Big Data + Machine Learning = Love
Ожидается, что в 2025 году ежегодный объем генерируемых данных превысит 160 зеттабайт. Однако почти все генерируемые сегодня данные (98%) затем удаляются или перезаписываются. Подобное отношение к генерируемым данным объясняется просто: у компаний пока еще не хватает инструментов для работы с такими колоссальными объемами. Но ведь эти данные — буквально золотая жила для бизнеса, поскольку оттуда можно выуживать ценнейшую информацию. И терять их для крупных компаний, значит, недополучать значительную долю прибыли.
Читать...
Ожидается, что в 2025 году ежегодный объем генерируемых данных превысит 160 зеттабайт. Однако почти все генерируемые сегодня данные (98%) затем удаляются или перезаписываются. Подобное отношение к генерируемым данным объясняется просто: у компаний пока еще не хватает инструментов для работы с такими колоссальными объемами. Но ведь эти данные — буквально золотая жила для бизнеса, поскольку оттуда можно выуживать ценнейшую информацию. И терять их для крупных компаний, значит, недополучать значительную долю прибыли.
Читать...
Распознавание речи, генерация субтитров и изучение языков при помощи Whisper
Есть ряд платных решений по переводу речи в текст (Automatic Speech Recognition). Сравнительно малыми усилиями можно сделать бесплатное решение, — дообучить на своих данных end2end модель (например, взять фреймворк NeMo от NVIDIA) или гибридную модель типа kaldi.
Читать...
Есть ряд платных решений по переводу речи в текст (Automatic Speech Recognition). Сравнительно малыми усилиями можно сделать бесплатное решение, — дообучить на своих данных end2end модель (например, взять фреймворк NeMo от NVIDIA) или гибридную модель типа kaldi.
Читать...
Первый нейросетевой переводчик для эрзянского языка
Эрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей.
Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.
Читать...
Эрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей.
Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.
Читать...
Непрерывное обучение для продакшен-систем
Методология agile-разработки ПО, популяризированная примерно в 2010 году манифестом Agile Software Development, продвигает идею адаптивного планирования, эволюционного развития, быстрой доставки и непрерывного совершенствования как ключевых свойств, обеспечивающих быстрый и гибкий отклик на постоянно ускоряющиеся изменения рынка и его требований.
Поскольку линейные каскадные модели, позаимствованные из отраслей производства и строительства, оказались неспособны обеспечить конкурентное преимущество в постоянно усложняющемся и быстро меняющемся мире ПО, модели Agile и Scrum стали де-факто стандартом для современной разработки ПО.
Но что произойдёт, когда мы осуществим переход к Software 2.0?
Читать...
Методология agile-разработки ПО, популяризированная примерно в 2010 году манифестом Agile Software Development, продвигает идею адаптивного планирования, эволюционного развития, быстрой доставки и непрерывного совершенствования как ключевых свойств, обеспечивающих быстрый и гибкий отклик на постоянно ускоряющиеся изменения рынка и его требований.
Поскольку линейные каскадные модели, позаимствованные из отраслей производства и строительства, оказались неспособны обеспечить конкурентное преимущество в постоянно усложняющемся и быстро меняющемся мире ПО, модели Agile и Scrum стали де-факто стандартом для современной разработки ПО.
Но что произойдёт, когда мы осуществим переход к Software 2.0?
Читать...
Разбираемся с платформами обработки данных на примере барбершопа «Бородатый сисадмин». Какие бывают и всем ли они нужны
Обычно тексты про работу с данными начинаются с числа, демонстрирующего объем производимых в мире данных. Или пассажа про то, что данные — новые золотые прииски («data is the new oil»). Это недалеко от правды: если раньше для понимания своих пользователей компаниям нужно было заказывать крупные социологические исследования, то сейчас, с глобальной цифровизацией, пользователи сами — осознанно или нет — предоставляет данные о себе.
Читать...
Обычно тексты про работу с данными начинаются с числа, демонстрирующего объем производимых в мире данных. Или пассажа про то, что данные — новые золотые прииски («data is the new oil»). Это недалеко от правды: если раньше для понимания своих пользователей компаниям нужно было заказывать крупные социологические исследования, то сейчас, с глобальной цифровизацией, пользователи сами — осознанно или нет — предоставляет данные о себе.
