Forwarded from Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT
Прочитала вчера эпичный тред в Твиттере о том, как сделать документацию в команде лучше.
Там много полезных советов, вроде сделать ее частью процесса, включить в определение сделанной задачи, поощрять и вознаграждать, устраивать документационные "хакатоны" или "read-only" пятницы.
Но мне больше всего запомнился вот такой совет:
"Постройте культуру "see something, say something".
Вообще-то это теглайн кампаний по обнаружению признаков терроризма или чрезвычайных ситуаций, но он подходит и здесь.
Увидел что-то странное или неочевидное в коде - скажи и зафиксируй. Долго разбирался в каком-то вопросе или участвовал в треде в Слаке на 100 сообщений — скажи и зафиксируй.
Там много полезных советов, вроде сделать ее частью процесса, включить в определение сделанной задачи, поощрять и вознаграждать, устраивать документационные "хакатоны" или "read-only" пятницы.
Но мне больше всего запомнился вот такой совет:
"Постройте культуру "see something, say something".
Вообще-то это теглайн кампаний по обнаружению признаков терроризма или чрезвычайных ситуаций, но он подходит и здесь.
Увидел что-то странное или неочевидное в коде - скажи и зафиксируй. Долго разбирался в каком-то вопросе или участвовал в треде в Слаке на 100 сообщений — скажи и зафиксируй.
👍1
Devs.kz
We start https://www.youtube.com/watch?v=6oTDZXMm2OU
Материалы от Акжан. Для тех кто запрашивал на стриме: UIPath, Celonis.
🔥3
Forwarded from Китайская угроза
Проблемы, создаваемые Китаем, которые являются вызовами интересам безопасности странам НАТО:
Инфраструктуры 5G/6G. Превращение Huawei в доминирующего поставщика телекоммуникационной инфраструктуры пятого поколения (5G) для многих стран дает Пекину доступ к ключевым частям новых коммуникационных сетей, создавая уязвимые места для союзных стран. В течение пятнадцати лет 5G, вероятно, будет заменена технологиями 6G двойного назначения с поддержкой искусственного интеллекта.
Технологии, имеющие отношение к обороне. Стратегия слияния гражданского и военного секторов Китая использует инвестиции в традиционно гражданские сектора для усиления развития своих военных и новых подрывных технологий.
Квантовые технологии. Пекин разрабатывает квантовые технологии для военного применения.
Кибератаки. Китай имеет возможность подключаться к потокам данных по межконтинентальным и межрегиональным кабелям. Он использует присутствие China Telecom в Северной Америке и Европе для перехвата трафика данных через китайские серверы.
Свобода морей. В Южно-Китайском море морские претензии Китая и действия по доминированию в "серой зоне" ограничили возможности его соседей по доступу к ресурсам в их собственных водах в нарушение международного права.
Свобода информации. В глобальном информационном пространстве распространение Китаем слежки, цензуры и дезинформации угрожает открытой информационной среде, от которой зависят демократии.
Милитаризация космоса. Китай продолжает инвестировать в совершенствование своих военно-космических возможностей.
Безопасность в Арктике. Китай продвигает себя как “околоарктическое” государство и заявил о цели соединить Китай с Европой через Полярный шелковый путь через Северный Ледовитый океан для углубления экономических связей и получения доступа к ресурсам в регионе. Хотя текущая деятельность Китая в Арктике носит в основном экономический или научный характер, многие из них имеют потенциал двойного назначения и могут послужить предвестниками возможного наращивания военной мощи.
Декларация Пекина и Москвы о стратегическом партнерстве “без ограничений” и пророссийский нейтралитет Китая в отношении войны Москвы на Украине вызывают серьезную озабоченность у союзников по НАТО.
Вызовы также включают грубые нарушения прав человека, широко распространенное дипломатическое принуждение, недобросовестную торговую и инвестиционную практику, а также создание экономической и технологической зависимости между рядом государств по всей Евразии и в Африке.
https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/report/implementing-natos-strategic-concept-on-china/
Инфраструктуры 5G/6G. Превращение Huawei в доминирующего поставщика телекоммуникационной инфраструктуры пятого поколения (5G) для многих стран дает Пекину доступ к ключевым частям новых коммуникационных сетей, создавая уязвимые места для союзных стран. В течение пятнадцати лет 5G, вероятно, будет заменена технологиями 6G двойного назначения с поддержкой искусственного интеллекта.
Технологии, имеющие отношение к обороне. Стратегия слияния гражданского и военного секторов Китая использует инвестиции в традиционно гражданские сектора для усиления развития своих военных и новых подрывных технологий.
