В США по грин-карте, назад в Украину и снова в США. Украинский IT-специалист о непростых решениях и релокации
Среди эмигрантов, которые живут в США, популярна одна фраза: «Приехав в Штаты, ты сделал одну из самых больших ошибок в своей жизни. Но есть еще одна ошибка, побольше — уехать из США обратно»
Читать...
Среди эмигрантов, которые живут в США, популярна одна фраза: «Приехав в Штаты, ты сделал одну из самых больших ошибок в своей жизни. Но есть еще одна ошибка, побольше — уехать из США обратно»
Читать...
⚡️Открыта регистрация на конкурсы-сателлиты Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.
ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.
ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.
💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!
🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/
Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.
Удачи!
ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.
ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.
ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.
💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!
🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/
Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.
Удачи!
Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?
Видео о том как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib
Смотреть...
Видео о том как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib
Смотреть...
YouTube
Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://bit.ly/3uRvTz3
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
https://youtu.be/BcWsGLX8fjQ…
https://bit.ly/3uRvTz3
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
https://youtu.be/BcWsGLX8fjQ…
Инструменты для быстрого овладения наукой о данных
Наука о данных — очень популярная область, которая прельщает многих высокими доходами и возможностью работать на дому. Однако кто-то должен помочь вчерашнему выпускнику стать специалистом по обработке данных, причем незамедлительно. Имея за плечами более десяти лет академического и отраслевого опыта, автор может предложить быстрое решение, которое поможет всем претендентам достичь своей цели.
Читать...
Наука о данных — очень популярная область, которая прельщает многих высокими доходами и возможностью работать на дому. Однако кто-то должен помочь вчерашнему выпускнику стать специалистом по обработке данных, причем незамедлительно. Имея за плечами более десяти лет академического и отраслевого опыта, автор может предложить быстрое решение, которое поможет всем претендентам достичь своей цели.
Читать...
Валентин Малых, эксперт конкурса ПРО//ЧТЕНИЕ, старший научный сотрудник в Huawei Noah's Ark lab, к.т.н.:
«В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!»
Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.
«В статье ученые обнаружили, что современные языковые модели (ЯМ), такие как GPT-3, с хорошим качеством могут предсказать активацию определенных зон мозга при чтении или прослушивании текстов. Этот результат можно интерпретировать, как то, что современные ЯМ уже сейчас во многом напоминают в своей работе работу нашего мозга, который занимается обработкой речи. Этот результат позволяет осторожно предположить, что ЯМ в недалеком будущем смогут качественно поддерживать диалог, то есть понимать, что человек хочет без большого количества уточняющих вопросов и вести в целом адекватный диалог. Пока же мы предлагаем вам применить эти ЯМ и их умение работать с текстами к задачам, которые сейчас под силу только человеку — к проверке школьных сочинений. Учитель, читая сочинение и отмечая ошибки, активно задействует зоны своего мозга, связанные с речью. Давайте вместе посмотрим, смогут ли языковые модели воспроизвести труд учителя. Может быть, в недалеком будущем, они смогут снять с учителей часть нагрузки. Попробуем приблизить будущее вместе!»
Подробнее о конкурсе ПРО//ЧТЕНИЕ.
Хабр
Исследование: мозг понимает язык с помощью «автокоррекции»
Исследователи Массачусетского технологического института применили модели искусственного интеллекта для изучения того, как и почему наш мозг понимает язык. Выяснилось, что человеческий мозг может...
Как мы собираем данные для аналитики с помощью Apache NiFi
Команда мониторинга и анализа данных биотехнологической компании BIOCAD расскаывает о том, как собирают данные для аналитики из практически всех сервисов компании и при этом вполне успешно справляются без полноценного дата-инженера. Пост будет интересен как тем, кто только ищет решение для ETL, так и тем, кто уже работает с NiFi или другими аналогичными инструментами и желает познакомиться с наработками, идеями и опытом других команд.
Читать...
Команда мониторинга и анализа данных биотехнологической компании BIOCAD расскаывает о том, как собирают данные для аналитики из практически всех сервисов компании и при этом вполне успешно справляются без полноценного дата-инженера. Пост будет интересен как тем, кто только ищет решение для ETL, так и тем, кто уже работает с NiFi или другими аналогичными инструментами и желает познакомиться с наработками, идеями и опытом других команд.
Читать...
Data Science что это? Стоит ли начинать учить Data Science?
Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных.
Смотреть видео...
Что такое Data Science? Насколько перспективна наука о данных и стоит ли ее изучать и как это можно понять? Разберем также практические примеры, чтобы понять, что это за направление, а также обсудим зарплаты и какими навыками должен обладать специалист по анализу данных.
Смотреть видео...
Хакатон для специалистов по DataScience
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!
В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.
Победителей определяем в два этапа:
1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.
2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.
Что на кону:
✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.
✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.
Старт Хакатона – 01.11.2021
Финиш – 31.11.2021
Подробности: ➡️ по этой ссылке
Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!
