MemOps 😃

Docker Time Machine - необычный инструмент для экспериментов с контейнерными конфигурациями

Проект позволяет «перематывать время» в Docker окружении:
вы можете сохранять состояние, переключаться между снимками и тестировать изменения без боли отката или пересборки всего окружения.

Чем это может быть полезно:
• быстрый rollback при тестировании
• сравнение конфигураций и зависимостей
• воспроизведение окружений для баг-репродукции
• создание учебных сценариев и демонстраций

📌 Подробнее: https://github.com/jtodic/docker-time-machine

MemOps 🤨

MemOps 😃

Kubectl плагин для Kubernetes OpenID Connect аутентификации. Также известен как kubectl oidc-login.

Принцип его работы довольно простой: при запуске kubectl, kubelogin открывает страницу, где можно залогиниться через провайдера. Получив токен от провайдера, он передается в kubectl и используется для доступа в Kubernetes API.

📌 Подробнее: https://github.com/int128/kubelogin

MemOps 🤨

MemOps 😃

Self-hosting в 2026

Раньше self hosting ассоциировался с вечерами над портами, Docker compose из трех блогов и «почему оно опять упало». Сейчас агенты вроде Claude Code берут на себя всю рутину, пишете «поставь Vaultwarden с Caddy», идёте за кофе, возвращаетесь к готовому compose и запущенным контейнерам.

Дешевые мини ПК тихие и кушают минимум энергии, стоят меньше выходных в баре, и на них спокойно крутятся 13 сервисов на 4 ГБ RAM.

В итоге на домашнем сервере висят полезные штуки, пароли в Vaultwarden с нативными клиентами, фото в Immich с распознаванием лиц, Plex для медиа, Uptime Kuma для мониторинга, Home Assistant для умного дома.

📌 Подробнее: https://fulghum.io/self-hosting

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Monitoring & Observability: Using Logs, Metrics, Traces, and Alerts to Understand System Failures

Когда ваше приложение отправляется в рабочую среду, оно становится частично непрозрачным. Вы владеете кодом, но поведение среды выполнения, сети и платформы часто остается за пределами вашего поля зрения. Вот тут-то и возникает необходимость в мониторинге и наблюдаемости.

Для инженеров, работающих с программным обеспечением в процессе производства, наблюдаемость основывается на трех основных принципах: журналах, показателях и трассировках. Каждый из них позволяет по-разному взглянуть на поведение системы. Понимание того, в чем каждый из них превосходит другие, а в чем нет, важно для разработки практичной и масштабируемой стратегии обеспечения наглядности.

📌 Подробнее: https://blog.railway.com/p/using-logs-metrics-traces-and-alerts-to-understand-system-failures

MemOps 🤨

MemOps 😃

В статье Securing Kubernetes: The Network Policy Reality вы узнаете результат опроса 530 участников о их жизни и взаимодействии с Network Policy в Kubernetes. Давно понятно, что их использование обязательно, но для этого как правило требуются дополнительные процессы и инструменты, чтобы жить спокойно.

📌 Подробнее: https://kube.today/kubernetes-network-policies-2025

MemOps 🤨