Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.
Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.
Читать...
Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.
Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.
Читать...
🔥 Хотите освоить подход DataOps? Сделайте шаг к изучению этой области 3 февраля в 20:00! Для вас в OTUS пройдет вебинар «Облака и on-premise решения в обработке данных».
📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных.
❓Ответим на вопросы:
- Какие варианты есть для развертывания on-premise?
- Какие инструменты предлагают облачные провайдеры?
- Какие тенденции появились в платформах в последние годы?
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/8vCR/
📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных.
❓Ответим на вопросы:
- Какие варианты есть для развертывания on-premise?
- Какие инструменты предлагают облачные провайдеры?
- Какие тенденции появились в платформах в последние годы?
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/8vCR/
Что такое «Action Recognition»?
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Читать...
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Читать...
Хочешь стать крутым IT-разработчиком?
📍Мы научим тебя как использовать системы мониторинга при разработке проектов
📍Покажем, как грамотно проводить автоматическое тестирование в больших проектах
📍Расскажем о работающих программных связках для улучшения кода и ускорения разработки мобильных приложений
📍Поделимся полезной литературой для разработчиков
📍Дадим много профессиональных советов как для начинающих, так и практикующих специалистов
📍Научим полезным лайфхакам, основанным на наших кейсах и опыте
Подписывайся на экспертное сообщество Social Discovery Ventures!
📍Мы научим тебя как использовать системы мониторинга при разработке проектов
📍Покажем, как грамотно проводить автоматическое тестирование в больших проектах
📍Расскажем о работающих программных связках для улучшения кода и ускорения разработки мобильных приложений
📍Поделимся полезной литературой для разработчиков
📍Дадим много профессиональных советов как для начинающих, так и практикующих специалистов
📍Научим полезным лайфхакам, основанным на наших кейсах и опыте
Подписывайся на экспертное сообщество Social Discovery Ventures!
Чего ИИ не может
Искусственный интеллект может выполнять многие задачи лучше, чем люди, практически без затрат. Этот простой факт может создать огромную экономическую ценность, но также и вызвать беспрецедентное сокращение рабочих мест — волну разрушения, которая затронет как «синих», так и «белых воротничков».
В будущем ИИ будет делать все: от выдачи наших кредитов до строительства наших домов и даже найма и увольнения. Такая трансформация способов выполнения работы не только приведет к серьезной безработице, но и потенциально вызовет множество социальных проблем.
Читать...
Искусственный интеллект может выполнять многие задачи лучше, чем люди, практически без затрат. Этот простой факт может создать огромную экономическую ценность, но также и вызвать беспрецедентное сокращение рабочих мест — волну разрушения, которая затронет как «синих», так и «белых воротничков».
В будущем ИИ будет делать все: от выдачи наших кредитов до строительства наших домов и даже найма и увольнения. Такая трансформация способов выполнения работы не только приведет к серьезной безработице, но и потенциально вызовет множество социальных проблем.
Читать...
Codecademy сделали канал в телеграм!
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy
Codecademy — это крупнейшая в мире платформа для изучения программирования. Теперь у них есть русскоязычный канал. Там постят перевод на русский такой инфы, которую не найти ни на одном форуме!
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы: @ccademy
Бесплатные курсы для тех, кто делает первые шаги в Data Science
Привет, читатель! Автор статьи ведёт проект Growth lab, в котором рассказывает о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
Читать...
Привет, читатель! Автор статьи ведёт проект Growth lab, в котором рассказывает о digital-маркетинге и росте IT-продуктов.
Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Старался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на мой взгляд, курсы. Эти бесплатные курсы легко заменят вам платные.
Читать...
Путь от «чистого гуманитария» до работы в крупной фудтех-компании
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом.
Иван Люляев прошел бесплатные курсы VK по аналитике данных и рассказал о своем пути к должности продуктового аналитика Delivery Club.
Читать...
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом.
Иван Люляев прошел бесплатные курсы VK по аналитике данных и рассказал о своем пути к должности продуктового аналитика Delivery Club.
Читать...
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются.
