🧠Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку
В этой статье вы узнаете, где используется Data Science, что делают специалисты в этой сфере, что необходимо знать по минимуму для такой работы а также вы узнаете почему вам понадобиться минимум знаний на начальном этапе, но дальше все будет сложнее и нужно получать новые знания или углублять имеющиеся в конкретной области.
Читать...
В этой статье вы узнаете, где используется Data Science, что делают специалисты в этой сфере, что необходимо знать по минимуму для такой работы а также вы узнаете почему вам понадобиться минимум знаний на начальном этапе, но дальше все будет сложнее и нужно получать новые знания или углублять имеющиеся в конкретной области.
Читать...
👤Дата-аналитик и ML-инженер: разбираем обязанности специалистов
В этой статье автор расскажет, почему задача аналитика данных не просто предлагать изменения в сервисе, основываясь на своём мнении, а по внутренним и внешним данным выводить метрики, которые растят ML-инженеры и продакт-менеджеры, а также вы узнаете почему ML-инженеры умеют не только обучать модели машинного обучения, но и доводить их до высоконагруженного прода, находя компромисс между сложностью и эффективностью моделей.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему задача аналитика данных не просто предлагать изменения в сервисе, основываясь на своём мнении, а по внутренним и внешним данным выводить метрики, которые растят ML-инженеры и продакт-менеджеры, а также вы узнаете почему ML-инженеры умеют не только обучать модели машинного обучения, но и доводить их до высоконагруженного прода, находя компромисс между сложностью и эффективностью моделей.
Читать...
🤔Чего компании ждут от специалистов по Data Science в 2023 году
В этой статье вы узнаете, почему IT-рынок очень подвижен, а требования к джунам меняются регулярно, как к 2023 году изменились ожидания от начинающих дата-сайентистов, какие технологии, чаще всего встречаются в вакансиях, а также вы узнаете почему от джунов требуется знание SQL, Python, ML и DS/ML-библиотек (CatBoost, GLM, Statsmodels, Pandas), плюс Hadoop, Spark, Hive.
Читать...
В этой статье вы узнаете, почему IT-рынок очень подвижен, а требования к джунам меняются регулярно, как к 2023 году изменились ожидания от начинающих дата-сайентистов, какие технологии, чаще всего встречаются в вакансиях, а также вы узнаете почему от джунов требуется знание SQL, Python, ML и DS/ML-библиотек (CatBoost, GLM, Statsmodels, Pandas), плюс Hadoop, Spark, Hive.
Читать...
🧑💻Как начать карьеру в Data Science
В этой статье автор расскажет, чем занимается Data Scientist, какие скиллы нужны для работы в Data Science, и почему самостоятельно овладеть направлением Data Science очень сложно, а также вы узнаете почему толковых специалистов в Data Science пока ещё мало, а сфера активно растёт.
Читать...
В этой статье автор расскажет, чем занимается Data Scientist, какие скиллы нужны для работы в Data Science, и почему самостоятельно овладеть направлением Data Science очень сложно, а также вы узнаете почему толковых специалистов в Data Science пока ещё мало, а сфера активно растёт.
Читать...
⚡️Как Big Data и роботы упрощают поиск работы
В этой статье автор расскажет, почему большие данные становятся всё ближе к HR-процессам, как Big Data создаёт комфортную и позитивную обстановку на рынке труда: позволяет избегать предвзятых собеседований, эффективно и без стресса адаптироваться в новом рабочем коллективе, а также вы узнаете почему важно помнить, что Big Data — лишь инструмент для работы с кандидатами и сотрудниками.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему большие данные становятся всё ближе к HR-процессам, как Big Data создаёт комфортную и позитивную обстановку на рынке труда: позволяет избегать предвзятых собеседований, эффективно и без стресса адаптироваться в новом рабочем коллективе, а также вы узнаете почему важно помнить, что Big Data — лишь инструмент для работы с кандидатами и сотрудниками.
Читать...
🧐Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data
В этой статье автор расскажет, почему нет необходимости делать выбор специальности в самом начале, как зная только общую базу, можно выполнять множество задач и быть частью Big Data, а также вы узнаете что должны знать и уметь дата-аналитик, дата-инженер и специалист в области Data Science.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему нет необходимости делать выбор специальности в самом начале, как зная только общую базу, можно выполнять множество задач и быть частью Big Data, а также вы узнаете что должны знать и уметь дата-аналитик, дата-инженер и специалист в области Data Science.
Читать...
🚀Big Data как универсальный инструмент для бизнеса
В этой статье автор расскажет, почему накапливаемые бизнесом данные можно разделить на структурированные и неструктурированные, и зачем Для хранения и обработки больших данных нужна инфраструктура, которая позволит оперативно реагировать на поступление одних данных и постоянно накапливать другие, а также вы узнаете почему еще недавно большой бизнес с трудом понимал, для каких целей можно применять Big Data, и какие задачи решать на основе их анализа.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему накапливаемые бизнесом данные можно разделить на структурированные и неструктурированные, и зачем Для хранения и обработки больших данных нужна инфраструктура, которая позволит оперативно реагировать на поступление одних данных и постоянно накапливать другие, а также вы узнаете почему еще недавно большой бизнес с трудом понимал, для каких целей можно применять Big Data, и какие задачи решать на основе их анализа.
