🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.

Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:

• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов

Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.

В итоге ты сможешь:

• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных

Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.

🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javanoscript: t.me/javanoscriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/machineint

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: https://news.1rj.ru/str/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥Подборка по Golang: https://news.1rj.ru/str/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi

⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

👣 Multi-stage build: лёгкие и быстрые Docker-образы

Docker-совет по оптимизации: уменьшите размер образа в несколько раз с помощью multi-stage build.

Многие образы весят сотни мегабайт, потому что в них остаются:
- компиляторы
- dev-зависимости
- временные файлы сборки

Но в продакшене нужен только готовый бинарь или собранное приложение.

Решение — многоэтапная сборка.

Идея:
1. В первом этапе — собираем проект
2. Во втором — копируем только результат
3. Всё лишнее остаётся в предыдущем слое и не попадает в финальный образ

Пример для Go:

# Stage 1 - сборка
FROM golang:1.22 AS builder

WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download

COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o app

# Stage 2 - минимальный образ
FROM alpine:3.20

WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/app .

CMD ["./app"]

Что это даёт:
- размер образа уменьшается в 5–20 раз
- быстрее pull и deploy
- меньше поверхность для уязвимостей
- быстрее запуск контейнеров

Аналогично работает для:
- Node (build → copy dist)
- Python (wheel → runtime)
- Java (build → copy jar)

Главная идея: в продакшен-образе должно быть только то, что нужно для запуска.