Найти работу в айти можно 2 методами:
Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIN. Офигеть от условий и закрыть.
Второй. Подписаться на Python Job. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п.
Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах!
В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @job_python
Первый. Бесконечно скроллить HeadHunter и пытаться что-то выклевать на LinkedIN. Офигеть от условий и закрыть.
Второй. Подписаться на Python Job. Это база адекватных предложений, где даже для новичков много мест с хорошей з/п.
Тут найдете работу как в Яндексе (именно сюда крупняки присылают вакансии напрямую), так и в молодых стартапах!
В общем, не теряйте времени и находите работу в 2 клика: @job_python
В IT в 30. Как я стал solo Kaggle Grandmaster, устроился на работу, но так и не стал программистом
В этом году мне исполнилось 30 лет, а также случилось много событий, в том числе и позитивных. Во первых, я устроился на вторую в жизни работу(и первую в айти), а во вторых, стал грандмастером. Это сложный путь, на котором было несколько ключевых решений, которые привели меня к себе нынешнему. О нём я и поделюсь далее, начав с детства.
Читать...
В этом году мне исполнилось 30 лет, а также случилось много событий, в том числе и позитивных. Во первых, я устроился на вторую в жизни работу(и первую в айти), а во вторых, стал грандмастером. Это сложный путь, на котором было несколько ключевых решений, которые привели меня к себе нынешнему. О нём я и поделюсь далее, начав с детства.
Читать...
Хотите получить профессию и стать junior-специалистом по Data Science за 9 месяцев?
31 августа начинается программа «Профессия Data Scientist» На ней вы получите знания и наработаете навыки junior-специалиста с хорошей базой для роста в middle.
Data Scientist — востребованная профессия помогающая бизнесу превращать мёртвые данные в прибыль, поэтому она высоко оплачивается и junior может зарабатывать от 100 000 рублей в месяц.
Программа состоит из 3-х курсов:
— «Python и инструменты машинного обучения»
— «Математика для анализа данных»
— «Методы анализа данных и машинного обучения»
Уже после первого курса вы получите первое удостоверение от МФТИ, некоторым нашим студентам этого хватает, чтобы устроится в крупную компанию на позицию джуниора.
После обучения вы получите:
✔️ Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ, который выделит ваше резюме для HR-специалистов и руководителей.
✔️ Готовый первый проект для портфолио. Проекты выполняются самостоятельно под руководством преподавателей курсов и позволяют закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
✔️ Индивидуальные консультации по трудоустройству от нашего карьерного специалиста.
✔️ Поддержку от сообщества и преподавателей.
По промокоду GADS скидка 5% на программу «Профессия Data Scientist», записывайтесь и начинайте строить карьеру в Big Data! https://fpmi-edu.ru/datascience?utm_source=telegram&utm_medium=partner&utm_campaign=gapartner
31 августа начинается программа «Профессия Data Scientist» На ней вы получите знания и наработаете навыки junior-специалиста с хорошей базой для роста в middle.
Data Scientist — востребованная профессия помогающая бизнесу превращать мёртвые данные в прибыль, поэтому она высоко оплачивается и junior может зарабатывать от 100 000 рублей в месяц.
Программа состоит из 3-х курсов:
— «Python и инструменты машинного обучения»
— «Математика для анализа данных»
— «Методы анализа данных и машинного обучения»
Уже после первого курса вы получите первое удостоверение от МФТИ, некоторым нашим студентам этого хватает, чтобы устроится в крупную компанию на позицию джуниора.
После обучения вы получите:
✔️ Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ, который выделит ваше резюме для HR-специалистов и руководителей.
✔️ Готовый первый проект для портфолио. Проекты выполняются самостоятельно под руководством преподавателей курсов и позволяют закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
✔️ Индивидуальные консультации по трудоустройству от нашего карьерного специалиста.
✔️ Поддержку от сообщества и преподавателей.
По промокоду GADS скидка 5% на программу «Профессия Data Scientist», записывайтесь и начинайте строить карьеру в Big Data! https://fpmi-edu.ru/datascience?utm_source=telegram&utm_medium=partner&utm_campaign=gapartner
Нейронные сети для начинающих. [2 части]
На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Автор решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям.
👉 Решение задачи классификации Ирисов Фишера
👉 NumPy. MatplotLib. Операции с изображениями в OpenCV
На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Автор решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям.
👉 Решение задачи классификации Ирисов Фишера
👉 NumPy. MatplotLib. Операции с изображениями в OpenCV
Приветствую!
Неплохой канал для тех кому нравится регулярно решать задачки на Python.
Добро пожаловать! https://news.1rj.ru/str/python_tesst
Неплохой канал для тех кому нравится регулярно решать задачки на Python.
