Some way i didnt see that thing before. I already talked about LocalStack - emulator for AWS. Now they pushed new emulator for SnowFlake.
https://www.localstack.cloud/localstack-for-snowflake
https://www.localstack.cloud/localstack-for-snowflake
www.localstack.cloud
Safe local environments for every data engineer.
Run your queries and pipelines locally with full control over your data workflows, without touching your live Snowflake instance. Eliminate expensive compute costs. Accelerate iteration. Ship without fear.
NotebookLM отримав нереальну фічу - генерування відео на основі ваших данних. Можна цілі курси тепер там робити за хвилини. Це бімба друзі просто нереальна
https://youtu.be/KA_pExdDSUo?si=7-6PfSEQ4K2L0sz_
https://youtu.be/KA_pExdDSUo?si=7-6PfSEQ4K2L0sz_
YouTube
Introducing NotebookLM Video Overviews
Understand Anything
NotebookLM is your research and thinking partner, grounded in the information you trust, built with the latest Gemini models.
Today we’re introducing Video Overviews and new upgrades to the Studio panel in NotebookLM. The new redesigned…
NotebookLM is your research and thinking partner, grounded in the information you trust, built with the latest Gemini models.
Today we’re introducing Video Overviews and new upgrades to the Studio panel in NotebookLM. The new redesigned…
👍2
Невеликий приклад як працює ШІ Агент. Звісно в реальному деплої це все розбито між воркерами і там набагато більше всього. Але для початкового розуміння те що треба.
https://www.linkedin.com/pulse/ai-agents-building-powerful-pipelines-langgraph-andrew-nikishaev-ua-j2fae/?trackingId=SHln07b%2BVxxbs%2FuaT0kqEQ%3D%3D
https://www.linkedin.com/pulse/ai-agents-building-powerful-pipelines-langgraph-andrew-nikishaev-ua-j2fae/?trackingId=SHln07b%2BVxxbs%2FuaT0kqEQ%3D%3D
Linkedin
AI Agents: Building Powerful Pipelines with LangGraph
Imagine asking an AI to summarize a book or a huge document—not just a paragraph or a tweet. How can you make this work, even with large files, using the power of modern large language models (LLMs)? In this article, we’ll walk through a practical, step-by…
👍1
Мене часто питають: Як стати архітектором? Як розвинути справжні інженерні навички? Швидких шляхів тут немає, але є простий рецепт: вивчайте найкращі системи у світі. Заглиблюйтесь у їхню архітектуру. Аналізуйте, як провідні інженери приймали рішення, чому обирали саме ці алгоритми чи стратегії, і як ці вибори вплинули на кінцевий результат. Відтворюйте їхній шлях, переймайте досвід і свідомо використовуйте ці підходи у власних проєктах. Лише так ви зможете створювати оригінальні й надійні архітектури самостійно.
https://www.linkedin.com/pulse/beyond-possible-scale-how-aws-dynamodb-built-deep-andrew-nikishaev-ua-ad9ae/
https://www.linkedin.com/pulse/beyond-possible-scale-how-aws-dynamodb-built-deep-andrew-nikishaev-ua-ad9ae/
Linkedin
Beyond possible scale. How AWS DynamoDB was built. A Deep Dive.
By Andrey Nikishaev, Software Architect, 25 years in the field Amazon DynamoDB is a fully managed NoSQL database designed for massive scale, high availability, and predictable low-latency performance at the cost of relaxing strict consistency in some cases.…
👍1
Друзі усі хто хоче приймати участь в житті нашого фонду порятунку тварин доєднуйтесь до группи
https://news.1rj.ru/str/+lRED4NGHdMc1OGE6
https://news.1rj.ru/str/+lRED4NGHdMc1OGE6
Telegram
Ukraine Animal Help
Andrey Nikishaev invites you to join this group on Telegram.
❤2💩1
Тут завязалась дискуссия, что знать кучу фоейворков, систем, сервисов, клаудов это не главное для разработчика - главное решать проблемы.
И я тут даже не спорю. Но есть нюанс..
Для решение проблем нужно знать и уметь их решать. А для этого нужно знать все вот то перечисленное хотя бы немного.
Простой пример из жизни.
Вот если я спрошу: "А ты можешь сварить гречку?" - Большинство не думая скажут да. Остальные, честно даже не знаю зачем вы меня читатете)
Так вот вроде все хорошо, все умеют. Пока мы не начали эту гречку пробовать.
И вот тут выясняется важная штука, что лишь единицы могут сделать ее вкусной. А вкус здесь и есть то самое "уметь решать проблемы"
Нет я не спорю можно найти очень дотошный рецепт и сделать по нему. Только вот многие забывают что бизнес это еще и время. И проект на 10 лет никому не нужен. А быстрота требует практических знаний.
Вот более реальный кейс уже технический.
Впм нужно скейлить #EC2 инстанси на #AWS и казалось бы, что такого сложного то - береш AWS #AutoScallingGroup, запихиваешь инстанс и погнали.
А в реальности мы имеем:
- какие метрики выбрать для скейл ин/оут
- какие таймауты по обратке делать?
- какие трешолди поставить?
- может нада модель подключать для высчитывания предсказания нагрузки?
- что делать с барст нагрузками, как их скейлить?
- нужно ли держать ворм-ап инстансы или нет?
- какое время поднятия имиджа и как его сократить
- логирование?
- метрики системы?
- что там по цене?
- ....
и вот так с каждой маленькой частью системы.
А теперь представьте что вы этого в глаза не видели.
Страшно?)
Кому интересно развиваться в ИТ - подписывайтесь
https://www.linkedin.com/newsletters/software-engineering-world-7350235171381567489
И я тут даже не спорю. Но есть нюанс..
