📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.
[ Статья ]

​На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 23 июня в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Какие навыки нужны аналитику данных и как их освоить». Трансляцию проведет вице-президент по искусственному интеллекту и эффективности платформы в «Сбермаркет» Дмитрий Зборовский.

На вебинаре вы узнаете:
— кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— чем занимаются специалисты ежедневно и где работают;
— как и где можно прокачать необходимые скиллы.

Успейте зарегистрироваться до 23 июня включительно: https://clck.ru/Vem2Z

☕ ☁️ 👍 Начало работы с IntelliJ IDEA и распределенным SQL

Всерьез задумались о переносе инфраструктуры в облако? Тогда этот материал придется вам кстати. Попробуем разбираться, что это такое и с чем его едят.
Статья

Окей, гуру! Каковы стоимость и риски автоматизации тестирования?

Гуру тестирования и тест-менеджер компании Luxoft Александр Александров делится соображениями о преимуществах и недостатках автоматизации тестирования.
Статья

Ближе к земле: Python и низкоуровненые операции.

Во многом Python популярен потому, что он позволяет программисту не погружаться в дебри компьютерных технологий, а сосредоточиться на своей прикладной задаче. С другой стороны, именно технические тонкости зачастую определяют преимущества и ограничения разных языков, поэтому крутому специалисту следует с ними познакомиться.

статья

​День открытых дверей в онлайн-магистратуре МГУ и SkillFactory «Искусственный интеллект и цифровые технологии»

Узнайте, как стать востребованным специалистом в сфере AI за 2 года. И окончить лучший мехмат страны ОНЛАЙН.

Когда: 26 июня в 12:00 по Москве

О чем:
▪️Перспективные профессии в области ИИ
▪️Практика и стажировка в топовых IT-компаниях
▪️Условия обучения и возможность совмещения с работой
▪️Бонусы для будущих студентов МГУ: гранты, оплачиваемая стажировка
▪️Подготовка к экзаменам с помощью бесплатного онлайн-курса

Ведущие: известный ИИ-евангелист Иван Ямщиков и создатель Завтракаста Тимур Сейфельмлюков.

Регистрируйтесь на День открытых дверей по ссылке:
https://bit.ly/3gYrX8Z

​Сегодня в IT-среде никого не удивишь историей, в которой какой-то разработчик стал джуном в рекордно короткие сроки. А дальше — всё сложнее. Количество предложений уменьшается, риски и нагрузка возрастают, а когда-то бурное русло карьерного и профессионального роста забивается повседневной рутиной.

Чтобы разработчики могли развиваться, совершенствовать навыки и повышать ликвидность на рынке труда, образовательная платформа GeekBrains открыла новое направление для middle-специалистов — профессию архитектора информационных систем.

👉🏻Курс состоит из пяти модулей и отлично подойдет разработчикам из разных областей.
👉🏻Программа обучения охватывает весь цикл: от общего понимания организации приложений до развёртывания собственных сервис-ориентированных архитектур.
👉🏻Курс включает четыре больших личных проекта, один из которых разработан в сотрудничестве с Ростелекомом.

Посмотреть программу курса и получить бесплатную карьерную консультацию можно здесь:
https://gb.ru/link/WV04rH

Сервис распознавания капч, который больше не нужен

Недавно сервис обмена файлами Turbobit в очередной раз внёс изменения в свой сайт, в результате чего моя программа оказалась бесполезной. Теперь я могу рассказать о сервисе распознавания поподробнее, уже не опасаясь приблизить этот момент.
Статья

🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.
Статья

​​​​Кодите?

Обратите ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python 

На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!

✔️Перейти на канал "Задачи по Python и машинному обучению" здесь

​​Log-Sum-Exp Trick: как свойства функций делают работу классификаторов реальной

В этой статье мы рассмотрим, что такое классификатор, поговорим о мультиклассовой классификации с помощью нейронных сетей. Затем, ознакомившись с контекстом перейдем к основному топику поста — к Log-Sum-Exp Trick. Напишем формулы и разберемся, как этот трюк помогает избежать переполнения чисел с плавающей точкой.
Статья

​​📊📈Математика за оптимизаторами нейронных сетей

В этой статье мы поговорим о математике градиентного спуска, почему при обучении нейронных сетей применяется стохастический градиентный спуск и о вариации SGD (Stochastic Gradient Descent) с использованием скользящего среднего (SGD с momentum и Nesterov Accelerated Gradient).
[ Статья ]

​​7 книг, которые стоит прочесть для изучения Python

Fluent Python (рус. Python. К вершинам мастерства) – Лучано Рамальо
Python Cookbook – Дэвид Бизли, Брайн Джонс
Effective Python – Брэтт Слаткин
Веб-программирование c Python
Flask Web Development (рус. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python) – Мигель Гринберг
Two Scoops Of Django – Даниэль Гринфилд, Одри Гринфилд
Обработка данных с Python
Python Machine Learning – Себастьян Рашка
Data Visualization with Python and Javanoscript – Кайран Дейл

Подробнее про содержания

​​🐍🐬 Python и MySQL: практическое введение.

Рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д.
Статья