​​Иногда ИИ поразительно непредсказуем. Он создал аномальный кошмар, который эксперты не могут объяснить

То, что потенциал нейросетей не познан на все 100, очевидно. Внезапное появление женщины как из фильмов ужасов, которая оставалась на каждой следующей картинке, — еще одно тому доказательство. Возможно, вы уже слышали про изображение Лоуб — тогда не будем тратить ваше время и предупредим, что это пост о ней. А для тех, кто не видел, собрали детали истории, которую даже специалисты называют аномалией. Осторожно, под катом чувствительный контент. 

Читать...

​​Реидентификация 2.0: как сделать камеры умнее

Специалисты компании «Криптонит» разработали эффективный подход к обработке видеоданных с помощью искусственных нейронных сетей.

Читать...

​​Dirty cat для категориальных переменных, или почему простых методов кодирования может быть недостаточно

Рассмотрим те минусы ohe, которые напрямую связаны с кодированием категориальных переменных.

Читать...

​​Применение нейросетей для сжатия данных при интерактивной визуализации

Одна из самых приятных вещей в жизни разработчика архитектуры ПО и технологического эксперта Intel — возможность наблюдать за фантастическими достижениями Центров передового опыта (CoE) OneAPI по всему миру. Недавно лаборатория UC Davis Visualization & Interface Design Innovation (VIDI) Lab поделилась опытом применения глубокого обучения в создании интерактивной визуализации для науки.

Читать...

​​Трекинг без разметки или как следить за тысячами пузырьков на производстве

Сегодня поговорим об алгоритмах компьютерного зрения, обработке видеопотока и подходах к трекингу без разметки (unsupervised tracking). Методичка будет полезна как опытным специалистам, перед которыми стоит подобная задача, так и начинающим энтузиастам.

В этой статье вы найдете:
— описание домена данных и технологического процесса флотации;
— подход к cегментации множества подобных объектов;
— существующие методы трекинга без разметки;
— подход к одновременному сопровождению множества подобных объектов;
— сравнение качества работы алгоритмов, полезный python-код и демонстрации!

Читать...

​​Causal Random Forest для оценки гетерогенного эффекта воздействия и его визуализация

В данной публикации рассмотрю расчет CATE посредством «причинных» случайных лесов с помощью библиотеки EconML, а также визуализацию результатов посредством библиотеки SHAP в Python.

Читать...

​​Удаляем фон у фото используя CoreML

В рамках данной статьи я хотел бы рассказать, с чем мне пришлось столкнуться, и как я реализовал вырезание заднего фона у фотографий в приложении на iOS.

Читать...

​​Графы в Python: введение и знакомство с лучшими библиотеками

В этой статье я расскажу вам о наиболее полезных библиотеках Python, которые использовал для сетевого/графового анализа, визуализации и машинного обучения.

Читать...

​​Как пользоваться Midjourney. Руководство по генерации изображений на русском языке.

Midjourney — это независимая исследовательская лаборатория, изучающая новые способы мышления и расширяющая творческие способности человечества.

Читать...

​​Генерируем музыку с помощью Stable Diffusion

Многие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста. Но знаете ли вы, как с помощью той же модели можно генерировать аудио?

Читать...

​​Как зануды предсказывают результаты футбольных матчей

Если ты интересуешься футболом и умеешь работать с данными, кажется, неизбежно в твоей жизни настанет момент, когда тебе захочется предсказывать результаты любимой команды, а лучше вообще все.
Такой день наступил и в моей жизни. И пусть я больше интересуюсь спортивным "Что? Где? Когда?", футбол - это классно. И это классно и с точки зрения прогнозов - и много данных, и много инересующихся, кому можно показать результаты. Давайте попробуем!
И раз за дело взялись зануды, будет много теорий, ещё больше таблиц и графиков.

Читать...