Центр непрерывного образования ФКН поговорил с Сергеем Юдиным, руководителем группы качества discovery-сценария в поиске Яндекса, об особенностях работы в каждой из профессий. В интервью Сергей рассказал о необходимых навыках и перспективах профессий и о том, как сделать беспрецедентным преимуществом свой предыдущий опыт
Читать...
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются.
Центр непрерывного образования ФКН поговорил с Сергеем Юдиным, руководителем группы качества discovery-сценария в поиске Яндекса, об особенностях работы в каждой из профессий. В интервью Сергей рассказал о необходимых навыках и перспективах профессий и о том, как сделать беспрецедентным преимуществом свой предыдущий опыт
Читать...
Машинное обучение для людей
Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах.
Автор решил написать пост, которого ему не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.
Читать...
Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах.
Автор решил написать пост, которого ему не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений.
Читать...
❓Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях?
📈10 февраля в 18:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, вы:
✅ обсудите классические подходы к построению рекомендательных систем;
✅ реализуете один из них своими руками;
✅ также узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендацию в пару строк кода.
📍После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Партнер курса – Сбер, во время обучения у вас есть возможность выбрать проект от партнера.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/W18d/
📈10 февраля в 18:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, вы:
✅ обсудите классические подходы к построению рекомендательных систем;
✅ реализуете один из них своими руками;
✅ также узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендацию в пару строк кода.
📍После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Партнер курса – Сбер, во время обучения у вас есть возможность выбрать проект от партнера.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/W18d/
Data Analyst или Data Scientist — кем бы вам хотелось быть?
В этой статье автор делится опытом по каждой должности, указывая ключевые различия в повседневных задачах. Я надеюсь, что моя статья поможет определиться, что подходит именно вам. А тем, кто уже работает, возможно, после прочтения захочется изменить свою должность. Некоторые начинают аналитиками данных, а затем переходят в исследователи.
Не так популярен, но не менее интересен путь от исследователя на невысоких позициях до аналитика на позиции сеньора. Обе должности имеют свои особенности и требуют определенных умений, о которых необходимо знать, прежде чем сделать следующий большой шаг в профессиональном развитии.
Читать...
В этой статье автор делится опытом по каждой должности, указывая ключевые различия в повседневных задачах. Я надеюсь, что моя статья поможет определиться, что подходит именно вам. А тем, кто уже работает, возможно, после прочтения захочется изменить свою должность. Некоторые начинают аналитиками данных, а затем переходят в исследователи.
Не так популярен, но не менее интересен путь от исследователя на невысоких позициях до аналитика на позиции сеньора. Обе должности имеют свои особенности и требуют определенных умений, о которых необходимо знать, прежде чем сделать следующий большой шаг в профессиональном развитии.
Читать...
Как Data Science помогает бизнесу: из практики IT-компании
Ритейлеры, банки и многие другие компании собирают и анализируют информацию, понимая, что данные управляют бизнесом. Для его развития необходимо проверять сотни гипотез различными методами, и здесь на помощь приходит Data Science — наука о данных.
Расскажем, как это работает и чем полезно, а также представим кейс из практики IT-компании SimbirSoft.
Читать...
Ритейлеры, банки и многие другие компании собирают и анализируют информацию, понимая, что данные управляют бизнесом. Для его развития необходимо проверять сотни гипотез различными методами, и здесь на помощь приходит Data Science — наука о данных.
Расскажем, как это работает и чем полезно, а также представим кейс из практики IT-компании SimbirSoft.
Читать...
Стартует набор на Unlocking Your Digital Potential
Это менторская программа @mckinseyrussia для девушек, которые интересуются бизнесом и технологиями: https://mck.co/3GYfdLp
Вас ждёт серия вебинаров, на которых вы познакомитесь с нашими консультантами из практики McKinsey Digital со всего мира и узнаете, как они запускают цифровые проекты в ведущих компаниях. После каждого вебинара участницам предстоит решить задание, и если они успешно с ним справятся, то получат приглашение на следующий этап программы. Все, кто дойдет до финала, получат офферы в McKinsey.
В процессе вы также узнаете, как раскрыть свой лидерский потенциал и построить успешную карьеру в консалтинге. И сможете познакомиться с другими талантливыми девушками из Восточной Европы, СНГ, Ближнего Востока, Турции и Африки.
✉️ Регистрация открыта до 10 февраля включительно.
