Вот подборка скрытых инструментов, которые могут сэкономить время и упростить работу в терминале:
1. `sudo!!` — автоматически повторяет последнюю команду с правами root.
2. `python -m http.server` — запускает простой HTTP-сервер текущей папки за секунды.
3. `mtr` — объединяет функции
ping и traceroute для диагностики сети. 4. `nl` — выводит нумерованный текст из файла.
5. `shuf` — случайным образом выбирает строки из файла.
6. `ss` — более обширный аналог
netstat для сокетов. 7. `last` — показывает историю входа пользователей.
8. `curl ifconfig.me` — быстро узнаёт внешний IP-адрес.
9. `tree` — отображает структуру директорий в виде дерева.
10. `pstree` — выводит процессы и их иерархию в виде дерева
💡 Эти команды — настоящие скрытые жемчужины Linux: короткие, удобные и невероятно практичные для повседневных задач.
Попробуйте добавить хотя бы одну в ваш арсенал — это может изменить ваш CLI-опыт.
📌 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤5
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Labs запустила публичную бета-версию инструмента Opal, в котором можно создавать простые ИИ-приложения без написания кода.
Пользователь описывает желаемую цель тестом, после чего система автоматически генерирует визуальную блок-схему рабочего процесса, объединяя в цепочку промпты, ИИ-модели и внешние инструменты.
Схему можно гибко редактировать в drag-and-drop интерфейсе или с помощью дальнейших текстовых команд.
Готовые проекты публикуются как самостоятельные веб-приложения, привязанные к аккаунту Google, и ими можно сразу поделиться по ссылке.
В основе Opal лежат модели Gemini. Инструмент доступен пока только для пользователей в США.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Прямая трансляция системного журнала помогает увидеть ситуацию «из первых рук» и принять решение сразу же, не копаясь в гигабайтах накопленных логов.
Команда дня:
sudo journalctl -f
Эта команда подключается к живому потоку событий systemd-journal и выводит каждое новое сообщение по мере его появления.
Вы увидите ошибки служб, перезапуски демонов и системные уведомления в режиме реального времени — идеальный инструмент для оперативной диагностики и оперативного реагирования на критические ситуации.
Просмотр логов конкретного сервиса:
sudo journalctl -u nginx.service -f
Вы увидите только сообщения, касающиеся Nginx, без «лишнего шума» других юнитов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥2
⚡️ 100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор
В этой статье — 100 реальных и нетривиальных вопросов с собеседований DevOps-специалистов: от контейнеризации и CI/CD до сетей, безопасности и отказоустойчивости.
🛠 Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, примерами и объяснением, что именно от тебя ждут.
Начни подготовку как профессионал — разбор начинается.
🔗 Читать
В этой статье — 100 реальных и нетривиальных вопросов с собеседований DevOps-специалистов: от контейнеризации и CI/CD до сетей, безопасности и отказоустойчивости.
🛠 Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, примерами и объяснением, что именно от тебя ждут.
Начни подготовку как профессионал — разбор начинается.
🔗 Читать
❤7👍5👎1🔥1
Супер подбора для подготовки к Собесу:
🟢 120 ключевых вопросов по SQL за 2025 год
🟢 100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор
🟢 100 вопросов со собеседований по Docker с подробными ответами
🟢 100 вопросов для продвинутого Linux администратора
🟢 100 вопросов c собесов в Data Science и ML
🟢 100 вопросов с собеседованию Go.
🟢 Более 100 вопросов с собеседования Python. Разбор реальных вопросов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
UPROGER | Программирование
100 вопросов с собеседований продвинутого DevOps специалиста: подробный разбор
В этой статье — 100 реальных и нетривиальных вопросов с собеседований DevOps-специалистов: от контейнеризации и CI/CD до сетей, безопасности и отказоустойчивости.
🛠 Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, примерами и объяснением, что именно от…
🛠 Каждый вопрос сопровождается подробным разбором, примерами и объяснением, что именно от…
❤5👍3🔥1
🔥 Bash как искусство: стиль от автора YSAP
Если ты пишешь на Bash — обратит внимание на этот гайд , это минималистичное и чёткое руководство от создателя You Suck At Programming.
Это не просто стиль — это манифест читаемого, безопасного и портируемого Bash-кода.
💡 Коротко, что советует автор:
• Используй
•
• Только
• Не
• Арифметика? Только
• Переменные — всегда в кавычках:
• Только табы. Только 80 символов в строке.
👨💻 И это всё с аргументами: зачем, почему и как.
🎯 Подойдёт и новичку, и тем, кто пишет продакшн‑скрипты.
📦 Есть терминальная версия:
📎 Читать гайд
Сохрани, чтобы не забыть. Bash должен быть красивым.
Если ты пишешь на Bash — обратит внимание на этот гайд , это минималистичное и чёткое руководство от создателя You Suck At Programming.
Это не просто стиль — это манифест читаемого, безопасного и портируемого Bash-кода.