​​Нейронные сети для начинающих. Sudoku Solver. Судоку. Часть 1

Предыстория: одним зимним вечером, а скорее ночью, мне пришла в голову интересная идея. Почему бы не попробовать автоматизировать с помощью компьютерного зрения решение одной классической головоломки с числами, а если быть точнее — судоку. Дело в том, что мой дедушка — большой любитель разных кроссвордов, судоку и т. д. Зная это, я подумал, что было бы неплохо попробовать как-нибудь автоматизировать эту задачу. Конечно, до задачи автоматизации решения кроссвордов мне ещё далеко, но вот с задачей решения судоку, у которого есть чёткий алгоритм, можно поэкспериментировать.

Спойлер: я столкнулся с парой проблем как в своём понимании этой игры, так и в понимании меня компьютером (тут должно было быть смешно), но всё получилось. С результатом моего труда я вам и предлагаю ознакомиться!

Читать...

​​Деплоим Machine Learning Workloads используя MLFlow

Сегодня мы узнаем, как развертывать различные рабочие нагрузки машинного обучения с помощью MLflow.

Не будем томить, сразу к делу.

Читать...

​​Релокация — не просто переезд

Сегодня многие россияне столкнулись с необходимостью переезда в другую страну. Дело это непростое, поэтому опыт тех, у кого все сложилось удачно, безусловно полезен.

Меня зовут Тимур Рахматуллин и я программист c более чем 10-летним опытом. Почти год назад наша IT-команда переместилась в Таиланд. Сегодня я, наверное, уже могу считать себя опытным “релокантом” и давать полезные советы тем, кому это только предстоит.

Читать...

#relocation

​​Прощай, Data Science

Это по большей мере личный пост, а не какое-то глубокое исследование. Если вам нужны какие-то выводы, то здесь вы их не найдёте. Откровенно говоря, я даже не знаю, кто его целевая аудитория (возможно «дата-саентисты, которые себя ненавидят»?).

Читать...

​​Копирайтеры больше не нужны? Просим новую нейросеть Notion AI написать про Python

В ноябре 2022 года компания Notion представила нейронную сеть для генерации текстов — и на днях мы получили доступ к альфа-версии. Вы не поверите, на что она способна. Notion AI умеет писать статьи, посты и даже твиты — и это вам не Балабоба!

Но настолько ли хороша Notion AI, как может показаться? И умеет ли она писать технические статьи? Под катом — первый на Хабре обзор новой нейронки.

Читать...

​​DeepFake в условиях современности: что, почему и возможно ли защититься

Дипфейк. Что первое приходит на ум, когда вы слышите или видите это слово? Наверное, какие-то картинки или видео откровенного характера, но что если я скажу вам, что такой жанр подделок давно уже вышел за любые рамки здравого смысла и проник абсолютно в каждую отрасль, которая, так или иначе, связана с интернетом?

После определенной череды событий, а именно пандемии COVID-19, в 2020 году, активизировалась форсированная интеграция компьютерных технологий в массы, которая выделила среди общего количества группу неопытных и легко внушаемых пользователей, что создало благоприятную почву для развития дипфейков. 

Подделки, созданные с использованием ИИ, не всегда производят лишь смеха ради. Всё чаще они используются во злой умысел, и ребром стоит вопрос об их обнаружении, но обо всем по порядку.

Читать...

​​Глубокое погружение в данные

В этой статье мы поговорим об особенностях машинного обучения, и о том, как можно соединить Deep Learning и Master Data Management. Разберем достаточно подробный пример использования глубокого обучения для управления данными.

Читать...

​​Лучшие новые библиотеки Python за 2022 год

В пост включены библиотеки, которые были запущены или приобрели популярность в этом году, хорошо поддерживаются, а также просто классные и достойные внимания. Подборка в значительной степени ориентирована на библиотеки по ИИ и науке о данных, но сюда так же включен ряд библиотек, которые могут быть полезны для целей, не связанных с наукой о данных.

Читать...

​​Введение в архитектуру Greenplum

В этой статье поговорим о Greenplum — СУБД, основанной на PostgreSQL. Разберём её общую архитектуру, способы хранения данных, а также перечислим проблемы, с которыми можно столкнуться в ходе эксплуатации.

Читать...