💡 Linux 6.18 готов к использованию

Linux 6.18 — новый релиз ядра от Линуса Торвальдса. Несмотря на активное исправление багов в последние дни перед выпуском, разработчик считает, что ядро готово к использованию и не требует дополнительного времени на доработку.

Большинство исправлений касается драйверов, а также Bluetooth, Ceph и AFS.

➡️ Прочитать письмо Торвальдса

🔹 Математика для разработки AI-моделей
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#root@prompt

⚙️ journactl: управление логами systemd

journactl — утилита для работы с журналом systemd, которая позволяет просматривать, фильтровать и анализировать системные логи.

Журналы systemd хранятся в бинарном формате, что позволяет искать по различным полям — юнитам, уровню приоритета, идентификаторам процессов и другим метаданным.

Что можно делать с journactl:

Просматривать все системные логи с момента старта:

journalctl

Фокусироваться на конкретном сервисе, например, nginx:

journalctl -u nginx.service

Фильтровать логи по времени, например, за последний час:

journalctl --since "1 hour ago"

Смотреть логи в реальном времени (аналог tail -f):

journalctl -f

Отфильтровать сообщения с ошибками:

journalctl -p err

Узнать, сколько места занимает журнал на диске:

journalctl --disk-usage

Очистить журнал, например, ограничив размер до 500 Мб:

journalctl --vacuum-size=500M

jurnactl позволяет девопсам быстро ориентироваться в событиях системы, находить сбои и контролировать состояние сервисов.

🔹 Алгоритмы и структуры данных
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

🖥 Смотрим загрузку CPU в реальном времени

Сервер тормозит, но вы не знаете, почему. Может, какой-то процесс сходит с ума и съедает все ресурсы? Или это просто пики нагрузки? Нужно быстро посмотреть, что происходит с процессором прямо сейчас.

Вот для этого и нужна команда, которая покажет текущую загрузку CPU:

top -b -n 1 | grep "Cpu(s)"

top — это команда, которая показывает, чем занимается система. Она выводит процессы, их загрузку, использование памяти, всё подряд.

-b — batch mode. Вместо интерактивного режима top просто выдаёт результат и завершается.

-n 1 — одна итерация. Без этого top обновлял бы данные каждую секунду.

grep "Cpu(s)" — выбирает из всего вывода только строку с информацией о CPU.

Если нужна более глубокая диагностика, есть другие команды:

Смотрим среднюю загрузку за 1, 5 и 15 минут:

uptime //14:35:22 up 10 days, 2:45, 1 user, load average: 0.45, 0.52, 0.48

Три числа в конце — это средняя нагрузка за последние 1, 5 и 15 минут.

Смотрим загрузку каждого ядра отдельно:

mpstat -P ALL 1 1

Смотрим, какой процесс больше всего грузит CPU:

ps aux --sort=-%cpu | head -10

Или используйте специализированные инструменты мониторинга вроде Prometheus или Grafana — они будут отслеживать метрики автоматически и хранить историю.

🔹 AI-агенты для DS-специалистов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#root@prompt

📎 Лучшие практики конфигурации в Kubernetes

Вот несколько проверенных правил, которые помогут сделать вашу конфигурацию чистой, понятной и удобной в поддержке.

— Используйте актуальные версии API

Kubernetes быстро развивается. Старые версии API со временем устаревают и перестают работать. Перед созданием ресурсов всегда проверяйте, что используете самые свежие стабильные версии. Команда kubectl api-resources поможет выявить доступные версии.

— Храните конфигурацию в системе контроля версий

Никогда не применяйте манифесты напрямую с локальной машины. Всегда держите их под контролем версий, например в Git. Это поможет быстро откатиться при ошибках и отслеживать изменения без паники.

— Пишите конфигурацию в YAML, а не JSON

Технически работают оба формата, но YAML удобнее для человека — читается легче и занимает меньше места. Однако в YAML есть нюансы: используйте только true или false для булевых значений и избегайте yes, no, on или off, поскольку они могут некорректно интерпретироваться.

— Минимализм — ваш друг

Не задавайте значения по умолчанию, уже обработанные Kubernetes. Минимальные манифесты легче дебажить, они чисты и реже вызывают ошибки.

