Народная мудрость в айтишном варианте

MemOps 😃

👩‍💻 Памятка по Ansible

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Памятка Jenkins

MemOps 🤨

MemOps 😃

😤 Нюансы работы с Redis. Часть 1

Redis — это база данных, которая размещается в памяти и хорошо подходит для следующих целей: кэширование данных, хранение сессий, Pub/Sub.

В статье DevOps рассказал об основных концепциях и понятиях этой БД. Рекомендации по настройке Redis, благодаря которым автор смог сократить использование ОЗУ на проекте с ~30Gb до ~15Gb:

• Избегайте использования маленьких строк, это неэффективно;

• Используйте хэши;

• Следите за размерами ключей;

• Если суммарный размер ваших данных в Redis менее 3Gb, рассмотрите вариант использования 32-битной версии Redis;
• Не используйте ключи с неограниченным TTL, желательно ограничить размер TTL минимально необходимым сроком жизни ключа;

• Используйте политику вытеснения чтобы не засорять Redis и подбирайте параметр maxmemory-policy в зависимости от структуры базы и частоты обращения к ключам;

• Найдите для параметров *-max-listpack-entries и *-max-listpack-value значения, при которых большинство элементов преобразуются в zip формат. Однако, не устанавливайте слишком большое значение (больше 1000), чтобы не вызывать нагрузку на CPU;

• Уменьшите параметр maxmemory-eviction-tenacity, чтобы сократить время использования основного потока процессом вытеснения;

• Включите параметр lazyfree-lazy-eviction для неблокируемого вытеснения ключей;

• Увеличьте/уменьшите значение параметра maxmemory-samples в зависимости от требований к точности/скорости;

• Не используйте maxmemory = 0 на 64 битных сборках Redis и всегда ограничивайте потребление памяти;

• Для удобного контроля или анализа содержимого Redis используйте утилиту RedisInsight, а также обратите в ней внимание на вкладку ANALYSE/Memory Analysis/Recommendations. В ней указаны рекомендации по экономии памяти для повышения производительность приложения.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/nixys/articles/765694/

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Мониторим кластеры Kubernetes с kube-state-metrics

kube-state-metrics — надстройка Kubernetes, которая генерирует метрики о состоянии объектов кластера Kubernetes. Она прослушивает сервер Kubernetes API и собирает информацию о ресурсах и объектах, таких как Deployments, Pods, Services и StatefulSets. В статье подробно рассмотрена надстройка kube-state-metrics, включая её основные возможности и примеры использования.

📌 Подробнее: https://medium.com/@seifeddinerajhi/monitoring-kubernetes-clusters-with-kube-state-metrics-2b9e73a67895 (статья с Medium, возможно, понадобится VPN)

MemOps 🤨

Всё равно ему никто не поверит

MemOps 😃

Это многое объясняет

MemOps 😃

Общедоступный релиз Grafana Beyla 1.0.

Grafana Beyla — автоинструментарий eBPF с открытым исходным кодом. Beyla сообщает данные о задержках для основных запросов, а также метрики RED (Rate-Errors-Duration) для сервисов Linux HTTP/S и gRPC — и всё это без модификации кода для ручной вставки зондов.

📌 Подробнее: https://github.com/grafana/beyla

MemOps 🤨

MemOps 😃

Красноречие - 100 баллов

MemOps 😃

MemOps 😃

MemOps 😃

Пятница близко, запоминаем идею

MemOps 😃