Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
630 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​👤Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python

В этой статье вы узнаете, какие есть возможности распознавания голоса на Python, как писать большие программы использующие ИИ, и какие функции могут исполнять эти программы, а также вы узнаете как построить простую програму для отслеживания голоса и выполнения различных задач.

Читать...
​​ChatGPT как инструмент проверки своих размышлений

Если Вы уже сталкивались с продутом от OpenAI ChatGPT, то уже знаете, что он обладает достаточно интересными возможностями. Однако, этот новый инструмент имеет определённую специфику. Как мне кажется он не способен (пока?) к оптимальному решению высокоинтеллектуальных задач, а склонен находить первое приемлемое решение. Тем не менее он может стать достаточно эффективным способом поиска и обобщения своих идей, путём их подтверждения или опровержения.

Читать...
​​⚡️Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку

В этой статье автор расскажет, с чего начать практику, почему важно уметь работать с базами данных, к чему нужно стремится, также вы узнаете ТОП-сообществ Data Science и почему эта сфера на данный момент набрала очень большой популярности.

Читать...
​​💰Используй AI по максимуму! ПРИМЕРЫ заработка с помощью нейросетей

Здесь автор вам расскажет, какие есть реальные способы заработка на нейронках, почему лучше использовать ChatGPT, и как придумывать свои гениальные идеи заработка, также вы узнаете очень хорошую идею для заработка которую придумала нейросеть.

Читать...
​​🖥Нейронная сеть на практике с Python и Keras

В этой статье автор расскажет, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, объяснить как работают нейронные сети, а также какие функции можно применить в разработке нейронок.

Читать...
​​🧑‍💻7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения

Здесь автор вам расскажет, какие есть инструменты Python для машинного обучения, вы узнаете какие есть библиотеки, как их правильно использовать, чтобы начать работать более эффективно и улучшить вашу производительность в машинном обучении.

Читать...
​​📊Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science

В этой статье вы узнаете, как читать и загружать данные, что такое описательные статистики, и как проверить гипотезы, а также почему важно визуально отображать ваши основные статистики, и почему вы иногда встречаете в EDA тот или иной график.

Читать...
​​🧠Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python

В этой статье автор расскажет, как создать нейронную сеть, какие функции она сможет выполнять, как обучать нейронную сеть, а также вы узнаете об особенности написания кода для нейросети и какие библиотеки нужно применить.

Читать...
​​🖥Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих

В этой статье автор расскажет, что нужно чтобы освоить Data Science с нуля ,чем занимается Data Scientist, нужно ли знать математику и линейную алгебру, а также вы узнаете с чего начать изучения Data Science.

Читать...
​​🤔Data Science и Big Data: сходства и различия

В этой статье вы узнаете, где применяется Big Data, чем отличаются обязанности у специалистов Big Data и Data Science, а также вы узнаете про карьерные перспективы и какие навыки нужны IT-специалистам в этой сфере.

Читать...
​​🖥Python для Data Science: 8 понятий, которые важно помнить

В этой статье автор расскажет, почему использование Python в Data Science стало популярным, зачем использовать Лямбда-выражения, а также вы узнаете как правильно использовать карты и фильтры.

Читать...
​​🧑‍💻Работа в Data Science: что важно знать и как этому научиться

В этой статье вы узнаете, кто такой Data scientist, что он умеет, какие навыки нужны в этой сфере, что нужно знать в Python, а также вы узнаете сколько нужно знать математических формул чтобы понимать базовые вещи в Data Science.

Читать...
​​👤Стоит ли идти в Data Science?

В этой статье автор расскажет, насколько много в сфере программной разработки работы, что вообще такое «наука о данных», почему программная инженерия даёт общие навыки, как машинное обучение станет обычным инструментом для разработчиков ПО, а также вы узнаете почему Бизнес ещё не готов к ИИ.

Читать...
​​🧑‍💻Как выучиться на Data Scientist: наиболее востребованные технические навыки

В этой статье автор вам расскажет, что нужно знать чтобы стать Data Scientist, почему лучше учить пайтон, зачем изучать Pandas, как изучать машинное обучения, а также вы узнаете для чего нужно знать SQL и как его использовать.

Читать...
​​😮Как стать разработчиком с нуля

В этой статье автор расскажет, как стать востребованным программистом с нуля и на что обращать внимание в ходе обучения, что нужно знать, как найти первую работу в IT, что спрашивают у Джунов на собеседовании, что делать, если вам не хватает знаний до вакансии Джуниор-программиста, а также вы узнаете какие языки программирования нужны для Data Science.

Читать...
​​🚀Самообучение в Data science, с нуля до Senior за два года

В этой статье автор расскажет, как учиться эффективно и бесплатно, как понять, что такое Data science/машинное обучение и подойдет ли оно вам, и будет ли вам интересно заниматься именно data science, какие есть принципы эффективного обучения, а также вы узнаете что и как учить в программировании, как учить SQL, и почему нужно учить именно Python.

Читать...
​​🚀Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации

В этой статье автор расскажет, как проектировать системы обработки данных, как создать и ввести в эксплуатацию системы, как использовать модели машинного обучения и обработки данных, а также вы узнаете, какие есть программы сертификации и почему это повысить ваш шанс стать Data Scientist.

Читать...
​​😲Data Science для начинающих: 12 проектов на Python за 3 часа

В этой статье автор расскажет, как прокачать свои навыки, какой фреймворк использовать для создания проектов, как научится обрабатывать и визуализировать данные, а затем и развёртывать созданные приложения, а также вы узнаете как с первых строчек кода на Python получить веб-приложение. которое обновляется в режиме реального времени.

Читать...
​​🤔10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

В этой статье автор вам расскажет, как зачастую могут выглядеть вопросы на собеседованиях на junior/middle позиции, почему даже джуниоры востребованы как никогда, какие позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, а также вы узнаете когда можно смело начинать ходить на собеседования.

Читать...
​​😍Топ-10 Python библиотек для Data Science

В этой статье автор расскажет, Python библиотеки которые широко используются в data science, почему от 70 до 80 процентов работы дата-сайентиста это исследование и подготовка данных, какое главное преимущество NumPy, какая самая важная библиотека для машинного обучения на Python, как Gradio позволяет создавать и разворачивать веб-приложения для машинного обучения используя всего лишь несколько строк кода, а также вы узнаете почему TensorFlow это одна из самых популярных Python библиотек для создания нейронных сетей.

Читать...
​​😵Основные инструменты Data Scientist

В этой статье вы узнаете, почему основным языком программирования для Data Science является Python, какую среду разработки использовать, какие нужны библиотеки для анализа данных, какие библиотеки нужно применять в машинном обучении, а также вы узнаете как автоматизировать пайплайны для регулярного запуска, что такое DevOps и другие полезные практики.

Читать...