​​👌Тех. поддержка на базе ChatGPT

В этой статье расскажу о том, как можно подключить ChatGPT ко внешней базе данных, а также как можно заставить его взаимодействовать с телеграмом.

Читать...

​​👀Методы балансировки в А/Б тестировании

В этой статье расскажем о различных методах балансировки, об их работе, преимуществах и недостатках каждого.

Читать...

​​🤖Делаем модератора на базе ChatGPT

В этой статье расскажу как сделать автомодератора на базе GPT-3.5 от OpenAI, и как сделать это так, чтобы проверка одного сообщения стоила дешевле одной копейки.

Читать...

​​⚡️Как выпустить ML-сервис в прод малыми силами: кейс работы в облаке

В этой статье мы поделимся нашим опытом разработки модели и выкатки её в прод с помощью Cloud ML Platform.

Читать...

​​🗣А что если обучать нейросети через речь, а не текст?

В этой статье мы подробней рассмотрим этот подход к нейросетям, его целесообразность и перспективы.

Читать...

​​🦹‍♂️Контекст, награда, много рук. Многорукие бандиты как метод принятия решений

В этой статье мы рассмотрим методологию и границы применимости классических многоруких и контекстуальных бандитов, а также реализуем контекстного бандита, в основе которого будут сэмплирование Томпсона и нейронная сеть.

Читать...

​​🧑‍💻Разработка тензорного компилятора под RISC-V CPU с помощью OpenVINO и MLIR

В этой статье я расскажу, как можно разработать тензорный компилятор для процессора на базе открытой архитектуры RISC-V.

Читать...

​​🍏Фреймворк для дизайна A/B-теста

В этой статье мы разберем использование этого фреймворка, его теоретическую и математическую основу, и также поговорим о продуктовых аспектах заведения A/B-тестов — когда продакту и аналитику заводить A/B-тест не нужно.

Читать...

🗣Как голосовой помощник научился слушать себя

В этой статье вы узнаете о том, как команда мобильного приложения Маруси отучили ее триггериться на себя и научили правильно слышать и понимать запросы; что такое самотриггерение и как решить эту проблему; как доля самотриггерений голосового помощника в потоке упала с 6% до 0,1%.

Читать…

​​💽Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных

В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты различных типов хранилищ данных, которые помогут оптимизировать процессы управления данными в вашей компании.

Читать...

​​🎩Apache Spark… Это база

В статье рассмотрим основные понятия для понимания обработки данных на Spark, разберем функционал его компонентов и сформируем DataFrame разными способами.

Читать...

​​😎Без Tableau — как в МКБ выбирали новое BI-решение для работы

В этой статье автор расскажет о том, какие у нас были критерии выбора и что же мы в итоге выбрали.

Читать...

​​🤑Выбор информационной системы для автоматизации вашей бизнес-задачи – разбираемся вместе с GlowByte

В этой статье мы расскажем о том, как сделать автоматизацию бизнес-процессов эффективной, безболезненной и успешной.

Читать...

​​🦉FineBI-g brother is still watching: как мы усовершенствовали мониторинг

В этой статье мы разработали дашборд, содержащий интересующие нас и владельцев дашбордов показатели, графики, детализированные таблицы.

Читать...

​​100 вопросов для подготовки к собесу Data Science

Доброго времени суток!

Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.

Кому это вообще может быть полезно:
желающему получить оффер в сфере DS
тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы
кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и присматривается к DS

Собрал здесь самые частые вопросы с собесов на позицию джуна Data Science, получился так сказать 95% доверительный интервал всех возможных вопросов. Так что если разобраться в этих вопросах, с большой вероятностью Авито, Тинькофф и что у нас там ещё делает DS примет вас к себе на борт.

Читать...

​​🗣Сказки про ИБ в машинном обучении

В этой статье мы рассмотрим, как злоумышленники атакуют модели машинного обучения, что они для этого делают и как от этого можно защищаться.

Читать...

​​🧑‍💻Как систематизировать работу с входящими документами в компании с помощью OCR-инструментов. Часть 1

В этой статье мы расскажем, какие задачи решали на этом проекте, рассмотрим предложения со схожим функционалом, существующие на рынке, и покажем архитектуру предобученного классификатора документооборота.

Читать...

​​👍Тонкая настройка Whisper для многоязычного ASR с помощью Hugging Face Transformers

В этой статье мы рассмотрим пошаговое руководство по дообучению Whisper для многоязычного ASR с использованием Datasets, Transformers и Hugging Face Hub.

Читать...

​​🤔ML SAST. Часть 1: как работают инструменты SAST и какие проблемы может решить применение машинного обучения?

В этой статье мы рассмотрим основные принципы и методики, применяемые в инструментах статического анализа безопасности, обозначим существующие проблемы и рассмотрим потенциал внедрения машинного обучения.

Читать...

​​🧠«Возрождение» больших данных, оптимизация инференса LLM и новинки от AMD

В этой статье вы узнаете, какие Ops-практики входят в систему MLOps, как выбрать СУБД для анализа данных и как построить платформу для DS/ML-разработчиков.

Читать...