DevSecOps Talks – Telegram
DevSecOps Talks
7.44K subscribers
85 photos
94 files
1.22K links
Рассказываем об актуальном в мире DevSecOps. Канал DevSecOps-команды "Инфосистемы Джет"
Download Telegram
Awesome Annual Security Reports

Всем привет!

Начинаем новую рабочую неделю с чего-то простого и непринужденного!

По ссылке можно найти awesome-подборку, в которой собраны разные отчеты по информационной безопасности.

Подборка сгруппирована по разделам:
🍭 Analysis Reports
🍭 Survey Reports
🍭 Resources

«Внутри» каждого раздела доступны отчеты по различным темам. Application Security и Cloud Security не обошли стороной.

Для каждого отчета приводится небольшое summary о том, что можно найти «внутри», информация об Авторах и годе выпуска.

Из приятного – отчеты доступны в PDF без регистрации и SMS ☺️
👍7
(Не)доверие и Supply Chain Security

Всем привет!

«Каждый раз, когда вы запускаете cargo add или pip install, вы совершаете прыжок веры» - именно так начинается статья от Trail Of Bits, посвященная безопасности цепочки поставки.

В ней Авторы сфокусировались на вопросах доверия:
🍭 Тому, что устанавливается именно тот пакет, который вы указали
🍭 Тому, что пакет опубликован теми, кто его поддерживает (maintainers)
🍭 Тому, что пакет был создан из опубликованных исходных кодов
🍭 Доверия тем, кто поддерживает и развивает используемые пакеты

И именно на эксплуатации этого доверия и совершаются различные атаки. От typosquatting до намеренного внедрения вредоносного кода.

Далее Авторы разбирают примеры известных атак для демонстрации того, что «ничему нельзя верить» и лучше убедиться самостоятельно лишний раз.

Завершает статью описание способов защиты, которые позволяют реализовать и контролировать доверие: от генерации SBoM (куда уж без них) до создания аттестаций.

Кстати, если тема вам интересна, то на канале мы много писали про материалы от OpenSSF, которые могут быть очень полезны при обеспечении безопасности цепочки поставки.

Например, тут, тут и тут (и поиском по OpenSSF)
👍9
Зачем нужен AI SAST и как он работает?

Всем привет!

Ответ на первую часть вопроса достаточно прост. «Классические» SAST решения в большей степени привыкли искать некие шаблоны (patterns). Они не понимают, как работает приложение.

Поэтому они показывают не самые лучшие результаты, например, при анализе бизнес-логики или ИБ-дефектах, связанных с обходом аутентификации.

На вторую часть вопроса ответить тяжелее, так как у разных производителей свои подходы. Сегодня хотим поделиться с вами тем, как это делает ZeroPATH.

Подход ребят состоит из этапов:
🍭 Trigger Scan. Просто запуск сканирования (ручной, автоматический – не важно)
🍭Application Identification. «Изучение» приложения и получение «базовой» информации о нем
🍭AST Generation & Indexing. Создание AST
🍭Graph Enrichment. Обогащение графа через контекст
🍭Vulnerability Discovery. Идентификация ИБ-дефектов за счет анализа графа
🍭Validation & Verification. Подтверждение возможности эксплуатации, в том числе за счет анализа достижимости
🍭Patch Generation. Генерация рекомендаций по устранению уязвимостей

Каждый из этапов очень детально описан в статье. Приводятся схемы, поясняется что же это за «контекст» такой, который нужен для корректной работы.

Получился материал, который может дать неплохое представление о том, как AI SAST может работать «под капотом».
Рекомендуем!
👍5🔥1
Docker Security: лабораторные работы

Всем привет!

Материал для начинающих. По ссылке можно найти GitHub-репозиторий, в котором собран набор лабораторных работ по безопасности Docker.

Всего доступно 6 заданий:
🍭 Lab 01: Security Auditing with Docker Bench
🍭 Lab 02: Secure Container Configurations
🍭 Lab 03: Least Privilege Containers
🍭 Lab 04: Image Signing and Verification
🍭 Lab 05: Seccomp Profile
🍭 Lab 06: AI Model Security

Для каждой работы приводится краткое описание в формате *.md о том, что надо сделать и как ее надо запустить.

Если возникнут трудности с решением, то можно обратиться к этой статье.

