MemOps 😃

sig-storage-local-static-provisioner — официальный проект из экосистемы Kubernetes, который автоматизирует работу с локальными дисками как с PersistentVolume.

Он сканирует ноды, находит локальные директории или блочные устройства и автоматически создает для них PersistentVolume ресурсы. Такой подход полезен, когда нужно:
— использовать быстрые локальные SSD для подов;
— минимизировать задержки по сравнению с сетевым хранилищем;
— избежать ручного управления PV.

📌 Подробнее: https://github.com/kubernetes-sigs/sig-storage-local-static-provisioner

MemOps 🤨

MemOps 😃

wave — отслеживает Deployments, StatefulSets и DaemonSets в кластере Kubernetes и следит за тем, чтобы их модули всегда имели актуальную конфигурацию.

Путем мониторинга смонтированных ConfigMaps и Secrets Wave может инициировать последовательное обновление Deployment при изменении смонтированной конфигурации.

📌 Подробнее: https://github.com/wave-k8s/wave

MemOps 🤨

MemOps 😃

NetAlertX — сеть, сканер присутствия и оповещения

Получите представление о том, что происходит в вашей сети Wi-Fi/LAN, и включите обнаружение присутствия важных устройств. Запланируйте сканирование устройств, смену портов и получайте уведомления при обнаружении неизвестных устройств или изменений. Создайте собственный плагин с автоматически генерируемым пользовательским интерфейсом и встроенной системой уведомлений. Создайте и легко поддерживайте свой сетевой источник достоверной информации (NSoT).

📌 Подробнее: https://github.com/jokob-sk/NetAlertX

MemOps 🤨

MemOps 😃

A Crash Course in Running Kubernetes Locally

Кластеры Kubernetes на вашем компьютере

📌 Подробнее: https://jc1175.medium.com/a-crash-course-in-running-kubernetes-locally-7c573dd64933 [en]

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Terraforming With AI

В этой статье рассказывается о том, как с помощью команды ИИ-агентов, сервера Terraform MCP и инструмента cagent от Docker можно очистить довольно громоздкий автоматически сгенерированный код Terraform без необходимости писать какой-либо код.

📌 Подробнее: https://dev.to/zloeber/terraforming-with-ai-g0o

MemOps 🤨

📝

MemOps 😃

Изучаем Ansible Inventory: основы и примеры использования

В статье рассматривается базовая функциональность, управление переменными, комбинирование нескольких источников Inventory и варианты работы с динамическими Inventory. Статья будет полезна тем, кто изучает Ansible.

📌 Подробнее: https://spacelift.io/blog/ansible-inventory

MemOps 🤨

MemOps 😃

Опыт масштабирования Kubernetes на 2k узлов и на 400k подов

Автор делится, как они в PayPal начинали осваивать Kubernetes. На тот момент большинство рабочих нагрузок выполнялось на Apache Mesos, и в рамках этой миграции требовалось разобраться с некоторыми аспектами производительности у кластеров, в которых будет работать Kubernetes – с учётом той плоскости управления, что действует в PayPal. Из всех этих аспектов важнее всего было понять, как именно масштабируется платформа, а также выявить, как можно было бы улучшить масштабируемость, настраивая параметры кластера.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/787774/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Обновления образов Azure Pipelines

Microsoft сообщает: ubuntu-latest скоро перейдёт на Ubuntu 24.04; Ubuntu 20.04, Windows Server 2019 и macOS 13 планируют вывести. Доступны Ubuntu 24.04, macOS 15 и Windows Server 2025 — проверьте и обновите vmImage.

📌 Подробнее: https://devblogs.microsoft.com/devops/upcoming-updates-for-azure-pipelines-agents-images/

MemOps 🤨

MemOps 😃

GitQL — инструмент, созданный с использованием GitQL SDK для выполнения SQL-подобных запросов к вашим локальным файлам .git.

GitQL SDK — это запросный движок, работающий в памяти и реализованный с нуля в виде набора библиотек. Он позволяет вам выполнять высокую степень кастомизации типов, схем, источников данных, операторов и функций, чтобы вы могли создать собственный инструмент для выполнения SQL-подобных запросов к любым видам данных.

📌 Подробнее: https://github.com/amrdeveloper/GQL

MemOps 🤨

MemOps 😃

Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale

В статье показано, как в MLOps на Kubernetes организовать безопасное управление секретами: использовать Sealed Secrets для шифрования, централизовать генерацию и ротацию секретов инфраструктурной командой и обеспечить автономность приложений через стандарты.

Основная идея: не плодить секреты для каждой службы, а поддерживать консолидированный секрет “ml-platform” с единым именованием для всех сред. Это позволяет хранить зашифрованные секреты в Git без риска, автоматизировать их доставку и избежать узких мест.

📌 Подробнее: https://jeftaylo.medium.com/enterprise-secret-management-in-mlops-kubernetes-security-at-scale-a80875e73086

MemOps 🤨