ScyllaDB на Kubernetes: как запускать Intense Workloads с помощью Spot Instances

ScyllaDB – это база данных NoSQL с открытым исходным кодом, совместимая по API с Apache Cassandra (а также DynamoDB). Она обладает всеми преимуществами кольцевой архитектуры базы данных без мастера, избегая при этом всех проблем, которыми печально известна Cassandra, включая проблемы виртуальной машины Java, такие как большой объем памяти, медленный запуск, сложная конфигурация и т.д.

📌 Подробнее: https://www.scylladb.com/2023/08/07/scylladb-on-kubernetes-how-to-run-intense-workloads-with-spot-instances/

MemOps 🤨

Хорошо, когда все остались довольны

MemOps 😃

MemOps 😃

Docker открыла доступ к Scout разработчикам проектов в Open Source

Scout отслеживает содержимое контейнеров и анализирует зависимости. Система сообщает о найденных уязвимостях и подсказывает, как их можно исправить.

В блоге Docker сообщили, что разработчики проектов с открытым исходным кодом могут получить бесплатный доступ к сервису Scout. Авторы проектов могут подать заявку, если соответствуют требованиям:
– проект должны быть опубликован в общедоступном репозитории Docker Hub;
– исходный код открыт и находится в свободном доступе;
– проект подходит под все требования Open Source Initiative;
– разработчик активно обновляет образы на Docker Hub;
– организация или разработчик не планируют коммерциализировать проект;
– репозиторий на Docker Hub сопровождён документацией по правилам сообщества.

MemOps 🤨

Я: собираюсь поработать
Интернет в зоне .ru: 💀

MemOps 😃

Исследователи обнаружили в сети около 45 000 серверов Jenkins, уязвимых перед свежей проблемой CVE-2023-23897, для которой уже создано несколько публично доступных PoC-эксплоитов.

Всем, кто ещё не установил патчи (или по какой-то причине не может этого сделать), специалисты рекомендуют ознакомиться с бюллетенем безопасности Jenkins, в котором перечислены рекомендаций и возможные способы ее устранению.

MemOps 🤨

Айтишная игра престолов

MemOps 😃

MemOps 😃

🔄 Дайджест статей

• Как сделать Kubernetes еще круче — о том, как повысить стабильность приложений в К8s кластерах с высокой критичностью для бизнеса.

• Optimizing Kubernetes scalability and cost efficiency with Karpenter — узнаете обоснование и подход для повышения масштабируемости и эффективности кластера Kubernetes .

• Оптимизация DevOps — как персональные стенды и Grafana улучшают разработку и мониторинг.

• Deploying a web application on Docker Swarm — как запилить автоматизированное создание образа Docker для сайта

• Пишем оператор Kubernetes: руководство для начинающих — как создать кастомный оператор ConfigmapSync для синхронизации Configmap между пространствами имен

MemOps 🤨

MemOps 😃

🔄 Дайджест статей с Хабра

• Как мониторить Jenkins с помощью Prometheus, Node exporter и Grafana

• От Kubernetes в мечтах к Kubernetes в проде. Часть 4. Хранилище секретов ― HCP Vault

• Запуск проекта в Kubernetes за 60 минут: инструменты, GitLab, Terraform

• Подобие CI/CD c микроконтроллерами. Jenkins + GitLab + HeadlessBuild

• Топ необходимых Linux-команд для разработчика [Шпаргалка]

MemOps 🤨

MemOps 😃

Улучшение производительности мониторинга SNMP за счет массового сбора данных SNMP

В блоге Zabbix разобрано нововведение в версии 6.4 — новый тип элемента данных в рамках SNMP-агента — walk. Он эффективен при необходимости сбора большого количества метрик с одного устройства. Под капотом работает как GetBulk.

Настройка выглядит следующим образом:
1. Создаём главный элемент walk[], содержащий необходимые OID.
2. Создаём LLD-правило для элемента типа dependent item, который будет зависеть от основного элемента walk[].
3. Определяем LLD-макросы, используя шаг препроцессинга SNMP walk to JSON.
4. Создаём прототипы элементов типа dependent item, которые зависят от главного элемента walk[], и используем шаг препроцессинга SNMP walk value, чтобы указать, какой OID следует использовать для сбора значений.

Ключевое отличие от существующего метода дискаверинга SNMP-устройства (discovery) — формат вывода.

📌 Подробнее: https://blog.zabbix.com/improving-snmp-monitoring-performance-with-bulk-snmp-data-collection/27231/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как работает сеть контейнеров: сеть Docker Bridge с нуля

В статье автор попытается ответить на следующие вопросы:
• Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у них индивидуальная сетевая среда?
• Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей и научить общаться друг с другом?
• Как выйти во внешний мир (например, в Интернет) изнутри контейнера?
• Как получить доступ к контейнерам, работающим на хостинге Linux, из внешнего мира?
• Как реализовать публикацию портов, подобную Docker?

📌 Подробнее: https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-networking-from-scratch

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Упаковка приложений на Java без сложностей

Традиционно Java-приложение создается как единый слой образа с помощью JAR. Но есть и другой способ. Стратегия сборки Jib разделяет Java-приложение на несколько слоев — когда вы меняете код, перестраиваются только эти изменения, а не все приложение.

Jib создает оптимизированные образы Docker и OCI для ваших приложений Java без Docker и лишних хлопот. Он доступен в виде плагинов для Maven и Gradle, а также в виде библиотеки Java.

📌 Подробнее: https://github.com/GoogleContainerTools/jib

MemOps 🤨

Человек работает

MemOps 😃