Добро пожаловать! https://news.1rj.ru/str/python_tesst
Теория алгоритма лежащего в основе разума
Здесь описан алгоритм мозга, который с небольшими вариациями управляет разнообразными мыслительными процессами и все наше мышление есть по сути его комбинации. Я предполагаю, что он соответствует созданному эволюцией алгоритму разума, так как он простой и универсальный. Проявления этого алгоритма участвуют, как в распознавании картинки, так и в мышлении.
Читать...
Здесь описан алгоритм мозга, который с небольшими вариациями управляет разнообразными мыслительными процессами и все наше мышление есть по сути его комбинации. Я предполагаю, что он соответствует созданному эволюцией алгоритму разума, так как он простой и универсальный. Проявления этого алгоритма участвуют, как в распознавании картинки, так и в мышлении.
Читать...
Почему ИИ так актуален в банковской сфере?
Узнай на лекции от Газпромбанка уже 25 августа
Подробнее о лекции:
Где: в Zoom
Во сколько: в 18:00 (по МСК)
Спикер: Адель Валиуллин, начальник отдела искусственного интеллекта Газпромбанка
Что узнаем: почему искусственный интеллект (AI) сегодня так актуален, в каких сферах применяется, какие задачи решаются в банке на основе AI и, конечно, что нужно знать для построения карьеры в data science и AI
Встречаемся 25 августа, регистрируйся по ссылке - https://vk.cc/cfSGCw
Узнай на лекции от Газпромбанка уже 25 августа
Подробнее о лекции:
Где: в Zoom
Во сколько: в 18:00 (по МСК)
Спикер: Адель Валиуллин, начальник отдела искусственного интеллекта Газпромбанка
Что узнаем: почему искусственный интеллект (AI) сегодня так актуален, в каких сферах применяется, какие задачи решаются в банке на основе AI и, конечно, что нужно знать для построения карьеры в data science и AI
Встречаемся 25 августа, регистрируйся по ссылке - https://vk.cc/cfSGCw
Прогнозирование спроса: как СберМаркет прогнозирует, что вы закажете вечером в пятницу
Когда вы заказываете продукты к пятничному ужину, мы должны быть уверены, что для доставки хватит сборщиков и курьеров. Поэтому мы прогнозируем число заказов в каждом магазине с точностью до часа. В статье — как мы это сделали на данных, которые устаревают уже за 3 месяца.
Читать...
Когда вы заказываете продукты к пятничному ужину, мы должны быть уверены, что для доставки хватит сборщиков и курьеров. Поэтому мы прогнозируем число заказов в каждом магазине с точностью до часа. В статье — как мы это сделали на данных, которые устаревают уже за 3 месяца.
Читать...
Это телефонный разговор: как мы учили модели прогнозировать успех звонка из банка
Кто-то гадает по звёздам и кофе, кто-то — по фото, а нам в банке пришлось обучить модель предсказания по телефонным звонкам. А заодно пройтись по граблям обработки текстов и звука, выяснить, какие фичи можно извлечь из аудио, как привлечь ML и прикрутить к нему нейросеть, — и сделать всё на основе opensource.
В прошлом году банк доверил мне провести исследование аудиоданных для целей collection. Если вам интересно, чем может быть полезна правильно обученная модель, анализирующая звонки и прогнозирующая их исход, что использовать для её обучения, с какими сложностями можно столкнуться в процессе и как их обойти, заглядывайте в статью.
Читать...
Кто-то гадает по звёздам и кофе, кто-то — по фото, а нам в банке пришлось обучить модель предсказания по телефонным звонкам. А заодно пройтись по граблям обработки текстов и звука, выяснить, какие фичи можно извлечь из аудио, как привлечь ML и прикрутить к нему нейросеть, — и сделать всё на основе opensource.
В прошлом году банк доверил мне провести исследование аудиоданных для целей collection. Если вам интересно, чем может быть полезна правильно обученная модель, анализирующая звонки и прогнозирующая их исход, что использовать для её обучения, с какими сложностями можно столкнуться в процессе и как их обойти, заглядывайте в статью.
Читать...
Улучшаем производительность: виртуальный рендеринг для больших объемов данных
К вам пришло из API что-то огромное, браузер начал тормозить, а пользователи недовольны? Как с этим справиться? Когда и в каких UI компонентах с проблемой отображения большого массива данных сталкиваются разработчики? Какие специальные подходы применять или не применять?
Читать...
К вам пришло из API что-то огромное, браузер начал тормозить, а пользователи недовольны? Как с этим справиться? Когда и в каких UI компонентах с проблемой отображения большого массива данных сталкиваются разработчики? Какие специальные подходы применять или не применять?
Читать...
Распознавание чисел в прописном виде.