Квантовые технологии. Пекин разрабатывает квантовые технологии для военного применения.
Кибератаки. Китай имеет возможность подключаться к потокам данных по межконтинентальным и межрегиональным кабелям. Он использует присутствие China Telecom в Северной Америке и Европе для перехвата трафика данных через китайские серверы.
Свобода морей. В Южно-Китайском море морские претензии Китая и действия по доминированию в "серой зоне" ограничили возможности его соседей по доступу к ресурсам в их собственных водах в нарушение международного права.
Свобода информации. В глобальном информационном пространстве распространение Китаем слежки, цензуры и дезинформации угрожает открытой информационной среде, от которой зависят демократии.
Милитаризация космоса. Китай продолжает инвестировать в совершенствование своих военно-космических возможностей.
Безопасность в Арктике. Китай продвигает себя как “околоарктическое” государство и заявил о цели соединить Китай с Европой через Полярный шелковый путь через Северный Ледовитый океан для углубления экономических связей и получения доступа к ресурсам в регионе. Хотя текущая деятельность Китая в Арктике носит в основном экономический или научный характер, многие из них имеют потенциал двойного назначения и могут послужить предвестниками возможного наращивания военной мощи.
Декларация Пекина и Москвы о стратегическом партнерстве “без ограничений” и пророссийский нейтралитет Китая в отношении войны Москвы на Украине вызывают серьезную озабоченность у союзников по НАТО.
Вызовы также включают грубые нарушения прав человека, широко распространенное дипломатическое принуждение, недобросовестную торговую и инвестиционную практику, а также создание экономической и технологической зависимости между рядом государств по всей Евразии и в Африке.
https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/report/implementing-natos-strategic-concept-on-china/
Atlantic Council
Implementing NATO’s Strategic Concept on China
Allies made it clear that they consider Russia their most immediate and direct threat. Yet they also made headlines by addressing challenges emanating from the People’s Republic of China (PRC).
Forwarded from Аналитика и growth mind-set
Проверить свои знания и получить сертификаты
- для усиления портфолио
- для проверки своих знаний
- если говорим о сертификатах на Linkedin - говорят, что они повышают тебя в выдаче
БЕСПЛАТНО:
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL и Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
По любому навыку (SQL, Python и другие) можно получить “значок навыка” на Linkedin, пройдя небольшой тест. Но применить вы его сможете только на Linkedin. Говорят, что эти "значки навыка" повышают тебя в выдаче на Linkedin.
Некоторые инструменты аналитики делают собственные бесплатные сертификации, например Google analytics и Яндекс Метрика.
ПЛАТНО:
Общая сертификация для аналитиков данных от DataCamp. Подтверждает, что у вас есть навыки для уверенного анализа данных и вы владеете нужными инструментами. Есть начального уровня, есть для профессионалов. 6,17$ месячная подписка.
На сайтах SQL EX (1500 руб.) и W3schools (95$) можно получить сертификат на знание SQL.
Некоторые инструменты аналитики делают платную сертификацию на знание своих инструментов Tableau (250$), Power BI (165$).
——
Пост навеян частыми вопросами подписчиков про получение тех или иных сертификатов. Я сама получала только бесплатные сертификаты в целях проверки своих знаний. В резюме когда-то указывала, когда-то нет. На собеседованиях и при трудоустройстве меня ни разу не спрашивали физического подтверждения того или иного сертификата (в том числе о прохождении обучения).
Поэтому хотелось бы услышать ваше мнение, получали ли вы подобные сертификаты и насколько они полезны при трудоустройстве?
- для усиления портфолио
- для проверки своих знаний
- если говорим о сертификатах на Linkedin - говорят, что они повышают тебя в выдаче
БЕСПЛАТНО:
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL и Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
По любому навыку (SQL, Python и другие) можно получить “значок навыка” на Linkedin, пройдя небольшой тест. Но применить вы его сможете только на Linkedin. Говорят, что эти "значки навыка" повышают тебя в выдаче на Linkedin.
Некоторые инструменты аналитики делают собственные бесплатные сертификации, например Google analytics и Яндекс Метрика.
ПЛАТНО:
Общая сертификация для аналитиков данных от DataCamp. Подтверждает, что у вас есть навыки для уверенного анализа данных и вы владеете нужными инструментами. Есть начального уровня, есть для профессионалов. 6,17$ месячная подписка.
