Краткая шпаргалка по API Gateway (Шлюз API), его функциях, популярных продуктах и эволюции.
(подолжение в следующем посте)

Краткая шпаргалка по API Gateway (Шлюз API), его функциях, популярных продуктах и эволюции.
(продолжение предыдущего поста)

1. Основные уровни API Gateway и их функции
- Core layer (ядро): Включает запросы на аутентификацию, доступ к кэшу, маршрутизацию, преобразование протоколов, управление данными.
- Management layer (уровень управления): Управление трафиком, базовые настройки, конфигурация мониторинга.
- Monitoring layer (уровень мониторинга): Журналы мониторинга, отчеты.

2. Популярные продукты API Gateway:
- Amazon API Gateway: Полностью управляемая служба AWS, поддерживает REST, WebSocket, HTTP APIs, интегрируется с другими сервисами AWS.
- Azure API Management: Полностью управляемая служба Microsoft Azure, интегрируется с Azure Services.
- Kong: Open-source с поддержкой предприятия, включает аналитику, безопасность, управление API-жизненным циклом.
- IBM API Connect: Комплексное управление API, включает создание API, безопасность, социальные функции.
- Nginx: Высокая производительность, балансировка нагрузки, ограничение скорости.
- MuleSoft API Management Platform: Подключение различных приложений, данных и устройств.

3. Эволюция API Gateway:
- Hardware Load Balancer (балансировщик нагрузки): Начальный этап.
- Nginx-based API Gateway (Шлюз на основе Nginx): Современный обратный прокси и балансировщик нагрузки.
- Full Lifecycle API Management (управление всем жизненным циклом): Комплексное управление API

У ядер CPU есть фронтэнд и бэкэнд.
Фронтенд извлекает инструкции из памяти для декодирования в микрооперации (μOP), в то время как бэкенд выполняет их для максимизации пропускной способности.

Основные аспекты оптимизации производительности баз данных
(продолжение в следующем посте)

Основные аспекты оптимизации производительности баз данных:
(продолжение предыдущего поста)

1. Query Optimization (Оптимизация запросов):
- Описывает проблемы с медленными запросами и их влияние на производительность.
- Инструменты: EXPLAIN PLAN, pg_stat_statements, MySQL Slow Log.
- Влияние: от незначительных задержек до сбоев в работе системы.

2. Index Strategy (Стратегия индексирования):
- Рассматривает правильное использование индексов для часто запрашиваемых столбцов.
- Инструменты: Database Tuning Advisor, Index Usage Stats, pg_index.
- Влияние: оптимизация запросов и снижение нагрузки на CPU.

3. Connection Pooling (Пул соединений):
- Управление соединениями и их размер для предотвращения задержек.
- Инструменты: HikariCP, pgBouncer, Connection Metrics.
- Влияние: минимизация времени ожидания соединений.

4. Schema Design (Дизайн схемы):
- Нормализация данных и выбор типов данных.
- Инструменты: Schema Analyzer, Data Modeling Tools, Foreign Key Checker.
- Влияние: устранение избыточности и улучшение производительности.

5. Locking & Deadlocks (Блокировки и взаимоблокировки):
- Мониторинг и предотвращение длительных блокировок.
- Инструменты: Deadlock Monitor, Lock Wait Analysis, Transaction Isolation.
- Влияние: снижение производительности из-за блокировок.

6. Partitioning Strategy (Стратегия партиционирования):
- Горизонтальное и вертикальное разделение больших таблиц.
- Инструменты: Range Partitioning, Hash Partitioning, Partition Pruning.
- Влияние: улучшение производительности запросов.

7. Backup Impact (Влияние резервного копирования):
- Неблокирующее резервное копирование и его влияние на производительность.
- Инструменты: Point-in-Time Recovery, Snapshot Backups, Incremental Backups.
- Влияние: замедление работы системы во время резервного копирования.

8. Statistics & Query Planning (Статистика и планирование запросов):
- Поддержание актуальности статистики для оптимизации запросов.
- Инструменты: AUTO_STATS, ANALYZE TABLE, Statistics Monitoring.
- Влияние: выбор неэффективных планов запросов и снижение производительности.

9. Replication Lag (Задержка репликации):
- Мониторинг и минимизация задержек репликации.
- Инструменты: Replication Monitor, Lag Alerts, Asynchronous Replication.
- Влияние: задержки в чтении данных и несогласованность данных.