Данный алгоритм является модифицированным и переписанным на Python с C# алгоритмом из этой статьи.
GitHub c реализацией автора на C#. GitHub c реализацией на Python.
В данной реализации отсутствует перевод числа в прописном виде из-за отсутствия потребности в такой задаче.
Читать...
Данный алгоритм является модифицированным и переписанным на Python с C# алгоритмом из этой статьи.
GitHub c реализацией автора на C#. GitHub c реализацией на Python.
В данной реализации отсутствует перевод числа в прописном виде из-за отсутствия потребности в такой задаче.
Читать...
Blender, захват движения, нейронные сети
Blender отличный 3d редактор, открытый документированный код, убирает ограничения в реализации творческих фантазий. Большая "фанатская база" сгенерировала решения под разные задачи, ускоряя творческий процесс. Периодически получаю практический опыта в Blender, главное в саморазвитие, ставить цель c желаемым результатом, повторение действий из уроков не рабочий способ получения знаний для меня. Выбираю цель, с учетом собственного интереса, предварительно проверяю на отсутствие готового решения, что бы не лишить себя этапов развития. Моим критериям соответствует - анимация персонажа в Blender, с использованием нейронных сетей. Существуют статьи, видео, рабочие коммерческие решения, но нет готового подходящего мне, только части головоломки которые нужно собрать.
Читать...
Blender отличный 3d редактор, открытый документированный код, убирает ограничения в реализации творческих фантазий. Большая "фанатская база" сгенерировала решения под разные задачи, ускоряя творческий процесс. Периодически получаю практический опыта в Blender, главное в саморазвитие, ставить цель c желаемым результатом, повторение действий из уроков не рабочий способ получения знаний для меня. Выбираю цель, с учетом собственного интереса, предварительно проверяю на отсутствие готового решения, что бы не лишить себя этапов развития. Моим критериям соответствует - анимация персонажа в Blender, с использованием нейронных сетей. Существуют статьи, видео, рабочие коммерческие решения, но нет готового подходящего мне, только части головоломки которые нужно собрать.
Читать...
Автоматическое реферирование текстов. Обзор работ
Я думаю, многим знакома ситуация, когда в сжатые сроки необходимо ознакомиться с большим объёмом текстов – статей, обзоров, сюжетов, отзывов и так далее. Читать их все от начала и до конца слишком напряжно, не правда ли? И здесь на помощь приходят рефераты – краткие выжимки текстов, содержащие только самое главное и важное. Написанием рефератов занимаются зачастую эксперты, однако такая работа требует немало времени и усилий. Кроме того, труд экспертов должен, само собой, оплачиваться. Решение – применять методы автоматического реферирования текстов (Automatic Summarization), то есть порождать рефераты с помощью специальных компьютерных программ. В этой статье мы познакомимся с некоторыми наиболее распространёнными подходами к решению данной задачи.
Читать...
Я думаю, многим знакома ситуация, когда в сжатые сроки необходимо ознакомиться с большим объёмом текстов – статей, обзоров, сюжетов, отзывов и так далее. Читать их все от начала и до конца слишком напряжно, не правда ли? И здесь на помощь приходят рефераты – краткие выжимки текстов, содержащие только самое главное и важное. Написанием рефератов занимаются зачастую эксперты, однако такая работа требует немало времени и усилий. Кроме того, труд экспертов должен, само собой, оплачиваться. Решение – применять методы автоматического реферирования текстов (Automatic Summarization), то есть порождать рефераты с помощью специальных компьютерных программ. В этой статье мы познакомимся с некоторыми наиболее распространёнными подходами к решению данной задачи.
Читать...
Делаем конфиг сервер безсерверным при помощи AWS API Gateway и DynamoDB
Облака все больше проникают в повседневную жизнь пользователя. Поэтому все больше разработчиков берут облака в свой арсенал инструментов, обустраивая эту самую жизнь пользователя. Об облаках и пойдет речь в этой статье.
Читать...
#longread
Облака все больше проникают в повседневную жизнь пользователя. Поэтому все больше разработчиков берут облака в свой арсенал инструментов, обустраивая эту самую жизнь пользователя. Об облаках и пойдет речь в этой статье.
Читать...
#longread
Что должен знать дата-инженер. Роадмап для джуниора
Меня зовут Иван Васенков и я джуниор дата-инженер в дирекции данных и аналитики Lamoda. Но к этой профессии я пришел не сразу: окончив университет, я начал работать аналитиком данных, затем стал BI-разработчиком, а уже после этого — дата-инженером.
На моем пути были простые и сложные участки: где-то помогал опыт предыдущей работы, а где-то приходилось доучиваться практически на ходу. Именно поэтому я хочу поделиться советами из своего опыта, которые помогут начинающим специалистам быть максимально готовыми к вступлению в мир дата-инжиниринга.
