Очь крутой артефакт. - Run multiple generative models simultaneously
- Compare different models from OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Cohere, EleutherAI, Aleph Alpha side by side
- Tweak different parameters for the same model! Duplicate the model and change temperature, top_p, top_k and other parameters
- Compare levels of OpenAI models from ada and babbage to more advanced davinci and chatgpt-3.5-turbo
- Compare speed and benchmark

Compare different models head-to-head to evaluate which performs best for your needs. See how models from these companies stack up against each other. https://nat.dev/compare

(1/2) Запуск модели GPT-4 наделал много шума, и я думаю что поскольку я работаю с подобного рода моделями, то есть смысл высказать свои мысли по этому поводу.
1. Результаты впечатляют. Оно действительно генерирует тексты ОЧЕНЬ высокого качества практически в любой предметной области. Интуитивно по тем вопросам в которых я разбираюсь, результаты вполне на уровне младшего-среднего специалиста в предметной области.
2. Оно до сих пор довольно сильно "галлюцинирует" -- очень уверенно выдает неправильный ответ, и подкрепляет его фактами и доказательствами. Проблема в том, что текст может быть полностью некорректным, но чтобы понять что этот текст некорректен нужен специалист. К сожалению, поэтому пока что ее ответы всегда нужно перепроверять. Но перепроверка обычно дешевле чем разработка с нуля, и поэтому это может быть отличный инструмент для написания черновиков.
3. Интересный сдвиг парадигмы в статье - основные метрики оценки модели это то как она проходит человеческие экзамены. То есть раньше нам приходилось оценивать интеллект модели при помощи специализированных метрик, теперь мы оцениваем интеллект модели так же как интеллект человека.
4. Мы не знаем до конца что там под капотом. К сожалению в статье авторы приводят результаты тестирования, но не приводят описания самой модели. Все что мы знаем что это модель в стиле трасформера (скорее всего как и предыдущие версии GPT - половинка трансформера, декодер), скорее всего еще один трасформер отвечает за картинки. В этом смысле статью очень сложно назвать научной. "ОткрытыйИИ" (OpenAI, разработчик GPT-4) стал совсем закрытым.
5. Если исходить из того что GPT-4 работает похожим образом на предыдущие версии, то все что оно делает - это предсказывает какое слово (точнее токен) будет в тексте следующим. Это детерминированный алгоритм (с учетом константных весов модели). Недетерминированность происходит от того что на вход модели подается шум. По сути GPT-4 как и предыдущие модели выглядит как автомат, который себе на выход подает свой же вход.
6. Модели навроде GPT-4 максимально приближаются к "Сильному ИИ": они умеют рассуждать, производить новый контент и не привязаны к конкретной задаче. С другой стороны, как я уже писал в пункте 5. - это просто функция которая по одному входу выдает один выход. В основном под капотом этой функции находится много-много перемножений матриц, и именно в весах этих матриц записаны знания о мире. Эту функцию например можно распечатать на бумаге (правда понадобится очень много бумаги). Вопрос можно ли считать функцию "осознанной" уже вызывает горячие споры. Я бы лично хотел воздержаться от участия в таких спорах - это скорее вопрос из области философии. Скорее всего в скором времени будет много научных работ и споров на эту тему, а так же принятно много законов.
7. Многие виды деятельности сильно поменяются. GPT-4 это очень мощный инструмент - который может делать очень большое количество разнообразных вещей. Из очевидного - копирайтинг, подготовка резюме, создание простеньких сайтов. Вообще я думаю что мы реально поймем как и для чего нужно использовать подобные модели только через несколько лет. Но если ваша работа в основном состоит из механического труда: сделать сайт на заказ, проверить опечатки, составить шаблон презентации, составить шаблон договора, подготовить отчет, то с большой вероятностью большую часть вашей работы смогут делать ИИ навроде GPT-4.
8. Сейчас самое время делать стартапы в этой области. В этом плане мы сейчас например в ситуации похоже на конец нулевых с мобильными приложениями - тогда программист одиночка мог легко сделать приложение, которым резко начинали пользоваться миллионы людей. Несколько идей: для стартапов:
- Сервис подготовки персональных резюме
- Сервис машинного перевода с сохранением верстки
- Сервис автоматической подготовки маркетинговых материалов
- Сервис проверки домашних заданий
Это только то что я смог придумать за пару минут. В реальности применений тысячи, почти в каждой области деятельности.

