Как обучить крупную нейросеть, не имея больших ресурсов

Yandex Research рассказал об успешном использовании технологии по децентрализованному обучению нейронных сетей — Distributed Deep Learning in Open Collaborations или сокращённо DeDLOC. Она была создана исследователями из Yandex вместе с командой Hugging Face и University of Toronto. Библиотека и код есть в свободном доступе (ищите ссылки в конце статьи)
Статья

​​🔥Станьте C++ разработчиком с нуля за 10 месяцев с OTUS!

🗣На живых лекциях от практикующих экспертов вы пройдете основы программирования, нюансы разработки на C++ и инструменты для работы в команде. Еженедельные созвоны с ментором позволят вам отточить практические навыки и разобраться в сложных темах.

👉ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ НА СПЕЦИАЛИЗАЦИЮ C++

📌Хотите ознакомиться с учебным процессом и программой заранее? Регистрируйтесь на бесплатный Demo day

Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

​​🎥 Делаем DeepFake на коленке: пошаговое практическое руководство

Хотите собственноручно сделать видеоролик DeepFake с помощью простых инструментов? Наше пошаговое практическое руководство позволит вам пошутить над друзьями или создать забавный ролик для соцсетей, не углубляясь в программирование.

Статья

6 сентября стартует новый поток курса о данных в энтерпрайзе. Это первая подобная программа в России. Ее разработали создатели MDM- и CDI-решений из компании HFLabs.

🧑‍💻 Для кого

Подойдет всем, кто работает или хочет работать с клиентскими данными в крупной компании.

Специальность не имеет значения: полезно аналитикам, архитекторам, тестировщикам, инженерам по данным.

📚 Программа

Пять дней, пять преподавателей, пять модулей:
1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных.
2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными.
3. Добавление новых источников в MDM-систему.
4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение.
5. Управление качеством данных в MDM-системе.

🧙‍♂️ Преподаватели

Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» десяток проектов для крупного бизнеса.

🏃‍♀️ Студенты уже регистрируются

Узнать больше https://bit.ly/3sNsO1W

10 примеров, как искусственный интеллект может изменить ваш образ жизни

Искусственный интеллект в последнее время привлекает все больше внимания, и, если верить Биллу Гейтсу, из всех современных инноваций именно эта имеет наибольший потенциал изменить нашу жизнь сделать ее «более продуктивной, эффективной и вообще легкой».
[ Статья ]

​Low-code философия: инструменты, возможности, преимущества.

Low-code философия становится все более популярной альтернативой традиционной разработке. По современным оценкам до 40% отдачи от применения бизнес-аналитики в компаниях даёт гражданский Data Science с применением low-code инструментов.

Один из таких инструментов - low-code платформа Loginom от российской Loginom Company. Платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация. Loginom сокращает время от тестирования гипотезы до создания работающего бизнес-процесса.

Возможности Loginom:
📍Интеграция данных из различных источников;
📍Быстрая обработка больших массивов данных;
📍Визуальная настройка логики обработки;
📍Машинное обучение и продвинутая аналитика;
📍OLAP-куб и другие способы визуализации;

Преимущества Loginom:
📍Self-service аналитика – самостоятельная настройка без привлечения программистов;
📍Многократное использование разработанных сценариев;
📍Минимизация рутинных процессов;

Попробуйте бесплатно low-code аналитику в облаке!💭
Заполните форму и получите бесплатный доступ к Loginom в облаке на 14 дней.
https://loginom.ru/try-loginom-cloud?utm_source=eSputnik-trigger&utm_medium=email&utm_campaign=Priglashenie_k_testirovaniju_Loginom_v_oblake&utm_content=1253227432&utm_term=test

🐍Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков.

В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные.

Статья

Управление товарными запасами – кейс Estee Lauder Companies Inc.

Эффективное управление товарными запасами – важная задача ритейл-бизнеса как в оффлайн, так и в онлайн среде. В качестве примера решения этой задачи показателен опыт Estee Lauder Companies Inc. – одной из крупнейших парфюмерно-косметических компаний мира.

В компании управление товарными запасам реализовано на базе аналитической платформы Loginom. Особенность этой платформы - low-code архитектура - визуальная настройка сценария обработки данных из уже готовых компонентов, без необходимости кодирования. Подробный кейс использования Loginom в Estee Lauder Companies Inc. по ссылке.

Отдельно отметим структуру сценария управления товарными запасами на Loginom:
 - 18 измерений;
 - 37 процессов;
 - 68 сценариев обновления данных;
 - 300+ источников данных

При этом эффект от внедрения решения на основе Loginom:
- До 30 секунд – сократилось время обработки аналитических данных.
- На 50 % - снизился уровень товарных запасов.
- На 15 % за 3 месяца – сократились сверхзапасы в онлайн-рознице.

Узнать больше о low-code платформе Loginom можно здесь.
Попробовать платформу Loginom БЕСПЛАТНО в течение 14 дней можно здесь.

​​Linux - Это неразлучимый друг каждого дата-сайентиста.