Читать...
👤Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
В этой статье автор расскажет, почему от вас не требуется космический уровень во всех темах сразу, так как не на каждом собеседовании по Data Science вас будут допрашивать о сложности алгоритмов, но везде попросят написать код, и что нужно сделать, прежде чем вы примените алгоритмы машинного обучения, а также вы узнаете почему Data Science косвенно затрагивает прикладную статистику, в основном в тех вакансиях, где нужно структурировать, делать и понимать выводы по данным.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему от вас не требуется космический уровень во всех темах сразу, так как не на каждом собеседовании по Data Science вас будут допрашивать о сложности алгоритмов, но везде попросят написать код, и что нужно сделать, прежде чем вы примените алгоритмы машинного обучения, а также вы узнаете почему Data Science косвенно затрагивает прикладную статистику, в основном в тех вакансиях, где нужно структурировать, делать и понимать выводы по данным.
Читать...
📊Big Data для бизнеса: как крупные компании работают с клиентами в социальных сетях
В этой статье автор расскажет, почему специфика социальных сетей и «взрывной» рост их аудитории ставят перед компаниями новую проблему, как бизнес использует аналитику в CRM-системах, а также вы узнаете как специалисты Big Data создали решения для анализа контента социальных сетей, которые позволяют обобщить информацию о комментариях и обращениях конкретных пользователей.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему специфика социальных сетей и «взрывной» рост их аудитории ставят перед компаниями новую проблему, как бизнес использует аналитику в CRM-системах, а также вы узнаете как специалисты Big Data создали решения для анализа контента социальных сетей, которые позволяют обобщить информацию о комментариях и обращениях конкретных пользователей.
Читать...
😵Раскрытие потенциала технологии Big Data в облаке
В этой статье автор расскажет, почему облачные вычисления предполагают наличие гибких моделей доставки и масштабируемой инфраструктуры для поддержки требований технологии Big Data по хранению и вычислению, а также вы узнаете почему Big Data быстро развиваются и становятся широко распространенным явлением, но необходимо определенное усилие, чтобы создать целостную среду, в которой они одновременно могут процветать и полностью реализовывать свой потенциал.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему облачные вычисления предполагают наличие гибких моделей доставки и масштабируемой инфраструктуры для поддержки требований технологии Big Data по хранению и вычислению, а также вы узнаете почему Big Data быстро развиваются и становятся широко распространенным явлением, но необходимо определенное усилие, чтобы создать целостную среду, в которой они одновременно могут процветать и полностью реализовывать свой потенциал.
Читать...
👍1
👤Деньги на ветер: почему ваш антифишинг не детектирует фишинговые сайты и как Data Science заставит его работать
В этой статье автор расскажет, почему в последнее время фишинг является наиболее простым и популярным у киберпреступников способом кражи денег или информации, как эффективно детектировать фишинговые сайты с помощью анализа ресурсов (изображений CSS, JS и т.д.), а не HTML, и как специалист по Data Science может решить эти задачи, а также вы узнаете почему если бренд не следит за своей репутацией, он становится легкой мишенью.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему в последнее время фишинг является наиболее простым и популярным у киберпреступников способом кражи денег или информации, как эффективно детектировать фишинговые сайты с помощью анализа ресурсов (изображений CSS, JS и т.д.), а не HTML, и как специалист по Data Science может решить эти задачи, а также вы узнаете почему если бренд не следит за своей репутацией, он становится легкой мишенью.
Читать...
🖥Что выбрать, чтобы стать дата-сайентистом
В этой статье автор расскажет, почему чтобы стать дата-сайентистом, можно засесть за книги, поступить в вуз или пройти хорошие курсы, и почему навыки, связанные непосредственно с data science, это основы программирования на Python и работа с библиотеками Pandas и NumPy, а также вы узнаете почему полному гуманитарию на первых порах будет сложно разобраться с большими данными.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему чтобы стать дата-сайентистом, можно засесть за книги, поступить в вуз или пройти хорошие курсы, и почему навыки, связанные непосредственно с data science, это основы программирования на Python и работа с библиотеками Pandas и NumPy, а также вы узнаете почему полному гуманитарию на первых порах будет сложно разобраться с большими данными.
Читать...
🧑💻8 причин стать дата-сайентистом в 2023 году
В этой статье автор расскажет, как Data Science помогает сделать жизнь комфортнее и разнообразнее, и почему наука о данных нужна буквально везде, а также вы узнаете почему часто Data Science нацелена не на профильную деятельность компании, а на новые рынки, бизнес-модели, эксперименты.
Читать...
В этой статье автор расскажет, как Data Science помогает сделать жизнь комфортнее и разнообразнее, и почему наука о данных нужна буквально везде, а также вы узнаете почему часто Data Science нацелена не на профильную деятельность компании, а на новые рынки, бизнес-модели, эксперименты.
