Лучшие практики сегментации корпоративной сети любой компании
Проект создан для публикации лучших практик сегментации корпоративной сети любой компании. В целом, схемы в этом проекте подходят для любой компании.
📌 Подробнее: https://github.com/sergiomarotco/Network-segmentation-cheat-sheet
MemOps😃
Проект создан для публикации лучших практик сегментации корпоративной сети любой компании. В целом, схемы в этом проекте подходят для любой компании.
📌 Подробнее: https://github.com/sergiomarotco/Network-segmentation-cheat-sheet
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯11👍4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7😁6
OpenCost — инструмент мониторинга затрат с открытым исходным кодом для Kubernetes
Модели OpenCost дают представление о текущих и прошедших расходах Kubernetes и распределении ресурсов. Эти модели обеспечивают прозрачность затрат в средах Kubernetes, которые поддерживают множество приложений, команд, отделов и т.д.
📌 https://github.com/opencost/opencost
MemOps🤨
Модели OpenCost дают представление о текущих и прошедших расходах Kubernetes и распределении ресурсов. Эти модели обеспечивают прозрачность затрат в средах Kubernetes, которые поддерживают множество приложений, команд, отделов и т.д.
📌 https://github.com/opencost/opencost
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
bombshell — это оболочка для запроса данных SBOM с использованием Common Expression Language.
Интересный экспериментальный проект.
📌 Репозиторий
MemOps🤨
Интересный экспериментальный проект.
📌 Репозиторий
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - chainguard-dev/bomshell: An SBOM query language and associated utilities
An SBOM query language and associated utilities. Contribute to chainguard-dev/bomshell development by creating an account on GitHub.
👍3
Devops Exercises
Этот репозиторий содержит вопросы и упражнения по различным техническим темам, связанным с DevOps и SRE. Здесь вы найдете информацию о Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization, а также о собеседовании на позицию DevOps.
📌 Подробнее: https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
MemOps🤨
Этот репозиторий содержит вопросы и упражнения по различным техническим темам, связанным с DevOps и SRE. Здесь вы найдете информацию о Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization, а также о собеседовании на позицию DevOps.
📌 Подробнее: https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🤯3
Kafka UI краткий гайд
Предыстория автора статьи:
Буквально недавно я начал создавать свой аналог сервиса Discord, используя веб-сокеты и передавая сообщения через очередь. В один из моментов мне понадобилось проверить, корректно ли проходят сообщения в этой очереди. Тогда я осознал, как неудобно каждый раз заходить в docker контейнер и вручную вводить команду для просмотра всех сообщений в топиках. После дня анализа и советов от моего коллеги, опытного DevOps-инженера Паши, я пришел к выводу, что kafka-ui от команды provectus — это наилучший и наиболее удобный инструмент для визуализации данных в Kafka.
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/753398/
MemOps🤨
Предыстория автора статьи:
Буквально недавно я начал создавать свой аналог сервиса Discord, используя веб-сокеты и передавая сообщения через очередь. В один из моментов мне понадобилось проверить, корректно ли проходят сообщения в этой очереди. Тогда я осознал, как неудобно каждый раз заходить в docker контейнер и вручную вводить команду для просмотра всех сообщений в топиках. После дня анализа и советов от моего коллеги, опытного DevOps-инженера Паши, я пришел к выводу, что kafka-ui от команды provectus — это наилучший и наиболее удобный инструмент для визуализации данных в Kafka.
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/753398/
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😎1