​​Основные тренды ЦОД в 2022 году и примеры проектов

Компания Acer снова с вами! Мы планируем рассказывать об интересных продуктах: как своих, так и других участников рынка. В первую очередь речь пойдет о серверах и соответствующих корпоративных решениях. Впоследствии мы, возможно, расширим тематику и будем рассказывать о ноутбуках, а также обо всем, что с ними связано.

Читать...

​​Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 4 по 6 апреля! Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени. 

Записывайтесь: 👉 https://clc.to/8D-N7A.

Кому полезен интенсив:

📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.

💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.

🎁 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.  


Присоединяйтесь!

​​Чистый AutoML для “грязных” данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении

В данном посте хотелось бы затронуть такую очень известную и много где описанную тему как предобработка табличных данных в Data Science. Вы можете задать вопрос: “А зачем нам это нужно, ничего нового то тут не скажешь?”. Действительно, что может быть банальнее обработки табличных данных для моделей машинного обучения. Но мы постараемся собрать как можно больше информации в одном ультимативном, если так угодно, гайде, и подадим его через призму автоматического машинного обучения (AutoML). 

Читать...

​​MeetUP Data Science от Альфа-Банка🚀

12 апреля в 18:00 пройдет митап для дата-саентистов и тех, кому интересны решения прикладных задач с помощью машинного обучения.

Программа митапа: 

🤓Извлечение бизнес-инсайтов из отзывов клиентов
Эдуард Янаков, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

📈Прогнозирование спроса — работа и проблемы в продакшене
Максим Павлов, Руководитель направления мультивариативного анализа в Х5

📲Склонностные модели транзакционной активности
Алексей Запольский, Старший специалист по созданию новых признаков в Альфа-Банке

💰Определение дохода зарплатного клиента до получения первой зарплаты для целей раннего cross-sale
Евгения Дзюба, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на Alfa Digital, чтобы вам прислали ссылку для подключения!

​​Уважаемые коллеги! 

МГТУ им. Н.Э. Баумана и ЦИТМ Экспонента приглашают 
вас принять участие в VIII Всероссийской международной научно-практической конференции “Технологии разработки и отладки сложных технических систем”, которая пройдет:

6 и 7 апреля 2022 г.
по адресу: г. Москва, Рубцовская наб., 2/18,
МГТУ имени Н.Э. Баумана. Возможно участие онлайн. 

Конференция будет особенно интересна разработчикам, инженерам, ведущим инженерам, программистам, алгоритмистам, тестировщикам систем, главным конструкторам и руководителям проектов.

В ходе конференции будут представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в следующих инженерных областях: 

👉 Искусственный интеллект;
👉 Системы автоматического управления;
👉 Цифровая обработка сигналов;
👉 Беспилотные системы;
👉 Глубокое обучение;
👉 Цифровые двойники;
👉 Полунатурные стенды;
👉 Системная инженерия; 

Цель конференции - обмен лучшими практиками и ноу-хау в применении модельно-ориентированного проектирования сложных технических систем.

💡Для наглядной демонстрации различных технологий мы подготовим специальные точки общения. На них вы сможете обсудить возможность применения данных технологий для решения своих задач, сложности при выполнении проектов и получить квалифицированную помощь в использовании инструментов модельно-ориентированного проектирования.

Участие в мероприятии бесплатное, для посещения конференции необходимо зарегистрироваться. Количество мест ограничено!

​​Этапы погружения junior-разработчика

Меня зовут Иван Сёмин, я руковожу несколькими командами разработки в компании Домклик. На данный момент в моём подчинении 28 человек, часть из которых приходила на junior-позицию. Хочу поделиться своим видением погружения новых сотрудников в процессы компании и коллектив, и рассказать о способах развития разработчиков до middle-уровня в крупных командах.

Читать...

