DevOps для ДевоПсов – Telegram
DevOps для ДевоПсов
3.29K subscribers
4.1K photos
68 videos
1 file
6.61K links
Самые актуальные материалы по DevOps на русском и английском языке

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Amazon EC2 X8aedz: 5 ГГц AMD EPYC и до 3 072 GiB памяти

AWS представила X8aedz — память‑оптимизированные инстансы с частотой до 5 ГГц, до 96 vCPU, до 8 ТБ NVMe и 75 Гбит/с сети. Подходят для EDA и реляционных БД. Сейчас доступны в US West (Oregon) и Asia Pacific (Tokyo).

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-amazon-ec2-x8aedz-instances-powered-by-5th-gen-amd-epyc-processors-for-memory-intensive-workloads/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon Bedrock: 18 новых open-weight моделей, включая Mistral Large 3

В статье рассказывается о добавлении в Bedrock 18 управляемых open‑weight моделей (включая Mistral Large 3 и Ministral 3 — 3B/8B/14B). Почти 100 серверлесс-моделей, единый API, варианты для edge, enterprise и мультимодальных задач.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-adds-fully-managed-open-weight-models/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
S3 Vectors — GA: масштаб, скорость и интеграции. AWS объявила общую доступность S3 Vectors: до 2 млрд векторов в индексе (20 трлн в бакете), ускорённые запросы ~100 ms, до 100 результатов, 1000 PUT/s, серверless, интеграция с Bedrock и OpenSearch, доступно в 14 регионах.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-vectors-now-generally-available-with-increased-scale-and-performance/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
AWS OpenSearch: GPU-ускорение и автооптимизация векторных индексов

AWS объявила GPU-ускорение и авто‑оптимизацию в Amazon OpenSearch Service: векторное индексирование до 10× быстрее и в 4 раза дешевле, автоматический подбор настроек для оптимального баланса качества, скорости и затрат.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-opensearch-service-improves-vector-database-performance-and-cost-with-gpu-acceleration-and-auto-optimization/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
AWS обновляет планы поддержки с AI

AWS объявила три новых плана — Business Support+, Enterprise Support и Unified Operations — с AI‑поддержкой для проактивного обнаружения проблем, ускоренными SLA (30–5 минут) и персонализированными рекомендациями. Подробнее в официальном анонсе.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-and-enhanced-aws-support-plans-add-ai-capabilities-to-expert-guidance/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
AWS CloudWatch — единое управление логами и аналитика

AWS объявила расширение CloudWatch: автоматическая нормализация OCSF/OTel, доступ через S3 Tables (Iceberg), конвейеры обработки, Facets и запросы на NL/SQL для единого анализа безопасности, операций и соответствия. По материалам AWS.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-cloudwatch-introduces-unified-data-management-and-analytics-for-operations-security-and-compliance/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Database Savings Plans от AWS — до 35% экономии
AWS запустил Database Savings Plans: гибкая скидка при годовом почасовом обязательстве, действует для Aurora, RDS, DynamoDB, ElastiCache и других баз, поддерживает serverless и provisioned, доступно во всех регионах вне Китая. Подробнее на сайте AWS.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-database-savings-plans-for-aws-databases/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon RDS — Developer Edition, оптимизация CPU и до 256 TiB

AWS добавила поддержку SQL Server Developer Edition на RDS, опцию Optimize CPU для M7i/R7i и дополнительные тома до 256 TiB, что снижает затраты и увеличивает масштабируемость. Подробнее в оригинальной статье.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-rds-for-oracle-and-rds-for-sql-server-add-new-capabilities-to-enhance-performance-and-optimize-costs/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
AWS Lambda Durable Functions — надёжные многошаговые приложения

В статье описано, как durable functions в Lambda позволяют писать последовательную логику с чекпойнтами и replay, приостанавливать выполнение без оплаты до года, использовать callback для согласований, настраивать автоповторы и мониторить через EventBridge. AWS Lambda Durable Functions — что важно знать

Статья Donnie Prakoso рассказывает о долговременных рабочих процессах в Lambda: используйте версии функций для корректного replay, тестируйте локально с testing SDK и AWS SAM, изучайте открытые SDK (JS/TS, Python) и цены в документации.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-multi-step-applications-and-ai-workflows-with-aws-lambda-durable-functions/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Новые инструменты контроля и оценки качества в Amazon Bedrock AgentCore

В статье описано, что Amazon добавил Policy (превью) и AgentCore Evaluations для контроля действий агентов и мониторинга качества в реальном времени. Появились эпизодическая память и двунаправленный стриминг для голосовых агентов. AgentCore от AWS: превью и быстрый старт
Превью AgentCore Evaluations доступно в регионах США, ЕС и APAC. Платите по факту, в Free Tier для новых клиентов. Совместим с CrewAI, LangGraph, LlamaIndex и любыми моделями; есть open-source MCP и гайд.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-bedrock-agentcore-adds-quality-evaluations-and-policy-controls-for-deploying-trusted-ai-agents/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon S3 Storage Lens: метрики производительности, анализ миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables

AWS добавила производительные метрики, анализ до миллиардов префиксов и экспорт в S3 Tables, чтобы дать глубокую аналитику, ускорить приложения и помочь снизить затраты.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-storage-lens-adds-performance-metrics-support-for-billions-of-prefixes-and-export-to-s3-tables/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Amazon S3 Tables — Intelligent‑Tiering и репликация

Amazon представил Intelligent‑Tiering для автоматической оптимизации затрат (трёхуровневая модель) и встроенную репликацию Iceberg-таблиц между регионами и аккаунтами: read-only реплики, обновления за минуты, отдельное шифрование и политики. Amazon S3: репликация S3 Tables и Intelligent-Tiering

AWS запустила репликацию S3 Tables с поддержкой Apache Iceberg V2/V3, репликацией на уровне бакетов, сохранением класса хранения и совместимостью с Iceberg-каталогами. Intelligent-Tiering даёт автоматическую оптимизацию затрат. Доступно во всех регионах.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-replication-support-and-intelligent-tiering-for-amazon-s3-tables/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Unito в Atlassian: как коннекторы усиливают Rovo
Unito синхронизирует данные из Salesforce, ServiceNow, Wrike и Asana в Teamwork Graph, делая Rovo контекстным: поиск, чат и агенты используют сквозной бизнес‑контекст для автоматизации и лучшей координации работ.

Подробности: https://www.atlassian.com/blog/artificial-intelligence/supercharging-rovo-with-unito-connectors-in-the-atlassian-marketplace

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Docker усиливает доверие в MCP: фиксация коммитов и AI‑аудит

Статья объясняет привязку MCP‑серверов к конкретным git‑коммитам, автоматизированные обновления с агентным AI‑аудитом и введение уровней доверия издателей. Агенты работают в изоляции, люди сохраняют финальное решение. Docker вводит уровни доверия для MCP‑серверов
Docker добавил в MCP Catalog индикаторы издателей (известный/сообщество), фиксацию коммитов, ночное обновление и AI‑проверку. Это упрощает проверку происхождения серверов и повышает безопасность экосистемы MCP.

Подробности: https://www.docker.com/blog/enhancing-mcp-trust-with-the-docker-mcp-catalog/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
SageMaker HyperPod: обучение без чекпойнтов и эластичное масштабирование
AWS в блоге анонсировал checkpointless training для мгновенного восстановления через peer-to-peer и elastic training для авторасширения/сжатия задач — быстрее восстановление и лучшее использование GPU, ускоряя выпуск моделей.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-checkpointless-and-elastic-training-on-amazon-sagemaker-hyperpod/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
SageMaker AI: безсерверная настройка моделей

Amazon добавила в SageMaker AI безсерверную кастомизацию популярных моделей (Llama, Qwen и др.). Поддержка DPO, RLVR, RLAIF и SFT, автоматический подбор ресурсов, серверный MLflow для трекинга, развёртывание в Bedrock или SageMaker. Оплата по токенам.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-serverless-customization-in-amazon-sagemaker-ai-accelerates-model-fine-tuning/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Bedrock запускает reinforcement fine-tuning

Amazon добавил в Bedrock автоматическую донастройку через подкрепление: обучение по вознаграждениям без больших размеченных данных, в среднем +66% точности, поддержка Nova 2 Lite и защита данных в AWS.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/aws/improve-model-accuracy-with-reinforcement-fine-tuning-in-amazon-bedrock/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Datadog MCP + AWS DevOps: ускорение расследований

Интеграция Datadog MCP и AWS DevOps Agent в превью коррелирует логи, метрики и трассы, автоматически расследует инциденты, предлагает планы устранения и снижает MTTR с часов до минут; настройка требует доступа к Datadog и прав IAM.

Подробности: https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-autonomous-incident-resolutions-using-the-datadog-mcp-server-and-aws-devops-agent-in-preview/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
Новое в Docker Model Runner: Ministral 3, DeepSeek‑V3.2 и vLLM 0.12
Docker добавил в Model Runner edge‑оптимизированный Ministral 3, мощный открытый DeepSeek‑V3.2 с MoE и обновлённый vLLM 0.12 — быстреее локальное инференс и простая упаковка моделей для запуска через Docker.

Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-model-runner-vllm-ministral-deepseek/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы
ACP — общий язык агентов и IDE
Docker, JetBrains и Zed анонсируют ACP (Agent Communication Protocol) — стандарт, позволяющий агентам читать контекст, выполнять действия и работать в любых поддерживающих IDE без отдельной интеграции.

Подробности: https://www.docker.com/blog/docker-jetbrains-and-zed-building-a-common-language-for-agents-and-ides/

#en

@devo_pes | Другие наши каналы