BI Consulting Company is looking for a full stack developer to build web application from scratch.
The data is accessed via API and stored in MS Azure. The data needs to be displayed in a given format and stats calculations needs to built using that data and be displayed.
This is a fully remote and project-based work and English is the must. This is not a full-time position as we are looking for a developer to solely complete this project.
Need an expert who worked with building web products from ground up and avaiable to start immediately. We are also open to a suggestion on the framework that works best to build this project.
Knowledge of PHP would be useful as we have a prototype built in that language.
If interested, please write with your resume to zforsythe@omadligroup.com

Astana

Developer Experience (DX): Разработчики — тоже люди. GraphQL

GraphQL — самая революционная технология извлечения данных со времен AJAX. Так же как React изменил опыт создания пользовательских интерфейсов (UI), GraphQL способен изменить опыт создания программных интерфейсов (API).

Но действительно ли GraphQL улучшает DX?

Расскажу об опыте интеграции и эксплуатации GraphQL в одном крупном проекте, какие проблемы решает GraphQL, а какие создаёт, как и с помощью каких инструментов решал эти проблемы, и как в итоге внёс свой вклад в экосистему GraphQL.

Алексей Родионов

Разработчик PWA. UX/DX-инженер. Адвокат веб-платформы. Официально признанный Google эксперт в области веб-технологий — Google Developer Expert (GDE) in Web Technologies. Евангелист PWA, Web Components, GraphQL. Организатор русскоязычного сообщества PWA. Контрибьютор Chromium. Ведущий фронтенд-разработчик в Mercury Development.

Алексей и другие спикеры выступят на DevFest Astana 3 декабря в Astana IT University. Подробности в @gdgastana

Goodbye, Data Science
Posted on November 27, 2022 by W.D.
This is more of a personal post than something intended to be profound. If you are looking for a point, you will not find one here. Frankly I am not even sure who the target audience is for this (probably “data scientists who hate themselves”?).
I had been a data scientist for the past few years, but in 2022, I got a new job as a data engineer, and it’s been pretty good to me so far.
I’m still working alongside “data scientists,” and do a little bit of that myself still, but most of my “data science” work is directing and consulting on others’ work. I’ve be focusing more on implementation of data science (“MLops”) and data engineering.
The main reason I soured on data science is that the work felt like it didn’t matter, in multiple senses of the words “didn’t matter”:
• The work is downstream of engineering, product, and office politics, meaning the work was only often as good as the weakest link in that chain.
• Nobody knew or even cared what the difference was between good and bad data science work. Meaning you could absolutely suck at your job or be incredible at it and you’d get nearly the same regards in either case.
• The work was often very low value-add to the business (often compensating for incompetence up the management chain).
• When the work’s value-add exceeded the labor costs, it was often personally unfulfilling (e.g. tuning a parameter to make the business extra money).

Shitty management & insane projects
Management was by far my biggest gripe. I am completely exhausted by the absolute insanity that was the tech industry up to 2021. Companies all over were consistently pursuing things that could be reasoned about a priori as being insane ideas– ideas any decently smart person should know wouldn’t work before they’re tried. Some projects could have saved whole person-years of labor had anyone possessed a better understanding of the business, customers, broader economic / social landscape, financial accounting, and (far too underrated in tech) any relevant subject matter areas.
Those who have seen my Twitter posts know that I believe the role of the data scientist in a scenario of insane management is not to provide real, honest consultation, but to launder these insane ideas as having some sort of basis in objective reality even if they don’t. Managers will say they want to make data-driven decisions, but they really want decision-driven data. https://ryxcommar.com/2022/11/27/goodbye-data-science/

1. Делать что-то, чтобы отличаться от основной массы.
2. Если вы что-то делаете и это действие дает не тот результат, который нужен - изменить действие.
В поиске работы большую роль играет нетворкинг.
Попробуйте ходить по хакатонам, решать какие-то практические задачи, выходящие за рамки того, чему учили на курсах. А также изучайте чужой опыт.
Смысл в том, чтобы 1. Научиться решать задачи различного типа. Чтобы был определенный уровень "насмотренности". Чтобы новая задача вызывала не ступор, а понимание из каких частей она состоит и с какой стороны к ней подходить. Хотя бы кусочек чтобы был знаком, чтобы с него начать "копать".
2. Показать себя другим людям. Если человек толковый, есть потенциал к развитию, адекватность, но мало или нет опыта, то чем больше у вас знакомых, знающих о вас, ваших способностях и вашем поиске, тем больше вероятность найти работу через знакомых. Потому что людей часто ищут сначала через знакомых, а потом уже через сервисы подбора "по объявлению".

Средний возраст крутых ИТ инноваций которые я использую, 10 лет: GSearch 1998
Gmail 2004
YT 2005
Spotify 2006
Twitter 2007
Chrome 2008
Android 2008
GitHub 2008
LINE 2011
Zoom 2012
Slack 2013
Telegram 2013
Lyft 2013
Signal 2014
GPhotos 2015
VSCode 2015
Discord 2015
Mastodon 2016
Meet 2017. @devs_kz

Знаю эту компания. Неплохая

#вакансия #vacancy #remote #удаленно #frontend #angular #fulltime #poland #lithuania #middle

Company: Gcore
📌 https://gcore.com/
Location: Poland, Lithuania.
Fully remote/ hybrid
Umowa o pracę/B2B
English (B1+)
Full-time
💎Gcore is looking for the hard skilled Frontend engineer to our internal Engineering team.