В ней Автор описывает как и что он делал для успешного прохождения лабораторных.
11👍1
Kubernetes Network Tutorial для разработчиков

Всем привет!

По ссылке можно найти обзорный материал о том, как устроено сетевое взаимодействие в Kubernetes и как с ним можно (нужно) работать.

«Предварительные требования» невелики: общее понимание контейнеризации и сетевых терминов, наличие кластера Kubernetes и установленный Helm.

Материал структурирован по разделам:
🍭 Introduction to Kubernetes Networking
🍭 Core Concepts in Kubernetes Networking
🍭 Cluster Networking Components
🍭 DNS and Service Discovery
🍭 Pod Networking Deep Dive
🍭 Network Policies and Security
🍭 Common Pitfalls and Troubleshooting
🍭 Summary and Next Steps

Получился tutorial, который охватывает сразу несколько тем и написан очень простым и понятным языком.

Много примеров и пояснений. В каждом разделе есть какой-то свой сценарий, на котором Автор наглядно демонстрирует происходящее.

Хоть в названии и указано «для разработчиков», статья может быть полезна всем, кто хочет разобраться в основах сетевого взаимодействия Kubernetes.

Рекомендуем!
8👍1
Раскрытие чувствительных данных через GitLab GraphQL API

Всем привет!

Небольшая история о том, как уязвимость в GitLab API позволила получить доступ к конфиденциальной информации.

GraphQL API GitLab’a отключает защиту от CSRF для Queries (которые передаются через GET-запросы) и включает ее для Mutations (которые передаются через POST-запросы).

Это построено на допущении, что Queries могут только «читать» данные и ничего больше. Но так ли это на самом деле?

Оказалось, что нет. Нашлась Query, которая может делать запросы к внешним сервисам.

Соединив все это вместе Автор реализовал сценарий:
🍭 Атакующий настраивает webhook для получения данных
🍭 Создается HTML-файл, который перенаправляет пользователя на специальный URL (используя ту самую «небезопасную» Query)
🍭 Файл направляется аутентифицированному GitLab-пользователю, он нажимает на ссылку…
🍭 Отправляется GET запрос к gitlab.com/api/graph/…
🍭 Готово! Данные отправлены атакующему

Если нужно больше деталей о реализации сценария, то найти их можно в статье – там все очень подробно расписано.

Помимо этого, в статье есть видеозапись, которая демонстрирует реализацию рассмотренной атаки.

Важно (!): информация об уязвимости была сообщена команде GitLab и устранена в версии 18.4 (подробности доступны тут).
7
DevEx Engineer: на что обращать внимание при аудитах

Всем привет!

Работа на новой позиции зачастую связана с ответом на вопрос: «А что здесь вообще происходит и с чем мне придется работать?».

DevEx (Developer Experience) – роль, которая должна помочь оптимизировать процессы разработки и доставки ПО – не исключение.

В статье можно найти достаточно подробный план на 30 первых дней, в котором указано на что следует обращать внимание при проведении первичного аудита.

Материал структурирован по разделам:
🍭 Phase 1: Benchmark Feedback Loops (Days 1–10). Понимание процессов сборки, тестирования, разворачивания
🍭 Phase 2: Reduce Context Switching (Days 11–20). Работа с управлением задачами, базой знаний и передачей компетенций
🍭 Phase 3: Audit Rituals That Impact Velocity (Days 21–30). Поиск ненужных (неоптимальных) «ритуалов» и бутылочных горлышек

Для каждой из фаз Автор приводит краткое описание «что это и зачем?», а также набор метрик, которые помогут лучше разобраться в вопросе.

Дополнительно описываются рекомендации о том, как и что можно улучшить.

В указанный план аудита можно очень удачно встроить часть, связанную с информационной безопасностью, чтобы сделать его более комплексным и полным.
3👍1
Поиск секретов: false positive или false negative?

Всем привет!

Задача поиска секретов – крайне важная задача при обеспечении безопасности разрабатываемого ПО.

Существует множество различных сканеров и подходов, которые позволяют это сделать.

Но эти сканеры не лишены недостатков: они могут генерировать большое количество false positive (дада, например, та-самая-длинная-переменная-на-Java).

Поэтому разработчики средств анализа секретов используют разные методы для получения более релевантных результатов: от объединения подходов (RegEx и энтропия) до анализа используемости и/или валидности секрета.

