This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ContainerSSH
SSH-сервер, который запускает контейнеры в Kubernetes и Docker
https://github.com/ContainerSSH/ContainerSSH
👉 @devops_star
SSH-сервер, который запускает контейнеры в Kubernetes и Docker
https://github.com/ContainerSSH/ContainerSSH
👉 @devops_star
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое CI/CD? // Зачем и как работает
Что такое CI/CD: простое объяснение для новичков про Continuous Integration, Continuous Delivery/Deployment. Они же - непрерывная интеграция и непрерывная доставка или развертывание. Что там за магия происходит под капотом, зачем это вообще придумали и какие цели преследуются?
Расскажу про то, какие есть процессы внутри, как и где это запускается без привязки к конкретным инструментам вроде Gitlab и Jenkins. Про артефакты, Nexus, тест-гейты, агенты и раннеры.
источник
👉 @devops_star
Что такое CI/CD: простое объяснение для новичков про Continuous Integration, Continuous Delivery/Deployment. Они же - непрерывная интеграция и непрерывная доставка или развертывание. Что там за магия происходит под капотом, зачем это вообще придумали и какие цели преследуются?
Расскажу про то, какие есть процессы внутри, как и где это запускается без привязки к конкретным инструментам вроде Gitlab и Jenkins. Про артефакты, Nexus, тест-гейты, агенты и раннеры.
источник
👉 @devops_star
👍2
Код для облака: Освоение DevOps с помощью Python, Terraform и Kubernetes на AWS
Как инженер DevOps, я обычно связан с конвейерами, автоматизацией и облачными сервисами. Однако мне всегда было интересно узнать о другой стороне технологического мира - разработке приложений. Поэтому я подумал, почему бы не разнообразить мир? Так я пришел к созданию финансового приложения на Python, дополненного REST API.
В этом блоге я рассказываю о разработке и развертывании моего финансового приложения с нуля, от кода начального приложения до его развертывания на AWS с помощью Docker, Kubernetes (EKS), Terraform и Ansible. И знаете что? Я автоматизировал весь процесс - каждый его кусочек!
https://towardsaws.com/coding-to-cloud-mastering-devops-with-python-terraform-and-kubernetes-on-aws-6251a910511f
👉 @devops_star
Как инженер DevOps, я обычно связан с конвейерами, автоматизацией и облачными сервисами. Однако мне всегда было интересно узнать о другой стороне технологического мира - разработке приложений. Поэтому я подумал, почему бы не разнообразить мир? Так я пришел к созданию финансового приложения на Python, дополненного REST API.
В этом блоге я рассказываю о разработке и развертывании моего финансового приложения с нуля, от кода начального приложения до его развертывания на AWS с помощью Docker, Kubernetes (EKS), Terraform и Ansible. И знаете что? Я автоматизировал весь процесс - каждый его кусочек!
https://towardsaws.com/coding-to-cloud-mastering-devops-with-python-terraform-and-kubernetes-on-aws-6251a910511f
👉 @devops_star
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Современный GitOps - противостояние манифестов
Вначале мы деплоили код на физические серверы через FTP и SSH. Потом научились использовать контейнеры, но окружение для управления ими все равно приходилось разворачивать админам. Сейчас на фронтире DevOps мы учимся разворачивать не только код, но и всю инфраструктуру с помощью yaml файлов.
В докладе я расскажу про современный подход GitOps, который объединяет развертывание как инфраструктуры, так и приложений. Расскажу про существующие решения, и как мы в Evrone их используем.
И да, мы разворачиваем Kubernets с помощью Kubernetes :)
Слушатели узнают о лучших практиках работы с окружениями, как правильно и безопасно настроить процессы проверки качества и доставки кода на серверы, получат представление о том, куда развивается индустрия.
источник
👉 @devops_star
Вначале мы деплоили код на физические серверы через FTP и SSH. Потом научились использовать контейнеры, но окружение для управления ими все равно приходилось разворачивать админам. Сейчас на фронтире DevOps мы учимся разворачивать не только код, но и всю инфраструктуру с помощью yaml файлов.
В докладе я расскажу про современный подход GitOps, который объединяет развертывание как инфраструктуры, так и приложений. Расскажу про существующие решения, и как мы в Evrone их используем.
И да, мы разворачиваем Kubernets с помощью Kubernetes :)
Слушатели узнают о лучших практиках работы с окружениями, как правильно и безопасно настроить процессы проверки качества и доставки кода на серверы, получат представление о том, куда развивается индустрия.
