🌳Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
В этой статье я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Читать...
В этой статье я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Читать...
👤Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 2 из 5]
В данной статье я подробно расскажу о том, как написать на Java собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL с использованием Spark RDD API, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных.
Читать...
В данной статье я подробно расскажу о том, как написать на Java собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL с использованием Spark RDD API, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных.
Читать...
🤖Разработка систем генеративного ИИ на базе ML Platform: создаем конкурента ChatGPT без миллионных инвестиций
В этом материале я расскажу, что такое GPT-модели, как упростить их создание под свои задачи, и покажу на практических примерах, как команда смогла создать GPT-модель при минимуме затрат.
Читать...
В этом материале я расскажу, что такое GPT-модели, как упростить их создание под свои задачи, и покажу на практических примерах, как команда смогла создать GPT-модель при минимуме затрат.
Читать...
👾От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению
В этой статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию.
Читать...
В этой статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию.
Читать...
🌻ML в полях. Как упростить жизнь агрономов?
В этой статье мы обсудим, как ML-решения помогают формировать задания для агрономов, и почему точной модели не всегда достаточно, чтобы спланировать уборку полей.
Читать...
В этой статье мы обсудим, как ML-решения помогают формировать задания для агрономов, и почему точной модели не всегда достаточно, чтобы спланировать уборку полей.
Читать...
Хабр
ML в полях. Как упростить жизнь агрономов?
Samurai Jack Сегодня мы поделимся опытом создания решения автоматизации процесса уборки полей и разберемся с особенностями обучения ML-моделей для агропромышленной отрасли. Это очень объемная тема,...