Расскажем про старт карьеры в инженерии данных и что делать, чтобы получить новую профессию.
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
Для кого:
-Аналитиков
-Разработчиков
-Начинающих инженеров данных
11 марта в 19.00 по мск
Зарегистрироваться по ссылке
Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик
Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.
Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.
Читать...
Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак.
Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно.
Читать...
Преимущества периферийного зрения для машин
Исследователи находят сходство между тем как некоторые системы компьютерного зрения обрабатывают изображения, и тем, как люди видят краем глаза.
Исследования Массачусетского технологического института показывают, что определенный тип надежной модели компьютерного зрения воспринимает визуальные представления так же, как люди делают это с помощью периферийного зрения.
Читать...
Исследователи находят сходство между тем как некоторые системы компьютерного зрения обрабатывают изображения, и тем, как люди видят краем глаза.
Исследования Массачусетского технологического института показывают, что определенный тип надежной модели компьютерного зрения воспринимает визуальные представления так же, как люди делают это с помощью периферийного зрения.
Читать...
Сделайте шаг к профессии DevOps-специалиста! Изучите базовые инструменты на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 14–16 марта в 21:00 по московскому времени.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PK08zA
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тем, кто выполнит практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей. Их можно потратить на любой курс Skillbox.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите в подарок полезный материал о профессии, зарплатах и карьерных перспективах.
Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/PK08zA
Под руководством опытного Lead DevOps-специалиста в ВТБ Константина Брюханова вы:
💻 поймёте, что такое DevOps и почему эта специальность так востребована;
💻 узнаете подробнее о профессии специалиста DevOps;
💻 выясните основные задачи DevOps и инструменты их решения.
К концу интенсива упакуете небольшое приложение в Docker и автоматизируете его сборку. Это высоко оценят будущие работодатели.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тем, кто выполнит практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей. Их можно потратить на любой курс Skillbox.
Регистрируйтесь прямо сейчас и получите в подарок полезный материал о профессии, зарплатах и карьерных перспективах.
Как data science помогает угадывать цены на рынке
Считается, что практически все технологические инновации в области инвестиций появляются именно в хедж-фондах.
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский.
Читать...
Считается, что практически все технологические инновации в области инвестиций появляются именно в хедж-фондах.
Будущее хедж-фондов зависит от data science и искусственного интеллекта, но без человека все равно не обойтись, уверен аналитик банка MUFG в Лондоне и выпускник «Школы анализа данных» «Яндекса» Артур Мешковский.
Читать...
Интересные проекты искусственного интеллекта
Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время.
Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку.
Читать...
Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время.
Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку.
Читать...
Вакансия Архитектора по ML-платформе в МегаФон
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Вы уверенны в безопасности своих данных?
Solar JSOC заявили о беспрецедентных по масштабу кибератаках за последние недели. Многие владельцы бизнеса также объявили о краже данных. Юристам компаний придется столкнуться с рисками, вызванными кибератаками. Но многие ли из них знают и умеют работать с данными? На фоне последних событий остро встает вопрос о должном уровне защиты данных, и о юристах, работающих с ними.
На курсе Moscow Digital School «Юрист по работе с данными» вы узнаете, как правильно и эффективно осуществлять юридическую защиту данных. Рассмотрите нормативные требования и правоприменительную практику в области сбора, хранения и обработки всех видов данных (персональные данные, Big Data, IоT, ноу-хау, коммерческая тайна и др.). Узнаете, как безопасно продавать и покупать, а также зарабатывать на их использовании.
Старт обучения: 24 марта 2022.
Скидка на обучение 10% по промокоду: DATASCIENCE. Акция действует 3 дня.
Solar JSOC заявили о беспрецедентных по масштабу кибератаках за последние недели. Многие владельцы бизнеса также объявили о краже данных. Юристам компаний придется столкнуться с рисками, вызванными кибератаками. Но многие ли из них знают и умеют работать с данными? На фоне последних событий остро встает вопрос о должном уровне защиты данных, и о юристах, работающих с ними.
На курсе Moscow Digital School «Юрист по работе с данными» вы узнаете, как правильно и эффективно осуществлять юридическую защиту данных. Рассмотрите нормативные требования и правоприменительную практику в области сбора, хранения и обработки всех видов данных (персональные данные, Big Data, IоT, ноу-хау, коммерческая тайна и др.). Узнаете, как безопасно продавать и покупать, а также зарабатывать на их использовании.
Старт обучения: 24 марта 2022.
Скидка на обучение 10% по промокоду: DATASCIENCE. Акция действует 3 дня.
Корпоративный мессенджер Slack стер рабочие пространства российских компаний. Кризис облачных решений и что делать бизнесу?