источник
👉 @devops_star
👍2❤1
Фильтры Ansible: превращаем сложное в простое
Используя Ansible в качестве инструмента автоматизации, часто приходится сталкиваться с задачей обработки и фильтрации структурированных данных. Как правило, это набор фактов, полученных с управляемых серверов, или ответ на запрос к внешним API, которые возвращают данные в виде стандартного json. Многие неопытные инженеры, используя Ansible в таких случаях, начинают прибегать к помощи привычных консольных команд и начинают городить то, что среди специалистов получило название bashsible. В общем, вспоминается известный мем:
В этой статье мы покажем, как легко и просто можно обрабатывать данные прямо в Ansible, используя его собственные мощные возможности. Речь идет о фильтрах Jinja2, которые представляют собой мощный, но в то же время интуитивно понятный инструмент для трансформации данных. Эти фильтры позволяют эффективно сортировать, выбирать и преобразовывать данные, устраняя необходимость в сложных внешних командах и скриптах.
https://habr.com/ru/articles/778206/
👉 @devops_star
Используя Ansible в качестве инструмента автоматизации, часто приходится сталкиваться с задачей обработки и фильтрации структурированных данных. Как правило, это набор фактов, полученных с управляемых серверов, или ответ на запрос к внешним API, которые возвращают данные в виде стандартного json. Многие неопытные инженеры, используя Ansible в таких случаях, начинают прибегать к помощи привычных консольных команд и начинают городить то, что среди специалистов получило название bashsible. В общем, вспоминается известный мем:
В этой статье мы покажем, как легко и просто можно обрабатывать данные прямо в Ansible, используя его собственные мощные возможности. Речь идет о фильтрах Jinja2, которые представляют собой мощный, но в то же время интуитивно понятный инструмент для трансформации данных. Эти фильтры позволяют эффективно сортировать, выбирать и преобразовывать данные, устраняя необходимость в сложных внешних командах и скриптах.
https://habr.com/ru/articles/778206/
👉 @devops_star
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как анализировать двоичные файлы в Linux: Введение в Binsider
😼🕵️♂️ Binsider может выполнять статический и динамический анализ, проверять строки, исследовать связанные библиотеки и выполнять hexdumps, и все это в удобном интерфейсе терминала!
https://github.com/orhun/binsider
https://binsider.dev/installation/binary-releases/
👉 @devops_star
😼🕵️♂️ Binsider может выполнять статический и динамический анализ, проверять строки, исследовать связанные библиотеки и выполнять hexdumps, и все это в удобном интерфейсе терминала!
https://github.com/orhun/binsider
https://binsider.dev/installation/binary-releases/
👉 @devops_star
👍1
Руководство от ненавистника Kubernetes: как использовать эту технологию
Пол Батлер, инженер-программист и создатель Jamsocket, уверяет, что Kubernetes — это как сложный, но увлекательный пазл: его можно ненавидеть, но без него не обойтись. Мы перевели его статью, в которой он рассказал, какие ресурсы K8s использует с удовольствием, а от каких предпочитает держаться подальше. В этом руководстве ненавистника вы найдете ценные советы, как извлечь максимум пользы из Kubernetes.
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/840998/
original https://paulbutler.org/2024/the-haters-guide-to-kubernetes/
👉 @devops_star
Пол Батлер, инженер-программист и создатель Jamsocket, уверяет, что Kubernetes — это как сложный, но увлекательный пазл: его можно ненавидеть, но без него не обойтись. Мы перевели его статью, в которой он рассказал, какие ресурсы K8s использует с удовольствием, а от каких предпочитает держаться подальше. В этом руководстве ненавистника вы найдете ценные советы, как извлечь максимум пользы из Kubernetes.
https://habr.com/ru/companies/flant/articles/840998/
original https://paulbutler.org/2024/the-haters-guide-to-kubernetes/
👉 @devops_star
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Деление IP сети на подсети при помощи маски легко и быстро. Наглядный способ!
Как выделить подсеть нужного размера из большой IP сети? Как быстро и наглядно вычислить все адреса компьютеров в нужной подсети, маску для подсети нужного размера, как найти первые и последние адреса формируемых подсетей? Как выделить несколько подсетей разного размера? В этом видео вы найдете ответы на эти вопросы.
источник
👉 @devops_star
Как выделить подсеть нужного размера из большой IP сети? Как быстро и наглядно вычислить все адреса компьютеров в нужной подсети, маску для подсети нужного размера, как найти первые и последние адреса формируемых подсетей? Как выделить несколько подсетей разного размера? В этом видео вы найдете ответы на эти вопросы.