(2/2) 9. Во многом GPT-4 может заменить поисковый движок. Оно действительно зачастую выдает нужный ответ быстрее и в более правильной форме. С поисковым движком зачастую мы находим ответ на похожий вопрос который уже потом экстраполируем на нашу задачу. GPT-4 может прямо дать ответ на нашу задачу в нужной форме. Например, когда верстальщику нужно обвести картинку в кружок на сайте, в поисковом движке нужно составить запрос "как обвести картинку в кружок", найти пример и адаптировать к своей задаче. В GPT-4 можно прямо скопировать кусок HTML и CSS кода попросить изменить их так, как хочется. Я лично уже зачастую использую ChatGPT вместо google.. Автор: Александр Петров. Докторант Durham University

Management frameworks to drive innovation https://www.su.org/learn-posts/fp4-management-frameworks-to-drive-innovation?utm_campaign=Enterprise%20-%20Master%20Campaign&utm_medium=email&_hsmi=250569122&_hsenc=p2ANqtz-8le4prRq-lJgI40OgS4WNW3X3YkYy9Jf3pftBghPmExArbtwLcpo4yWFI87Ru_IweCIjL0gyoS73wTtAZKJUhXPdvD1g&utm_content=250569122&utm_source=hs_email

😄 Джуны - наше будущее , помогайте джунам развиваться ❗️

✔️ Подборка стажировок для Джунов в Польше, Беларуси, Украине, Казахстане и России

📌Польша:
Internship - C/C++ Intern in Visual Display Team
Google Analytic Specialist - Internship
Internship - Software development
Internship - Software tester
Internship – DevOps Engineer
DevOps Intern for Cloud Services
Computer Vision Intern in AI Team
Software Engineer Intern (Java)
Software Engineer Intern (Scala)
.NET Software Engineering Intern
QA Paid Internship

📌Украина:
Trainee Strategic Researcher
Trainee low code developer
Програміст 1C (стажер)
Front-end розробник (intern)
Стажер у студію дизайну
Програміст C, C++, C#, Java, SQL, Python, ERM, PLC (стажер)
Trainee iOS developer
Trainee/Junior React Developer
Trainee Data Scientist
Intern, Trainee .Net developer
Trainee .NET Full Stack Developer.
Рекрутер (стажер)

📌Беларусь:
Стажер/IT-рекрутер
Стажер-аналитик 1С ERP
Junior IT Recruiter / Стажер IT-рекрутер / HR-support for IT-Hunter
Java-разработчик (стажер)
Trainee Python Developer
Trainee Data Engineer

📌Россия:
Стажер-разработчик бэкенда (Golang)
Стажер Консультант 1С
Системный аналитик (Стажер)
Стажер/PHP-программист
Координатор IT проектов-стажер
Разработчик Python (Стажер)
DevOps Trainee
Intern / Junior QA Engineer (manual)
Стажер-разработчик бэкенда (Java)
Стажер направления "Машинное обучение и анализ данных"
Стажер-разработчик Java
Стажер Golang, город Москва
Функциональный тестировщик (стажер)
PHP разработчик (junior/стажер) в команду Kommo

📌Казахстан:
Junior HR в IT/стажёр (Kolesa Academy)
Intern/Consultant (C1) - Business Valuation Group - Financial Advisory Services Department
Junior Brand Manager
C C++ developer / trainee
Программист-стажер
Стажер-тестировщик