🔸Requirements:
At least 3 years of experience as a Frontend Javanoscript Engineer;
Production experience with Angular (v2+);
Readiness to communicate independently with various stakeholders;
Ability to deliver pixel-perfect and adaptive layouts;
Experience in performance optimization and application memory optimization in browsers (Chrome and Firefox);
Experience in web applications optimization for mobile;
Knowledge and experience in optimization applications based on Web Vitals metrics;
Experience with Git, Typenoscript, CSS3, HTML, RestAPI;
Deep understanding how http/https work

🔸We help companies worldwide gain and maintain a competitive edge in their respective markets.
🔸Currently, we are working on more than 6 products from scratches such as streaming, CDN, cloud computing and bare metal.

❗️Please, contact me: @volia_hvalia

🎓 Data Engineer 🧩⚙️

Как стать определять технологическую политику организации или даже стать СТО : https://youtu.be/D3dkQiTTcuk

#вакансия #vacancy #leadgen #sales #parttime #remote #junior #middle

Company: Softvoya (https://softvoya.com/)
Location: Poland
Full-time/part-time
Fully remote/ hybrid
Umowa o pracę/B2B
English (B2+)

We are looking for Lead Generation Specialist.

Our ideal candidate must have:

🔹6+ months of commercial experience as a Lead Generation Specialist;
🔹Strong knowledge of Microsoft Office, Microsoft Excel;
🔹Hands-on experience with CRM systems;
🔹Experience with HubSpot would be a big plus;
🔹Fluent English is a must (Upper-Intermediate/Advanced).

What you will do:

🔹Lead generation using various media (e.g. LinkedIn, e-mail);
🔹Replenishment of the client base;
🔹Follow up on leads and conduct research to identify potential prospects;
🔹Maintaining information on hot prospects in CRM prior to handover to the BDM;

We can offer:

🔹Fixed salary + bonuses;
🔹Flexible working hours aligned to your schedule;
🔹4 days of paid sick leave;
🔹Career development system with clear skill qualifications;
🔹Partial compensation for English classes;
🔹Possibility of part-time employment with further full-time employment.

My contacts:

🔹@aliceshved
🔹https://www.linkedin.com/in/alisashved/

#вакансия #android #remote #kotlin

Онлайн академия ABLE в поисках junior /middle android-разработчиков для сопровождения и обучения начинающих на курсах android-разработки.

Оплата 100.000тг-200.000тг в месяц (part-time) достаточно уделять 1-2 часа в день
город Астана

Требования:

⁃ Опыт от 1 года
- Ответственность
- Коммуникабельность
- Проводить офлайн занятия от 3 часов в неделю


Контакты:
Телеграмм: +77026219575(можете писать в личку)

​​3 декабря в стенах Astana IT University пройдет конференция для разработчиков Google DevFest 2022

Вас ждут интересные мастер классы от специалистов передовых компаний, фирменные подарки от спикеров и новые знакомства

11:00 Открытие
11:15 Адлет Зейнекен (Bakkal Corporation) - How to ace technical interviews
12:00 Самат Курманов (DataArt) - Modern Lakehouse
12:45 Алексей Родионов (Mercury Development, Google Developer Expert) - Developer Experience (DX): Разработчики — тоже люди. GraphQL
13:30 Обеденный перерыв
14:30 Дмитрий Федоров (TargetAI) - Основные подходы оптимизации алгоритмов компьютерного зрения
15:30 Айбек Абилгазым (Sergek Development) -YOLO Object Detection Models: History and State of the Art
16:30 Закрытие

Ждем вас всех 3 декабря в 11 утра по адресу пр Мангилик Ел, С1, Astana IT University https://go.2gis.com/gkh1s Вход бесплатный, для информации и обсуждения подключайтесь в группу @gdgastana

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

Google опубликовал полное пособие как работает его поисковик. Радует что упор все таки на экспертность отраженную на сайтах, а не сетевой эффект и кликбейты: https://developers.google.com/search/blog/2022/11/introducing-guide-to-ranking-systems. @devs_kz

Пока я опечален проигрышем Жигули на президентской гонке, McKinsey опубликовал на удивление серьезный отчет Global payments. Даже попытались спрогнозировать следующую революцию в Финтехе. Искал в отчете упоминание про Казахстан.
https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/financial%20services/our%20insights/the%202022%20mckinsey%20global%20payments%20report/the-2022-mckinsey-global-payments-report.pdf Не нашел. @devs_kz

Семинар для университетских researcher-ов в на стыке цифрового и физического мира будет проходить в Yale University. Можно подать заявку до 16 декабря и выступить с докладом. Если пройдете даже оплатят стипендию на дорогу (250 USD). https://campuspress.yale.edu/mixedrealities/