Однако, это «закручивание гаек» может дать «побочный эффект» - false positive сменятся на false negative и сканер не найдет «обычный секрет».

Что с этим можно сделать? Возможный ответ есть в статье от Semgrep.

В ней Авторы описывают:
🍭 Общие принципы работы средств анализа секретов
🍭 Техники, которые они используют для сокращения false positive
🍭 Результаты эксперимента команды по анализу репозиториев GitHub с целью поиска секретов
🍭 Рекомендации о том, как улучшить показатели работы сканеров

Много наглядных примеров и пояснений, которые позволяют лучше погрузиться в проблематику и возможные способы ее решения.

Кроме этого, в статье описаны трудности, с которыми можно столкнуться при оптимизации правил. Например, отсутствие уникальности в префиксах токенов (sk_live_, sk, gsk_ -весьма похожи, но используются разными сервисами).

Рекомендуем!
👍5
Kubernetes Learning Path!

Всем привет!

По ссылке доступен GitHub-репозиторий, в котором собраны материалы, которые будут полезны при изучении Kubernetes.

Отличительной особенностью ресурса является то, что он не сразу «прыгает» в изучение основных сущностей Kubernetes, а смотрит на вопрос немного шире – начиная с фундаментальных основ.

Например:
🍭 Understanding Distributed System
🍭 Basics of Key Value Store
🍭 Learn YAML
🍭 Understand Service Discovery
🍭 Network Basics и т.д.

После этого Авторы предлагают углубляться в сам Kubernetes – от понимания архитектуры и основных сущностей до создания и эксплуатации своего первого кластера.

Много ссылок на курсы, статьи, материалы по теме, а также voucher для получения скидки при оплате экзаменов (CKA, CKS, CKAD и т.д.)

Возможно, следующим Kubestronaut станете именно вы! ☺️
👍31
Ingress -> Gateway

Всем привет!

В марте 2026 закончится развитие и поддержка Ingress NGINX (если вы вдруг пропустили, то мы писали об этом вот тут).

Одним из возможных кандидатов для «переезда» является Gateway API.

Чтобы немного упростить и автоматизировать процесс можно воспользоваться проектом ingress2gateway. Он создан и поддерживается разработчиками Kubernetes.

Если просто, то он делает следующее:
🍭 Использует kubeconfig файл для того, чтобы иметь возможность «общения» с кластером
🍭 Ищет ресурсы Ingress NGINX в указанном namespace
🍭 Конвертирует найденные ресурсы в спецификацию, «понятную» Gateway API (на текущий момент только Gateways и HTTPRoutes)

Да, не совсем «полноценный переезд», но может сэкономить некоторое время.

Кстати, ingress2gateway поддерживает не только Ingress NGINX, но и другие провайдеры.

С установкой, запуском и возможными опциями можно ознакомиться в GitHub-репозитории проекта.

А какой Ingress вы выбрали для себя на замену?
👍41🔥1
Безопасность Supply Chain на примере npm

Всем привет!

В обновленной версии OWASP Supply Chain сразу попала на 3ье место, Shai-Hulud продолжает уничтожать Атрейдесов и Харконненов атаковать npm – лишь немногие подтверждения того, что вопрос обеспечения цепочки поставки ПО крайне важен.

В статье от SNYK можно найти набор рекомендаций о том, что можно сделать, чтобы повысить уровень безопасности при работе с заимствованными компонентами на примере npm.

Всего доступно 12 рекомендаций:
🍭 Disable post-install noscripts
🍭 Install with cooldown
🍭 Harden installs with npq
🍭 Prevent lockfile injection
🍭 Use deterministic installs и т.д.

Для каждой рекомендации приводится краткое описание зачем это нужно и примеры реализации соответствующих настроек.

Отличное руководство, в котором содержится много полезной информации.

Рекомендуем!
👍52🤬1
KubeVirt_InfoSec_Audit.pdf
785 KB
ИБ-аудит KubeVirt

Всем привет!

KubeVirt – open-source проект, представляющий из себя «надстройку» над Kubernetes, которая позволяет управлять виртуальными машинами вместе с контейнерами в одном кластере.

И да, даже для open-source проектов проводят внешние аудиты по информационной безопасности.