источник
👉 @devops_star
👍6
Tailspin — позволяет просматривать логи с подсветкой
Tailspin не делает предположений о формате или расположении элементов, которые нужно подсветить. По этой причине он не требует настройки, и подсветка будет работать одинаково стабильно для разных лог-файлов.
Особенности
🪵 Просмотр (или отслеживание) любых лог-файлов в любом формате
🍰 Не требует настройки или конфигурации
🌈 Подсвечивает числа, даты, IP-адреса, UUID, URL и многое другое
⚙️ Все группы подсветки настраиваемы
🧬 Легко интегрируется с другими командами
🔍 Использует less для прокрутки, поиска и фильтрации
https://github.com/bensadeh/tailspin
👉 @devops_star
Tailspin не делает предположений о формате или расположении элементов, которые нужно подсветить. По этой причине он не требует настройки, и подсветка будет работать одинаково стабильно для разных лог-файлов.
Особенности
🪵 Просмотр (или отслеживание) любых лог-файлов в любом формате
🍰 Не требует настройки или конфигурации
🌈 Подсвечивает числа, даты, IP-адреса, UUID, URL и многое другое
⚙️ Все группы подсветки настраиваемы
🧬 Легко интегрируется с другими командами
🔍 Использует less для прокрутки, поиска и фильтрации
https://github.com/bensadeh/tailspin
👉 @devops_star
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Строим CI/CD. Что такое Continuous integration, Continuous delivery, Continuous deployment
Что такое Continuous integration, Continuous delivery, Continuous deployment? Непрерывная интеграция, непрерывная доставка и непрерывное развертывание? Эти вопросы часто задают на собеседованиях DevOps. Эта практика применима в SRE. Да и чтобы построить идеальный CI/CD без теории никуда.
00:00 - Continuous integration и Continuous delivery
01:01 - Акции и розыгрыши от FirstVDS
02:53 - О чем CI/CD?
03:19 - Основные принципы CI/CD
04:29 - Этапы разработки CI/CD
05:46 - Чем отличается непрерывная интеграция, непрерывная доставка и непрерывное развертывание?
07:11 - Рассмотрим CI/CD на простом примере
источник
👉 @devops_star
Что такое Continuous integration, Continuous delivery, Continuous deployment? Непрерывная интеграция, непрерывная доставка и непрерывное развертывание? Эти вопросы часто задают на собеседованиях DevOps. Эта практика применима в SRE. Да и чтобы построить идеальный CI/CD без теории никуда.
00:00 - Continuous integration и Continuous delivery
01:01 - Акции и розыгрыши от FirstVDS
02:53 - О чем CI/CD?
03:19 - Основные принципы CI/CD
04:29 - Этапы разработки CI/CD
05:46 - Чем отличается непрерывная интеграция, непрерывная доставка и непрерывное развертывание?
07:11 - Рассмотрим CI/CD на простом примере
источник
👉 @devops_star
👍1
📌Что такое сокет? Где можно увидеть список сокетов в вашей системе?
Сокет — это программная конечная точка, которая обеспечивает двустороннюю связь между процессами по сети. Сокеты предоставляют стандартизированный интерфейс для сетевой связи, позволяя приложениям отправлять и получать данные по сети. Чтобы просмотреть список открытых сокетов в системе Linux: netstat -an Эта команда отображает список всех открытых сокетов, а также их протокол, локальный адрес, внешний адрес и состояние.
📌Что такое Workspaces в Terraform?
Workspaces в Terraform — это возможность управления state файлами. Workspace содержит все что необходимо для управления набором инфраструктуры, а отдельные рабочие области функционируют как полностью отдельные рабочие каталоги. С помощью Workspaces возможно управлять несколькими средами инфраструктуры.
👉 @devops_star
Сокет — это программная конечная точка, которая обеспечивает двустороннюю связь между процессами по сети. Сокеты предоставляют стандартизированный интерфейс для сетевой связи, позволяя приложениям отправлять и получать данные по сети. Чтобы просмотреть список открытых сокетов в системе Linux: netstat -an Эта команда отображает список всех открытых сокетов, а также их протокол, локальный адрес, внешний адрес и состояние.
📌Что такое Workspaces в Terraform?
Workspaces в Terraform — это возможность управления state файлами. Workspace содержит все что необходимо для управления набором инфраструктуры, а отдельные рабочие области функционируют как полностью отдельные рабочие каталоги. С помощью Workspaces возможно управлять несколькими средами инфраструктуры.
