​​😳Не принимай оффер в Data Science, пока…

...не получишь ответы на эти 10 вопросов.
Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье автор расскажет о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства.

Читать...

​​🐍Перцептрон на numpy

В туториале сделаны акценты в неочевидных местах, где могут не сходиться размерности;
В коде нет абстракций (классы слоёв), чтобы не отвлекать от сути.

Читать...

​​😎Падаем в кроличью нору. Ищем способ характеризовать текстовые датасеты

Автор - разработчик в команде разметки MTS AI. Сегодня он поделится с вами своими наработками, появившимися во время изучения метрик оценки генерации данных. 

Читать...

​​😲Как я делал кино с помощью нейросетей


Автор расскажет как он сделал фильм для планетария. В итоге этот фильм получил приз на фестивале купольных фильмов в Токио.

Читать...

​​⚡ChatGPT: мысли о неизбежном — как нейросети изменят нашу работу и кому придётся искать новую

У представителей многих профессий, в том числе в ИТ, появились нехорошие мысли о необходимости в будущем менять профессию и о том, что Open AI сделали то же, что молодой адвокат из баянного анекдота. Попробую изложить свои мысли по этому поводу, как человек, который часто использует Chat GPT и как руководитель практики технологических решений системного интегратора ЕАЕ‑Консалт.

Читать...

​​💥Обработка естественного языка (NLP). Личный опыт — мой первый запуск BERT

BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Здесь не будет рассказываться о том, что такое BERT, как это работает и для чего применяется — в сети об этом достаточно информации.

Эта статья про личный опыт — как конкретно у меня получилось запустить BERT с чистого Colab по конкретным описаниям.

Читать...

​​👨‍💻Сколько стоит содержать виртуальную девушку? Создаем подругу, записывающую кружочки в Telegram, с помощью 4 нейросетей

Не так давно в интернете появилась душещипательная история, как пользователь hackdaddy8000 сперва создал виртуальную девушку, а затем усыпил ее. Моральный и мемный аспект этого события обсуждали в комментариях под новостями.

Поговорим о технической стороне. Как повторить этот шедевр и можно ли обойтись без сервисов OpenAI, которые сложно оплатить в России? И главное — сколько придется инвестировать в виртуальную подругу.

Читать...

​​🙃Множественные личности ChatGPT

В статье автор поделится некоторыми хинтами и триками по работе с ChatGPT, о которой так много шума и продемонстрировать создание «субличностей» в ChatGPT, которые, возможно, будут вам полезны.

Читать...

​​😳Как работает персонализированная лента

Мир цифрового контента и его потребления - относительно новый феномен и ключевую роль в формировании его таким, какой он есть сейчас играет идея персонализации.

Читать...

​​🧠Создание простой нейронной сети на Python

Здесь автор вам расскажет, как создать простую нейронную сеть на Python, какие пакеты нужно импортировать, и какие функции надо сделать, а также вы узнаете как построить простой график изменения.

Читать...

​​🎥ИИ и гибель человечества. Риски искусственного интеллекта

В этом видео автор расскажет, насколько ИИ сравнимый по своим возможностям с человеком, чем отличается сверхинтеллект ASI от общего AGI и какая пропасть между ними, также вы узнаете насколько он быстро развивается.

Смотреть в YouTube...

​​🖥Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения

В этой статье вы узнаете, что такое машинное обучение, как оно работает, какие его возможности, как его можно применить и какие особенности применение машинного обучения.

Читать...

​​🎥Искусственный интеллект Все о главной технологии века простыми словами

В этом видео автор вам расскажет, как обучают ИИ, какие его новые возможности, что он умеет делать, какие его творческие способности, в каких сферах его можна применить, и как он будет полезен программистам, а также вы узнаете насколько он опасен для человечества.

Смотреть в YouTube...

​​🖥Алгоритмы Machine Learning в Python

В этой статье автор вам расскажет, что такое Scikit-Learn, как делать загрузку и нормализацию данных, как построить алгоритмы и как их оптимизировать, а также вы узнаете что такое метод опорных векторов SVM и как его применить.

Читать...

​​👤Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python

В этой статье вы узнаете, какие есть возможности распознавания голоса на Python, как писать большие программы использующие ИИ, и какие функции могут исполнять эти программы, а также вы узнаете как построить простую програму для отслеживания голоса и выполнения различных задач.

Читать...

​​⚡ChatGPT как инструмент проверки своих размышлений

Если Вы уже сталкивались с продутом от OpenAI ChatGPT, то уже знаете, что он обладает достаточно интересными возможностями. Однако, этот новый инструмент имеет определённую специфику. Как мне кажется он не способен (пока?) к оптимальному решению высокоинтеллектуальных задач, а склонен находить первое приемлемое решение. Тем не менее он может стать достаточно эффективным способом поиска и обобщения своих идей, путём их подтверждения или опровержения.

Читать...

​​⚡️Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку

В этой статье автор расскажет, с чего начать практику, почему важно уметь работать с базами данных, к чему нужно стремится, также вы узнаете ТОП-сообществ Data Science и почему эта сфера на данный момент набрала очень большой популярности.

Читать...

​​💰Используй AI по максимуму! ПРИМЕРЫ заработка с помощью нейросетей

Здесь автор вам расскажет, какие есть реальные способы заработка на нейронках, почему лучше использовать ChatGPT, и как придумывать свои гениальные идеи заработка, также вы узнаете очень хорошую идею для заработка которую придумала нейросеть.

Читать...

​​🖥Нейронная сеть на практике с Python и Keras

В этой статье автор расскажет, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, объяснить как работают нейронные сети, а также какие функции можно применить в разработке нейронок.

Читать...

​​🧑‍💻7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения

Здесь автор вам расскажет, какие есть инструменты Python для машинного обучения, вы узнаете какие есть библиотеки, как их правильно использовать, чтобы начать работать более эффективно и улучшить вашу производительность в машинном обучении.

Читать...

​​📊Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science

В этой статье вы узнаете, как читать и загружать данные, что такое описательные статистики, и как проверить гипотезы, а также почему важно визуально отображать ваши основные статистики, и почему вы иногда встречаете в EDA тот или иной график.

Читать...