Весьма неплохо. Автоматический генератор описания к коду. Можно применять даже к чужому коду. И конечно AI Based. https://www.augoor.com/

СМОЖЕТ ЛИ КАЗАХСТАН СОЗДАВАТЬ СОБСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (Оригинал статьи см. в Kursiv от 16 февраля).

Казахстан стал лидирующим потребителем инновационных технологий в Центрально-Азиат­ском регионе. Об этом можно судить по увеличивающемуся год от года количеству новых стартапов, которые, применяя технологии, внедряют новые бизнес-модели. Возникает вопрос: насколько Казахстан готов к качественному переходу от состояния потребителя к статусу производителя технологий?

Ведь инвестиции в инновации без сопровождающей научной инфраструктуры – тупиковый путь. Стоимость только одной тренировки ИИ-систем (моделей машинного обучения) в период с 2000-х годов по сегодняшний день выросла с $0,01 до $10 тыс. К тому же аналитики прогнозируют дальнейшее удорожание таких тренировок до $500 тыс. к 2030 году. Поэтому подобные разработки сегодня могут позволить себе крупные бизнес-структуры и крупнейшие НИИ. При этом у некоторых компаний затраты на тренировку меньше, так как они ранее инвестировали в собственные процессоры. Например, тензорный процессор TPU Google, Graviton AWS, Yitian Alibaba.

В Казахстане разработкой ИИ бизнес-структуры не занимаются (речь идет о создании новых моделей ИИ, а не о внедрении готовых). Поэтому стоит обратить внимание на работу НИИ в этой сфере. Есть примеры создания строительных блоков для ИИ на промышленном уровне, к примеру датасет Kazakh Speech Corpus 2 (KSC2) от Nazarbayev University, работы Института информационных и вычислительных технологий и КБТУ.

В текущем году исследователи Министерство науки и высшего образования, изучая деятельность студентов докторантуры (научных сотрудников), выяснили: половина докторантов после окончания учебы перестают публиковать научные исследования и уходят работать либо в IT-индустрию, либо на полную ставку преподавателем. А большая часть студентов научно-педагогической магистратуры совмещают учебу с работой на полной ставке в бизнесе.

Какие риски у данного тренда и актуальны ли инвестиции в научную инфраструктуру? Риск в том, что бизнес-проект, к примеру, по торговле через интернет-браузер не имеет базы. При смене фундаментальной технологии работы браузеров (что мы уже видим с ChatGPT) бизнес будет вынужден менять бизнес-модель. Именно поэтому в венчурном мире в последние годы стали появляться DeepTech-проекты. Портфолио крупных инвестфондов, например Google Ventures, соблюдая баланс, включает и DeepTech, и коммерческие проекты с быстрой выручкой.

Есть enterprise- и consumer-проекты с традиционными AI/ML/E-commerce/Fintech. Но есть и направление Frontier, это стартапы, связанные с инновациями в естественных науках, психологии и других науках. Например, растениеводство с меньшим потреблением воды или создание протеина из воздуха, применение ИИ для созданиях новых ароматов (запахов).

Вопрос создания инфраструктуры выходит за рамки зданий и лабораторий. Нужны люди, которые эту инфраструктуру смогут обслуживать. К примеру, в ИИ лаборатории Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence работают дата-инженеры мирового уровня, которые обеспечивают бесперебойную работу серверов и служебных программ для исследователей. По самым консервативным оценкам, каждый день работы серверов ChatGPT обходится в $100 тыс., или $3 млн в месяц, это не считая ФОТ сотрудников.

Для того чтобы обеспечить устойчивое развитие, Казахстану необходимо развивать научную инфраструктуру. Возможно, что уже не имеет смысла переходить от потребления к созданию в отрасли ИИ. Но есть смысл развивать новые перспективные направления в биотехнологиях или энергетике. При этом ждать быстрого эффекта наивно. Пройдут десятилетия, прежде чем будут получены значимые результаты. @devs_kz Аскар Айтуов

Благодарю Правительство Узбекистана, IT-Park и организаторов GDG Tashkent, Нуруддина, Дурдону и многих других за организацию программы подготовки к Google Solution Challenge! Запустили сегодня! https://it-park.uz/ru/itpark/news/startuet-programma-podgotovki-k-konkursu-solution-challenge-ot-google

😲 Kaspi.kz в поисках Senior и Middle Software Engineer со стеком TypeScript, Angular в Команду Kaspi Search.
________________
А ещё мы ищем Junior/Middle Software Engineer с опытом работы от 6 месяцев.
- Уверенное знание SQL;
- Понимание принципов ООП и процессов тестирования;
- Опыт и/или желание изучить Groovy;
- Желание работать с low-code платформой.

Вакансии в городе Алматы.

Прошу присылать резюме на почту marina.mikhailova@kaspi.kz

Inspired by Timur. Хотя я лично вчера запустил mini project сайтик на php

Рейтинг консалтинговых компаний по версии Financial times. Если в 2010х когда я работал в KPMG фокус был на скиллах финансового учета, ИТ аудита и инфобезопасности. То нынче - сплошь Дата аналитика.

🇺🇲 ​​Оплачиваемая стажировка от Atlas Corps в США

Организация Atlas Corps, которая решает важнейшие социальные проблемы во всем мире, предлагает стипендию на прохождение стажировки в США в разных сферах: развитие бизнеса, анализ данных, инженерия и маркетинг. Стажировка полностью финансируется стипендией. Стажировка длится от 12 до 18 месяцев и будет проходить как вживую, так и виртуально. Программа направлена на знакомство участников с различными социальными проблемами по всему миру.

