​​Яндекс Практикум ищет наставников на курсы по Data Science и Аналитик данных

Ждём специалистов с такими навыками:
▪️Python для анализа данных;
▪️библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn;
▪️основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
▪️Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.

Мы предлагаем:
→ Частичную занятость.
→ Доход от 30 000 ₽ в месяц.
→ Удалённую работу с гибким графиком от 8 часов в неделю.
→ Сильный опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим аналитикам, работать с критикой и возращениями и учить их совершенствовать проекты.
→ Бесплатное обучение в Школе наставников.
→ Доступ к курсу Практикума по Data Science или Аналитик данных и скидки на остальные курсы.
→ Углубление знаний и развитие софт скиллов.

Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку.

​​Deepmind представила универсальную модель Gato

DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами.

Подробнее тут...

​​Mastercard запустила тестирование оплаты по биометрии

Mastercard начала тестирование программы для розничных магазинов, предлагающей оплату покупок с помощью распознавания лиц или сканирования отпечатков пальцев. Компания планирует в ближайшие годы развернуть новую схему оплаты на весь мир и использовать технологию в метавселенных.

Подробнее...

​​Бесплатные университетские ресурсы по науке о данных

Тут перечислены БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы и заметки по науке о данных, доступные в Интернете, некоторые из которых предоставляются лучшими университетами мира.

Читать...

🔥Подпишись на канал @Selectel, там мы каждую неделю:

— Рассказываем о продуктах и языках программирования
— Публикуем обзоры и тесты нового «железа»
— Делимся лайфхаками, новостями и рабочими инструментами

🚀 Переходи, чтобы получать контент одним из первых! 

→ https://news.1rj.ru/str/Selectel/2642

​​Собираем генератор данных на Blender. Часть 1: Объекты

Автор работает в компании Friflex над проектами по оцифровке спорта. Работая над idChess (приложением для распознавания и аналитики шахматных партий), мы расширяем наш датасет синтетическими данными. В качестве движка используем Blender. В этой статье рассмотрим основы взаимодействия с объектами, получение доступа через API, перемещение, масштабирование и вращение.

Читать...

​​Приглашаем на вебинар Как управлять поведением клиента. Готовое решение на Loginom

🔵Привлекать новых клиентов дороже, чем удерживать старых. Однако бизнес должен работать в обоих направлениях сразу: с новыми и старыми клиентами. Это обеспечивает устойчивость сбыта и стабильные доходы

🟣9 июня 2022 года, в 16:00 мск на вебинаре наши партнеры, компания Reshape Analytics, на практическом примере продемонстрируют готовые аналитические инструменты для управления системой лояльности и расскажут:

🔹Что интересует клиентов
🔹Каковы их приоритеты
🔹Что является критерием эффективности работы с клиентами
🔹Как критерии вовлеченности и лояльности влияют на поведение клиентов и каким образом их отслеживать
🔹Какие показатели клиентской аналитики важны в первую очередь
🔹Как автоматизировать процесс анализа на Loginom
 
Спикер: Вартан Геворгов
Партнер Reshape Analytics

Участие бесплатное, предварительная регистрация обязательна и доступна по ссылке

​​Собираем генератор данных на Blender. Часть 2: Камера

В предыдущей статье мы рассмотрели работу с объектами на Blender. Но для того, чтобы создать минимально жизнеспособный генератор, нужно разобраться в том, как работают камеры.

Читать...

​​Как с помощью Python создать полностью автоматизированную трейдинговую систему на базе ИИ

Можно ли с помощью ИИ автоматизировать набор правил, по которым действуют на бирже профессиональные трейдеры? Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, как это удалось реализовать и что вышло из такой затеи.

Читать...

​​Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?

Дисклеймер номер один: 18+. В этой статье присутствует ненормативная лексика, так как некоторые гости Юрия не стесняются в выражениях. Мы не хотим никого задеть или оскорбить чьи-то чувства, присутствие мата объясняется лишь объектом нашего исследования. 

Выход практически каждого ролика на канале «вДудь» считается событием, а некоторые из этих релизов даже сопровождаются скандалами из-за неосторожных высказываний его гостей.

Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь».

Читать статью...

​​Открытые алгоритмы Твиттер, к чему это приведет?

Илон Маск заявил, что намерен открыть алгоритмы Twitter и превратить соц. сеть в модель с открытым исходным кодом. Если это произойдет, любой желающий сможет их изучать или использовать в своих целях. Мы (дата-сайнтисты из центра машинного обучения «Инфосистемы Джет») решили пофантазировать, какие возможности дает открытие алгоритмов. А у вас есть мнение на этот счет? Давайте попробуем предсказывать будущее!

Читать...

