🔐Безопасность и контроль: Как GPT-агенты на основе узлов преодолевают ограничения AutoGPT
В этой статье мы рассмотрим потенциальную альтернативу существующим GPT-агентам, которая позволить минимизировать риски, связанные с использованием GPT-агентов, и при этом потенциально более эффективно решать конкретные задачи.
Читать...
В этой статье мы рассмотрим потенциальную альтернативу существующим GPT-агентам, которая позволить минимизировать риски, связанные с использованием GPT-агентов, и при этом потенциально более эффективно решать конкретные задачи.
Читать...
🔬 Яндекс в пятый раз наградил исследователей в области машинного обучения
Международную премию Yandex ML Prize получили 11 ученых, всего было получено более 200 заявок в шести номинациях. Так, лауреатами стали аспиранты Сколтеха Никита Гущин — за разработку новых генеративных моделей на основе решения задачи моста Шрёдингера —и Антон Разжигаев — за мультимодальные исследования. Исследования имеют прикладной характер и находят применение в реальных задачах в IT-сфере.
Международную премию Yandex ML Prize получили 11 ученых, всего было получено более 200 заявок в шести номинациях. Так, лауреатами стали аспиранты Сколтеха Никита Гущин — за разработку новых генеративных моделей на основе решения задачи моста Шрёдингера —и Антон Разжигаев — за мультимодальные исследования. Исследования имеют прикладной характер и находят применение в реальных задачах в IT-сфере.
Компания Яндекс
Лауреатами международной премии Yandex ML Prize стали 11 человек
В этом году премия Yandex ML Prize вручается в пятый раз. Было получено более 200 заявок в шести номинациях. Претендовать на премию могли исследователи из 11 стран, из числа которых совет премии выбрал 11 лауреатов, представивших наиболее перспективные и…
💪 Создание ML-модели: как выпустить ML-сервис в прод малыми силами
В этой статье Александр Кузьмичёв и Александр Казначеев, пилоты проекта «ML-сервис по оттоку», поделились своим опытом разработки модели и выкатки её в прод с помощью Cloud ML Platform. Они рассказали все: от подготовки модели до перспектив ее улучшения.
Читать…
В этой статье Александр Кузьмичёв и Александр Казначеев, пилоты проекта «ML-сервис по оттоку», поделились своим опытом разработки модели и выкатки её в прод с помощью Cloud ML Platform. Они рассказали все: от подготовки модели до перспектив ее улучшения.
Читать…
Спрос на ML-специалистов растет: как ШАД от Яндекса готовит профессионалов
В интервью “Коммерсанту” глава Школы анализа данных (ШАД) Алексей Толстиков рассказывает о подготовке специалистов по машинному обучению, объясняет, почему конкурс на поступление такой высокий и расписывает типичный карьерный трек ШАДовца с перспективой руководить командой в несколько десятков человек уже через три-пять лет после выпуска.
Читать
В интервью “Коммерсанту” глава Школы анализа данных (ШАД) Алексей Толстиков рассказывает о подготовке специалистов по машинному обучению, объясняет, почему конкурс на поступление такой высокий и расписывает типичный карьерный трек ШАДовца с перспективой руководить командой в несколько десятков человек уже через три-пять лет после выпуска.
Читать
Коммерсантъ
«Спрос на IT-специалистов разного уровня будет только расти»
Алексей Толстиков об открытии Школы анализа данных компании «Яндекс»
15 января стартует курс Data-инженер от Слёрм. Учим собирать, хранить и обрабатывать большие данные.
Вы готовы к обучению? Или ещё необходимо подтянуть знания? Пройдите тест на нашем сайте и узнайте ваш уровень подготовки.
Этот тест составлен на основе учебных материалов курса. Ссылку на тест оставляем здесь
Курс подойдет для аналитиков данных, разработчиков, администраторов баз данных.
Будем рады встрече 15 января.
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqwCoMrK
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦹♂️Контекст, награда, много рук. Многорукие бандиты как метод принятия решений
В этой статье мы рассмотрим методологию и границы применимости классических многоруких и контекстуальных бандитов, а также реализуем контекстного бандита, в основе которого будут сэмплирование Томпсона и нейронная сеть.
Читать...
В этой статье мы рассмотрим методологию и границы применимости классических многоруких и контекстуальных бандитов, а также реализуем контекстного бандита, в основе которого будут сэмплирование Томпсона и нейронная сеть.
Читать...
🗣Как голосовой помощник научился слушать себя
В этой статье вы узнаете о том, как команда мобильного приложения Маруси отучили ее триггериться на себя и научили правильно слышать и понимать запросы; что такое самотриггерение и как решить эту проблему; как доля самотриггерений голосового помощника в потоке упала с 6% до 0,1%.
Читать…
В этой статье вы узнаете о том, как команда мобильного приложения Маруси отучили ее триггериться на себя и научили правильно слышать и понимать запросы; что такое самотриггерение и как решить эту проблему; как доля самотриггерений голосового помощника в потоке упала с 6% до 0,1%.
Читать…