Terraform и CloudFormation: какой инструмент IaC выбрать?

Инфраструктура как код (IaC) изменила подход к управлению облачными ресурсами, заменив ручные операции на автоматизацию с помощью конфигураций. Среди популярных инструментов — AWS CloudFormation и Terraform.

CloudFormation — нативное решение AWS:
▪️ Полная интеграция с экосистемой AWS
▪️ Простое управление ресурсами через шаблоны YAML/JSON
▪️ Подходит только для AWS

Terraform — мультиоблачный инструмент:
▪️ Поддержка AWS, Azure, GCP и других платформ
▪️ Гибкость и мощные модули
▪️ Состояние инфраструктуры требует ручного управления

Когда использовать?
Если вы работаете исключительно с AWS, выбирайте CloudFormation. Для гибкости и мультиоблачности Terraform станет идеальным решением.

📌 Подробнее: https://dzone.com/articles/understanding-iac-tools-cloudformation-vs-terraform

MemOps 🤨

MemOps 😃

Статья: 5 Ansible Playbooks, которые обязательны для вашего CI/CD пайплайна

▪️ Управление инфраструктурой: автоматизация создания серверов и развертывания приложений без ручных настроек — просто укажите в playbook'е, что и где нужно развернуть.
▪️ Интеграция с секретами: узнайте, как безопасно работать с чувствительными данными, например, с помощью Ansible Vault, чтобы ваши секреты всегда оставались под контролем.
▪️ Управление развертываниями: Настройка CI/CD инструментов для автоматического развертывания приложений — экономит время и минимизирует вероятность ошибок.
▪️ Мониторинг и логирование: тщательно отслеживайте каждый шаг пайплайна, чтобы вовремя обнаруживать и устранять проблемы.
▪️ Многоуровневая автоматизация для разных сред: настройка окружений разработки, тестирования и продакшена через один и тот же pipeline, с минимальными изменениями в коде.

📌 Подробнее: https://medium.com/@ali_hamza/5-ansible-playbooks-you-cant-live-without-in-your-ci-cd-pipeline-140549f3abcb [en]

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как развернуть Apache Kafka с Kubernetes

Если вы хотите интегрировать Kafka в Kubernetes, это руководство станет отличным стартом.

Процесс начинается с установки Minikube, создания необходимых пространств имен, развертывания Zookeeper и настройки Kafka брокеров. В статье приводятся примеры конфигураций и тестирования тем Kafka для дальнейшей интеграции в систему.

📌 Подробнее: https://dzone.com/articles/how-to-deploy-apache-kafka-with-kubernetes

MemOps 🤨

MemOps 😃

docmost - open source ПО с wiki и документацией для совместной работы.

📌 Подробнее: https://github.com/docmost/docmost

MemOps 🤨

MemOps 😃

Molecule

Проект Molecule предназначен для помощи в разработке и тестировании ролей Ansible.

Molecule обеспечивает поддержку тестирования с несколькими экземплярами, операционными системами и дистрибутивами, провайдерами виртуализации, тестовыми фреймворками и сценариями тестирования.

Molecule поощряет подход, который приводит к последовательному развитию ролей, которые хорошо написаны, легко понимаются и поддерживаются.

📌 Подробнее: https://github.com/ansible/molecule

MemOps 🤨

MemOps 😃

Kubernetes для современной инженерии данных

В этом видео вы подробно окунетесь в мир Kubernetes — мощного инструмента для управления контейнеризированными приложениями, а также рассмотрите его применение в области инжиниринга данных.

📌 Подробнее: https://youtu.be/ISftrpAImHA

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как сократить размер Docker-образов: практические советы

В видео показано, как уменьшить размер Docker-образа с 1,2 ГБ до всего 10 МБ. Это не только экономит место, но и ускоряет развертывание, улучшает масштабируемость и безопасность.

Что можно взять на заметку из видео:
▪️ Облегчённые версии образов, такие как Alpine или distroless от Google, позволяют значительно сократить размер.
▪️ Использование кэширования через оптимальный порядок инструкций в Dockerfile.
▪️ Разделение сборки и финального образа, чтобы в прод попадали только необходимые файлы.
▪️ Dive для анализа слоёв и Slim для автоматического уменьшения размера и повышения безопасности.

📌 Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=t779DVjCKCs

MemOps 🤨

MemOps 😃

Неизбежное будущее Kubernetes: почему оркестратор должен пойти по пути Linux Kernel

Сейчас Kubernetes воспринимается как «готовое» и самодостаточное ПО — грубо говоря, как отдельная программа. Да, чтобы его использовать в проде, придется добавить к нему разных cloud native-инструментов: CNI, service mesh и т.п. штуковины. Однако всё же K8s выглядит именно как приложение (иногда его даже называют ОС для облаков).

На мой взгляд, такое понимание Kubernetes заводит рынок в тупик. Очевидно, что сложность оркестратора должна расти, очевидно, что будет все больше сфер, в которых он будет использоваться и которые способны извлечь немало пользы из внедрения K8s. Если рынок не начнет смотреть на Kubernetes как на Linux Kernel, это заведет нас в тупик, и вот почему...

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/aenix/articles/865238/

MemOps 🤨

MDos — Стек Kubernetes с открытым исходным кодом

📌 Подробнее: https://medium.com/@mdundek/mdos-the-open-source-kubernetes-stack-61e29dd2b449

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как настроить Gitlab CI/CD для Android и Firebase App Distribution для доставки сборок

В статье рассказывается, как реализовать сборку Android‑приложений на Gitlab CI/CD с последующей загрузкой в Firebase App Distribution для удобной доставки.

Это позволит:
- автоматически собирать сборки на каждый пуш или Merge request;
- прогонять тесты на сборках и не допускать мерджа веток, которые не прошли тесты;
- доставлять сборки заинтересованным лицам (тестирование, менеджеры, клиенты, другие разработчики, и т. д.).

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/company/doubletapp/blog/712490/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Docker для React разработчиков: как оптимизировать работу

Docker позволяет создать единое окружение для разработки и деплоя React приложений, устраняя проблему "работает только у меня". Он обеспечивает удобное управление зависимостями, ресурсоэффективность и изолированное окружение. Узнайте, как начать контейнеризацию вашего React проекта! Оптимизация React-приложения в Docker

Docker делает разработку React-приложений более эффективной. Узнайте, как решить распространенные проблемы: от конфликта портов до медленных сборок. Используйте volumes для горячей перезагрузки и оптимизируйте Dockerfile с помощью кеширования. Улучшите производительность на Windows и macOS с помощью Docker Desktop 4.27+.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/how-to-dockerize-react-app/

MemOps 🤨