KubeVirt не стал исключением. Его исследовала команда Quarkslab.

Было найдено:
🍭 1 High-уязвимость (Arbitrary Host File Read and Write)
🍭 7 Medium-уязвимостей (Authentication Bypass in Kubernetes Aggregation Layer, Arbitrary Container File Read и т.д.)
🍭 4 Low-уязвимости (Host devices exposed by KubeVirt are accessible clusterwide, Lack of Common Name (CN) Verification in TLS Certificates)
🍭 3 Info-уязвимости (Crash Triggered by Unoptimized Build, Unhandled Exception Leads to a Crash)

Для эксплуатации большинства уязвимостей требуется выполнение ряда условий: например, повышенные привилегии, доступ на узел кластера и т.д.

Больше подробностей можно найти в прилагаемом файле (~ 108 страниц).

А как вы считаете? Open-source более/менее безопасен, чем коммерческое ПО? Или нет никакой разницы?
👍6
Ingress NGINX -> HAProxy Kubernetes Ingress Controller

Всем привет!

Недавно мы писали об утилите, которая позволит упростить переход с Ingress NGINX на Gateway API. Это не единственный вариант.

Но что, если вы не хотите использовать Gateway API, а хотите остаться на Ingress? В этом случае вам может быть полезен вот этот сайт.

Помимо базовой информации о том, как установить новый Ingress Controller, сайт поможет адаптировать существующие Ingress NGINX-конфигурации на HAProxy-вариант.

Например, за счет «подсказок» о том, как выглядит та или иная аннотация в обоих вариантах и что нужно изменить.

Помимо этого, сервис предоставляет ссылки на документацию, чтобы проще было в ней ориентироваться и сразу получат ответ на интересующий вопрос.

«Вишенкой» является набор руководств (tutorial), в которых собраны подобные инструкции о том, как настроить, например, Route HTTP traffic, Load balance traffic, Terminate SSL/TLS и т.д.
👍51🔥1
Technology Matrix: альтернативный взгляд на CNCF Landscape

Всем привет!

Если вы хотя бы раз видели CNCF Landscape, то, вероятно, у вас возникало несколько мыслей: «Как тут много всего!» и «А как с этим работать?».

Он развивается, обновляется, решений становится больше и… навигация в нем может быть не самой удобной.

Примерно так решил Автор статьи и сделал собственный вариант – Technology Matrix.

Задача – сделать работу с невероятным количеством технологий более удобной, наглядной и понятной.

Автор разбил все на 7 основных «областей»:
🍭 Skip. Пока не интересует
🍭 Watch. Наблюдение за проектом, чтение release notes и т.д.
🍭 Explore. «Тестирование» - базовая установка и настройка, прохождение различных руководств. Без особого погружения
🍭 Learn. «Продвинутая» версия Explore – более глубокое изучение
🍭 Adopt. Использование в «реальной жизни», готово к промышленной эксплуатации
🍭 Advocate. Евангелизм: не просто использование, но и распространение информации о технологии
🍭 Graveyard. Без комментариев

Для некоторых технологий Автор описывает почему он их использует, что именно ему нравится и почему он остановился на этом варианте.

Больше информации про Technology Matrix можно найти по ссылке.

Возможно, если вы любите структурировать информацию, предложенный подход может вас заинтересовать.
👍3
Анализ безопасности приложений с Raptor

Всем привет!

Raptor – open-source проект, использующий Claude Code для проверки безопасности разрабатываемого приложения.

И да – это акроним: Recursive Autonomous Penetration Testing and Observation Robot (если кому-то это интересно 😅).

Он позволяет:
🍭 Сканировать исходный код с Semgrep и CodeQL
🍭 Проводить fuzzing исполняемых файлов с AFL
🍭 Анализировать идентифицированные ИБ-дефекты с применением LLM
🍭 Генерировать exploits для подтверждения возможности эксплуатации ИБ-дефекта
🍭 Предлагать исправления для устранения ИБ-дефектов
🍭 Создавать отчеты в структурированном формате

Есть 2 режима установки – «самостоятельная» и c использованием devcontainer.

Подробнее об этом и о возможностях Raptor можно узнать в GitHub-репозитории проекта.
👀1
Kubeterm: GUI для Kubernetes

Всем привет!