👉 @devops_star
👍1
Архитектура кластеров Kubernetes - выбор размера рабочего узла
Стоит ли создавать кластер Kubernetes с меньшим количеством крупных узлов или с большим количеством мелких узлов? В этой статье мы рассмотрим все плюсы и минусы.
Когда вы создаете кластер Kubernetes, одним из первых вопросов, который у вас может возникнуть, является: "Какой тип рабочих узлов я должен использовать и сколько их нужно?".
Если вы создаете локальный кластер, стоит ли заказывать серверы последнего поколения или использовать дюжину или около того старых машин, которые валяются в вашем центре обработки данных?
Или если вы используете управляемый сервис Kubernetes, например Google Kubernetes Engine (GKE), следует ли вам использовать восемь экземпляров n1-standard-1 или два экземпляра n1-standard-4 для достижения желаемой вычислительной мощности?
https://learnk8s.io/kubernetes-node-size
👉 @devops_star
Стоит ли создавать кластер Kubernetes с меньшим количеством крупных узлов или с большим количеством мелких узлов? В этой статье мы рассмотрим все плюсы и минусы.
Когда вы создаете кластер Kubernetes, одним из первых вопросов, который у вас может возникнуть, является: "Какой тип рабочих узлов я должен использовать и сколько их нужно?".
Если вы создаете локальный кластер, стоит ли заказывать серверы последнего поколения или использовать дюжину или около того старых машин, которые валяются в вашем центре обработки данных?
Или если вы используете управляемый сервис Kubernetes, например Google Kubernetes Engine (GKE), следует ли вам использовать восемь экземпляров n1-standard-1 или два экземпляра n1-standard-4 для достижения желаемой вычислительной мощности?
https://learnk8s.io/kubernetes-node-size
👉 @devops_star
👍1
Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps
Всем привет! Меня зовут Роза и я MLOps-инженер в Купере. Под катом расскажу, как построить CI/CD-пайплайн для ML-приложений с нуля, поэтапно и без боли. Ну почти :)
Раньше очень часто работа DS-инженера заканчивалась на подготовке кода модели в Jupyter-ноутбуке, а дальше его подхватывали команды разработки и доводили до продакшена. У такого подхода есть минусы. Например, если произойдёт инцидент, непонятно кто ответственен за сервис — команда разработки или авторы ML-модели?
К счастью, культура разработки меняется: теперь ML-инженер — это специалист, который разрабатывает свой ML-сервис на всем пути от общения с бизнесом до продакшена. Этот подход хорошо описывает принцип «you build it, you run it»: кто построил модель, тот её и запускает. Как раз в этом здорово помогает CI/CD.
https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/845312/
👉 @devops_star
Всем привет! Меня зовут Роза и я MLOps-инженер в Купере. Под катом расскажу, как построить CI/CD-пайплайн для ML-приложений с нуля, поэтапно и без боли. Ну почти :)
Раньше очень часто работа DS-инженера заканчивалась на подготовке кода модели в Jupyter-ноутбуке, а дальше его подхватывали команды разработки и доводили до продакшена. У такого подхода есть минусы. Например, если произойдёт инцидент, непонятно кто ответственен за сервис — команда разработки или авторы ML-модели?
К счастью, культура разработки меняется: теперь ML-инженер — это специалист, который разрабатывает свой ML-сервис на всем пути от общения с бизнесом до продакшена. Этот подход хорошо описывает принцип «you build it, you run it»: кто построил модель, тот её и запускает. Как раз в этом здорово помогает CI/CD.
