Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20K subscribers
621 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
3 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥

1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.

Жми «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
​​Векторы - прошлое ИИ, хэши - будущее

Любому, кто начинает работать с нейронными хэшами, очень быстро становится ясно: многие сферы применения ИИ могут перейти от векторов к структурам на основе хэшей. И это способствует значительному ускорению развития искусственного интеллекта. Предлагаем краткий экскурс в теорию нейронных хэшей с размышлениями над тем, почему она может оказаться по-настоящему прорывной.


Читать...
​​Воркшоп о ML от Яндекс.Кью

На нём ребята из Яндекса расскажут, как используют искусственный интеллект в своей работе, а ещё дадут возможность самим поэкспериментировать с алгоритмами. 

Зарегистрироваться можно на любое удобное время с 25 по 30 октября. Часть воркшопов будет проходить в штаб-квартире Яндекса, но можно участвовать и удалённо. 

Зарегистрироваться: https://wow.link/AX71
​​Состояние дел в области синтеза речи на конец мая 2021 года

Представляем вашему вниманию большой обзор научных публикаций о синтезе речи, вышедших до конца мая 2021 года. Если вы хотите иметь представление о состоянии дел в этой области, постарайтесь его не пропустить.

Читать...
​​В США по грин-карте, назад в Украину и снова в США. Украинский IT-специалист о непростых решениях и релокации

Среди эмигрантов, которые живут в США, популярна одна фраза: «Приехав в Штаты, ты сделал одну из самых больших ошибок в своей жизни. Но есть еще одна ошибка, побольше — уехать из США обратно»

Читать...
​​Семантика и технология Word2Vec

Сегодня поговорим о NLP-методах векторизации слов - Word Embeddings. Векторы слов лежат в основе многих систем обработки естественного языка и повсеместно используются в современном мире. Рассмотрим работу Word Embeddings на примере нейронной сети Word2Vec.

Читать...
​​⚡️Открыта регистрация на конкурсы-сателлиты Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
 
ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.
 
ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.
 
ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.
 
💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!
 
🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/ 
 
Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.
 
Удачи!
​​Инструменты для быстрого овладения наукой о данных

Наука о данных — очень популярная область, которая прельщает многих высокими доходами и возможностью работать на дому. Однако кто-то должен помочь вчерашнему выпускнику стать специалистом по обработке данных, причем незамедлительно. Имея за плечами более десяти лет академического и отраслевого опыта, автор может предложить быстрое решение, которое поможет всем претендентам достичь своей цели.

Читать...
Валентин Малых, эксперт конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ, старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.:

«В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!»

Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.
​​Как мы собираем данные для аналитики с помощью Apache NiFi

Команда мониторинга и анализа данных биотехнологической компании BIOCAD расскаывает о том, как собирают данные для аналитики из практически всех сервисов компании и при этом вполне успешно справляются без полноценного дата-инженера. Пост будет интересен как тем, кто только ищет решение для ETL, так и тем, кто уже работает с NiFi или другими аналогичными инструментами и желает познакомиться с наработками, идеями и опытом других команд.

Читать...
Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science?

Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных.

Смотреть видео...
​​Хакатон для специалистов по DataScience 

Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы! 

В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.

Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта. 
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов. 

Что на кону:
MacBook Pro, MacBook Air или Iphone. 
Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России. 

Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021 

Подробности: ➡️ по этой ссылке 

Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!