Читать...
🤔Что такое Big data engineering, и как развиваться в этой сфере
В этой статье автор расскажет, почему даже крупные компании очень часто путают, чем занимается Big Data Engineer, каковы его компетенции и зачем он вообще в организации, и почему задачи, которые выполняет инженер больших данных, входят в цикл разработки машинного обучения, а также вы узнаете почему главная задача Data engineer — построить систему хранения данных, очистить и отформатировать их, а также настроить процесс обновления и приёма данных для дальнейшей работы с ними.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему даже крупные компании очень часто путают, чем занимается Big Data Engineer, каковы его компетенции и зачем он вообще в организации, и почему задачи, которые выполняет инженер больших данных, входят в цикл разработки машинного обучения, а также вы узнаете почему главная задача Data engineer — построить систему хранения данных, очистить и отформатировать их, а также настроить процесс обновления и приёма данных для дальнейшей работы с ними.
Читать...
📊Профессия Data Scientist: плюсы и минусы
В этой статье вы узнаете, почему требования к кандидату разнятся в зависимости от уровня квалификации дата-сайентиста, и почему диапазон заработной платы в сфере Data Science довольно широкий и верхняя планка может быть очень высокой, а также вы узнаете почему некоторые компании дают тестовые задания, а уже по их результатам зовут на собеседование, и зачем нужно изучить хотя бы один язык программирования.
Читать...
В этой статье вы узнаете, почему требования к кандидату разнятся в зависимости от уровня квалификации дата-сайентиста, и почему диапазон заработной платы в сфере Data Science довольно широкий и верхняя планка может быть очень высокой, а также вы узнаете почему некоторые компании дают тестовые задания, а уже по их результатам зовут на собеседование, и зачем нужно изучить хотя бы один язык программирования.
Читать...
👨💻Специалист по Data Science в 2023 году – чем занимается, сколько зарабатывает, как стать
В этой статье вы узнаете, почему несмотря на все риски, будущее человечества невозможно представить без искусственного интеллекта, Data Science и специалистов в этой области, и почему Big Data и Data Science активно применяются в повседневной жизни каждого человека, даже если он этого не замечает, а также вы узнаете почему особенность data science заключается в том, что здесь можно разрабатывать алгоритм, который делает прогнозы и вычисляет тенденции без вмешательства человека.
Читать...
В этой статье вы узнаете, почему несмотря на все риски, будущее человечества невозможно представить без искусственного интеллекта, Data Science и специалистов в этой области, и почему Big Data и Data Science активно применяются в повседневной жизни каждого человека, даже если он этого не замечает, а также вы узнаете почему особенность data science заключается в том, что здесь можно разрабатывать алгоритм, который делает прогнозы и вычисляет тенденции без вмешательства человека.
Читать...
🤔Сравнение MySQL и PostgreSQL в 2023 году
В этой статье автор расскажет, почему PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, которые существуют уже много лет и каждая из них имеет уникальные сильные и слабые стороны, что делает какую‑либо из них более подходящей для конкретных нужд, а также вы узнаете почему обе системы существуют уже несколько десятилетий и зарекомендовали себя как надежные, безопасные и масштабируемые, однако они имеют различные сильные и слабые стороны, что делает одну из них более подходящей для конкретных случаев использования.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, которые существуют уже много лет и каждая из них имеет уникальные сильные и слабые стороны, что делает какую‑либо из них более подходящей для конкретных нужд, а также вы узнаете почему обе системы существуют уже несколько десятилетий и зарекомендовали себя как надежные, безопасные и масштабируемые, однако они имеют различные сильные и слабые стороны, что делает одну из них более подходящей для конкретных случаев использования.
Читать...
👨💻Как изучать SQL в 2023 году
В этой статье вы узнаете, почему SQL остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных, и почему изучение SQL может быть полезным не только для тех, кто только начинает свой путь в IT, но и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки, а также вы узнаете почему изучение SQL в 2023 году - это ключевой навык для любого, кто работает с данными.
Читать...
В этой статье вы узнаете, почему SQL остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных, и почему изучение SQL может быть полезным не только для тех, кто только начинает свой путь в IT, но и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки, а также вы узнаете почему изучение SQL в 2023 году - это ключевой навык для любого, кто работает с данными.
Читать...
🚀Четыре функции для быстрой работы с Big Data
В этой статье автор расскажет, почему один из первых инструментов, с которым сталкивается аналитик либо Data Scientist — это Pandas, библиотека Python для обработки и анализа данных, и как с её помощью мы импортируем и сортируем данные, делаем выборки и находим зависимости, а также вы узнаете почему для анализа и визуализации данных часто требуется работать с датами в разных форматах, когда дата дана только одна.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему один из первых инструментов, с которым сталкивается аналитик либо Data Scientist — это Pandas, библиотека Python для обработки и анализа данных, и как с её помощью мы импортируем и сортируем данные, делаем выборки и находим зависимости, а также вы узнаете почему для анализа и визуализации данных часто требуется работать с датами в разных форматах, когда дата дана только одна.
Читать...