В субботу 12 марта Slack удалил проекты и рабочие пространства некоторых компаний из России. Пострадали в том числе и разработчики Сбера. Никаких предупреждений и возможности сделать резервную копию данных не было: пользователи узнали о произошедшем, зайдя в приложение и не обнаружив своих переписок. Инцидент вызвал шок и шквал негатива, а также окончательно подорвал доверие к облачным решениям для корпоративных коммуникаций. Самый актуальный на сегодня вопрос - что делать всем тем, кто использует зарубежные облачные решения или задумывается об этом?
Инцидент окончательно дал понять, что в сложившейся ситуации SaaS решения – не вариант. Информация, которая хранится и обрабатывается за пределами ИТ-инфраструктуры компании, принадлежит вам только формально: в любой момент в доступе к вашим данным могут отказать или вообще их уничтожить. Единственно безопасным и надежным на сегодня решением для бизнеса являются корпоративные мессенджеры российских разработчиков, которые (это важно!) размещаются на собственном сервере заказчика. Мессенджер eXpress, который до недавнего времени был в арсенале только крупных отечественных корпораций, готов предоставить всему российскому бизнесу стабильный и защищенный инструмент коммуникации.
https://clck.ru/dxixN
В субботу 12 марта Slack удалил проекты и рабочие пространства некоторых компаний из России. Пострадали в том числе и разработчики Сбера. Никаких предупреждений и возможности сделать резервную копию данных не было: пользователи узнали о произошедшем, зайдя в приложение и не обнаружив своих переписок. Инцидент вызвал шок и шквал негатива, а также окончательно подорвал доверие к облачным решениям для корпоративных коммуникаций. Самый актуальный на сегодня вопрос - что делать всем тем, кто использует зарубежные облачные решения или задумывается об этом?
Инцидент окончательно дал понять, что в сложившейся ситуации SaaS решения – не вариант. Информация, которая хранится и обрабатывается за пределами ИТ-инфраструктуры компании, принадлежит вам только формально: в любой момент в доступе к вашим данным могут отказать или вообще их уничтожить. Единственно безопасным и надежным на сегодня решением для бизнеса являются корпоративные мессенджеры российских разработчиков, которые (это важно!) размещаются на собственном сервере заказчика. Мессенджер eXpress, который до недавнего времени был в арсенале только крупных отечественных корпораций, готов предоставить всему российскому бизнесу стабильный и защищенный инструмент коммуникации.
https://clck.ru/dxixN
express.ms
eXpress: Платформа корпоративных коммуникаций
Корпоративный мессенджер, видеоконференции, Smart Apps. Все инструменты для общения и работы в одном приложении. Безопасность класса Enterprise, Сертификат ФСТЭК
На курсе «Инженер данных» мы учим проектировать хранилища и пайплайны данных, а ещё — помогаем сменить профессию.
→ Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны.
В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объединяет технологии и людей. Вот, что будет на учёбе:
⬛️Теория в интерактивном тренажёре, который доступен 24/7.
⬛️Упражнения на написание кода с быстрой обратной связью.
⬛️ Обучение на реальных рабочих задачах из исследования JMF и на командных проектах.
⬛️ Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
⬛️ Чат с преподавателями в слаке, где можно задать вопрос по сложной теме.
⬛️ Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
⬛️ Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
Мы помогаем выпускникам сменить работу, если они этого хотят. 71,1% наших выпускников начинают карьеру в новой сфере.
После курса в вашем арсенале будут: резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями.
→ Старт потока — 21 марта. Учёба длится шесть с половиной месяцев.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
→ Приходите учиться, если вы хотите развить свои компетенции или перейти на должность Data Engineer. Курс подойдет разработчикам, аналитикам и специалистам по Data Science, начинающим инженерам данных.
Выпускники смогут работать с полным циклом данных и использовать нужные инструменты, создавая пайплайны.
В Практикуме мы обучаем в уникальной образовательной среде, которая объединяет технологии и людей. Вот, что будет на учёбе:
⬛️Теория в интерактивном тренажёре, который доступен 24/7.
⬛️Упражнения на написание кода с быстрой обратной связью.
⬛️ Обучение на реальных рабочих задачах из исследования JMF и на командных проектах.
⬛️ Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
⬛️ Чат с преподавателями в слаке, где можно задать вопрос по сложной теме.
⬛️ Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
⬛️ Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
Мы помогаем выпускникам сменить работу, если они этого хотят. 71,1% наших выпускников начинают карьеру в новой сфере.
После курса в вашем арсенале будут: резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями.
→ Старт потока — 21 марта. Учёба длится шесть с половиной месяцев.
→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.
Что в глубинах Data Lake?
На Хабр вышел отличный текст от технического руководителя Core Data Lake центра Big Data МТС о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
В статье автор рассказал о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также представил способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Читать тут.
На Хабр вышел отличный текст от технического руководителя Core Data Lake центра Big Data МТС о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
В статье автор рассказал о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также представил способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Читать тут.
Настройка Data Science окружения на вашем компьютере
После прохождения различных курсов и обучения на различных образовательных платформах, вроде Datacamp, вашим следующим шагом станет использование полученных знаний о Python, R, Git или Unix Shell на персональном компьютере. Однако, многие из нас затрудняются с тем, какие пакеты и программное обеспечение нужно установить, чтобы начать работу с различными технологиями. Именно об этом эта статья
Читать...
После прохождения различных курсов и обучения на различных образовательных платформах, вроде Datacamp, вашим следующим шагом станет использование полученных знаний о Python, R, Git или Unix Shell на персональном компьютере. Однако, многие из нас затрудняются с тем, какие пакеты и программное обеспечение нужно установить, чтобы начать работу с различными технологиями. Именно об этом эта статья
Читать...
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением
Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
Виртуальная встреча состоится 24 марта в 18:00 по московскому времени. Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно тут.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
Путеводитель по основным трендам 2021 года в области обработки естественного языка и не только
Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» 2021 год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Мне захотелось перевести ее на русский и поделиться с вами. Далее приведу перевод этой статьи с моими комментариями.
Читать...
Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» 2021 год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Мне захотелось перевести ее на русский и поделиться с вами. Далее приведу перевод этой статьи с моими комментариями.
Читать...
В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь → https://netolo.gy/hLD
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь → https://netolo.gy/hLD
Структуры данных: двусвязный (двунаправленный) список
Двусвязный (двунаправленный) список — это разновидность связного списка, при которой переход по элементам возможен в обоих направлениях (как вперед, так и назад), в отличие от односвязного (однонаправленного) списка.
Читать...
Предыдущая статья: Структуры данных: связный список
Двусвязный (двунаправленный) список — это разновидность связного списка, при которой переход по элементам возможен в обоих направлениях (как вперед, так и назад), в отличие от односвязного (однонаправленного) списка.
Читать...
Предыдущая статья: Структуры данных: связный список
NOP::Nuances of programming
Структуры данных: двусвязный (двунаправленный) список
Уникальные статьи и переводы — настольная книга программиста.
Бесплатный сервис видеоконференций без ограничений на замену покидающим российский рынок
В прошлом году Сбер запустил сервис для проведения видеовстреч Jazz by Sber, и он стремительно развивается и обрастает все новыми полезными умениями. Например, появилась опция текстовой расшифровки видеовстречи – можно читать ее в реальном времени, если отвлеклись от звонка, или скачать полный текст в конце.
Jazz by Sber подходит и для общения с близкими, и для корпоративного использования. Конференции не ограничены по времени. Число участников — до 200 человек. Запустить звонок можно в один клик в мобильном приложении Салют, браузерах, через приложение для компьютера Jazz Desktop, на смарт-дисплее SberPortal и умном ТВ-медиацентре SberBox Top.
В сервисе есть умное шумоподавление, режим администратора, возможность видеозаписи. Сейчас сервис работает бесплатно.
Создайте свою первую видеоконференцию по ссылке
В прошлом году Сбер запустил сервис для проведения видеовстреч Jazz by Sber, и он стремительно развивается и обрастает все новыми полезными умениями. Например, появилась опция текстовой расшифровки видеовстречи – можно читать ее в реальном времени, если отвлеклись от звонка, или скачать полный текст в конце.
Jazz by Sber подходит и для общения с близкими, и для корпоративного использования. Конференции не ограничены по времени. Число участников — до 200 человек. Запустить звонок можно в один клик в мобильном приложении Салют, браузерах, через приложение для компьютера Jazz Desktop, на смарт-дисплее SberPortal и умном ТВ-медиацентре SberBox Top.
В сервисе есть умное шумоподавление, режим администратора, возможность видеозаписи. Сейчас сервис работает бесплатно.
Создайте свою первую видеоконференцию по ссылке
Оптимальный маршрут доставки, скидки от срока годности и подбор одежды онлайн: 3 примера машинного обучения в e-com
Дата-сайентист из команды СберМаркета Дмитрий Руденко рассмотрел три научных статьи, посвященных применению машинного обучения для доставки товаров в международной компании Zalando и в двух китайских компаниях Meituan и Alibaba.
Читать...
Дата-сайентист из команды СберМаркета Дмитрий Руденко рассмотрел три научных статьи, посвященных применению машинного обучения для доставки товаров в международной компании Zalando и в двух китайских компаниях Meituan и Alibaba.
Читать...