​​Код выгорания: как пофиксить баги в своей собственной жизни

Все мечтают ворваться в IT ради красивой жизни, высоких зарплат и «императорских» условий работы. Но так ли сладко живётся инженеру, как это малюют? Несмотря на все блага, доступные среднестатистическому разработчику, исследования фиксируют средний уровень благополучия, самочувствия и удовлетворённости жизнью. Оказывается, стакан полон только наполовину. IT-специалисты страдают от переработок, выгорания и не умеют справляться со стрессом. Это пост о заботливом отношении к себе. Здесь мы собрали конкретные практики, как наладить work-life balance, о котором так много говорят, повысить стрессоустойчивость, справиться с выгоранием и улучшить качество жизни, если ты в IT.

Читать...

​​8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science

Если ты читаешь этот пост, значит, тебе стало интересно, не допускаешь ли этих ошибок ты?! Почти уверен, что ты допускал эти ошибки хотя бы раз в жизни. Мы не застрахованы от совершения ошибок, такова наша человеческая натура — ошибаться для нас естественно. Однако, я постараюсь уберечь тебя от тех ошибок, которые совершал сам или замечал у других.

Так вышло, что за время участия в чемпионатах по соревновательному анализу данных я достаточно часто бывал в призовых местах. Однако, бывали случаи, когда я лишался призовых по глупости или неосторожности. Рассказываю по порядку.

Читать...

Вакансия Data Scientist в МегаФон

Тебе предстоит:
• Создавать лучшие аналитические продукты по воспринимаемому качеству услуг
• Разрабатывать крутые модели с применением актуальных инструментов и методов анализа, таких как Data Science, ML, NLP
• Проверять гипотезы коллег, не менее чем ты заинтересованных в улучшении воспринимаемого качества услуг

Мы будем рады тебе, если ты:
• Имеешь высшее образование в области математики, IT или сфере телекоммуникаций
• Завершил профильные курсы по анализу данных - ШАД, coursera, Geekbrains и т.д.
• Имеешь практический опыт решения data science и NLP задач
• Знаешь как использовать алгоритмы машинного обучения – регрессии, классификации, кластеризации
• Владеешь основным инструментарием стэка Python для анализа данных - Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д. или аналогов на других языках, например R, Java, Scala, Go
• Использовал в работе библиотеки, связанные с анализом текстов. Например, Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.
• Можешь использовать в работе SQL
• Умеешь самостоятельно принимать решения и у тебя хорошо развиты аналитические и стратегические способности

Офис в любом городе: Краснодар, Самара, Нижний Новгород, Ростов на Дону, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург

Читай подробности и оставляй свой отклик по ссылке

Или отправляй резюме по адресу: Maria.Slipchenko@MegaFon.ru

​​Семантическая сегментация изображений в CVAT

Друзья, мы начинаем цикл статей-туториалов по разметке данных с помощью разного ПО. Начать мы решили с самого знаменитого из всех бесплатных инструментов - Computer Vision Annotation Tool. Им может воспользоваться буквально любой желающий, достаточно только зарегистрироваться.
Однако, для новичков интерфейс и управление может показаться непонятным. Мы решили исправить это и разобрать разметку в CVAT на примере задач семантической сегментации.

Читать...

Точка открыла набор IT-специалистов в свою команду🔥

Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.

Кого ищут:

🔺Аналитик-исследователь, который умеет анализировать данные, находить в них интересные инсайты и может визуализировать их в понятном широкой аудитории формате.
Оплата: до 180 000₽

🔻Data Scientist, чтобы вместе строить и улучшать модели машинного обучения для усовершенствования продукта и внутренних процессов.
Оплата: до 380 000₽

🔺Аналитик, который будет анализировать и визуализировать метрики сервисов, созданных для разных сегментов бизнеса.
Оплата: до 220 000₽

Помимо классных задач и сильной команды вас ждут: 

🔺Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог после прохождения испытательного срока.

🔻Бесплатное обучение: курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-курсами. Есть как собственные программы, так и партнёрские.

🔺Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.

Формат: работать можно откуда угодно — из дома, офиса в Екатеринбурге или другой страны. У нас пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня.

​​«Эволюция против муравьёв» сравниваем алгоритмы оптимизации

Решаем задачу о ранце. Муравьиный алгоритм или генетический лучше? Давайте разбираться.

Читать...