Уровни AI

В сертифицированных Android-устройствах запретят установку приложений от незарегистрированных разработчиков

Компания Google анонсировала переход на использование на сертифицированных Android-устройствах только зарегистрированных приложений от верифицированных разработчиков. Поддержка установки приложений из сторонних каталогов и из вручную загруженных apk-пакетов будет запрещена, если они созданы разработчиками, не зарегистрировавшим пакеты в Google и не подтвердившими свои персональные данные.

В качестве причины введения ограничений называется желание усложнить распространение вредоносных приложений с использованием мошеннических схем, предлагающих загрузить и установить apk-пакет в обход каталога Google Play Store. По статистике Google через сторонние источники распространяется в 50 раз больше вредоносных программ для Android, чем фиксируется в Google Play Store.

Тестовое внедрение новой проверки начнётся в октябре 2025 года, а возможность прохождения верификации всех разработчиков приложений будет предоставлена в марте 2026 года. В сентябре 2026 года проверка станет обязательной в Бразилии, Индонезии, Сингапуре и Тайланде - любые приложения, устанавливаемые на сертифицированных устройствах в данных странах, должны быть зарегистрированы верифицированным разработчиком. В 2027 году практика запрета программ от неверифицированных разработчиков постепенно начнёт применяться и в других странах.

https://android-developers.googleblog.com/2025/08/elevating-android-security.html
#android

В руководство по языку Python добавлена новая статья про Модуль sched и выполнение действий по расписанию
https://metanit.com/python/tutorial/6.12.php
#python

Краткий совет по Linux:

Используйте команду «tree» для отображения структуры каталога и его содержимого в визуальной иерархии.

$ tree -L 2 /etc

Здесь выводится список файлов и каталогов внутри /etc на 2 уровня в глубину.

Отлично подходит для быстрого изучения макетов конфигураций.

PS. На некоторых системах утилита tree может отсутствовать по умолчанию, тогда ее можно установить через пакетный менеджер, например, через apt: sudo apt install tree

#linux

Четыре подхода в машинном обучении
(продолжение в следующем посте)

Четыре подхода в машинном обучении:
(продолжение предыдущего поста)

1. Transfer Learning (Перенос обучения):
Это метод, при котором модель, обученная на одной задаче, используется как основа для решения другой, связанной задачи.
- Используется предварительно обученная сеть, которая не обучается заново.
- Новые данные проходят через эту сеть, и результат используется для решения задачи.

2. Fine Tuning (Тонкая настройка):
Процесс дообучения предварительно обученной модели на новом наборе данных, чтобы адаптировать её к конкретной задаче.
- Предварительно обученная сеть дообучается на новых данных.
- Добавляются новые слои, которые адаптируются к конкретной задаче.

3. Multi-task Learning:
Метод, при котором одна модель обучается выполнять несколько задач одновременно, используя общие и специализированные слои.
- Общая сеть используется для решения нескольких задач одновременно.
- Для каждой задачи добавляются отдельные ветви, которые обучаются параллельно.

4. Federated Learning (Федеративное обучение):
Подход, при котором обучение модели происходит на устройствах пользователей, а не на центральном сервере, что обеспечивает конфиденциальность данных.
- Модель обучается на устройствах пользователей с использованием их приватных данных.
- Обновленные веса отправляются на сервер, где они агрегируются и возвращаются обратно для дальнейшего обучения.

Рынок IT массово ищет специалистов по «вайб-кодингу»

Число вакансий с требованием навыка «вайб-кодинг» — программирования с помощью нейросетей — с начала 2025 года выросло на 27%. Об этом свидетельствуют данные исследования hh.ru. Медианная зарплата на таких позициях в Москве и Петербурге достигает 140 тыс. руб.

Подход, при котором разработчик формулирует задачу ИИ на естественном языке, а тот генерирует код, ускоряет работу и снижает порог входа в профессию. В «СберТехе» его называют стратегическим преимуществом для бизнеса.