На сайтах SQL EX (1500 руб.) и W3schools (95$) можно получить сертификат на знание SQL.
Некоторые инструменты аналитики делают платную сертификацию на знание своих инструментов Tableau (250$), Power BI (165$).
——
Пост навеян частыми вопросами подписчиков про получение тех или иных сертификатов. Я сама получала только бесплатные сертификаты в целях проверки своих знаний. В резюме когда-то указывала, когда-то нет. На собеседованиях и при трудоустройстве меня ни разу не спрашивали физического подтверждения того или иного сертификата (в том числе о прохождении обучения).
Поэтому хотелось бы услышать ваше мнение, получали ли вы подобные сертификаты и насколько они полезны при трудоустройстве?
👍5
1/1 Потомучто в Совете Директоров Tesla сидит брат Илона Маска, его (И) годовой бонус значительно выше СЕО с аналогичными бизнес показателями. Речь идет только о зар плате как наемного директора (56 млн usd в 2020х), не учитывая дивиденды от акций. Другая ситуация ситуация у Тим Кука (CEO Apple, 14 млн usd в те же годы). Но у Тима нет родственников в Совете Директоров. Более того в прошлом году он обеспечил компании огромный рывок. И Тиму полагалось 98 млн usd. Однако СД запретил, и сократил его бонусы вдвое. @devs_kz
👍4
Подтверждение данных о сокращении бонусов для пацана здесь. https://www.cnbc.com/amp/2023/01/12/apple-ceo-tim-cook-receives-a-40percent-pay-cut-after-shareholder-vote.html
CNBC
Apple CEO Tim Cook requests and receives a 40% pay cut after shareholder vote
Apple CEO Tim Cook will receive a pay cut in 2023, targeting $49 million in total compensation, the company said in an SEC filing.
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Мы входим в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.
Мы создаем эффективную платформу данных на базе облачных технологий GCP и стремимся обеспечить наилучший опыт работы пользователей с нашим продуктов DWH
Мы верим что достичь великих результатов можно только инвестируя в технологии, платформы и автоматизированные процессы разработки
Для того чтобы наши идеи и цели стали реальностью мы ищем дата архитектора который и станет ключевым партнером в процессе развития платформы данных.
Задачи:
- Разработка и внедрение гибкой модели данных на всех уровнях данных;
- Развитие архитектуры доставки данных с фокусом на стабильность и автоматизацию решений;
- Развитие инфраструктуры и инструментария облачной обработки данных;
- Помогать продуктовым командами разработки развивать архитектуру данных на источниках;
- Совместно с платформенными командами Backend и DevOps развивать процессы обработки данных;
- Внедрять концепцию Data Contract и интегрировать ее в процессы обработки и использования данных;
- Формировать практики ведения архитектурной документации и схемы платформы;
Ты подойдешь нам, если у тебя есть:
- Глубокие знания практик и технологий Data Management, DWH, Data Lake, Data streaming, Лямбда/Каппа архитектура;
- Опыт проектирования и реализации технологических платформ на облачных технологиях GCP/AWS;
- Опыт работы RDBMS и с Аналитическими хранилищами данных (BigQuery)
- Опыт проектирования гибких моделей данных: Data Vault, Anchor, Гибридные модели;
- Опыт внедрения решений для повышения эффективности использования данных пользователями;
- Системность, амбициозность и целеустремленность, ответственность и проактивность;
- Опыт работы со стэком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, GCP, AWS);
Опыт разработки на Python от 3 лет.
#data #bigdata #python #DataArchitector #Architector
✈️ Релокация: Казахстан/Кипр
Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @vasilchenkoelena 📲
Мы создаем эффективную платформу данных на базе облачных технологий GCP и стремимся обеспечить наилучший опыт работы пользователей с нашим продуктов DWH
Мы верим что достичь великих результатов можно только инвестируя в технологии, платформы и автоматизированные процессы разработки
Для того чтобы наши идеи и цели стали реальностью мы ищем дата архитектора который и станет ключевым партнером в процессе развития платформы данных.
