Мониторить рынок IT-вакансий проще, когда интересные вакансии сами приходят к тебе.
@GetMeIT_bot подбирает вакансии по твоим предпочтениям: просто настрой фильтры и проверяй входящие.
@GetMeIT_bot подбирает вакансии по твоим предпочтениям: просто настрой фильтры и проверяй входящие.
Всё вокруг автоматизируется и на смену ручному труду приходят машины и алгоритмы. Почти в каждом магазине — кассы самообслуживания, вместо курьеров — роботы, даже новости теперь пишет AI. Кажется, вакансий для простых работяг скоро не будет. Но зато появится еще больший спрос на людей, которые будут разрабатывать и обучать нейросети.
Поэтому, если вы хотите научиться профессии, которая создает будущее — обратите внимание на курс «Дата-сайентист» от SkillFactory. Вы получите сильную теоретическую базу, а затем будете очень много практиковаться. На курсе вы создадите искусственный интеллект, обучите нейронную сеть, будете анализировать данные и строить прогнозные модели.
В SkillFactory можно учиться когда удобно, скорректировать нагрузку или заморозить курс на время, если, например, уезжаете в отпуск. Курс заточен под то, чтобы создать у вас мотивацию не забросить через пару месяцев. Ментор поможет в трудную минуту и ответит на все вопросы. А после окончания курса карьерный центр помогает студентам с трудоустройством.
Все еще сомневаетесь? Почитайте отзывы о Skillfactory на независимых сайтах, там их много и с отличными оценками!
Все подробности по ссылке — https://clc.am/qSVd9Q
До 24 мая по промокоду ДАТА на курс можно записаться со скидкой в 45%
Поэтому, если вы хотите научиться профессии, которая создает будущее — обратите внимание на курс «Дата-сайентист» от SkillFactory. Вы получите сильную теоретическую базу, а затем будете очень много практиковаться. На курсе вы создадите искусственный интеллект, обучите нейронную сеть, будете анализировать данные и строить прогнозные модели.
В SkillFactory можно учиться когда удобно, скорректировать нагрузку или заморозить курс на время, если, например, уезжаете в отпуск. Курс заточен под то, чтобы создать у вас мотивацию не забросить через пару месяцев. Ментор поможет в трудную минуту и ответит на все вопросы. А после окончания курса карьерный центр помогает студентам с трудоустройством.
Все еще сомневаетесь? Почитайте отзывы о Skillfactory на независимых сайтах, там их много и с отличными оценками!
Все подробности по ссылке — https://clc.am/qSVd9Q
До 24 мая по промокоду ДАТА на курс можно записаться со скидкой в 45%
skillfactory.ru
Курс Data Science с нуля - Обучение Data Scientist онлайн - Школа по работе с данными Skillfactory
Курс Data Science онлайн ★ Решаем практические кейсы 20% теории и 80% практики, поддержка менторов и комьюнити курса, портфолио на github к концу обучения, профессия Junior Data Scientist за 1 год ▶ Школа по работе с данными Skillfactory ☎ +7 (495) 291-09
Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning
[ Статья ]
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning
[ Статья ]
Хабр
Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее...
Quantization Aware Training. Или как правильно использовать fp16 inference в TensorRT
[ Статья ]
[ Статья ]
Хабр
Quantization Aware Training. Или как правильно использовать fp16 inference в TensorRT
Low-precision inference в TensorRT сегодня - мастхэв, бест практис и прочие иностранные. Сконвертить из TensorFlow легко, запустить легко, использовать fp16 легко. Да и КПД выше, чем у pruning или...
🧐Топ 6 библиотек Python для визуализации: какую и когда лучше использовать?
[ Статья ]
[ Статья ]
Хабр
Топ 6 библиотек Python для визуализации: какую и когда лучше использовать?
Перевод подготовлен в рамках курса " Machine Learning. Basic ". Всех желающих приглашаем на открытый онлайн-интенсив «Data Science — это проще, чем кажется» . Поговорим об истории и основных вехах в...
Мозговой имплантат позволяет ощутить предмет, который берет роборука
[ Статья ]
[ Статья ]
Хабр
Мозговой имплантат позволяет ощутить предмет, который берет роборука
Команда Питтсбургского университета в течение двух лет проводила исследования, участник которых — молодой человек, парализованный ниже шеи, — учился управлять роборукой с помощью мозговых...