Читать...
Enterprise Data Warehouse: компоненты, основные концепции и типы архитектур EDW
Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более осознанных решений.
Читать...
Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более осознанных решений.
Читать...
9 продуктов для создания дашбордов
Семь Open Source и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE
Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.
Читать...
Семь Open Source и два low-code-продукта для визуализации BI-аналитики от AFFINAGE
Для решение клиентских задач мы постоянно ищем способы сделать лучше. И очень часто сделать лучше значит сменить продукт. Поэтому мы постоянно анализируем рынок различных nocode-решений. Мы решили поделиться накопленными знаниями о такой важной задаче как построение аналитических дашбордов.
Читать...
❤1
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов
Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования по решению таких задач на Kaggle.
Читать...
Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования по решению таких задач на Kaggle.
Читать...
Что учесть при разработке интеграций информационных систем
Невозможно представить современную информационную систему (далее – ИС), которая бы стояла особняком, и не была бы интегрирована с другими. Особенно, если мы говорим о корпоративных или государственных данных. Вопросу интеграций посвящены целые книги, такие как «Шаблоны интеграции корпоративных приложений» Грегора Хопа. Некоторые издания пытаются рассматривать не только технические, но и организационные вопросы интеграции (например, «Предметно-ориентированное проектирование (DDD)» Эрика Эванса). Между тем, современный уровень технологий и высокий уровень компетентности разработчиков очень сильно снижает технические риски, выставляя на первый план организационные. В этой статье мы рассмотрим интеграции информационных систем именно с точки зрения организационных рисков.
Читать...
Невозможно представить современную информационную систему (далее – ИС), которая бы стояла особняком, и не была бы интегрирована с другими. Особенно, если мы говорим о корпоративных или государственных данных. Вопросу интеграций посвящены целые книги, такие как «Шаблоны интеграции корпоративных приложений» Грегора Хопа. Некоторые издания пытаются рассматривать не только технические, но и организационные вопросы интеграции (например, «Предметно-ориентированное проектирование (DDD)» Эрика Эванса). Между тем, современный уровень технологий и высокий уровень компетентности разработчиков очень сильно снижает технические риски, выставляя на первый план организационные. В этой статье мы рассмотрим интеграции информационных систем именно с точки зрения организационных рисков.
Читать...
Как математика помогает логистике быть точнее. Опыт ПГК
Цифровые алгоритмы помогают решать реальные бизнес-задачи в самых разных сферах. Логистика — не исключение. Главные инструменты логиста — вовсе не карта, линейка и калькулятор, а сложные IT-системы, которые основаны на математическом моделировании и алгоритмах искусственного интеллекта. Эксперты в этой области ориентируются в цифровых продуктах, умеют их использовать и извлекать выгоду для компании. Почему? Потому что основная задача логиста – экономия. Он критически оценивает существующие процессы и предлагает способы их оптимизации. Расскажем, как ПГК использует математический подход в бизнесе.
Читать...
Цифровые алгоритмы помогают решать реальные бизнес-задачи в самых разных сферах. Логистика — не исключение. Главные инструменты логиста — вовсе не карта, линейка и калькулятор, а сложные IT-системы, которые основаны на математическом моделировании и алгоритмах искусственного интеллекта. Эксперты в этой области ориентируются в цифровых продуктах, умеют их использовать и извлекать выгоду для компании. Почему? Потому что основная задача логиста – экономия. Он критически оценивает существующие процессы и предлагает способы их оптимизации. Расскажем, как ПГК использует математический подход в бизнесе.
Читать...
Как в Тинькофф создавали Data Catalog
В чем главная задача аналитика? Думать головой и принимать решения. А правильные решения можно принять только при наличии нужных данных. Но как найти данные в большой компании? Раньше мы решали эту проблему с помощью ручного ведения документации о данных в Confluence, но с ростом объемов этот подход становился все менее эффективным. Пришло время что-то менять.
Меня зовут Дмитрий Пичугин, я занимаюсь внедрением Data Governance и Data Quality в Тинькофф. Я расскажу, как мы решали проблему поиска данных. Помогать мне в этом будет Роман Митасов. Он виновен в появлении большей части бэкенда Data Detective и расскажет про технические детали проекта.