Спасибо за подписку на канал @RalkoDenis

Крутое мероприятие в городе Ош завтра: https://www.youtube.com/watch?v=TsYDwad4xRs

Империя наносит ответный удар. Я рад, хотя день грустный https://m.youtube.com/watch?v=VRvslUKdQ8A

Ночью прислали прямую ссылку на трансляцию (начнеться завтра): https://www.abundance360.com/livestream-singularityu

Чувак из fb запарился и собрал в кучу нейросетки, разделив их по категориям. Возможно, что-то из этого может оказаться полезным. Не одним ChatGPT жив мир :)

Ссылку на автора прикладываю в конце тред тредов, чтобы не потерять :)

Итак, погнали:.. ИЗОБРАЖЕНИЯ и ВИДЕО:
1. creator.nightcafe.studio (генерация изображений и видосов)
2. openai.com/dall-e-2/ (создает, дорисовывает, добавляет объекты на изображение, регистрация по не рус. номеру)
3. deepdreamgenerator.com (создание реалистичных изображений в заданных стилях)…. 13. smartsketch.xyz (превращает схематичные изображения в произведения искусства)
14. looka.com и logoai.com (рисует логотипы)
15. artsexperiments.withgoogle.com/poemportraits/ (накладывает текст на портрет). Автор Александр Сухоруков

Deep Tech VCs. Списочек для участников канала @devs_kz https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BqNO7l4kXRhjG5jcB89FwRlhuRKBwBKtV7ZHwwLjPhk/htmlview

#Android #преподаваниевунивере #оффлайн Университет в Алматы ищет part time преподавателя Android. Оффлайн. Подробности у @AskarAi

#web #преподаваниевitшколе #online Онлайн ИТ школа ищет part time преподавателя Web. Online. Подробности у @AskarAi

Большинство комьнити против всех или за мажоров. Но выиграют как обычно Gov партия 1

Наконец то Financial
Times приносит прямую пользу. Бесплатный онлайн семинар по career building. leading recruiters and employers to give students expert insights and practical advice on skill building, career planning and future personal development. From CVs to interview tips to dress codes, this event will help to equip them as they look ahead to making decisions about further study and entering the world of work.

Мощьный стрим запилили Талап и Абдырахым. Не только про ИТшку, но попутно о стартап экосистеме и жизненной энергии. «Выгорание это в голове., у меня нет времени выгорать» цитата Абдырахыма https://www.youtube.com/live/0eANF5u0mFE?feature=share

«Мы даже как работает память человека не знаем. Науке неизвестно воспоминания реально хранятся в мозге или где. И AI создать мы не можем, потому не знаем как обычный интеллект работает. Сами себя поймали в своем же словесном мифе. Не существует машинного мышления, компьютерной интуиции и распознавания эмоции. То что в новостях называют AI это - высокопроизводительные программы созданные человеком. И всегда человек этот процесс будет контролировать». Это мой вольный пересказ интервью инженера-инженеров Стива Возняка. Интервью от февраля 2023 CNBC. Рад что он еще жив. https://youtu.be/i49dGwTgOPg

Оффтопик, про творчество. Все таки сотворить великое, вознестись над конкурентами на категорию, почти невозможно без команды. С 1 по 9 минуту Hanz Ziemer рассказывает как с командой делал «звук ветра пронизывающий пустыню» в Дюне, воспоминания Максимуса в Гладиаторе и многое другое. Это другое - создавали переделывая инструменты, изобретая комбинации его гитаристы, «дудочник» (или дудучник не знаю как его назвать). https://youtu.be/93A1ryc-WW0

Something else that came out of this research is the fact that the length of company’s lives is shrinking at almost one year per year. In 01950, the average company on the Fortune 500 had been around for 61 years. Now it’s 18 years. Companies’ lives are getting shorter. https://longnow.org/ideas/the-data-of-long-lived-institutions/?utm_source=substack&utm_medium=email