Люди массово увольнялись. Теперь они просят, чтобы их взяли обратно
Этим летом около половины сотрудников думали о том, чтобы уволиться — если верить исследованию, проведенному Microsoft. И чем сотрудники моложе, тем сильнее у них желание уйти со своей работы (это планируют 54% людей до 25 лет). Но даже среди старшего поколения 38-41% собирались подать заявление в ближайшие полгода.
Причины у всех разные. Хорошо ли это или плохо, описано в этой статье
Читать...
Этим летом около половины сотрудников думали о том, чтобы уволиться — если верить исследованию, проведенному Microsoft. И чем сотрудники моложе, тем сильнее у них желание уйти со своей работы (это планируют 54% людей до 25 лет). Но даже среди старшего поколения 38-41% собирались подать заявление в ближайшие полгода.
Причины у всех разные. Хорошо ли это или плохо, описано в этой статье
Читать...
⁉️Зачем и как использовать язык запросов SQL в аналитике?
🔥Расскажем на открытом уроке «SQL для работы с данными» 11 ноября в 20:00. Занятие проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом. Алина разберет с вами основные SQL запросы и на практике покажет, как их использовать для формирования выгрузок и витрин.
✔️Занятие бесплатное и позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Python для аналитики» от OTUS. Курс рассчитан на аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными.
👉Регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/wdnj/
🔥Расскажем на открытом уроке «SQL для работы с данными» 11 ноября в 20:00. Занятие проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом. Алина разберет с вами основные SQL запросы и на практике покажет, как их использовать для формирования выгрузок и витрин.
✔️Занятие бесплатное и позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Python для аналитики» от OTUS. Курс рассчитан на аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными.
👉Регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/wdnj/
«Футбол в цифрах»: как аналитика может улучшить ситуацию с футболом в России
Автоп поста - создатель проекта «Футбол в цифрах». В нём он собирает футбольную статистику, анализирует данные, выводит закономерности и рассказывает аудитории о самом интересном в виде коротких заметок и подробных статей. Данные — его хобби, и он собрал их достаточно, чтобы сделать выводы об основных проблемах российского футбола и предложить решения.
Статья
Автоп поста - создатель проекта «Футбол в цифрах». В нём он собирает футбольную статистику, анализирует данные, выводит закономерности и рассказывает аудитории о самом интересном в виде коротких заметок и подробных статей. Данные — его хобби, и он собрал их достаточно, чтобы сделать выводы об основных проблемах российского футбола и предложить решения.
Статья
🔥Оффер от Яндекса за два дня
Всего за выходные вы можете получить оффер от Яндекса!
13-14 ноября Яндекс организует Weekend offer для middle/senior backend разработчиков. Ждут всех, кто пишет на С++/Java/Python/C#/Go/Kotlin/Scala.
Что требуется?
1) Зарегистрироваться и продемонстрировать свои навыки на этапе отбора до 7-го ноября включительно.
2) Принять участие в 2-ух технических интервью и решить задачи на код и алгоритмы.
3) Показать достойный результат и почти сразу получить оффер.
Ловите ссылку на регистрацию, которая уже открыта.
Всего за выходные вы можете получить оффер от Яндекса!
13-14 ноября Яндекс организует Weekend offer для middle/senior backend разработчиков. Ждут всех, кто пишет на С++/Java/Python/C#/Go/Kotlin/Scala.
Что требуется?
1) Зарегистрироваться и продемонстрировать свои навыки на этапе отбора до 7-го ноября включительно.
2) Принять участие в 2-ух технических интервью и решить задачи на код и алгоритмы.
3) Показать достойный результат и почти сразу получить оффер.
Ловите ссылку на регистрацию, которая уже открыта.
7 простых советов для программиста, которые сберегут его зрение
Усталость глаз, их покраснение, сухость и плохое зрение — 4 всадника работы программистом. Даже одного симптома достаточно, чтобы взять во внимание следующие рекомендации. В этой статье собрано несколько простых советов, которые предотвратят ухудшение вашего зрения. Берите блокнот и ручку, записывайте:
Читать...
Усталость глаз, их покраснение, сухость и плохое зрение — 4 всадника работы программистом. Даже одного симптома достаточно, чтобы взять во внимание следующие рекомендации. В этой статье собрано несколько простых советов, которые предотвратят ухудшение вашего зрения. Берите блокнот и ручку, записывайте:
Читать...
Тимлид в 20 или 50 оттенков выгорания
История обычного разработчика, который слишком рано получил то, к чему стремился. Он пишет эту статью с целью, чтобы юные ребята, которые хотят пойти в программирование, понимали, что не все так радужно. Деньги, удаленка, свободное время, востребованность - все это манит, однако у этой медали есть вторая, не самая приятная, сторона, о которой он и рассказывает.
Читать...