— Группируйте связанные объекты

Если ваш Deployment, Service и ConfigMap принадлежат одному приложению, объедините их в один манифест. Это упростит управление и развертывание. Можно даже применять целые директории командой kubectl apply -f configs/.

— Добавляйте поясняющие аннотации

Манифесты — это не только инструкции для системы, но и документация для команды. Используйте аннотации, например kubernetes.io/denoscription, чтобы описывать, зачем нужен тот или иной объект. Это очень поможет при отладке и совместной работе.

— Управление рабочими нагрузками: выбирайте правильный контроллер

• Избегайте «голых» Pod без контроллера — они не восстанавливаются при сбоях.

• Для приложений используйте Deployments с ReplicaSet — они обеспечивают поддержание нужного количества копий и позволяют безопасно обновлять версии.

• Для одноразовых задач подойдут Jobs — выполняют работу и завершаются, перезапускаются при сбоях.

— Службы и сетевое взаимодействие

Создавайте Services до запуска зависимых подов — это гарантирует правильную инициализацию переменных окружения для подключения.

Используйте DNS для сервисов — обращайтесь к ним по имени, а не IP. Это упрощает масштабирование и управление.

Осторожно с опциями hostPort и hostNetwork — они ограничивают масштабируемость и усложняют планирование.

— Эффективное использование лейблов

Хорошо подобранные лейблы позволяют легко группировать и фильтровать ресурсы. Следуйте официальным рекомендациям по семантическим меткам:

labels:
  app.kubernetes.io/name: myapp
  app.kubernetes.io/component: web
  tier: frontend
  phase: test

Полезные команды и советы

• Применяйте сразу целые папки с манифестами:

kubectl apply -f configs/

• Используйте селекторы меток для массового просмотра или удаления ресурсов:

kubectl get pods -l tier=frontend
kubectl delete pod -l phase=test

• Для быстрого прототипирования создавайте деплойменты и сервисы из командной строки:

kubectl create deployment webapp --image=nginx
    kubectl expose deployment webapp --port=80

➡️ Оригинальная статья из блога k8s

🐸Библиотека devops'a

#локализация

😊 Как управлять микросервисами и AI-нагрузками в закрытом контуре

Сегодня на конференции Kuber Conf by AOT можно было посмотреть новое решение Stackland. Оно помогает управлять микросервисной архитектурой и AI-нагрузками внутри корпоративных сред — где важны безопасность, изоляция и контроль инфраструктуры.

В основе подхода — автоматизация и оркестрация через Kubernetes. Stackland объединяет управление сервисами, мониторинг и CI/CD-процессы в единой среде.

🐸Библиотека devops'a

🤩 Автоматический бэкап на Python

Регулярные бэкапы — то, о чем вспоминают, когда уже поздно.

Вот базовый пример скрипта, который архивирует директорию в tar.gz с таймстэмпом в имени и складывает в заданное место:

import shutil
import time

def backup_directory(source, destination):
    timestamp = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    backup_file = f"{destination}/backup_{timestamp}.tar.gz"
    # shutil.make_archive ожидает путь без расширения
    shutil.make_archive(backup_file.replace(".tar.gz", ""), "gztar", source)
    print(f"Backup completed: {backup_file}")

backup_directory("/path/to/important/data", "/path/to/backup/location")

Что делает скрипт:

• Берёт путь к исходной директории source и каталогу для бэкапов destination.
• Генерирует имя файла по текущему времени, чтобы каждый бэкап был уникальным.
• Создаёт архив в формате tar.gz с помощью shutil.make_archive.
• Печатает путь к созданному бэкапу.

Как использовать в продакшене:

• Положить скрипт в репозиторий инфраструктуры или ansible/helm-роль.
• Прописать запуск через cron, systemd timer или CI-пайплайн.
• Добавить логирование в файл и алерт при ошибке

Минимальная доработка под боевое окружение:

• Проверка существования директорий.
• Конфиг через переменные окружения или .env.
• Отправка бэкапа в S3 / объектное хранилище / удалённый сервер.

Такой небольшой скрипт закрывает базовую задачу резервного копирования важных директорий без лишних зависимостей.

🔹 Программирование на языке Python
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

💻 Настраиваем узлы Kubernetes автоматически

Когда вы разворачиваете Kubernetes кластер вручную, нужно на каждый узел установить куча компонентов: kubeadm, kubelet, kubectl, добавить репозитории, настроить сеть, включить необходимые модули ядра.

