percona-xtradb-cluster-operator
https://github.com/percona/percona-xtradb-cluster-operator
Percona Operator for MySQL based on Percona XtraDB Cluster (PXC) automates the creation and management of highly available, enterprise-ready MySQL database clusters on Kubernetes.
https://github.com/percona/percona-xtradb-cluster-operator
1
k8z
https://github.com/k8zdev/k8z
A lightweight, modern mobile and desktop application for manage kubernetes. Easily for use fast, secure.
https://github.com/k8zdev/k8z
1
opentelemetry-host-metrics
https://www.dash0.com/guides/opentelemetry-host-metrics
When you're monitoring infrastructure with OpenTelemetry, the Host Metrics Receiver (hostmetrics) is one of the most relevant components to reach for.
It fully replaces traditional agents (like Prometheus Node Exporter), and collects essential system metrics such as CPU, memory, disk, and network usage directly from the machine where the Collector is running.
Because this receiver needs direct access to the underlying system, it's intended to be used when the Collector is deployed as an Agent. For example, as a DaemonSet on Kubernetes nodes or as a service on a VM or bare-metal host, not as a centralized gateway.
In this guide, you'll learn how to configure it as a Node Exporter alternative for monitoring your server infrastructure.
https://www.dash0.com/guides/opentelemetry-host-metrics
Migrating Kubernetes out of the Big Cloud Providers
https://medium.com/@duran.fernando/migrating-kubernetes-out-of-the-big-cloud-providers-45a378943d5c
“Move to kubernetes to save costs” they said in the early days of the k8s frenzy. This was trusting that an efficient pod bin (node) packing would save on node costs (there’s also autoscale but regular cloud already offers that).
The reality is that the overhead costs of running the control plane and auxiliary services in each node (DNS, metric and log collectors etc) plus extra easy ways to make costly mistakes turns most Kubernetes installations a more expensive proposition than running the workloads without it.
For the record, the great thing about k8s and the reason for its success (besides resume-driven technology) is in the standardization it provides and its extensibility or modularity (this plug-in advantage is the reason mediocre software like Wordpress is successful for example).
Managed k8s in the “big three” public cloud providers: Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) in AWS, Google Kubernetes Engine (GKE) in GCP and Azure Kubernetes Service (AKS) in Azure for a startup is expensive.
On the other hand I don’t want to manage k8s master nodes and essential services on “baremetal” — funny that nowadays that means a Virtual Machine (VM), so I was looking for an intermediate solution between the expensive fully managed k8s and the cheapest (in dollars, not in time) completely self-managed k8s.
https://medium.com/@duran.fernando/migrating-kubernetes-out-of-the-big-cloud-providers-45a378943d5c
Understanding unallocated costs in GKE
https://medium.com/google-cloud/understanding-unallocated-costs-in-gke-b14cd57f7210
https://medium.com/google-cloud/understanding-unallocated-costs-in-gke-b14cd57f7210
Building AWS S3-Style Storage and Automated Static Site Deployment in Kubernetes
https://davidwoglo.hashnode.dev/building-aws-s3-style-storage-and-automated-static-site-deployment-in-kubernetes
Learn how to use MinIO to create S3-style storage in K8s and host static websites, with a simple CD pipeline that updates the site automatically
https://davidwoglo.hashnode.dev/building-aws-s3-style-storage-and-automated-static-site-deployment-in-kubernetes
Запускаем год с запуска LLM
На вебинаре 15 января эксперты Cloud.ru расскажут, как точно рассчитать конфигурацию для запуска LLM и как настраивать параметры инференса, чтобы сэкономить, но не потерять в качестве.
А еще будет практика: запустим LLM в сервисе Evolution ML Inference, покажем оптимальные параметры, сравним разные конфигурации по цене и скорости работы.
Будет интересно всем, кто хочет избежать лишних трат на ML-инфраструктуру.
Зарегистрироваться
На вебинаре 15 января эксперты Cloud.ru расскажут, как точно рассчитать конфигурацию для запуска LLM и как настраивать параметры инференса, чтобы сэкономить, но не потерять в качестве.