Начинаем рабочую неделю с чего-то простого, а именно – Kubeterm. Да, это еще один графический web-интерфейс для Kubernetes.

С его помощью можно:
🍭 Аутентифицироваться в кластере Kubernetes
🍭 Просматривать общую информацию о кластере
🍭 Получать данные о созданных ресурсах
🍭 Управлять ресурсами: создавать, редактировать удалять и т.д. В том числе с использованием Helm
🍭 Искать причины возникших проблем (troubleshooting) через ephemeral-контейнеры
🍭 Реализовывать port-forward и не только

Устанавливается и настраивается быстро, можно сразу использовать. С «внешним видом» можно ознакомиться по ссылке на GitHub-репозиторий.

P.S. Можно установить даже на iOs и Android 😅
SecureCodeChallenges

Всем привет!

По ссылке доступен репозиторий, в котором находится небольшое уязвимое приложение.

Ваша цель – провести его Security Review. Найти все ИБ-дефекты, объяснить насколько они критичны, предложить рекомендации и реализовать «защищенную версию».

«Доступен» следующий набор ИБ-дефектов:
🍭 SQL Injection
🍭 Stored XSS
🍭 Insecure Query Building
🍭 Missing Validation and Sanitization
🍭 Poor Handling of User Input
🍭 Lack of Output Encoding

Приложение создано с использованием Node.js, React, SQLite, Simple REST API. Соответственно, для установки и запуска потребуется Node.js.

Дальше все просто – скачиваем репозиторий, устанавливаем зависимости, запускаем приложение, получаем к нему доступ по порту 3000 и исследуем.
OWASP-AI-Testing-Guide-v1.pdf
6.2 MB
OWASP AI Testing Guide

Всем привет!

Мы не часто пишем про AI, но мимо такого пройти просто невозможно! В ноябре OWASP выпустили AI Testing Guide.

Документ получился очень массивный – около 250 страниц. Скачать его можно в приложении.

Материал «разбит» на 4 основные части:
🍭 Introduction
🍭 Threat Modeling AI Systems
🍭 OWASP AI Testing Guide Framework
🍭 Appendices and References

Самое «мясо» как раз находится в разделе «OWASP AI Testing Guide Framework».

В нем Авторы рассказывают о том, как и что можно проверить в соответствии с OWASP Top 10 для AI.

Описываются цели тестирования, сама суть атаки, примеры, способы минимизации рисков и средства автоматизации, которые могут быть полезны.

Однозначно рекомендуем!

P.S. А как вы смотрите на то, чтобы помимо DevSecOps мы бы еще писали про безопасность ML в этом канале? Если интересно – ставьте 🔥 под постом!
🔥39👎4👍1🥱1🥴1
MCP Breach-to-Fix Labs

Всем привет!

По ссылке доступен набор из 9 лабораторных работ, посвященных вопросам безопасности при работе с MCP.

Все сценарии проверены Автором и не являются теоретическими. Они помогут лучше понять «что может пойти не так» при работе с MCP и как сделать лучше.

Доступны такие лабораторные, как:
🍭 Hidden Instructions in Tool Responses
🍭 Log Poisoning Incident Response
🍭 Classic SQL Injection (Stored Prompt)
🍭 Git Command Injection
🍭 Tool Denoscription Poisoning и не только

У каждого сценария есть 2 «режима»: уязвимый и безопасный (hardened-вариант, который остановит атаку).

Запуск – как обычно, через Docker – инструкции можно найти в GitHub-репозитории.

Больше информации о проекте можно найти в статье.
3👍3
Building Secure AI Applications.pdf
2.7 MB
Building Secure AI Applications

Всем привет!

В приложении можно скачать небольшой методический материал (~ 40 страниц), посвященный тому, на что обращать внимание при обеспечении ИБ при разработке приложений, использующих AI.

Материал основан на OWASP Top 10 для LLM:
🍭 LLM01 Prompt Injection
🍭 LLM02 Sensitive Information Disclosure
🍭 LLM03 Supply Chain
🍭 LLM04 Data and Model Poisoning
🍭 LLM05 Improper Output Handling и не только

Для каждого раздела описаны общие рекомендации по повышению уровня защищенности и перечень инструментов, которые можно использовать для автоматизации.

Дополнительно в материале представлена концептуальная архитектура с соотношением рассматриваемых угроз.
👍5