Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
628 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
🫡chatGPT написал за меня статью для Хабра и какой она вышла

Сейчас эта нейросеть уже пишет дипломы, которые можно успешно защитить в типичном российском вузе. Stack Overflow уже запретил публиковать ответы, сгенерированные нейросетью. А что ждет порталы, вроде Хабра?

На волне хайпа с chatGPT автор решил попробовать попросить нашумевшую нейронку сделать за меня работу писателя. Потратил он 10 минут и вот, что из этого вышло.

Ниже текст самой статьи. Без каких либо правок и редактуры, как сама сеть его сгенерировала по запросу "Напиши мне статью в стиле статей портала habr.ru на тему DDD в Python с использованием функционального программирования":

Читать...
​​О «раздутом пузыре» нейросетей

На днях автор наткнулся на одно любопытное видео:

https://youtu.be/dTPldoQevss

Его первой реакцией было отрицание и усталость, потому что всё это он уже слышит с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа.

В этом посте автор попытался разобраться, что из сказанного в видео реально является правдой.

Читать...
​​Как работает персонализированная лента

Слышали фразу “алгоритмы тиктока”? “Лента рекомендаций”? А “вам может быть интересно”?

Мир цифрового контента и его потребления - относительно новый феномен и ключевую роль в формировании его таким, какой он есть сейчас играет идея персонализации.

В этой статье узнаете: как же решается задача персонализации? Что из себя представляют те самые алгоритмы тиктока? “Почему мне показывают женщин в купальниках, хотя я такое не смотрю”?

Читать...
​​Жуткий сценарий использования ChatGPT

Представьте, что ваш менеджер присылает вам емейл: "я вот тут сгенерил с помощью ChatGPT код на языке описания аппаратуры SystemVerilog, который реализует мою идею, ты его поправь немного и в продакшн, а то нас сроки поджимают".

Почему это жутко? Потому что в обсуждаемом посте ChatGPT сгенерил так называемый несинтезируемый код.

В статье вы подробно узнаете о том, что такое синтезируемое и несинтезируемое подмножества SystemVerilog-а.

Читать...
​​😎ClearML

Материалов про ClearML даже на русском немало (хотя и меньше, чем про аналогичные платформы), правда, они в основном дублируют сайт продукта и его документацию.

Здесь же автор расскажет про топ-5 фичей и особенностей, которые делают ClearML бесценным инструментом. Конечно же, с картинками и настоящими примерами.

Читать....
​​Amazfit встроила ChatGPT в свои умные часы😳

Amazfit анонсировала первые в мире смарт-часы, которые работают с инструментами на базе ChatGPT. ИИ внедрили в операционную систему часов Zepp OS.

В статье узнаете, как нейронка смогла залезть даже в носимые гаджеты.

Читать...
​​🔍Как нейросеть справляется с реальными заказами на бирже копирайтинга

Автор статьи рассказывает как они взяли 8 заказов на бирже копирайтинга eTxT и отдали их в работу нейросети.

Они решили на практике проверить, может ли нейросеть заменить копирайтеров, которые работают на бирже и берут там заказы по цене до 100 рублей за тысячу символов.

Если вы копирайтер, то наверное уже слышали про то, что нейросети скоро вытеснят копирайтеров, из этой статьи вы узнаете так ли это или все не так плохо.

Читать...
​​🙌Обучите YOLOv8 на пользовательском наборе данных

Ultralytics недавно выпустила семейство моделей обнаружения объектов YOLOv8. Эти модели превосходят предыдущие версии и скорости, и по точности в наборе данных COCO.

Но как насчет точности на пользовательских наборах данных?

Чтобы ответить на этот вопрос, в этой статье вы будете обучать модели YOLOv8 на пользовательском наборе данных.

Читать...
​​🗂️Распознавание корпоративных документов: как не утонуть в море бумаг?

Обработка документов — один из самых трудоемких и демотивирующих процессов для сотрудников.

Ручной ввод данных из типовых форм занимает 6–7 часов в день🤯 Автономная система Smart Document Engine на смартфоне справляется с подобной задачей буквально за минуты.

В этой статье узнаете о самых эффективных бизнес‑кейсах применения мобильной OCR.