Это менторская программа @mckinseyrussia для девушек, которые интересуются бизнесом и технологиями: https://mck.co/3GYfdLp
Вас ждёт серия вебинаров, на которых вы познакомитесь с нашими консультантами из практики McKinsey Digital со всего мира и узнаете, как они запускают цифровые проекты в ведущих компаниях. После каждого вебинара участницам предстоит решить задание, и если они успешно с ним справятся, то получат приглашение на следующий этап программы. Все, кто дойдет до финала, получат офферы в McKinsey.
В процессе вы также узнаете, как раскрыть свой лидерский потенциал и построить успешную карьеру в консалтинге. И сможете познакомиться с другими талантливыми девушками из Восточной Европы, СНГ, Ближнего Востока, Турции и Африки.
✉️ Регистрация открыта до 10 февраля включительно.
Почему так много специалистов по данным бросают свою работу
Мы так много читаем о безумной привлекательности науки о данных, что это занятие может показаться работой мечты. Прибавьте к тому, что в индустрии уже есть множество высококвалифицированных людей, заморачивающихся со сложными проблемами, и в эту работу можно будет влюбиться.
Но правда в том, что data scientists обычно «проводят 1-2 часа в неделю в поисках новой работы», как указано в этой статье Financial Times.
Читать...
Мы так много читаем о безумной привлекательности науки о данных, что это занятие может показаться работой мечты. Прибавьте к тому, что в индустрии уже есть множество высококвалифицированных людей, заморачивающихся со сложными проблемами, и в эту работу можно будет влюбиться.
Но правда в том, что data scientists обычно «проводят 1-2 часа в неделю в поисках новой работы», как указано в этой статье Financial Times.
Читать...
До 20 марта можно подать заявку на научную премию имени Ильи Сегаловича и получить миллион рублей от Яндекса на свое исследование
Принять участие могут студенты, аспиранты и научные руководители, которые работают в сфере машинного обучения и других компьютерных науках.
Лауреаты получат:
— 1 миллион рублей
— оплачиваемую поездку на международную конференцию по AI
— гранты на использование сервисов Яндекс.Толока и Yandex DataSphere для исследований
Молодые исследователи подают заявку самостоятельно и проходят отбор в два этапа, а научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты. Регистрация и подробности на сайте.
Принять участие могут студенты, аспиранты и научные руководители, которые работают в сфере машинного обучения и других компьютерных науках.
Лауреаты получат:
— 1 миллион рублей
— оплачиваемую поездку на международную конференцию по AI
— гранты на использование сервисов Яндекс.Толока и Yandex DataSphere для исследований
Молодые исследователи подают заявку самостоятельно и проходят отбор в два этапа, а научных руководителей номинируют их студенты и аспиранты. Регистрация и подробности на сайте.
Курсы и книги для изучения data science c нуля
В статье автор приводит курсы и книги, которые ему кажутся наиболее оптимальными для изучения машинного обучения/data science c нуля.
Стараюсь привести список, который будет наиболее кратким и одновременно даст все знания, необходимые для начала работы на практике, без серьезных пробелов в знаниях.
Читать...
В статье автор приводит курсы и книги, которые ему кажутся наиболее оптимальными для изучения машинного обучения/data science c нуля.
Стараюсь привести список, который будет наиболее кратким и одновременно даст все знания, необходимые для начала работы на практике, без серьезных пробелов в знаниях.
Читать...
1 марта Newprolab запускает уже 16-й поток своей флагманской онлайн-программы «Специалист по большим данным» – 12 недель, 36 занятий, 9 инидвидуальных лабораторных работ и 2 командных проекта!
Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы
Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "DEVSP_0222": https://clck.ru/aviPB
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.
Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviPB
Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы
Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "DEVSP_0222": https://clck.ru/aviPB
Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.
Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviPB
Письмо начинающему изучать Data Science
Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы.
Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Читать...
Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы.
Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
Читать...
❓Хотите и дальше развиваться в области Data Science?
✅Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).
📊Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
💥Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.
👉🏻Пройдите тестирование https://otus.pw/O5Zm9/, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов
✅Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).
📊Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
💥Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.
👉🏻Пройдите тестирование https://otus.pw/O5Zm9/, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов