Git сложен: легко все проебать, и нереально сложно понять, как все исправить. Документация Git это такая вещь, в которой сложно найти решение, если только ты точно не знаешь название фишки, которая вернет все на место.

https://ohshitgit.com/ru

​Самый простой в мире дашборд kubernetes — k1s. В этой статье на Медиум чувак рассказывает про дашборд на bash-скрипте. Там же есть ссылка на репозиторий.

Это ж продолжение от известного чувака "вабсарвар варцесс апликайшн сарвар"

https://www.youtube.com/watch?v=BcmUOmvl1N8

Google Cloud Architect Official Guide

Часто на собесах такое любят спрашивать)

А вот еще подробнее, аж до клавиатурных прерываний

https://habr.com/ru/company/htmlacademy/blog/254825/

тем временем в AWS уже подвезли kubernetes 1.17

https://github.com/awsdocs/amazon-eks-user-guide/blob/master/doc_source/kubernetes-versions.md#kubernetes-117

#jenkins

Интересная штука выплыла с бекапами Jenkins. Встала задача проверить процедуру бекапов на мастере и написать процедуру disaster recovery. А бекапы делались плагином https://plugins.jenkins.io/thinBackup/ и никогда никем не проверялись. Так вот, спинапаю я виртуалку, заливаю туда через тот же плагин бекап на рестор и ... получаю вундервафлю с неработающими слейвами и ни одна джоба не может склонить репки. А проблема в том, что по дефолту thin backup копирует вроде бы все нужное, кроме /secrets А там таки есть ключ, которым закриптованы credentials.xml и в результате ни одни креды не работают. А креды там всюду, ко всем репозиториям, слейвам и так далее. И если бы реально мастер *бнулся куда-то и пришлось бы восстанавливать все с нуля, то была б большая беда.
Так что, проверяйте бекапы иногда и имейте всегда рабочий disaster recovery plan.

Видос про SRE от DoDo
https://www.youtube.com/watch?v=OWSebmnuhBw

в галерной практике бывает, что первое интервью с преподавателем английского, типа для проверки уровня и вот статья как раз для этого случая

https://dou.ua/lenta/articles/interview-in-english/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (1/3). Парсинг данных
- Голосовой бот + телефония на полном OpenSource. Часть 1
- Учим ИИ распределять пироги по магазинам с помощью обучения с подкреплением
- Почему стоит начать использовать FastAPI прямо сейчас
- Декодируем JPEG-изображение с помощью Python
- Динамическое определение класса в Python
- Создание нейросети по распознаванию лиц на фотографиях из Вконтакте
- Стоит ли переходить с Python на Nim ради производительности?
- Flask dependency injection tutorial — Dependency Injector
- PyCharm 2020.1.4

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/344/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.