Читать...
​​🤯Как нейросети обманывают врачей

В данной статье вам расскажут где и зачем применяются нейронные сети в томографии, об аппаратных атаках на них и постараются количественно оценить безопасность применения инструментов машинного обучения в компьютерной томографии.

Читать...
​​🤔Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT: объясняем на простом русском, как работают языковые модели

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

В этой статье вы узнаете как работают языковые нейросети и почему возможности ChatGPT удивили даже их разработчиков

Читать...
​​🔥ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами. Как можно использовать AI для повышения качества тестирования

В статье показаны большие возможности помощи ChatGPT в работе тестировщика.

Прочитав эту статью вы сможете облегчить себе составление тест-кейсов, написание документации или написание автотестов

Читать....
​​😳Что не так с ChatGPT?

ChatGPT сейчас у всех на слуху. Пользовательская база первого перевалила за 100 млн за пару месяцев. В сети о нём циркулирет широчайший спектр мнений - от полного восторга надвигающейся технологической сингулярности, до панических предсказаний скорого порабощения человечества роботами.

Автор в статье рассказывает об обратной стороне монеты ChatGPT

Читать...
​​Запуск на Product Hunt: Как мы заработали первые доллары с ChatGPT

В этой статье автор расскажет вам о своем опыте создания пет-проекта, который они запустили на Product Hunt и заработали свои первые доллары онлайн.

Автор разработал расширение Cmd J для Google Chrome, которое позволяет использовать ChatGPT на любой вкладке без лишних копирований и вставок.

Читать...
​​🤖Распознавание респираторных заболеваний по звуку дыхания

Всем привет! Сегодня рассмотрим задачу диагностирования респираторных заболеваний, то есть заболеваний дыхательной системы, но решать её будем не ушами, а алгоритмами. И решать её будем два раза, сначала методами классического машинного обучения, а затем методами глубокого обучения, то есть нейронной сетью.

Читать...
​​😎Прости нас, Джон Коннор, или Как мы научили нейросеть точечно распознавать звуки выстрелов

Автор работает в Doubletapp и в этой статье расскажет про технические детали применения машинного обучения в проекте HitFactor.

В проекте требовалось очень точно определять время начала выстрела и время стартового сигнала. Каких-то готовых решений на момент разработки продукта (2019 год) не было.

Читать...
​​🤔Хорошо ли ChatGPT ищет ошибки в коде?

Нейросети всё больше вливаются в привычный мир, пытаясь упростить нам жизнь. Тот же ChatGPT вызвал бурю обсуждений в интернете. Чат бот способен писать тексты, код, рефераты и песни. Он даже умеет искать ошибки в коде, но... хорошо ли он с этим справляется?

Читать...
​​🤔Как специалистам в сфере аналитики и ML найти работу в IT за рубежом

В статье автор расскажет о конкуренции на западном рынке IT, об особенностях трудоустройства и подхода к работе в заграничном офисе международной IT-компании и о возможностях карьерного роста.

Читать...
​​🤖Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам

Команда VK Cloud перевела статью о новом подходе к построению архитектуры данных Data Mesh с помощью lakeFS — системы управления версиями данных с открытым исходным кодом, которая преобразует хранилище объектов в Git-подобные репозитории. Разбираем, что такое Data Mesh, суть этого подхода и как с его помощью повысить эффективность работы с данными.

Читать...
​​💪Как устроен виртуальный помощник для data-сервисов в «Магните»

Автор - главный системный аналитик в департаменте по работе с данными «Магнита». В этой статье расскажет вам о том, как устроен виртуальный помощник который помогает пользователям корпоративного хранилища данных ориентироваться в данных и сервисах департамента и других подразделений, развивающих инструменты для аналитики.

Читать...
​​🚀Как спрогнозировать спрос на самокаты и не захламить город, версия Whoosh

Нельзя просто так взять и расставить электросамокаты в городе. Надо, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.

Автора зовут Никита Зеленский, он руководит отделом по работе с данными в Whoosh, разработчике технологических решений и операторе микромобильности. Эту статью он написал вместе с Иваном Маричевым, дата‑сайнтистом Whoosh. Он же и автор алгоритма, о котором пойдет речь.

Читать...