На одном узле это полчаса работы. На десяти узлах — это часы монотонной, однообразной работы, где легко что-то забыть или неправильно сделать.

Подготовили для вас такой плейбук:

- name: Configure Kubernetes node
  hosts: nodes
  become: yes
  tasks:
    - name: Install kubeadm, kubelet, and kubectl
      apt:
        name: "{{ item }}"
        state: present
      loop:
        - kubeadm
        - kubelet
        - kubectl

hosts: nodes — плейбук выполняется на всех серверах, которые помечены как узлы (nodes) в вашем инвентаре Ansible.

become: yes — нужны права администратора для установки пакетов и системных изменений.

apt: — модуль для управления пакетами в Debian/Ubuntu. Установит из стандартных репозиториев.

loop: — устанавливает три компонента:

• kubeadm — инструмент для инициализации и управления кластером
• kubelet — агент, который запускает контейнеры на узле
• kubectl — команда для управления Kubernetes кластером

state: present — пакеты должны быть установлены.

После установки этих компонентов узел будет готов присоединиться к кластеру Kubernetes.

🔹 Математика для разработки AI-моделей
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#root@prompt

🔄 Вышла FreeBSD 15.0

Вышел стабильный релиз FreeBSD 15.0. Образы уже доступны для amd64, aarch64, armv7, powerpc64, powerpc64le и riscv64, а также в форматах для виртуализации и облаков

Главное: 15.x окончательно про 64‑битные системы. Поддержка 32‑битных платформ в ядре прекращена, но до конца жизни 16.x останется возможность собирать 32‑битные приложения и запускать их через COMPAT_FREEBSD32 в 64‑битном окружении.

Теперь базовую систему можно ставить и обновлять через пакетный менеджер pkg, а классический монолитный подход через freebsd-update помечен как устаревающий и планируется к удалению к 16 версии.

Часть старых компонентов объявлена устаревшими или удалена: gvinum, ftpd, shar, fdisk, syscons и ряд старых драйверов

➡️ Анонс релиза

🔹 Специалист по ИИ
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#пульс_индустрии

👨‍💻 Fedora на MacBook Pro 2019

На MacBook Pro 2019 с чипом T2 ставить Linux непросто. Но Fedora 42 запускается полностью, с Wi-Fi, звуком и тачпадом, если подготовиться заранее.

Если кратко, то раз-раз и готово, а подробности в статье.

➡️ Вот пошаговый план действий

🔹 ML для старта в Data Science
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

🐳 Почему секреты в Dockerfile остаются навсегда

Хардкодить ключи и пароли в Dockerfile кажется быстрым решением, но в контейнерном мире это почти гарантированная утечка. Даже если потом удалить секрет, он уже может остаться в слоях образа, логах, кэше сборки и сторонних регистрах.

Docker строит образ послойно, и каждый слой можно просмотреть через docker history или инструменты анализа образов.

Если на каком то шаге в Dockerfile задать ENV с токеном или скопировать файл с секретами, этот слой останется в истории образа даже после последующих RUN rm и похожих команд. В результате любой, кто получил образ или доступ к реестру, может восстановить эти данные.

Надежное правило для повседневной работы простое — в Dockerfile никогда не должно быть токенов, паролей и ключей. Секреты передаются только в рантайме через env file или встроенные механизмы секретов платформы, а процесс сборки остается максимально слепым к конфиденциальным данным.

🔹 Алгоритмы и структуры данных
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#root@prompt

⚡️ Let’s Encrypt сократит срок жизни сертификатов

Сегодня Let’s Encrypt выдаёт сертификаты на 90 дней, но постепенно этот срок урежут до 45 дней для всех публично доверенных сертификатов.

Меняется не только срок действия сертификата, но и период повторного использования авторизации домена: сейчас домен‑валидация может переиспользоваться 30 дней, к 2028 году это окно сократят до 7 часов. То есть подтверждать контроль над доменом придётся намного чаще.

Если у вас автоматизированный выпуск и продление сертификатов, скорее всего менять ничего не придётся, но автоматизация должна выдерживать более частые обновления.

➡️ Источник

🔹 Математика для Data Science
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Библиотека devops'a

#пульс_индустрии