Для решение проблем нужно знать и уметь их решать. А для этого нужно знать все вот то перечисленное хотя бы немного.
Простой пример из жизни.
Вот если я спрошу: "А ты можешь сварить гречку?" - Большинство не думая скажут да. Остальные, честно даже не знаю зачем вы меня читатете)
Так вот вроде все хорошо, все умеют. Пока мы не начали эту гречку пробовать.
И вот тут выясняется важная штука, что лишь единицы могут сделать ее вкусной. А вкус здесь и есть то самое "уметь решать проблемы"
Нет я не спорю можно найти очень дотошный рецепт и сделать по нему. Только вот многие забывают что бизнес это еще и время. И проект на 10 лет никому не нужен. А быстрота требует практических знаний.
Вот более реальный кейс уже технический.
Впм нужно скейлить #EC2 инстанси на #AWS и казалось бы, что такого сложного то - береш AWS #AutoScallingGroup, запихиваешь инстанс и погнали.
А в реальности мы имеем:
- какие метрики выбрать для скейл ин/оут
- какие таймауты по обратке делать?
- какие трешолди поставить?
- может нада модель подключать для высчитывания предсказания нагрузки?
- что делать с барст нагрузками, как их скейлить?
- нужно ли держать ворм-ап инстансы или нет?
- какое время поднятия имиджа и как его сократить
- логирование?
- метрики системы?
- что там по цене?
- ....
и вот так с каждой маленькой частью системы.
А теперь представьте что вы этого в глаза не видели.
Страшно?)
Кому интересно развиваться в ИТ - подписывайтесь
https://www.linkedin.com/newsletters/software-engineering-world-7350235171381567489
Linkedin
Software Engineering World | LinkedIn
Everything you want to know about Software Engineering
👍5🔥1
Interesting benchmark of new AMD AI CPU for LLM tasks
https://llm-tracker.info/AMD-Strix-Halo-(Ryzen-AI-Max+-395)-GPU-Performance
https://llm-tracker.info/AMD-Strix-Halo-(Ryzen-AI-Max+-395)-GPU-Performance
llm-tracker.info
AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395) GPU Performance
I’ve been doing some (ongoing) testing on a Strix Halo system and with a bunch of desktop systems coming out soon, I figured it might be worth sharing a few notes of on the current performance.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Потихоньку пилю клон NotebookLM ну так ради интереса пока
👍2
This new model from google will blow your mind.
Time & Memory consistent model that can generate whole world real-time with ability to interract with it.
I think very soon we will see big changes in Movies & Gaming domains.
https://youtu.be/PDKhUknuQDg?si=PHOjHzPvDcJVkKHm
Time & Memory consistent model that can generate whole world real-time with ability to interract with it.
I think very soon we will see big changes in Movies & Gaming domains.
https://youtu.be/PDKhUknuQDg?si=PHOjHzPvDcJVkKHm
❤3
Як отримати 50к фоловерів на Лінкедин. Мануал сектанта
https://www.linkedin.com/posts/creotiv_%D0%BD%D0%B5-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%88%D0%BB%D0%BE-%D1%96-%D1%82%D1%80%D0%B8-%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-%D1%8F%D0%BA-%D1%8F-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B8-%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B7-%D0%B4%D0%BE-activity-7359216693631492096-FKug?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAPl0X4BWZSqccqAVcirdBAwe5jWKVOQ9fI
https://www.linkedin.com/posts/creotiv_%D0%BD%D0%B5-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%88%D0%BB%D0%BE-%D1%96-%D1%82%D1%80%D0%B8-%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-%D1%8F%D0%BA-%D1%8F-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B8-%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B7-%D0%B4%D0%BE-activity-7359216693631492096-FKug?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAPl0X4BWZSqccqAVcirdBAwe5jWKVOQ9fI
Linkedin
Не пройшло і три роки як я таки доповз до 9к фоловерів)
Давайте поділюся тим, що не треба робити якщо ви хочете багато фоловерів…
Давайте поділюся тим, що не треба робити якщо ви хочете багато фоловерів…
Не пройшло і три роки як я таки доповз до 9к фоловерів)
Давайте поділюся тим, що не треба робити якщо ви хочете багато фоловерів, а не набирати 300 як я рік. Але це не мій шлях))
☠️ Писати складні пости, де треба думати.
Ваш пост повинен бути зрозумілим…
Давайте поділюся тим, що не треба робити якщо ви хочете багато фоловерів, а не набирати 300 як я рік. Але це не мій шлях))
☠️ Писати складні пости, де треба думати.
Ваш пост повинен бути зрозумілим…
как и обещал
https://www.linkedin.com/pulse/mixture-of-agents-moa-improving-llm-quality-through-nikishaev-ua-neane
https://www.linkedin.com/pulse/mixture-of-agents-moa-improving-llm-quality-through-nikishaev-ua-neane
Linkedin
Mixture-of-Agents (MoA): Improving LLM Quality through Multi-Agent Collaboration
By Andrey Nikishaev, Software Architect, 25 years in the field The Mixture-of-Agents (MoA) framework is redefining how we push large language models (LLMs) to higher levels of accuracy, reasoning depth, and reliability—without the prohibitive cost of scaling…
👍1
Thomas Dohmke, покидає пост CEO GitHub і компанію.
Каже що йде за новими викликами, але боюся щоб не було внутрішнього конфлікту, через якусь недолугу ідею від Microsoft.
https://github.blog/news-insights/company-news/goodbye-github/
Каже що йде за новими викликами, але боюся щоб не було внутрішнього конфлікту, через якусь недолугу ідею від Microsoft.
https://github.blog/news-insights/company-news/goodbye-github/