💲Стипендия покрывает:
✔️ ежемесячное пособие
✔️ мед страховку
✔️ командировочные расходы
✔️ проживание
✔️ визовые сборы

❗Требования к кандидатам:
🔹 Возраст от 23 до 35 лет.
🔹 Владение английским языком.
🔹 Наличие степени бакалавра.
🔹 2 года опыта работы в социальной сфере.

⏰ Дедлайн: круглый год

Недооцененные голландские ученые вчера предложили методику ИТ аудита языковых AI моделей. https://arxiv.org/abs/2302.08500

#jobs
Город: Алматы
Должность: Data Engineer
Компания: Axenix (ex-Accenture axenix.pro)
ЗП: от 900 000 до 1 500 000 KZT на руки
Полный рабочий день

Обязанности:
• Участие в амбициозном проекте по разработке отечественного решения по анализу и обработке большого объема данных
• Разработка и оптимизация алгоритмов процессинга данных на Spark + Postgres/Greenplum
• Работа по SCRUM в дружном молодом коллективе
Требования:
• Имеешь опыт от 4+ лет опыта коммерческой разработки, а также опыт менторства разработчиков и постановки задач
• Обладаешь опытом разработки на Spark (RDD, Dataframe, Spark SQL) с использованием Java (предпочтительно) или Python от 3-х лет
• Глубоко понимаешь принципы работы Spark, связки с AirFlow и имеешь опыт написания DAG’ов
• Работал с Redis, Hadoop, Kafka, PostgreSQL, Greenplum
• Имеешь опыт написания высоконагруженных алгоритмов на Spark, а также опыт их оптимизации
Мы предлагаем:
• Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review
• Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение
• ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, в лучших клиниках для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет)
• Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника
• Дополнительные дни оплачиваемого отпуска в год
• Ежемесячную денежную компенсацию за обеды

Контакты: @Nurgul040 или nurgul.bimukhanova@ax-team.com

inDrive в поиске Teamlead BI engineer.
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Мы входим в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.
🏔️ Мы в поиске Teamlead BI engineer. В нашей команде BI уже 12 человек и мы продолжаем активно расти. Наши заказчики - бизнес, продуктовые вертикали, сервисные команды и многие другие отделы от маркетинга до финансов.
⚙️ Наш TechStack: Tableau, Airflow, Big Query, DBT. Все находится внутри Google Cloud Platform.
⚙️ Наш LanStack: SQL, Python.
🔎 Еще немного о нас:
Мы за продуктовый подход, поэтому активно развиваем нашу BI-платформу как продукт;
Мы за Time to value over Time to market и видим ценность для пользователей как результат нашей работы;
Мы за необходимость change помимо run задач.

📝 Наши статьи:
https://lnkd.in/erUSP2tX
https://lnkd.in/eqnjj2-K
📝 Наши статьи на английском:
https://lnkd.in/e2KJ5XqQ
https://lnkd.in/eu987wJW

Для нас важен коммерческий опыт работы с Python, Tableau, Airflow.

🙏 Мы предлагаем:
Стабильную ЗП в валюте страны, соблюдение ТК, помощь в релокации;
Современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование;
Профессиональное обучение, конференции и английский язык.

✈️ Релокация: Казахстан/Кипр

Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @Eva_Leonova📲
#data #BI #sql #developer #python #Airflow #relocate

7% заработал мой пенсионный фонд] - [20% инфляция в КЗ] = ? Через сколько лет мой условный миллион KZT превратиться в 0 KZT

📢Calling all tech enthusiasts and open source advocates!

😍 Get ready to immerse yourself in a world of innovation and collaboration at the upcoming Open Source event in Bhopal.

✨ Join us as we bring together the brightest minds in the industry to share their expertise and insights on the latest trends and advancements in open source technology.

🔥From interactive workshops to inspiring keynote speakers, this event promises to be a game-changer for anyone looking to stay ahead of the curve.

👉Don't miss out on this incredible opportunity to connect, learn and grow! https://indiafoss.net/Bhopal/2023

В твиттере обсуждается слив, в котором упоминается основатель ODS.ai (сообщество дата аналитиков) на заседаниях ФСБ по контролю и цензуре. С докладами: это доклад об интерпретируемом ИИ, доклад об технологиях автоматической обработки текстов и о подходах к обнаружению запрещённой информации.

Человек наконец победил самую сильную Go AI Leela Zero (китайские шашки). Американец постепенно группировал свои фигуры, постепенно окружая фигуры робота. Параллельно отвлекая его другими ходами. Человек бы сразу заметил эту угрозу, а машина как оказалась нет. Игрок утверждает что именно эта логическая ошибка присуща всем AI, даже GPT. https://t.co/7cY4v4665c. @devs_kz

Git is a must-have skill for developers.

But it’s confusing and the learning curve is difficult.

Check out this website: Visual and interactive way to learn Git on the web. https://LearnGitBranching.js.org/

В продолжении о шашках. DeepMind передал в open source исходный код AlphaGo и AlphaZero.

Это спрятно в репо “mctx”: github.com/deepmind/mctx

Содержит JAX-native Monte Carlo Tree Search (MCTS) который обеспечивает быстрые параллельные вычисления.