Читать...
В чем главная задача аналитика? Думать головой и принимать решения. А правильные решения можно принять только при наличии нужных данных. Но как найти данные в большой компании? Раньше мы решали эту проблему с помощью ручного ведения документации о данных в Confluence, но с ростом объемов этот подход становился все менее эффективным. Пришло время что-то менять.
Меня зовут Дмитрий Пичугин, я занимаюсь внедрением Data Governance и Data Quality в Тинькофф. Я расскажу, как мы решали проблему поиска данных. Помогать мне в этом будет Роман Митасов. Он виновен в появлении большей части бэкенда Data Detective и расскажет про технические детали проекта.
Читать...
Мониторинг в Apache NiFi. Часть вторая
В первой статье мы рассмотрели вопросы мониторинга потоков данных и состояния системы средствами GUI NiFi. Теперь рассмотрим, как передать необходимые метрики и отчеты об ошибках и состоянии кластера во внешние системы.
Читать...
В первой статье мы рассмотрели вопросы мониторинга потоков данных и состояния системы средствами GUI NiFi. Теперь рассмотрим, как передать необходимые метрики и отчеты об ошибках и состоянии кластера во внешние системы.
Читать...
Как математика помогает логистике быть точнее. Опыт ПГК
Цифровые алгоритмы помогают решать реальные бизнес-задачи в самых разных сферах. Логистика — не исключение. Главные инструменты логиста — вовсе не карта, линейка и калькулятор, а сложные IT-системы, которые основаны на математическом моделировании и алгоритмах искусственного интеллекта. Эксперты в этой области ориентируются в цифровых продуктах, умеют их использовать и извлекать выгоду для компании. Почему? Потому что основная задача логиста – экономия. Он критически оценивает существующие процессы и предлагает способы их оптимизации. Расскажем, как ПГК использует математический подход в бизнесе.
Читать...
Цифровые алгоритмы помогают решать реальные бизнес-задачи в самых разных сферах. Логистика — не исключение. Главные инструменты логиста — вовсе не карта, линейка и калькулятор, а сложные IT-системы, которые основаны на математическом моделировании и алгоритмах искусственного интеллекта. Эксперты в этой области ориентируются в цифровых продуктах, умеют их использовать и извлекать выгоду для компании. Почему? Потому что основная задача логиста – экономия. Он критически оценивает существующие процессы и предлагает способы их оптимизации. Расскажем, как ПГК использует математический подход в бизнесе.
Читать...
Приветствую, коллеги!
Вчера прошла ежегодная конференция Яндекса про образование Yet another Conference on Education.
Одна из тем, которую обсуждали спикеры: какие вызовы появились перед системой образования и технологическими компаниями c новым витком развития робототехники. Например, на площадке конференции об этом классно рассуждал Денис Симагин, разработчик робота-доставщика в Яндексе.
Главный фокус его выступления: как робототехника способна объединить талантливых людей и множество технических дисциплин в единый процесс производства. Видео доступно в записи — рекомендую посмотреть, было очень интересно!
А еще на мероприятии говорили об IT-индустрии в целом: где учат программировать, зачем используют метавселенные в обучении, как прийти в IT и выстроить свою карьерную траекторию даже во взрослом возрасте и так далее.
👉 Все видео выступлений с конференции доступны на сайте
Вчера прошла ежегодная конференция Яндекса про образование Yet another Conference on Education.
Одна из тем, которую обсуждали спикеры: какие вызовы появились перед системой образования и технологическими компаниями c новым витком развития робототехники. Например, на площадке конференции об этом классно рассуждал Денис Симагин, разработчик робота-доставщика в Яндексе.
Главный фокус его выступления: как робототехника способна объединить талантливых людей и множество технических дисциплин в единый процесс производства. Видео доступно в записи — рекомендую посмотреть, было очень интересно!
А еще на мероприятии говорили об IT-индустрии в целом: где учат программировать, зачем используют метавселенные в обучении, как прийти в IT и выстроить свою карьерную траекторию даже во взрослом возрасте и так далее.
👉 Все видео выступлений с конференции доступны на сайте
Yet another Conference on Education 2024