💡 Коротко, что советует автор:
• Используй
[[ ... ]] вместо [ — надёжнее. •
foo() и local var=... — забудь про function. • Только
$(...) — никаких обратных кавычек. • Не
ls, а glob (`*`) и while read. • Арифметика? Только
((…)) и $((…)). • Переменные — всегда в кавычках:
"$name". • Только табы. Только 80 символов в строке.
👨💻 И это всё с аргументами: зачем, почему и как.
🎯 Подойдёт и новичку, и тем, кто пишет продакшн‑скрипты.
📦 Есть терминальная версия:
curl style.ysap.sh/plain📎 Читать гайд
Сохрани, чтобы не забыть. Bash должен быть красивым.
👍5🔥3❤1
🚀 GitHub решил главную боль open-source ИИ-проектов — теперь inference доступен всем
Новая инициатива GitHub Models позволяет запускать LLM прямо из кода или CI,
⚡️ без API-ключей OpenAI, без развёртывания моделей, без костылей.
🔧 Как это работает:
- Полная совместимость с
- Поддержка GPT‑4o, Llama 3, DeepSeek и др.
- Авторизация через обычный
- Бесплатно для OSS и личных аккаунтов
- Можно использовать даже в GitHub Actions (просто `permissions: models: read`)
💡 Зачем это нужно:
- Убирает барьер входа для пользователей и контрибьюторов
- Помогает легко добавлять ИИ‑фичи в open-source проекты
- Работает с OpenAI SDK, LangChain, Python, Node.js и другими библиотеками
📦 Теперь запускать AI в open-source так же просто, как
📝 Подробности:
https://github.blog/ai-and-ml/llms/solving-the-inference-problem-for-open-source-ai-projects-with-github-models
Новая инициатива GitHub Models позволяет запускать LLM прямо из кода или CI,
⚡️ без API-ключей OpenAI, без развёртывания моделей, без костылей.
🔧 Как это работает:
- Полная совместимость с
openai.ChatCompletion.create- Поддержка GPT‑4o, Llama 3, DeepSeek и др.
- Авторизация через обычный
GITHUB_TOKEN- Бесплатно для OSS и личных аккаунтов
- Можно использовать даже в GitHub Actions (просто `permissions: models: read`)
💡 Зачем это нужно:
- Убирает барьер входа для пользователей и контрибьюторов
- Помогает легко добавлять ИИ‑фичи в open-source проекты
- Работает с OpenAI SDK, LangChain, Python, Node.js и другими библиотеками
📦 Теперь запускать AI в open-source так же просто, как
git push.📝 Подробности:
https://github.blog/ai-and-ml/llms/solving-the-inference-problem-for-open-source-ai-projects-with-github-models
❤8👍2🔥2
🚢 Unregistry — прямой деплой Docker-образов без регистрации. Инструмент предлагает альтернативу традиционным Docker-регистрам, позволяя развертывать образы напрямую между хостами через SSH. Он анализирует слои образов и передает только измененные компоненты, что особенно полезно при частых обновлениях больших ML-моделей или приложений.
Решение не требует настройки дополнительной инфраструктуры и использует существующие SSH-ключи. Unregistry интегрируется в CI/CD-процессы и подходит для продакшен-развертываний, где важны скорость и экономия ресурсов.
🤖 GitHub
Решение не требует настройки дополнительной инфраструктуры и использует существующие SSH-ключи. Unregistry интегрируется в CI/CD-процессы и подходит для продакшен-развертываний, где важны скорость и экономия ресурсов.
🤖 GitHub
❤5👍5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Open-source инструмент для просмотра CSV, JSON, Excel и других таблиц прямо в терминале — без потери форматирования, аккуратно и читабельно.
🔥 Что умеет:
— Встроенный SQL-движок: фильтры, джойны и анализ прямо в терминале;
— Vim-подобные хоткеи (для фанатов, да 😁);
— Быстрый поиск, работа с несколькими таблицами, поддержка тем (Monokai, Nord и др.).
https://github.com/shshemi/tabiew
🔥 Что умеет:
— Встроенный SQL-движок: фильтры, джойны и анализ прямо в терминале;
— Vim-подобные хоткеи (для фанатов, да 😁);
— Быстрый поиск, работа с несколькими таблицами, поддержка тем (Monokai, Nord и др.).
https://github.com/shshemi/tabiew
🔥6❤3👍3
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- SimpleQA: 91% точности, чуть выше Perplexity Pro — и всё это полностью локально.
- Сценарии: быстрый веб-поиск и глубокое исследование (Deep Research).
Из чего сделана
- Базируется на Qwen3-4B-Thinking (контекст до 256k), дообучена в Jan на рассуждение и работу с инструментами.
Где запускать
- Jan, llama.cpp или vLLM.
Как включить поиск в Jan
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper)
Модели
- Jan-v1-4B: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B
- Jan-v1-4B-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #local #Qwen #Jan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3
Spellbook of Modern Web Dev
🧙♂️ Книга заклинаний современного веб-разработчика — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и практик, охватывающих весь жизненный цикл современного веб-приложения.