История обычного разработчика, который слишком рано получил то, к чему стремился. Он пишет эту статью с целью, чтобы юные ребята, которые хотят пойти в программирование, понимали, что не все так радужно. Деньги, удаленка, свободное время, востребованность - все это манит, однако у этой медали есть вторая, не самая приятная, сторона, о которой он и рассказывает.
Читать...
Все говорят: данные — новая нефть.
Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн.
Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе?
Узнаем на 📍AI Journey 2021.
Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров.
Среди заявленных тем👇
• Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ.
• Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI.
• Прогнозирование движения в роботизированных задачах.
А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора.
🔗Регистрироваться бесплатно сейчас: ai-journey.ru
#AI #ИИ #artificialintelligence #искусственныйинтеллект #AIJourney2021 #AIJ2021
Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн.
Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе?
Узнаем на 📍AI Journey 2021.
Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров.
Среди заявленных тем👇
• Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ.
• Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI.
• Прогнозирование движения в роботизированных задачах.
А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора.
🔗Регистрироваться бесплатно сейчас: ai-journey.ru
#AI #ИИ #artificialintelligence #искусственныйинтеллект #AIJourney2021 #AIJ2021
Распознавание и идентификация лиц с помощью нейросетей. OpenCV, face_recognition, faiss.
В этом видео рассказано про то как работать с распознованием лиц и какие алгоритмы для этого используются
Смотреть...
В этом видео рассказано про то как работать с распознованием лиц и какие алгоритмы для этого используются
Смотреть...
YouTube
Распознавание и идентификация лиц с помощью нейросетей. OpenCV, face_recognition, faiss.
Алгоритмы для работы с лицами.
0:00 Распознавание лиц
0:48 Идентификация лиц. Эмбеддинг
2:28 Поиск по базе изображений
3:36 Использование в других предметных областях
Ссылки на библиотеки:
https://github.com/ageitgey/face_recognition
https://github.com…
0:00 Распознавание лиц
0:48 Идентификация лиц. Эмбеддинг
2:28 Поиск по базе изображений
3:36 Использование в других предметных областях
Ссылки на библиотеки:
https://github.com/ageitgey/face_recognition
https://github.com…
🇬🇧 Перестать "учить" английский и начать на нем говорить:
- чтобы общаться с иностранными коллегами
- чувствовать себя увереннее на рынке труда
- не упускать выгодные проекты
- перестать избегать созвонов и встреч на английском!
❗Как это сделать - в канале “Гапонова и её английский” @gaponova:
Автор - Лена Гапонова, практик с опытом преподавания более 14 лет. Специализируется на английском для взрослых и уже стала проводником для многих в эффективном обучении английскому.
Что вас ждет на канале @gaponova:
🎓 Собеседование на английском - как понять, что от вас вообще хотят
🎓 Английские слова, которые должны знать все, кто работает в IT
🎓 Типичная грамматическая ошибка
🎓 Problem VS Issue VS Trouble
А также:
• короткие и мегаполезные видео с фишками языка
• подборки лексики для разных ситуаций
• нюансы произношения
• ссылки на проверенные ресурсы
• разборы грубых ошибок
Все просто и понятно!
Подписывайтесь: @gaponova
- чтобы общаться с иностранными коллегами
- чувствовать себя увереннее на рынке труда
- не упускать выгодные проекты
- перестать избегать созвонов и встреч на английском!
❗Как это сделать - в канале “Гапонова и её английский” @gaponova:
Автор - Лена Гапонова, практик с опытом преподавания более 14 лет. Специализируется на английском для взрослых и уже стала проводником для многих в эффективном обучении английскому.
Что вас ждет на канале @gaponova:
🎓 Собеседование на английском - как понять, что от вас вообще хотят
🎓 Английские слова, которые должны знать все, кто работает в IT
🎓 Типичная грамматическая ошибка
🎓 Problem VS Issue VS Trouble
А также:
• короткие и мегаполезные видео с фишками языка
• подборки лексики для разных ситуаций
• нюансы произношения
• ссылки на проверенные ресурсы
• разборы грубых ошибок
Все просто и понятно!
Подписывайтесь: @gaponova
6 упущений в курсе науки о данных
Наука о данных — обширная тема. Для ее понимания требуется много времени, не говоря уже о полном овладении. Неудивительно, что многие учебные заведения, в отличие от традиционных курсов, разрабатывают специализированные программы по науке о данных. Эти программы, как правило, находятся на стыке информатики, математики и статистики. Студентов учат понимать и решать задачи с использованием данных и статистики. Однако программированию и практическому использованию решений уделяется недостаточно внимания.
https://nuancesprog.ru/p/14470/
Наука о данных — обширная тема. Для ее понимания требуется много времени, не говоря уже о полном овладении. Неудивительно, что многие учебные заведения, в отличие от традиционных курсов, разрабатывают специализированные программы по науке о данных. Эти программы, как правило, находятся на стыке информатики, математики и статистики. Студентов учат понимать и решать задачи с использованием данных и статистики. Однако программированию и практическому использованию решений уделяется недостаточно внимания.
https://nuancesprog.ru/p/14470/