Что еще интересного в программе:
🟢 из чего складывается потребление vRAM🟢 как точно рассчитать нужную конфигурацию GPU🟢 какие параметры LLM сильнее влияют на цену и производительность🟢 как масштабировать модель и переводить ее в serverless-режим
А еще будет практика: запустим LLM в сервисе Evolution ML Inference, покажем оптимальные параметры, сравним разные конфигурации по цене и скорости работы.
Будет интересно всем, кто хочет избежать лишних трат на ML-инфраструктуру.
Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Secure your Kubernetes Cluster with Kong OIDC and Keycloak
https://medium.com/@armeldemarsac/secure-your-kubernetes-cluster-with-kong-and-keycloak-e8aa90f4f4bd
https://medium.com/@armeldemarsac/secure-your-kubernetes-cluster-with-kong-and-keycloak-e8aa90f4f4bd
cluster-api-provider-hosted-control-plane
https://github.com/teutonet/cluster-api-provider-hosted-control-plane
A Kubernetes Cluster API control plane provider that enables management of hosted control planes as first-class Kubernetes resources. This provider allows you to create and manage highly available Kubernetes control plane components (API Server, Controller Manager, Scheduler, and etcd) as hosted services, decoupling them from the underlying infrastructure.
https://github.com/teutonet/cluster-api-provider-hosted-control-plane
egressgateway
https://github.com/spidernet-io/egressgateway
In a Kubernetes (k8s) cluster, when Pods access external services, their Egress IP addresses are not fixed. In the Overlay network, the Egress IP address is determined by the node where the Pod resides. While in the Underlay network, Pods directly use their own IP addresses for external communication. Consequently, when Pods are rescheduled, regardless of the network mode, their IP addresses for external communication change. This instability poses a challenge for system administrators in managing IP addresses, especially as the cluster scales and during network fault diagnostics. Controlling egress traffic based on a Pod's original egress IP outside the cluster becomes difficult.
To solve this problem, EgressGateway has been introduced into the k8s cluster. It is an open-source EgressGateway designed to resolve egress egress IP address issues across various CNI network modes, such as Calico, Flannel, Weave, and Spiderpool. Through flexible configuration and management of egress policies, EgressGateway allows setting egress IP addresses for tenant-level or cluster-level workloads. When Pods need to access the external network, the system consistently uses the configured Egress IP as the egress address, providing a stable solution for egress traffic management.
https://github.com/spidernet-io/egressgateway
Vibe coding tools observability with VictoriaMetrics Stack and OpenTelemetry
https://victoriametrics.com/blog/vibe-coding-observability
https://victoriametrics.com/blog/vibe-coding-observability
1
💥 eBPF: рентгеновское зрение для production — видим сеть, безопасность и узкие места прямо в ядре Linux
🔥 22 января в 19:00 мск — бесплатный открытый вебинар OTUS
Устали искать причину падения сервиса часами? А что если увидеть всё сразу: кто куда коннектится, где тормозит сеть, какой процесс подозрительно себя ведёт — и всё это без агентов, без overhead и без перезапуска?
На вебинаре покажем настоящую магию eBPF в живых демо.
📌 Что будет:
— Живое демо: ловим сетевые проблемы с Cilium Hubble
— Живое демо: отлавливаем угрозы в реальном времени с Tetragon
— Диагностируем производительность без остановки сервисов
— Архитектура eBPF простыми словами — как это вообще работает
🎯 После вебинара вы сможете:
— Моментально находить узкие места в продакшене без рестартов
— Заменить десятки тяжёлых агентов одним лёгким eBPF-решением
— Видеть инциденты безопасности, которые пропускают традиционные инструменты
— Понимать, когда eBPF — это спасение, а когда лучше обойтись классикой
👉 Регистрация уже открыта https://vk.cc/cTlmBY
Вебинар приурочен к старту курса «DevOps-инженер: практики и инструменты», где eBPF и современная наблюдаемость — один из ключевых блоков программы.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2Vtzqw8H2cS
🔥 22 января в 19:00 мск — бесплатный открытый вебинар OTUS
Устали искать причину падения сервиса часами? А что если увидеть всё сразу: кто куда коннектится, где тормозит сеть, какой процесс подозрительно себя ведёт — и всё это без агентов, без overhead и без перезапуска?