https://habr.com/ru/companies/kuper/articles/845312/
👉 @devops_star
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Snips.sh ✂️
Безпарольный, анонимный pastebin на основе SSH с удобным текстовым и веб-интерфейсом
Фичи:
⚡ Нулевая установка: используйте с любого устройства, где установлен SSH-клиент
🌐 Веб-интерфейс: код с подсветкой синтаксиса, короткие ссылки и поддержка рендеринга Markdown
💻 Текстовый интерфейс: управление и просмотр сниппетов прямо из терминала
🔑 Без паролей: всё, что вам нужно — это SSH-ключ
🕵️ Анонимность: без регистрации, без логинов, без необходимости указывать email
⏰ URL с временем жизни: ограниченный по времени доступ для безопасного обмена
📦 Возможность самостоятельного хостинга: контейнеризированный и малозатратный в плане ресурсов
🧠 Определение языка с помощью ИИ: интеллектуальное распознавание исходного кода
https://github.com/robherley/snips.sh
👉 @devops_star
Безпарольный, анонимный pastebin на основе SSH с удобным текстовым и веб-интерфейсом
Фичи:
⚡ Нулевая установка: используйте с любого устройства, где установлен SSH-клиент
🌐 Веб-интерфейс: код с подсветкой синтаксиса, короткие ссылки и поддержка рендеринга Markdown
💻 Текстовый интерфейс: управление и просмотр сниппетов прямо из терминала
🔑 Без паролей: всё, что вам нужно — это SSH-ключ
🕵️ Анонимность: без регистрации, без логинов, без необходимости указывать email
⏰ URL с временем жизни: ограниченный по времени доступ для безопасного обмена
📦 Возможность самостоятельного хостинга: контейнеризированный и малозатратный в плане ресурсов
🧠 Определение языка с помощью ИИ: интеллектуальное распознавание исходного кода
https://github.com/robherley/snips.sh
👉 @devops_star
👍1
Kyverno
Управление нативными политиками Kubernetes
Kyverno - это движок политик, разработанный для инженерных команд платформы Kubernetes. Он обеспечивает безопасность, автоматизацию, соответствие и управление с помощью политик как кода. Kyverno может проверять, изменять, генерировать и очищать конфигурации с помощью средств контроля допуска Kubernetes, фонового сканирования и сканирования репозитория исходного кода. Политики Kyverno могут управляться как ресурсы Kubernetes и не требуют изучения нового языка. Kyverno спроектирован таким образом, чтобы хорошо работать с уже используемыми вами инструментами, такими как kubectl, kustomize и Git.
https://github.com/kyverno/kyverno
👉 @devops_star
Управление нативными политиками Kubernetes
Kyverno - это движок политик, разработанный для инженерных команд платформы Kubernetes. Он обеспечивает безопасность, автоматизацию, соответствие и управление с помощью политик как кода. Kyverno может проверять, изменять, генерировать и очищать конфигурации с помощью средств контроля допуска Kubernetes, фонового сканирования и сканирования репозитория исходного кода. Политики Kyverno могут управляться как ресурсы Kubernetes и не требуют изучения нового языка. Kyverno спроектирован таким образом, чтобы хорошо работать с уже используемыми вами инструментами, такими как kubectl, kustomize и Git.
https://github.com/kyverno/kyverno
👉 @devops_star
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
k'exp - Kubernetes Explorer
Создан не для управления продом, а для изучения кубера через визуализацию.
k'exp предназначен для:
Изучение и исследование возможностей Kubernetes
Разработка приложений (предварительные наборы объектных графов для каждого приложения)
Разработка контроллеров и операторов (динамические графы объектов)
[скоро появится] Postman-подобный клиент и конструктор запросов для Kubernetes API
k'exp может отражать состояние вашего кластера в режиме реального времени:
https://github.com/iximiuz/kexp
👉 @devops_star
Создан не для управления продом, а для изучения кубера через визуализацию.
k'exp предназначен для:
Изучение и исследование возможностей Kubernetes
Разработка приложений (предварительные наборы объектных графов для каждого приложения)
Разработка контроллеров и операторов (динамические графы объектов)
[скоро появится] Postman-подобный клиент и конструктор запросов для Kubernetes API
k'exp может отражать состояние вашего кластера в режиме реального времени:
https://github.com/iximiuz/kexp
👉 @devops_star
👍1
CI/CD Kubernetes платформа Gitorion. Реплицируемый NAS для Highly Available кластера Kubernetes
Привет всем! В данной статье мы расскажем о том, как Statefull приложения хранят свои данные в Highly Available варианте CI/CD платформы Gitorion. В составе платформы Gitorion работает три Statefull приложения:
Gitea/Forgejo — хранит git‑репозитории с кодом приложений;
Jenkins — хранит свои настройки и пайплайны;
Docker‑registry — хранит Docker‑образы пользовательских микросервисов.
Также свои данные могут хранить пользовательские приложения, которые будут разрабатывать на платформе и деплоить в продакшен.
https://habr.com/ru/companies/gitorion/articles/845120/
👉 @devops_star
Привет всем! В данной статье мы расскажем о том, как Statefull приложения хранят свои данные в Highly Available варианте CI/CD платформы Gitorion. В составе платформы Gitorion работает три Statefull приложения:
Gitea/Forgejo — хранит git‑репозитории с кодом приложений;
Jenkins — хранит свои настройки и пайплайны;
Docker‑registry — хранит Docker‑образы пользовательских микросервисов.
Также свои данные могут хранить пользовательские приложения, которые будут разрабатывать на платформе и деплоить в продакшен.
https://habr.com/ru/companies/gitorion/articles/845120/
👉 @devops_star
👍1