Однако эксперты предупреждают о рисках: код становится более «тяжелым», уязвимым и дорогим в поддержке. Для минимизации угроз в компании возвращают обязательный код-ревью и фиксируют ответственность за проверку решений ИИ.

https://www.kommersant.ru/doc/7990356
https://www.kommersant.ru/doc/7990371

Исследователи Стэнфордского университета провели исследование на тему влияния ИИ на занятость и пришли к выводу, что ИИ затрудняет поиск работы для начинающих технических специалистов

В начале карьеры (в возрасте 22–25 лет) в профессиях, связанных с искусственным интеллектом, наблюдается снижение занятости на 13%

Сокращение занятости наблюдается в основном в тех профессиях, где ИИ, скорее всего, автоматизирует, а не дополняет человеческий труд

Напротив, занятость работников в менее подверженных воздействию ИИ областях и более опытных работников в тех же профессиях оставалась стабильной или продолжала расти.

Общие выводы исследователей о недавнем влиянии ИИ на рынок труда:
• существенное снижение занятости среди молодых работников в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, таких как разработка программного обеспечения и поддержка клиентов.
• занятость в экономике в целом продолжает расти, но рост занятости среди молодых работников стагнирует.
• занятость на начальном уровне снизилась в приложениях ИИ, автоматизирующих работу, при этом эффект для тех, кто её дополняет, был сдержанным.
• это снижение занятости сохраняется после учета влияния временных факторов, связанных с работой в компании, с относительным снижением занятости на 13% среди молодых работников в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ.
• эти корректировки на рынке труда более заметны в сфере занятости, чем в сфере оплаты труда.
• эти закономерности сохраняются в профессиях, не затронутых удалённой работой, и в различных альтернативных структурах выборки.

Таким образом, генеративный ИИ уже начал оказывать значительное влияние на занятостьна начальном уровне.

Само исследование: https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf

Шпаргалка по утилите sar для мониторинга производительности в Linux #linux

Проект LLVM представил новый релиз - LLVM 21.1.0 - инструментарий, который объединяет компиляторы, оптимизаторы и генераторы кода и который используется многими системами и компиляторами.
И также вышел новая верси компилятора Clang - Clang 21, поддерживающий языки программирования C, C++ и Objective-C
Основные нововведения в Clang 21:

Для С++:
- реализована возможность использования константных выражений в ассемблерных вставках, определяемых директивой "asm":
- добавлена возможность вычисления на этапе компиляции (в контексте константного выражения) лямбда-функций
- добавлены расширенные варианты выражений "new" и "delete", поддерживающие аргумент "std::type_identity<T>", через который можно указать информацию о типе объекта, для которого выделяется или освобождается память.
- добавлена возможность использования синтаксиса "..." для указания оставшегося числа элементов последовательности.
- добавлена возможность применения структурированного связывания (structured binding) в качестве условия в операторах "if" и "switch".
- добавлены новые префиксы для восьмеричных литералов - "0o" и "0O", а также восьмеричные и шестнадцатеричные escape-последовательности "\o{...}" и "\x{...}". Поддержка восьмеричных литералов 0xxx объявлена устаревшей. Например, "0o123" и "\o{123}" вместо "0123".
- добавлен оператор "_Countof" для определения количества элементов в массиве. Также добавлен заголовочный файл stdcountof.h, определяющий вариант макроса "countof", реализованный через "_Countof".

Для Си стандарта C23:
- разрешено переопределять tag‑типы (struct, union, enum) в пределах одного блока трансляции, если повторные определения структурно эквивалентны (то же число членов, одинаковые типы и имена тегов).
- упрощено использование списков с переменным числом аргументов (variadic)
- добавлена совместимая с GCC встроенная функция "__builtin_c23_va_start()", улучшающая поведение диагностики для макроса va_start() в режиме C23.
- разрешено использовать квалификатор "restrict" для типов массивов с элементами-указателями.

Также добавлен ряд новых предупреждений и флагов компилятора. Расширены средства диагностики и статического анализа, добавлены новые проверки, связанных с диагностикой.
Улучшены бэкенды для архитектур ARM, Aarch64, AMDGPU, x86, RISC-V, LoongArch, MIPS и PowerPC. В бэкенд для RISC-V добавлена экспериментальная поддержка ассемблера для расширений Qualcomm uC, Andes и SiFive.

https://discourse.llvm.org/t/llvm-21-1-0-released/88066

Как выглядит современный вайб-кодинг: чел делает миксы параллельно с кодингом