Задачи:
- Разработка и внедрение гибкой модели данных на всех уровнях данных;
- Развитие архитектуры доставки данных с фокусом на стабильность и автоматизацию решений;
- Развитие инфраструктуры и инструментария облачной обработки данных;
- Помогать продуктовым командами разработки развивать архитектуру данных на источниках;
- Совместно с платформенными командами Backend и DevOps развивать процессы обработки данных;
- Внедрять концепцию Data Contract и интегрировать ее в процессы обработки и использования данных;
- Формировать практики ведения архитектурной документации и схемы платформы;
Ты подойдешь нам, если у тебя есть:
- Глубокие знания практик и технологий Data Management, DWH, Data Lake, Data streaming, Лямбда/Каппа архитектура;
- Опыт проектирования и реализации технологических платформ на облачных технологиях GCP/AWS;
- Опыт работы RDBMS и с Аналитическими хранилищами данных (BigQuery)
- Опыт проектирования гибких моделей данных: Data Vault, Anchor, Гибридные модели;
- Опыт внедрения решений для повышения эффективности использования данных пользователями;
- Системность, амбициозность и целеустремленность, ответственность и проактивность;
- Опыт работы со стэком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, GCP, AWS);
Опыт разработки на Python от 3 лет.
#data #bigdata #python #DataArchitector #Architector
✈️ Релокация: Казахстан/Кипр
Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @vasilchenkoelena 📲
В чьих руках будет ИИ через 5 лет?
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Ссылка на отчет в коменте:
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Ссылка на отчет в коменте:
Автор: Алмаз Шарман. Вчера посетил Digital Almaty 2023, которую позиционировали как самую крутую цифровую тусовку. Пришел я на важную встречу и решил по пути обойти выставочные стенды.
Такое впечатление, что попал в археологический IT музей. Все еще мыслят категориями мобильных приложений для доставки еды или помощи в подборе жилья и авиаперелетов. В лучшем случае какой-нибудь fintech или 5G.
Где сейчас реальные инновации?
Пару месяцев назад я писал про OpenAI, когда он только выпустил в паблик свой продукт ChatGPT третьего поколения. Лишь за два месяца он набрал 30 миллионов пользователей, 5 млн из которых - постоянные юзеры.
Это беспрецедентный результат. Instagram при релизе набирал 10 миллионов пользователей. Sam Altman, Reid Hoffman, Peter Thiel и другие создатели OpenAI завершают разработку четвертого поколения ChatGPT.
Тем временем Microsoft уже приобрел долю коммерческого партнера OpenAI за $10 млрд. Аналогичные продукты создают Anthropic, Deep Mind, Tome. Серьезно напряглись в Google и Meta.
Помимо этого, создается AI алгоритм PL для роботизированной руки Dactyl, которой будут пользоваться медики. И это, не говоря о самоуправляемых автомобилях, которые уже бороздят улицы крупных городов.
По моему в мире наконец-то поняли, что Amazon - это прежде всего логистическая компания, Google и Facebook - лишь платформа для рекламодателей, Tesla - очередной автомобильный производитель.
Просыпайтесь, цифровые инноваторы. Прошло время shallowtech. Пора браться за deeptech.
Такое впечатление, что попал в археологический IT музей. Все еще мыслят категориями мобильных приложений для доставки еды или помощи в подборе жилья и авиаперелетов. В лучшем случае какой-нибудь fintech или 5G.
Где сейчас реальные инновации?
Пару месяцев назад я писал про OpenAI, когда он только выпустил в паблик свой продукт ChatGPT третьего поколения. Лишь за два месяца он набрал 30 миллионов пользователей, 5 млн из которых - постоянные юзеры.
Это беспрецедентный результат. Instagram при релизе набирал 10 миллионов пользователей. Sam Altman, Reid Hoffman, Peter Thiel и другие создатели OpenAI завершают разработку четвертого поколения ChatGPT.
Тем временем Microsoft уже приобрел долю коммерческого партнера OpenAI за $10 млрд. Аналогичные продукты создают Anthropic, Deep Mind, Tome. Серьезно напряглись в Google и Meta.
Помимо этого, создается AI алгоритм PL для роботизированной руки Dactyl, которой будут пользоваться медики. И это, не говоря о самоуправляемых автомобилях, которые уже бороздят улицы крупных городов.
По моему в мире наконец-то поняли, что Amazon - это прежде всего логистическая компания, Google и Facebook - лишь платформа для рекламодателей, Tesla - очередной автомобильный производитель.
Просыпайтесь, цифровые инноваторы. Прошло время shallowtech. Пора браться за deeptech.
👍6💩1
Друзья, ИТшники Nuruddin и Yusuf выступили на Ташкентском подкасте. Постарался не владея узбекским понять суть. В ходе подкаста озвучивалось мнение что ИТшникам Узбекистана надо концентрировать усилия на мировом рынке и Европе. Что в принципе ребята и делают. Удачи им. Оригинал здесь: https://youtu.be/UHtD37Hs-04
❤1👍1🙏1