Представляем вашему вниманию многообразие Linux Дистрибутивов.
Статья

​​Переносим философию Unix в 21 век

Один из основных принципов философии Unix заключается в создании таких программ, каждая из которых эффективно выполняет всего одну задачу, и связывании этих программ в конвейер. Подобный подход отлично зарекомендовал себя за десятилетия существования системы. В статье же речь пойдет о том, чего ощутимо не хватает современным системам Linux с точки зрения этой философии, а также будет предложено решение связанных с этим проблем.
Статья

​​📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

• Аналитические навыки

• Машинное обучение и искусственный интеллект

• Бизнес-аналитика

• Интерпретация и визуализация данных

• Навыки программирования

• Навыки решения проблем

• Базы данных SQL и NoSQL

• Знакомство с технологиями

• Навыки работы с публичными и гибридными облаками

• Практические навыки

Полная статья.

🔥 Как стать программистом, не потратив ни цента?

Окей, значит смотри.
Программисты грубо говоря бывают 3х типов (веб, ПО, игры).
Подробнее об этом здесь - https://www.youtube.com/watch?v=cWivYoM-nqI

Если хочешь стать ВЕБ-ПРОГРАММИСТОМ:

➜ HTML & CSS
=============
1) Курсы на https://webref.ru/layout
2) Интерактивные курсы на https://htmlacademy.ru
3) Топовый телеграм канал по фронтенду - https://news.1rj.ru/str/frontendnoteschannel
4) Учебник на https://html5book.ru

➜ JavaScript & jQuery & ThreeJS
===========================
1) Обновленный курс на http://learn.javanoscript.ru
2) Интерактивный курс для новичков по JS https://htmlacademy.ru
3) Курсы на https://webref.ru/tech/javanoscript
4) ThreeJS здесь https://threejsfundamentals.org/threejs/lessons/ru/
5) Телеграм канал по фронтенду - https://news.1rj.ru/str/frontendnoteschannel

➜ PHP
======
1) Книга PHP 7 авторства Дмитрия Котерова и Игоря Симдянова
- Качаем здесь https://vk.cc/6OIVlK
- Покупаем здесь https://vk.cc/6qCMSQ
2) http://www.php.su/learnphp/

➜ Python
========
1) Книга ByteOfPython автора SwaroopCH
- Станет хорошим другом новичку и научит очень быстро программировать на Python
- Русскую версию читаем тут http://wombat.org.ua/AByteOfPython/
2) Бесплатный интерактивный курс http://pythontutor.ru/
3) Курс https://metanit.com/python/tutorial/
4) Книга "Изучаем Python", Марк Лутц
5) Книга "Программируем на Python", Майкл Доусон
6) Книга "Простой Python. Современный стиль программирования", Билл Любанович
7) Книга "Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения.", Эрик Мэтиз
8) Книга "Изучаем программирование на Python", Пол Бэрри

➜ Django
========
1) Владимир Дронов: Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
Подробнее: https://www.labirint.ru/books/761250/
2) https://www.djangoproject.com - Официальная документация с туториалами и т.д.
3) http://djbook.ru - Русская версия документации (не самая новая версия), отличный форум.

➜ Просто хорошие книги/ресурсы общего назначения
=======================================
1) Книга «Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава (скачать качественный PDF http://howdyho.net/download/439)
2) Книга «Экстремальное программирование: разработка через тестирование», Кент Бек
3) Математика с нуля: http://spacemath.xyz/
4) Высшая математика: http://mathprofi.ru/
5) Книга «Дискретная математика для программистов», Род Хаггарти
6) Книга «Совершенный код», Стив Макконнелл
7) Книга «Структура и Интерпретация Компьютерных Программ», Харольд Абельсон
8) Вся школьная программа математики и физики - https://www.youtube.com/channel/UClRaCOmyHg8f96cpZVmWwKQ

Для разработки сайтов в любом случае первыми будут HTML, затем CSS, затем JavaScript и что-то вроде PHP.
Разработку программ под ПК можно вообще на чём угодно вести, но лучшими вариантами считаются C#, C++ и Java.
Под телефоны это Java/Kotlin (Android) и Swift/Obj-C (iOS).
Игры это отдельная тема, там лидируют два языке - C# (Unity) и C++ (Unreal Engine).

О том, как и где учить C# смотрим здесь - https://www.youtube.com/watch?v=JOtV69IMR5Q
Также замечательный курс есть на Метанит - https://metanit.com/sharp/

❓Хотите с нуля освоить программирование и присматриваетесь к C++?

🔥Тогда подключайтесь 10 сентября к встрече с Сергеем Кольцовым, Senior Developer С++ в VisionLabs. Сергей расскажет о перспективах для C++ разработчика, навыках, которые ждут от джунов и мидлов, проведет обзор рынка вакансий.
Вы познакомитесь с программой специализации «C++ Developer», форматом обучения OTUS, работе с персональным ментором и с финальными проектами.

👉Регистрируйтесь на вебинар
https://otus.pw/jFzS/

​​🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.

Статья

#start #ml #pandas #numpy #matplotlib

Подборка видеокурсов по data science

Введение в Data Science и Machine Learning
[ 1:48:47 ]

Data Science для «чайников». Марафон по Data Science
[ 1:28:27 ]

Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
[ 1:40:58 ]

Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами
[ 22:04 ]

#ds #resources

​​Существует гипотеза, что для успешного определения зависимости переменных нужно понимать, в каких случаях какую регрессию применить.
⠀
Как использовать Python для Data Science ― узнайте на курсе от robot_dreams.

Регистрация