Puzzle English (@puzzleng) — это сервис, в котором вы можете учить английский онлайн с любого уровня и для любых целей. Тренируйте словарный запас, смотрите отрывки кино и сериалов, или вообще слушайте подкасты для развития понимания языка на слух. А если хочется подтянуть грамматику — то у ребят есть целый каталог игр и тренажеров, с которыми не будет скучно :)
Кстати, после регистрации вы сразу получите бонус — 2 недели Личного Плана. Это такая персональная программа, в которую входит всё, что перечислено выше. А если сервис очень понравится, то ловите промокод
Играйте, тренируйтесь и развивайте свой английский вместе с Puzzle English: https://u.to/fLBUGw
Кстати, после регистрации вы сразу получите бонус — 2 недели Личного Плана. Это такая персональная программа, в которую входит всё, что перечислено выше. А если сервис очень понравится, то ловите промокод
may2021 — он даёт скидку в 66% для покупки премиум-доступа!Играйте, тренируйтесь и развивайте свой английский вместе с Puzzle English: https://u.to/fLBUGw
Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать
[ Статья ]
[ Статья ]
Хабр
Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать
Всем привет! Меня зовут Владислав Мосин, я учусь на 4-м курсе бакалаврской программы “ Прикладная математика и информатика ” в Питерской Вышке. Прошлым летом вместе с Алиной Плешковой, магистранткой...
DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:
— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;
Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉
— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;
Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉
Многоразовый шаблон логирования на Python для всех ваших приложений в Data Science
Идеальный способ отлаживать и отслеживать приложения — хорошо определённые, информативные и удобно структурированные логи. Они являются необходимым компонентом любого — малого, среднего или крупного — проекта на любом языке программирования, не только на Python. Не используйте print() или корневой логгер по умолчанию, вместо этого настройте логирование на уровне проекта. К старту нового потока курса по Data Science, мы перевели статью, автор которой решил поделиться своим шаблоном для логирования. Не лишним будет сказать, что этот шаблон пришёлся по душе многим специалистам — от дата-сайентистов профессионалов и до разработчиков ПО разного уровня.
[ Статья
Идеальный способ отлаживать и отслеживать приложения — хорошо определённые, информативные и удобно структурированные логи. Они являются необходимым компонентом любого — малого, среднего или крупного — проекта на любом языке программирования, не только на Python. Не используйте print() или корневой логгер по умолчанию, вместо этого настройте логирование на уровне проекта. К старту нового потока курса по Data Science, мы перевели статью, автор которой решил поделиться своим шаблоном для логирования. Не лишним будет сказать, что этот шаблон пришёлся по душе многим специалистам — от дата-сайентистов профессионалов и до разработчиков ПО разного уровня.
[ Статья
Автоматизация машинного обучения
Сколько рабочего времени вы тратите на скучные рутинные операции? Представим, что вы начали работать в компании, которая производит однообразные операции с бесконечными таблицами. Например, в крупном ретейлере или у ведущего оператора связи. Ежедневно перед вами ставят задачу выяснить, останется ли клиент с вами или хватит ли товара на полках до конца недели. Алгоритм выглядит просто. Вы берете выборку, изучаете бесконечные ряды признаков, удаляете мусор, генерируете новые признаки, собираете сводную таблицу. Подаете готовые данные в модель, настраиваете параметры и с нетерпением ждете заветных цифр итоговой метрики. Это повторяется день за днем. Затрачивая каждый день всего 60 минут на генерацию фич или подбор параметров, за месяц вы израсходуете минимум 20 часов. Это, без малого, целые сутки, за которые можно выполнить новую задачу, обучить нейросеть или прочесть несколько статей на arxiv’e.
[ Статья ]
Сколько рабочего времени вы тратите на скучные рутинные операции? Представим, что вы начали работать в компании, которая производит однообразные операции с бесконечными таблицами. Например, в крупном ретейлере или у ведущего оператора связи. Ежедневно перед вами ставят задачу выяснить, останется ли клиент с вами или хватит ли товара на полках до конца недели. Алгоритм выглядит просто. Вы берете выборку, изучаете бесконечные ряды признаков, удаляете мусор, генерируете новые признаки, собираете сводную таблицу. Подаете готовые данные в модель, настраиваете параметры и с нетерпением ждете заветных цифр итоговой метрики. Это повторяется день за днем. Затрачивая каждый день всего 60 минут на генерацию фич или подбор параметров, за месяц вы израсходуете минимум 20 часов. Это, без малого, целые сутки, за которые можно выполнить новую задачу, обучить нейросеть или прочесть несколько статей на arxiv’e.
