Data Science | Machinelearning [ru] – Telegram
Data Science | Machinelearning [ru]
20.1K subscribers
629 photos
39 videos
29 files
3.52K links
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.

По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin

РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Download Telegram
​​💾Ещё один рецепт отказоустойчивого файлового сервера средствами PaceMaker

В этой статье автор расскажет как реализовать на площадке клиента хранение пользовательских файлов для разрабатываемого сервиса.

Читать...
Анализируем отзывы пользователей с помощью датасета от Яндекса

В этой статье разработчики Яндекса рассказывают про крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации. Он содержит порядка полумиллиона отзывов пользователей на различные организации, собранных в январе-июне 2023 года.

Читать...
​​🧑‍💻Сам себе BI-аналитик или как навести порядок в отчётности компании

В этой статье автор расскажет как можно навести порядок в отчётности, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе.

Читать...
​​🧠Нейросеть, генерирующая нейросети. Часть 1. Генерация случайной свёрточной нейронной сети

В этой статье автор расскажет как написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач.

Читать...
​​👤Что есть NER сервисы и как их применяют в бизнесе от А до Я

В этой статье автор рассмотрит логику и принцип работы NER.

Читать...
​​📊Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных

В этой статье я расскажу про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем.

Читать...
​​📊Как настроить сбор статистики и автоматическое отключение пользователей WireGuard в ispmanager с помощью Python и API

В статье я рассказываю о том, как достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager.

Читать...
​​💻PyTriton inference server c Gradio: быстро и просто делаем демо для ML-проектов

Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod.

Читать...
​​👾Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика

В данной статье мы рассматриваем новый подход к классификации прикладных протоколов в сетевых пакетах.

Читать...
​​💾Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей

В этой статье я расскажу о том, как мы превращаем банк в «биг дата» — организацию.

Читать...
​​💰Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример

В этой статье я расскажу о том, как можно уменьшить стоимость владения хранилищами данных, построенных на западных технологиях.

Читать...
​​⭐️Краткое руководство по работе с данными с помощью Miller

В этой статье я расскажу о Miller — автономном, легковесном и мощном интерфейсе командной строки (Command Line Interface, CLI) для работы с данными в форматах CSV, JSON и некоторых других.

Читать...
​​📌 Как обучают нейросеть, которая помогает беспилотным автомобилям планировать движение и предсказывать действия других объектов на дороге

В этой статье автор из Яндекса объясняет, как нейросети помогают беспилотным автомобилям планировать движение, как работает система восприятия, как обучать такую модель и в чём проблема подхода. Автор рассказал, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning. 

Читать…
​​🥸Исследование моделирования и развития гибкости на стадии проектирования производственной системы

В этой статье рассматриваются проблемы оценки гибкости для принятия решений с помощью метода оценки на основе цифрового двойника, который моделирует, прогнозирует и оценивает гибкость определенной схемы проектирования производственной системы (PSDS).

Читать...
​​📊Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика

В этой статье я покажу, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.

Читать...
​​🛠Обслуживание моделей PyTorch с помощью TorchServe

В этой статье автор расскажет о том, как создавать и развертывать собственные модели PyTorch в производстве с помощью TorchServe.

Читать...
​​Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python

В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.

Читать...
​​😶🌫Построение пайплайна анализа данных в реальном времени с помощью Airbyte, Kafka и Pinot

В этой статье рассматриваются три популярных продукта с открытым исходным кодом в области данных: Airbyte, Apache Kafka и Apache Pinot, для создания пользовательского дашборда электронной коммерции, который обновляется в режиме реального времени.

Читать...
​​😵‍💫Платформа для анализа данных за вечер

В этой статье я расскажу, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.

Читать...
​​👁Руководство по масштабированию MLOps

В этом руководстве автор рассмотрит структуру и этапы развития для своей команды.

Читать...
​​👀Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair

В этой статье автор расскажет как с ее помощью вы можете создавать информативные и интерактивные визуализации для вашего анализа данных и проектов.

Читать...