Лаборатория Apache Spark Advanced – хардкор-программа для middle и senior дата-инженеров от Newprolab
➞ летний поток c 3 по 31 июля онлайн
➞ 8 занятий по 3 часа с преподавателем в зуме
➞ 4 лабы, объединенные в один проект
➞ облачный кластер для выполнения лаб
➞ автоматическая проверка лаб чекерами
➞ малая группа и помощь эксперта
➞ преподаватель: Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет
Вы разработаете коннектор к гибридному хранилищу и разберетесь раз и навсегда, что скрыто в Spark "под капотом" и как ускорить обработку данных в своих проектах
До конца июня действует специальный промокод friends10, который дает еще 10% скидки от цены, указанной на сайте
Узнать подробности и стать участником ➞
➞ летний поток c 3 по 31 июля онлайн
➞ 8 занятий по 3 часа с преподавателем в зуме
➞ 4 лабы, объединенные в один проект
➞ облачный кластер для выполнения лаб
➞ автоматическая проверка лаб чекерами
➞ малая группа и помощь эксперта
➞ преподаватель: Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет
Вы разработаете коннектор к гибридному хранилищу и разберетесь раз и навсегда, что скрыто в Spark "под капотом" и как ускорить обработку данных в своих проектах
До конца июня действует специальный промокод friends10, который дает еще 10% скидки от цены, указанной на сайте
Узнать подробности и стать участником ➞
🔥Сравнение технологии JuniStat и лазерных систем для беговых тестов
В этой статье автор расскажет, почему лазеры фиксируют только время прохождения бегуна через точки на дистанции, а JuniStat дополнительно собирает информацию о времени реакции, времени бега, скорости и других параметрах, и как при одновременном использовании лазерных датчиков и JuniStat можно получить результаты, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и сравнения результатов.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему лазеры фиксируют только время прохождения бегуна через точки на дистанции, а JuniStat дополнительно собирает информацию о времени реакции, времени бега, скорости и других параметрах, и как при одновременном использовании лазерных датчиков и JuniStat можно получить результаты, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа и сравнения результатов.
Читать...
🤔Построение BI-системы: вы могли об этом забыть…
В этой статье автор расскажет, почему тестирование должно происходить на всех этих этапах, и почему у нас должны быть формализованы детальные требования, на основе которых можно оперативно составить и провести такие тесты, а также вы узнаете почему проблема с уровнем производительности всегда актуальна.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему тестирование должно происходить на всех этих этапах, и почему у нас должны быть формализованы детальные требования, на основе которых можно оперативно составить и провести такие тесты, а также вы узнаете почему проблема с уровнем производительности всегда актуальна.
Читать...
👤Форматы данных и файлов: руководство для архитекторов
В этой статье автор расскажет, почему раньше для каждого Data Event создавалось по 20 полей, но их количество уже давно перевалило за сотню, и почему данные легко хранить в озере, но в строковых форматах для выполнения запроса нужно просканировать значительный объем данных.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему раньше для каждого Data Event создавалось по 20 полей, но их количество уже давно перевалило за сотню, и почему данные легко хранить в озере, но в строковых форматах для выполнения запроса нужно просканировать значительный объем данных.
Читать...
🤖Доменная модель песочницы данных: на чём зиждется Data Fusion
В этой статье автор расскажет, почему в корпоративной архитектуре есть множество инструментов, которые помогают правильно сконфигурировать проект, и как доменная модель может помочь вам разграничить сущности и засетапить внутренние среды для экспериментов.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему в корпоративной архитектуре есть множество инструментов, которые помогают правильно сконфигурировать проект, и как доменная модель может помочь вам разграничить сущности и засетапить внутренние среды для экспериментов.
Читать...
⚡️Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения
В этой статье автор расскажет, как машинное обучение меняет способы использования данных компаниями для обеспечения прибыльного роста, предоставляя возможность опередить своих конкурентов, и как технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Читать...
В этой статье автор расскажет, как машинное обучение меняет способы использования данных компаниями для обеспечения прибыльного роста, предоставляя возможность опередить своих конкурентов, и как технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Читать...
⚡️Борьба за открытый исходный код: BI-шоудаун на вебинаре «Open-source vs пропиетарный BI»
В этой статье автор расскажет, почему BI с открытым исходным кодом может быть ключевым моментом принятия решения в пользу open-source BI, и почему перед тем как писать sql запрос надо создавать правильное хранение данных.
Читать...
В этой статье автор расскажет, почему BI с открытым исходным кодом может быть ключевым моментом принятия решения в пользу open-source BI, и почему перед тем как писать sql запрос надо создавать правильное хранение данных.
Читать...