Конфигурирование кластерных систем с помощью Sparky и Rakulang

В общем случае конфигуриоование распределенных и кластерных систем - задача непростая. Для кого может быть полезным инструмент Sparky? Если у вас не используется кубернетес и вам приходится конфигурить / обновлять распределенную инфраструктуры со сложными взаимосвязями. Здесь автор покажет несколько примеров не претендующих на исчерпывающее покрытие данной темы.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/886660/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Новые возможности интеграции GitHub и Azure DevOps

С новым обновлением, пользователи GitHub Enterprise Cloud теперь получают базовые права на использование Azure DevOps без дополнительных затрат. Просто войдите через Microsoft Entra, и ваша учетная запись автоматически обновится.

📌 Подробнее: https://devblogs.microsoft.com/devops/azure-devops-basic-usage-included-with-github-enterprise/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Docker Bake: современный подход к сборке контейнеров

В этой статье мы рассмотрим возможности Docker Bake, его преимущества перед стандартным подходом, а также разберем практические примеры использования для различных сценариев разработки.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/886938/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Внедряем AI Code Review на GIthub: сомнительно, но окэй…

Код-ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже если это не так -- человеческий фактор может сыграть злую шутку и уязвимость в коде может быть упущена. Пропущенные ошибки, уязвимости и нестабильный код могут привести к задержкам в релизе и росту технического долга. Более того, зачастую, компании имеют свои гайдлайны по оформлению code review, которые также необходимо проверять вручную.

Что если эту рутинную задачу можно ускорить с помощью ИИ?

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/887194/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Новинки от AWS: от Anthropic Claude 3.7 до Amazon Q Developer

AWS представила несколько значимых обновлений. Среди них — Anthropic Claude 3.7 Sonnet в Amazon Bedrock, новые IAM условные ключи для Amazon ECS и переименование AWS Chatbot в Amazon Q Developer. Узнайте больше об этих и других новостях в свежем обзоре.

📌 Подробнее: https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-anthropic-claude-3-7-jaws-days-cross-account-access-and-more-march-3-2025/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Бэкапы без боли за 40 евро

Если ты хоть раз терял данные, то уже знаешь, что бэкапы — это не роскошь, а вопрос выживания. Диски умирают, шифровальщики шифруют, пользователи умудряются удалить что-то важное без малейшего понимания последствий. Ну и сейчас как будто с таким количеством информации в компании уже трудно дышать без надёжного хранилища бэкапов.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/aeza/articles/887210/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Новая эра анализа данных с Amazon Bedrock Data Automation

Amazon Bedrock Data Automation теперь общедоступен, упрощая извлечение инсайтов из мультимедийного контента. Эта платформа позволяет снизить затраты на разработку, обеспечивая поддержку различных форматов данных. С усовершенствованной точностью и новыми функциями, такими как распознавание логотипов, Bedrock открывает новые горизонты в области обработки данных.

📌 Подробнее: https://aws.amazon.com/blogs/aws/get-insights-from-multimodal-content-with-amazon-bedrock-data-automation-now-generally-available/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Время собирать Куб

Декомпозиция сборки и тестирования в сложных многокомпонентных системах, таких как Kubernetes, является ключевым подходом для управления сложностью и обеспечения надежности. В вашей статье можно показать универсальный паттерн, который заключается в разделении системы на независимые модули, каждый из которых собирается и тестируется автономно. Это позволяет упростить процессы CI/CD, минимизировать риски и ускорить разработку. Паттерн может включать использование микросервисной архитектуры, контейнеризации, модульных тестов и интеграционных тестов, а также инструментов оркестрации, таких как Helm для Kubernetes. Важно подчеркнуть, что такой подход обеспечивает масштабируемость и гибкость, что особенно важно в современных распределенных системах.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/887590/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Взгляд на SIG etcd в Kubernetes

Текст поста: В статье обсуждается значимость SIG etcd — специальной группы интересов Kubernetes, вызванной проблемами надёжности и поддержки etcd. Благодаря более структурированному подходу и активному сообществу, SIG etcd значительно улучшает проект, делая его ключевым в экосистеме. Узнайте больше о задачах и будущем группы.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/03/04/sig-etcd-spotlight/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Выходим за рамки: создание оператора для наблюдения за внешними ресурсами в Kubernetes

В этой статье рассмотрим, как создать оператор, который выходит за рамки кластера и взаимодействует с внешним миром. На примере мониторинга HTTP-серверов вы узнаете, как использовать kubebuilder для разработки custom-операторов и как организовать работу с внешними ресурсами. Статья будет полезна разработчикам, желающим расширить возможности своих Kubernetes-кластеров.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/884566/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Nix: насколько хороша альтернатива Dockerfile?

Современная бэкенд‑разработка не обходится без средств контейнеризации. Самому простому приложению, скорее всего, будет нужна хотя бы база данных или пучок дополнительных зависимостей из веб‑серверов, балансировщиков, сборщиков логов и метрик. Для быстрого их развёртывания и настройки используются кастомные или готовые образы и контейнеры. И когда разговор заходит о контейнерах, первое, что приходит на ум, — это Docker и Dockerfile.

Для многих это стандарт, отклонения от которого вызывают недоумение и вопросы. Но даже у всего хорошего есть альтернативы. Одна из них — Nix. Насколько она сопоставима по удобству и скорости с Docker?

Статья будет полезна DevOps‑инженерам и разработчикам, интересующимся контейнеризацией. И особенно — тем, кто ищет альтернативы для Docker и кого заинтересовал Nix, но при этом сферы его использования и применимость для сборки образов недостаточно понятна.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/887722/

MemOps 🤨