​​Как живется в США «айтишнику». Три года спустя

Всем привет, меня зовут Виктор. Мне 32 года, 12 из которых работаю "в айти". Начинал с простого сисадмина подай-принеси в Ульяновске, по окончании универа продолжил карьеру в Москве и вот оказался тут. Пока не женат, живу с местной девушкой, которую встретил на просторах Америки. Карьерный путь начал с поддержки инфраструктуры, после получения MBA попробовал себя в менеджменте, потом ушел в разработку изучать пайплайны и скрам и теперь вот снова вернулся в инфраструктуру в позиции тим лида, применяю свой опыт менеджера, но уже с новыми скиллами, все в рамках своей специализации, которая сейчас именуется максимально широким словом DevOps. Никакого специального блога о переезде не вел и это будет мой первый большой обзор своего опыта проживания тут.

Читать...

#longread #relocation

​​Как стать хорошим техлидом

В 2006 году Яндекс и Google приехали в Петербург в Borland, который сокращал команду. Обе компании одновременно открывали в Петербурге свои офисы на его базе. Тогда к нам пришли замечательные ребята. Мы много общались, но больше всего запомнились слова Толи Орлова. Он сказал, что рост Яндекса на тот момент ограничивает только количество лидов, которые бы могли развивать продукты. Что роли техлида и тимлида очень существенны, и часто рост компании зависит только от наличия сильных лидеров. Тогда мне и захотелось узнать, как им стать.

Читать...

#longread #career

​​ИИ может определять расу людей по рентгеновским снимкам, и ученые в шоке

Новые исследования показывают, что нейросети способны определить расу любого человека по его рентгеновским снимкам. Что было бы совершенно невозможно для врача-человека, смотрящего на те же изображения.
Группа ученых из США, Тайваня и Канады опубликовала свою работу в журнале The Lancet Digital Health.

Читать...

​​Из инженера – в Data Scientist: лайфхаки от первого лица

Еще 3 года назад я работал инженером-конструктором в зарубежной строительной компании. Почему я решил кардинально поменять свою карьерную траекторию, почему выбрал именно Data Science, и как я к этому пришёл? Поделюсь опытом, который, возможно, окажется полезным для молодых специалистов, ищущих «работу мечты». Тем, кто задумался о смене профессии, думаю, информация тоже будет полезна.

Читать...

​​ВКонтакте приглашает на Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков

Вместе с командой VK Клипов и VK Видео вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. Команда рекомендаций и развития сервисов исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию. В команде сообществ можно заниматься типичными DS-задачами по разработке моделей и проведению A/B-экспериментов или задуматься над обеспечением высокой производительности сбора данных и доставки рекомендаций пользователям. Команда Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL, рекомендациями друзей (графами и SNA), ранжированием комментариев, анализом A/B-экспериментов. Подайте заявку по ссылке ниже: с вами свяжутся и назначат слот на выходные (2–3 июля).
Зарегистрироваться

​​Где брать данные инженеру-исследователю?

Статья предназначена для молодых инженеров-исследователей, не знающих – где взять данные для проведения исследований в области машинного обучения. 

Читать...

​​Как мы составили Словарь больших данных для тех, кто не в теме бигдаты

Однажды мой приятель — проджект в одной компании и бывший учитель английского, пожаловался: «На созвонах, где речь про бигдату заходит, я ничего не понимаю!» И это прям эхом отозвалось в моей душе: увы, но у меня с пониманием больших данных дела обстояли не лучше. Да что там: признаюсь, когда наши дата-инженеры начинали говорить, мне казалось, что беседа вдруг перешла на эльфийский.

Об этом и о том, в каких муках рождался обозначенный выше Словарь, и написана эта статья.

Читать...

​​Воспроизводимость ML экспериментов с помощью MLflow project

Всем привет! Меня зовут Игорь Дергунов и я руководитель инновационной лаборатории Digital Design, которая занимается оптимизацией бизнес-процессов с помощью методов машинного обучения. В процессе работы над проектами в данной сфере быстро приходит осознание необходимости учета и структурирования проводимых экспериментов. В нашем случае мы воспользовались инструментом MLflow, который предоставляет функциональность для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Читать...

​​Как с помощью ML удалять объекты из видео

В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео

Читать...

​​28 июня, 16:00
SAP-проекты: инфраструктура и миграция в 2022 году

В этот вторник @Selectel проведет вебинар, где покажет, как арендовать инфраструктуру для SAP «под ключ» и мигрировать с зарубежной платформы. Расскажут про SLA, оборудование в HCL SAP, сопровождение SAP Basis и соответствие инфраструктуры для SAP 152-ФЗ.

Темы вебинара:

◽️ Переезд на российский SAP-хостинг от зарубежных провайдеров
◽️ Миграция проектов SAP без даунтайма
◽️ Настройка SAP на гибридной инфраструктуре
◽️ Оптимизация расходов на инфраструктуру для SAP

Также эксперты из компании IBS — интегратора SAP-решений — расскажут про задачи для SAP и техподдержку пользователей.

🚀 Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/5j1bs