[ Статья ]
Хабр
Автоматизация машинного обучения
Data science – это не только fit-predictСколько рабочего времени вы тратите на скучные рутинные операции? Представим, что вы начали работать в компании, которая...
Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle.
Из этой статьи вы узнаете то, что можно узнать, только потратив множество часов на изучение и практику.
[ Статья ]
Из этой статьи вы узнаете то, что можно узнать, только потратив множество часов на изучение и практику.
[ Статья ]
Хабр
Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle
В преддверии старта курса " Machine Learning. Professional " делимся традиционным переводом полезного материала. Из этой статьи вы узнаете то, что можно узнать, только потратив множество часов на...
В аквариуме: вычислительная генетика на Python и Mathcad
Пусть в аквариуме живут рыбки двух цветов.
Начнем с визуализации. Зададим число рыбок n=100 и договоримся что каждая из них имеет случайный цвет color №0 или №1, а также находится в случайной точке (x,y). Т.е. x, y, и color — это три вектора длины n, а третью (z-) координату мы не рассматриваем.
[ Статья ]
Пусть в аквариуме живут рыбки двух цветов.
Начнем с визуализации. Зададим число рыбок n=100 и договоримся что каждая из них имеет случайный цвет color №0 или №1, а также находится в случайной точке (x,y). Т.е. x, y, и color — это три вектора длины n, а третью (z-) координату мы не рассматриваем.
[ Статья ]
Хабр
В аквариуме: вычислительная генетика на Python и Mathcad (часть 1)
Пусть в аквариуме живут рыбки двух цветов. Начнем с визуализации. Зададим число рыбок n=100 и договоримся что каждая из них имеет случайный цвет color №0 или №1...
Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R.
В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.
[ Статья ]
В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.
[ Статья ]
Хабр
Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R
В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — н...
Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru
В канале вы найдет :
📃 Статьи
📚 Книги
👨💻 Код
🔗Ссылки
и много другой полезной информации
* Artificial Intelligence * Deep Learning
* Machine Learning * Data Science
* Python * Наука о данных
Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки 👇👇👇
🤖 @machinelearning_ru
В канале вы найдет :
📃 Статьи
📚 Книги
👨💻 Код
🔗Ссылки
и много другой полезной информации
* Artificial Intelligence * Deep Learning
* Machine Learning * Data Science
* Python * Наука о данных
Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки 👇👇👇
🤖 @machinelearning_ru
Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории
[ Статья ]
[ Статья ]
Хабр
Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории
Я мирно сидел на семинаре, слушал доклад студента о статье с прошлого CVPR и параллельно гуглил тему. — К достоинствам статьи можно отнести наличие исходного кода…. Пришлось вмешаться: — Наличие чего,...
Стать успешным разработчиком веб-приложений за 2 года не выходя из дома, ещё и с дипломом ведущего вуза страны?
Сегодня — это реально!
SkillFactory и ТюмГУ запускают совместную программу онлайн-магистратуры «Разработка программных систем (Software Engineering for Business)». Это двухгодичная программа магистратуры для тех, кто хочет не только освоить язык программирования Java и разрабатывать веб-приложения, но и управлять IT-продуктами.
Кроме этого, вас ждет:
- Диплом государственного образца
- Обучение в ведущем университете России
- Возможность учиться из любой точки мира и совмещать учебу с работой
- Преподаватели-эксперты из сферы разработки c опытом более 10 лет
- Программа обучения, основанная на требованиях работодателей
Чтобы узнать больше и задать вопросы экспертам, приходите на День открытых дверей магистратуры 5 июня в 15:00 по Москве. Ссылка для регистрации:
https://bit.ly/34P5c1n
Сегодня — это реально!
SkillFactory и ТюмГУ запускают совместную программу онлайн-магистратуры «Разработка программных систем (Software Engineering for Business)». Это двухгодичная программа магистратуры для тех, кто хочет не только освоить язык программирования Java и разрабатывать веб-приложения, но и управлять IT-продуктами.
Кроме этого, вас ждет:
- Диплом государственного образца
- Обучение в ведущем университете России
- Возможность учиться из любой точки мира и совмещать учебу с работой
- Преподаватели-эксперты из сферы разработки c опытом более 10 лет
- Программа обучения, основанная на требованиях работодателей
Чтобы узнать больше и задать вопросы экспертам, приходите на День открытых дверей магистратуры 5 июня в 15:00 по Москве. Ссылка для регистрации:
https://bit.ly/34P5c1n