На вебинаре покажем настоящую магию eBPF в живых демо.
📌 Что будет:
— Живое демо: ловим сетевые проблемы с Cilium Hubble
— Живое демо: отлавливаем угрозы в реальном времени с Tetragon
— Диагностируем производительность без остановки сервисов
— Архитектура eBPF простыми словами — как это вообще работает
🎯 После вебинара вы сможете:
— Моментально находить узкие места в продакшене без рестартов
— Заменить десятки тяжёлых агентов одним лёгким eBPF-решением
— Видеть инциденты безопасности, которые пропускают традиционные инструменты
— Понимать, когда eBPF — это спасение, а когда лучше обойтись классикой
👉 Регистрация уже открыта https://vk.cc/cTlmBY
Вебинар приурочен к старту курса «DevOps-инженер: практики и инструменты», где eBPF и современная наблюдаемость — один из ключевых блоков программы.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2Vtzqw8H2cS
taws
https://github.com/huseyinbabal/taws
taws provides a terminal UI to interact with your AWS resources. The aim of this project is to make it easier to navigate, observe, and manage your AWS infrastructure in the wild.
https://github.com/huseyinbabal/taws
worktrunk
https://github.com/max-sixty/worktrunk
Worktrunk is a CLI for git worktree management, designed for running AI agents in parallel.
Worktrunk's three core commands make worktrees as easy as branches. Plus, Worktrunk has a bunch of quality-of-life features to simplify working with many parallel changes, including hooks to automate local workflows.
https://github.com/max-sixty/worktrunk
snitch
https://github.com/karol-broda/snitch
a friendlier ss / netstat for humans. inspect network connections with a clean tui or styled tables.
https://github.com/karol-broda/snitch
Kubernetes нужно изучать на практике, как язык: от алфавита к осмысленным конструкциям. Именно так разработан видеокурс по Kubernetes от инженеров «Фланта» — лидера контейнеризации в России.
В курсе 10 видео, в вводной вся база, а дальше только практика с реальными сценариями и кейсами.
Два первых ролика, и вот вы настраиваете работающий K8s-кластер на своём компьютере и уверенно деплоите приложения.
Самое время начать год с реально полезного контента!
Смотрите курс на удобной вам площадке:
→ YouTube
→ Rutube
→ ВК Видео
В курсе 10 видео, в вводной вся база, а дальше только практика с реальными сценариями и кейсами.
Два первых ролика, и вот вы настраиваете работающий K8s-кластер на своём компьютере и уверенно деплоите приложения.
Самое время начать год с реально полезного контента!
Смотрите курс на удобной вам площадке:
→ YouTube
→ Rutube
→ ВК Видео
IO devices and latency
https://planetscale.com/blog/io-devices-and-latency
Here, we're going to cover the history, functionality, and performance of non-volatile storage devices over the history of computing, all using fun and interactive visual elements.
https://planetscale.com/blog/io-devices-and-latency
SRE Is Anti-Transactional
https://queue.acm.org/detail.cfm?ref=rss&id=3773094
If you ask 10 SRE engineers to define SRE, you'll get 11 definitions.
https://queue.acm.org/detail.cfm?ref=rss&id=3773094
Resilience vs. Fault tolerance
https://www.ufried.com/blog/resilience_vs_fault_tolerance
In this post, I will discuss if there is a difference between resilience and fault tolerance when talking about IT systems.
https://www.ufried.com/blog/resilience_vs_fault_tolerance
Datadog, Thank You for Blocking Us
https://www.deductive.ai/blogs/datadog-thank-you-for-blocking-us
Datadog cut off our observability overnight. We migrated to an open Grafana stack in 48 hours. Here’s why vendor lock-in is fading in an AI-native world.
https://www.deductive.ai/blogs/datadog-thank-you-for-blocking-us