Читать...
Меня зовут Иван Васенков и я джуниор дата-инженер в дирекции данных и аналитики Lamoda. Но к этой профессии я пришел не сразу: окончив университет, я начал работать аналитиком данных, затем стал BI-разработчиком, а уже после этого — дата-инженером.
На моем пути были простые и сложные участки: где-то помогал опыт предыдущей работы, а где-то приходилось доучиваться практически на ходу. Именно поэтому я хочу поделиться советами из своего опыта, которые помогут начинающим специалистам быть максимально готовыми к вступлению в мир дата-инжиниринга.
Читать...
iPavlov разросся: автопилот, голосовой помощник, машинное зрение, предиктивная аналитика, Smart City и Smart Clinic
Пару лет назад мы делали интервью с Михаилом Бурцевым из МФТИ — создателем системы разговорного ИИ iPavlov. Очень интересный человек, который в 2015 году удачно скрестил свой талант с программами госфинансирования через «Сбер» и НТИ (АСИ). Все началось с библиотеки DeepPavlov, которую в итоге скачали больше миллиона раз. Затем проект расползся по соседним нишам, причем мне кажется, что скоро появится целая корпорация iPavlov с целым пакетом ИИ-продуктов федерального масштаба. Насколько это хорошо или плохо, не могу сказать. Иногда случается так, что быстрый успех может вскружить голову.
Под катом — интервью с нынешним директором iPavlov Лораном Акопяном про то, какое место российские технологии занимают в мировой ИИ-индустрии, изменится ли что-то из-за сложностей с поставками «железа» и в каком направлении развивается сам iPavlov.
Читать...
Пару лет назад мы делали интервью с Михаилом Бурцевым из МФТИ — создателем системы разговорного ИИ iPavlov. Очень интересный человек, который в 2015 году удачно скрестил свой талант с программами госфинансирования через «Сбер» и НТИ (АСИ). Все началось с библиотеки DeepPavlov, которую в итоге скачали больше миллиона раз. Затем проект расползся по соседним нишам, причем мне кажется, что скоро появится целая корпорация iPavlov с целым пакетом ИИ-продуктов федерального масштаба. Насколько это хорошо или плохо, не могу сказать. Иногда случается так, что быстрый успех может вскружить голову.
Под катом — интервью с нынешним директором iPavlov Лораном Акопяном про то, какое место российские технологии занимают в мировой ИИ-индустрии, изменится ли что-то из-за сложностей с поставками «железа» и в каком направлении развивается сам iPavlov.
Читать...
Сколько денег приносит системное решение по А/Б тестам?
Меня зовут Наталья Тоганова, я работаю старшим бизнес-аналитиком в компании GlowByte. Мы помогаем компаниям с построением моделей, задачами на стыке data science и инфраструктуры, а также с аналитикой и А/Б тестами. Здесь я хочу поговорить об А/Б тестах и финансовых надеждах, которые на них возлагаются.
Читать...
Меня зовут Наталья Тоганова, я работаю старшим бизнес-аналитиком в компании GlowByte. Мы помогаем компаниям с построением моделей, задачами на стыке data science и инфраструктуры, а также с аналитикой и А/Б тестами. Здесь я хочу поговорить об А/Б тестах и финансовых надеждах, которые на них возлагаются.
Читать...
Как составить Data Science портфолио? Часть 1
Как получить работу в области Data Science?
Во-первых, нужно знать основы статистики, машинного обучения, программирования и т.д. Во-вторых, вам нужно будет составить портфолио. Да, несомненно, готовое резюме очень важно при трудоустройстве, но наличие портфолио будет вашим козырем. Даже если работа, фактически, уже у вас в кармане — никогда не будет лишним наглядно показать, а не просто объяснить на словах, будущему работодателю, что конкретно вы умеете делать. В этой статье я приведу ссылки на интервью, в которых различные Data Science-специалисты рассказывают о том, как правильно составить портфолио и как выделиться на фоне остальных кандидатов. Приступим!
Читать...
Как получить работу в области Data Science?
Во-первых, нужно знать основы статистики, машинного обучения, программирования и т.д. Во-вторых, вам нужно будет составить портфолио. Да, несомненно, готовое резюме очень важно при трудоустройстве, но наличие портфолио будет вашим козырем. Даже если работа, фактически, уже у вас в кармане — никогда не будет лишним наглядно показать, а не просто объяснить на словах, будущему работодателю, что конкретно вы умеете делать. В этой статье я приведу ссылки на интервью, в которых различные Data Science-специалисты рассказывают о том, как правильно составить портфолио и как выделиться на фоне остальных кандидатов. Приступим!
Читать...