Devops Today – Telegram
Devops Today
183 subscribers
438 photos
19 videos
12 files
689 links
Welcome to Devops Today! Join us as we explore the latest trends, tools, and techniques in the world of DevOps, cloud computing, automation, containerization, and more. Subscribe now to stay up-to-date in DevOps and IT!
Contacts: @mikonoid
Download Telegram
Forwarded from PythonDigest
#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Выход стабильной версии Python 3.9.0
- Python map(): обработка массивов без циклов
- Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников
- Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины
- Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака
- Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
- PyCharm 2020.2.3
- python-sql - 1.2.0
- scikit-survival 0.14

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/355/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
Народ в чате Kubernetes знает, что опенстек == боль, k8s on baremetal == боль)) Прям как на бывшей работе моей
Forwarded from k8s (in)security (D1g1)
Третья часть [1,2] по мыслям о сканирование образов (images) контейнеров.

Во второй части мы говорили о мифах, недостатках и проблемах инструментов данного класса. Сейчас рассмотрим, как же всё-таки можно улучшить данную картину. Основная проблема как мы уже выяснили это количество "шума", которое генерируют данные инструменты.

Можно, конечно, пойти по пути фильтрации и приоритезации данного "шума", накручивая по верх данных сканеров собственные метрики и эвристики. Но на мой взгляд качество этого будут сильно завесить от самой реализации и не застраховано от сбоев.

Лучше идти по пути уменьшения количества данного "шума". И в первую очередь это будет связано не с внедрением каких-то других решений по безопасности, а с культурой разработки продукта внутри вашей компании (это вам никто не продаст в виде готовой коробочки).

1) Культура ведения кода - отдельная большая область, которая покрывает темы от монорепов до использования сторонних библиотек во внутренних репозитариях (а не выдирать уязвимые куски кода и вставлять в свой проект). Общая цель которой это упростить автоматическим средствам анализа поиск недостатков.
2) Distroless images - убрать дистрибутив с кучей его бинарей, библиотек из image. Дает сразу море преимуществ - тут и размер образа уменьшается, и attack surface уменьшается, уменьшается и возможности атакующего, что попадет внутрь такого контейнера, так и "шум" уменьшается. Общая цель убрать, то, что не используется, чтобы уменьшить от них “шум”.
3) Оптимизированный порядок слоев в образе - слои в образе должны быть от более толстых, к более тонким (к часто обновляемым). Общая цель которой это упростить и ускорить автоматическим средствам анализа поиск недостатков.

Ну и на последок можно рассмотреть честный Shiftleft security подход - на пример, это умеют некоторые решения класса SCA (Software Composition Analysis).
Forwarded from Ты в курсе (IT)
3 ноября в 19:00 мск учебный центр "Слёрм" проведёт митап на тему "Профессия SRE: практика и мифы". Можно будет задать вопросы экспертам.

Повестка дня:
– Что такое SRE и зачем все это нужно IT и бизнесу?
– SRE – хайп или проверенный подход?
– Как с этим работать?
– Практики SRE
– Как внедрить у себя?
– Что нужно, чтобы стать SRE-инженером?

Эксперты:
– Артем Артемьев (Lead SRE в Inspectorio)
– Павел Селиванов (Senior DevOps Engineer в Mail.ru Cloud Solutions)

Ведущий:
– Марсель Ибраев (СТО Слёрм)

Мероприятие бесплатное, регистрация по ссылке: https://slurm.club/3mtkpMp