Проект ориентирован на фронтенд, но также затрагивает аспекты бэкенда, DevOps, производительности, безопасности, тестирования, архитектуры и многое другое. Это не просто список ссылок — это настоящая карта знаний по веб-разработке.
📚 Темы включают:
- Среды разработки (IDE, терминал, Git)
- Языки и трансляторы (JS/TS, Babel, WebAssembly)
- UI/UX, CSS-инструменты и фреймворки
- Сборщики и бандлеры (Webpack, Vite, etc.)
- CI/CD, мониторинг, деплоймент
- Архитектурные шаблоны, микросервисы, серверлесс
- Безопасность, производительность, тестирование
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev
🧙♂️ Книга заклинаний современного веб-разработчика — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и практик, охватывающих весь жизненный цикл современного веб-приложения.
Проект ориентирован на фронтенд, но также затрагивает аспекты бэкенда, DevOps, производительности, безопасности, тестирования, архитектуры и многое другое. Это не просто список ссылок — это настоящая карта знаний по веб-разработке.
📚 Темы включают:
- Среды разработки (IDE, терминал, Git)
- Языки и трансляторы (JS/TS, Babel, WebAssembly)
- UI/UX, CSS-инструменты и фреймворки
- Сборщики и бандлеры (Webpack, Vite, etc.)
- CI/CD, мониторинг, деплоймент
- Архитектурные шаблоны, микросервисы, серверлесс
- Безопасность, производительность, тестирование
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev
🔥3👍1
Forwarded from Machinelearning
NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO).
Солнечные бури влияют на нашу жизнь:
🛰️ могут вывести из строя спутники
✈️ нарушить работу навигации в самолётах
⚡ вызвать перебои с электричеством
👨🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов
Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья.
- Обучена на 14 годах наблюдений за Солнцем
- Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их
- Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка
- Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам.
🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды».
▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science
▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models
▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets
@ai_machinelearning_big_data
#AI4Science #Heliophysics #OpenScience #MachineLearning #NASA #IBM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🔥3
Forwarded from Kali Linux
🎉 Сегодня ядру Linux исполнилось 34 года!
25 августа 1991 года 21-летний студент Хельсинкского университета Линус Торвальдс написал в телеконференцию
🔹 Уже тогда было отмечено успешное портирование bash 1.08 и gcc 1.40.
🔹 Первый публичный релиз ядра Linux вышел 17 сентября 1991 года.
🔹 Версия 0.0.1 весила всего 62 КБ (сжатая) и содержала около 10 000 строк кода.
С тех пор проект вырос колоссально:
⚙️ Современное ядро насчитывает уже более 41 миллиона строк кода и продолжает активно развиваться тысячами участников по всему миру.
💡 Linux стал основой для серверов, смартфонов, суперкомпьютеров и встраиваемых устройств — от облаков до IoT.
❤️ Лайк, чтобы поздравить
@linuxkalii
25 августа 1991 года 21-летний студент Хельсинкского университета Линус Торвальдс написал в телеконференцию
comp.os.minix, что у него появился рабочий прототип новой операционной системы. 🔹 Уже тогда было отмечено успешное портирование bash 1.08 и gcc 1.40.
🔹 Первый публичный релиз ядра Linux вышел 17 сентября 1991 года.
🔹 Версия 0.0.1 весила всего 62 КБ (сжатая) и содержала около 10 000 строк кода.
С тех пор проект вырос колоссально:
⚙️ Современное ядро насчитывает уже более 41 миллиона строк кода и продолжает активно развиваться тысячами участников по всему миру.
💡 Linux стал основой для серверов, смартфонов, суперкомпьютеров и встраиваемых устройств — от облаков до IoT.
❤️ Лайк, чтобы поздравить
@linuxkalii
❤10🔥2🎄2
📚Gramax: Документация как код
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
❤8
🚀 Умная система мониторинга Alerta
Alerta — это масштабируемый инструмент мониторинга, который легко настраивается и принимает оповещения из различных источников. Он предлагает быструю визуализацию данных с возможностью глубокого анализа.
🚀 Основные моменты:
- Масштабируемая архитектура
- Минимальная конфигурация
- Поддержка MongoDB и PostgreSQL
- Удобная веб-консоль для визуализации
- Легкая интеграция с облачными платформами
📌 GitHub: https://github.com/alerta/alerta
#python
Alerta — это масштабируемый инструмент мониторинга, который легко настраивается и принимает оповещения из различных источников. Он предлагает быструю визуализацию данных с возможностью глубокого анализа.
🚀 Основные моменты:
- Масштабируемая архитектура
- Минимальная конфигурация
- Поддержка MongoDB и PostgreSQL
- Удобная веб-консоль для визуализации
- Легкая интеграция с облачными платформами
📌 GitHub: https://github.com/alerta/alerta
#python
❤2