​​🤔Прогноз покупки страховки клиентами туроператора

В этой статье автор расскажет о своем проекте, в котором можно сделать прогноз покупки страховки клиентами туроператора методами ML.

Читать...

​​😵‍💫YandexGPT в Браузере: как мы учили модель суммаризировать статьи

В этой статье автор расскажет через что пришлось пройти команде, чтобы модель начала делать то, что от неё ожидают.

Читать...

​​👤Тестирование ML-моделей. От «пробирки» до мониторинга боевых данных

Из этой статьи вы узнаете, почему важно проводить «лабораторные испытания» ML-моделей, и зачем в тестировании наработок «ученых по данным» должны участвовать эксперты из предметной области, а также — как выглядят тесты после того, как модель покинула датасайнтистскую лабораторию.

Читать...

​​🤔Применение метода взаимной информации в медицинских задачах классификации многомерных временных рядов

В данной статье автор расскажет про часть задачи, касающуюся применения полной взаимной информации, как меры ассоциации между несколькими случайными величинами.

Читать...

​​🚀Фигуры Matplotlib и стиль Cyberpunk: несколько строк кода — и готова красивая фигура

В этой статье автор рассказывает, как загрузить Matplotlib, настроить, и где его можно применять.

Читать...

​​🤔Kaggle — практическое изучение Big Data. Что это за платформа, и как она работает

В этой статье автор расскажет о том, как всё это работает, в каких соревнованиях можно участвовать и какие вообще возможности предоставляет платформа участникам.

Читать...

​​👾Первые шаги в импульсных нейронных сетях

В этой статье автор напишет простую импульсную нейронную сеть, используя NumPy и Pandas, для классической задачи машинного обучения с использованием кодирования рецептивными полями.

Читать...

​​🧐Обнаружение границ с использованием градиентов

В этой статье мы рассмотрим, как найти границы между двумя объектами или двумя частями объекта на изображении с помощью OpenCV.

Читать...

​​🤔Разработка — всё? Действительно ли нас всех заменят роботы

В этой статье автор расскажет как инженер может применять No Code и нейросети в работе и жизни.

Читать...

​​🤖Почему ChatGPT нас (полностью) не заменит

В этой статье мы порассуждаем на тему того, почему труд человека останется актуальным.

Читать...

​​👾Семантическая сегментация на основе архитектуры U-Net и определение расстояния между объектами

В этой статье автор расскажет как сделать отдельную модель сематической сегментации, причем написать вручную нейросеть и обучить на своих данных.

Читать...

​​🚀Генерируй, дискриминируй. Как мы ускорили доменную адаптацию GAN для генерации лиц в пять тысяч раз

В этой статье автор расскажет как устроена архитектура генератора StyleGAN2, и как адаптировать предобученную StyleGAN2 на разные домены.

Читать...

​​🤔Как использовать метод Дэвида-Скина для агрегации разметки. Разбираем по шагам

В этой статье автор рассмотрит базовую модель, которую можно использовать для оценки классов независимых примеров.

Читать...

​​🧐Декларирование ML-пайплайнов: организация экспериментов

В этой статье автор расскажет как можно решить вопрос управления и отслеживания изменений в процессе разработки.

Читать...

​​🤖ChatGPT и сингулярность. Как искусственный интеллект переписывает будущее

В этой статье автор рассмотрит как ChatGPT меняет наш подход к общению, его преимущества и некоторые опасения, возникающие в связи с использованием ИИ в повседневной жизни.

Читать...

​​📱CDC (Сбор измененных данных): раскрытие и примеры возможностей интеграции данных в режиме реального времени

В этой статье мы углубимся в концепцию CDC, изучим ее преимущества и продемонстрируем примеры ее применения.

Читать...

​​👤Пугающее противостояние: утечка данных в машинном обучении

В этой статье автор расскажет о том, какими могут быть утечки и как с ними бороться.

Читать...

​​😎Аннотирование повреждений автомобилей для обучения искусственного интеллекта

В этой статье автор расскажет как при помощи мобильных приложений или веб-сайтов пользователи могут выполнять удалённую оценку повреждений и мгновенно получать расчёт цены.

Читать...

​​🧐Контроль за дрейфами предсказательных моделей и Popmon

В данной статье автор расскажет, что такое дрейф моделей,
почему важно следить за ними, и как это можно сделать с помощью библиотеки Popmon.

Читать...

​​🧑‍💻Камера, нейронки и дымящийся микро-ПК: дешевая и практичная альтернатива радару

В этой статье мы расскажем, как дошли до идеи отказа от использования радара при фотовидеофиксации нарушений на дорогах.

Читать...

​​🧑‍💻Мнение большинства для разметки данных в задачах компьютерного зрения

В этой статье автор расскажет какие есть методы агрегации разметки в задачах компьютерного зрения (Computer Vision, далее — CV).

Читать...