🔥 Кто такой DevOps-инженер?

Человек, что стоит на страже покоя. Человек, способный помирить программиста и системного администратора. Человек, способный сохранить бизнесу миллионы.

В этом ролике кратко рассказывается про задачи DevOps и про необходимые навыки. Также самое интересное — зарплаты DevOps-инженера.

Смотреть видео

Библиотека задач по DevOps

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Написать манифест для Kubernetes легко, а вот мониторить ИИ-агентов в проде и предотвращать деградацию системы — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и настроить AgentOps

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн

Написать CI/CD-пайплайн — база, а настроить мониторинг и защиту от деградации LLM-системы — задача для сеньора. Как контролировать затраты автономных агентов и соблюдать 152-ФЗ?

Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах.

Почему нельзя откладывать:

— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня;
— промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;
— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас.

Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

Вы изменили ConfigMap и хотите, чтобы Deployment безопасно перезапустил Pod’ы и применил новый конфиг без ручного удаления Pod’ов. Какой подход корректный?

👾 — Смонтировать ConfigMap как volume — изменения подтянутся «на лету» без рестартов
👍 — Подключить envFrom — переменные окружения обновятся автоматически
🥰 — Внедрить хэш ConfigMap в аннотацию Pod template (checksum) или триггерить kubectl rollout restart в CI, чтобы инициировать контролируемый rolling update
⚡️ — Поставить imagePullPolicy: Always, чтобы Pod’ы пересоздавались при каждом изменении

Библиотека задач DevOps

Команда хранит Terraform state в S3 и иногда ловит порчу состояния при одновременных apply. Что нужно настроить, чтобы исключить гонки?

👾 — Включить версионирование S3 — этого достаточно для защиты от конкуренции
👍 — Использовать backend s3 c DynamoDB-таблицей для блокировок и включённым версионированием S3
🥰 — Перейти на локальный state и запускать terraform refresh перед каждым apply
⚡️ — Использовать только terraform workspaces для разделения окружений — этого достаточно

Библиотека задач DevOps

Контейнер Docker часто характеризуется как улучшение по сравнению с другой технологией. С какой?

👾 — DevOps
👍 — Микросервисы
🥰 — Облачные вычисления
❤️ — Виртуальные машины

Библиотека задач по DevOps