Kubernetes в докер контейнерах
https://github.com/kubernetes-sigs/kind

Сейчас на youtube можно найти много технических каналов от туториалов до
мотивации в айти. Многие из них конечно откровенный шлак и видосы по полчаса уровня
"как запустить докер в линукс" или "как поставить nginx". Пользы от таких видосов ноль,
да и зачем смотреть такие туториалы, если можно те две команды скопипастить из официального мануала.
Но есть много достойных каналов на разные около айтишные темы.
Накидаю немного интересных каналов про наше прекрасное IT
На эти каналы сам подписан и иногда что-то интересное можно увидеть.


Канал Дениса Астахова, обучение AWS,Linux,Python
https://www.youtube.com/channel/UC-sAMvDe7gTmBbub-rWljZg

Хауди Хо. Пожалуй самый крупный русскоязычный ресурс
https://www.youtube.com/channel/UC7f5bVxWsm3jlZIPDzOMcAg

Айти-Борода
https://youtube.com/itbeard

Конференция HighLoad
https://www.youtube.com/user/profyclub

Авторский блог от Соера
https://www.youtube.com/channel/UCe_TcJarfs-HKy3NySy8Kng

Take IT Easy Новости и обзоры
https://www.youtube.com/channel/UCV2uXPzJSCiOHwEdTiLHPiA

Гоша Дударь, Обучение Программированию
https://www.youtube.com/user/PlurrimiTube

Технострим МейлРУ. Очень годно, особенно плейлист по Linux
https://www.youtube.com/user/TPMGTU

Вот это поворот Cloud Guru купил LinuxAcademy

http://bit.do/foUa2

Наконец то приехала футболка и стикеры с HacktoberFest

- Ты чего сидишь?
- Девопс, он как генерал, не бегает. Ибо бегающий девопс в мирное время вызывает смех, а в военное - панику.

Salary survey по Германии за 2019 год, полезно для тех кто заводит трактор
https://docs.google.com/spreadsheets/d/13p6Hr9kSZuVKbQgOT_BcgasEvOuqEvt0Y0c78S5rlvw/edit#gid=1753613754

Highlights from Git 2.25

Новые фичи в git.

https://github.blog/2020-01-13-highlights-from-git-2-25

Почему необходимо изучать Computer Science?
Потому что технари отупели настолько, что на собеседованиях не о чем поговорить. Спроси у среднестатистического девелопера про структуры данных, что такое B-tree ну и мало кто перечислит основные структуры данных например. В Украине как и в других странах СНГ(Сборище Неумных Гоев) в последние годы очень сильно падает качество образования(в остальных сферах не знаю, но в IT это точно) и многие вайтишники учатся на курсах, которые учать открыть IDE и нашлепать формы или прочий говнокод для дяди за бугром, который даст за это пряник.
Так вот, никогда не поздно заниматься самообразованием и потому накидаю немного ресурсов по алгоритмам и структурам данных

Крутой курс на Pluralsight. Да требует денег, но это недорого.

Four Semesters of Computer Science in 5 Hours
https://app.pluralsight.com/library/courses/four-semesters-computer-science/table-of-contents

Разбираемся с бинарным деревом
https://medium.com/@dimko1/%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D1%8C%D1%8F-5abfb7155877

Структуры данных
https://dou.ua/lenta/articles/what-you-should-know-about-algorithms/

Видосики Mathematics for Computer Science
https://www.youtube.com/watch?v=L3LMbpZIKhQ

UC Berkeley Computer Science
https://www.youtube.com/playlist?list=PLggtecHMfYHA7j2rF7nZFgnepu_uPuYws