типов и языковой поддержки.
Изменены соглашения об именовании: при генерации компонентов и сервисов больше не добавляются расширения .component или .service в имена файлов.

- Новые возможности и будущие планы:
Введена поддержка тестирования с использованием Vitest, что модернизирует процесс юнит-тестирования.
Анонсированы предварительные планы для Angular v21, включая компоненты без селекторов (selectorless components), новые форматы создания компонентов, улучшения в формах на основе сигналов и официальный маскот Angular.
Запущен RFC (Request for Comments) для обсуждения концепций маскота, чтобы он отражал ценности и идентичность Angular.

- AI-интеграция

- Технические изменения:
Минимальная версия Node.js для Angular v20 — 20.11.1.
Обновлены методы маршрутизации для поддержки неизменяемых массивов и асинхронных функций RedirectFn (Observable или Promise).
Изменено поведение обработки ошибок в тестах: необработанные ошибки в слушателях теперь передаются внутренней системе обработки ошибок Angular.

https://blog.angular.dev/announcing-angular-v20-b5c9c06cf301
#angular

10 типов баз данных для проектирования систем:

1) 𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥:
- Хранит данные в таблицах с предопределенными схемами и связями.
- Полезен для приложений, требующих структурированных данных, сложных запросов и транзакций ACID.
- Примеры: PostgreSQL, MySQL

2) 𝐈𝐧-𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲:
- Сохраняет все данные в оперативной памяти для чрезвычайно быстрого доступа.
- Полезно для приложений, требующих сверхнизкой задержки и высокоскоростного кэширования.
- Примеры: Redis, Memcached

3) 𝐊𝐞𝐲-𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐞:
- Хранит данные в виде пар «ключ-значение» для быстрого извлечения и высокой масштабируемости.
- Идеально подходит для приложений, работающих с большими объемами данных и требующих быстрого поиска по ключу.
- Примеры: Redis, Amazon DynamoDB

4) 𝐃𝐨𝐜𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭:
- Хранит данные в гибких, полуструктурированных форматах документов, таких как JSON или BSON.
- Полезно для неструктурированных, иерархических или быстро меняющихся данных.
- Примеры: MongoDB, Couchbase

5) 𝐆𝐫𝐚𝐩𝐡:
- Хранит данные в виде узлов и ребер.
- Используется для представления сложных взаимосвязей, таких как рекомендательные системы и социальные сети.
- Примеры: Neo4j, Amazon Neptune

6) 𝐖𝐢𝐝𝐞-𝐂𝐨𝐥𝐮𝐦𝐧 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐞:
- Сохраняет данные в гибких столбцах для оптимизации чтения определенного атрибута.
- Полезно для приложений, работающих с высокой пропускной способностью записи и выполняющих аналитические запросы.
- Примеры: Cassandra, Google Bigtable

7) 𝐓𝐢𝐦𝐞-𝐒𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬:
- Оптимизирован для хранения и запроса данных с меткой времени.
- Полезно, когда данные генерируются в хронологическом порядке, например, данные систем мониторинга и финансовые данные.
- Примеры: InfluxDB, Prometheus

8) 𝐓𝐞𝐱𝐭 𝐒𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡:
- Оптимизирован для хранения, индексации и поиска текстовых данных.
- Используется для приложений с большим объемом контента, требующих текстового поиска, фильтрации и ранжирования, таких как поисковые системы.
- Примеры: Elasticsearch, Solr

9) 𝐒𝐩𝐚𝐭𝐢𝐚𝐥:
- Предназначен для хранения и запроса данных о местоположении.
- Идеально подходит для поддержки функций, основанных на местоположении, например, в службах заказа поездок и картографических приложениях.
- Примеры: PostGIS, Oracle Spatial

10) 𝐁𝐥𝐨𝐛 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐞:
- Оптимизирован для хранения и извлечения больших объектов, таких как изображения и видео.
- Полезно, когда вам нужно масштабируемое и недорогое хранилище для редко используемых данных. Обычно используется в паре с CDN для уменьшения задержки для конечных пользователей.
- Примеры: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage

(Иллюстрация к предыдущему посту - 10 типов баз данных для проектирования систем)